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[Auto E-Commerce Show] Pagamentos mais inteligentes para o setor automotivo

  • 1. PAGAMENTOS MAIS INTELIGENTES PARA O SETOR AUTOMOTIVO Sergio Virissimo
  • 2. 01. O GRANDE RESET DOS PAGAMENTOS 02. OTIMIZAÇÃO DE PAGAMENTOS NO VAREJO 03. SEGURANÇA E CONVERSÃO 04. MÉTODOS DE PAGAMENTO INTELIGENTES PARA SERVIÇOS
  • 3. O GRANDE RESET DOS PAGAMENTOS 01
  • 4. Fontes: NPCI website, UK Payments Council, Reserve Bank of Australia, McKinsey, artigos de imprensa QUEDA NO SAQUE DE DINHEIRO COMPRAS DIGITAIS, 10 ANOS DE CRESCIMENTO EM 5 MESES CRESCIMENTO DOS PAGAMENTOS INSTANTÂNEOS CRESCIMENTO DAS TRANSAÇÕES POR eWALLETS
  • 6. Os clientes são mais propensos a adicionar itens em seu carrinho de compra se puderem pagar em sua moeda local Ofereça aos seus consumidores a opção de pagar usando seus métodos de pagamentos preferidos Coloque estratégias eficazes de prevenção à fraudes Aumente as conversões de pagamentos com páginas personalizadas Transforme problemas, como abandono do carrinho, em dados e em oportunidades de personalização do comprador Minimize as etapas do processo de compra para tornar mais fácil para os consumidores concluirem compras Os programas de fidelidade são essenciais para o crescimento do omnichannel
  • 8. PERDAS POR FRAUDE CRESCERAM PERDAS POR FRAUDE NO PAGAMENTO ON-LINE PROJETADAS A ATINGIR FRAUDES COM CARTÃO NÃO PRESENTE AUMENTARAM ENTRE 2015-2020 NOS ÚLTIMOS DOIS ANOS ATÉ 2023 Fonte: dados internos
  • 9. 9 Entenda o comportamento de compra suspeita Utilize soluções de fraude com “machine learning” baseadas em IA Associe-se a um processador que conheça pagamentos on-line Melhore a verificação das transações por meio da impressão digital no dispositivo e dos dados comportamentais
  • 10. 10 3-D (Three Domain) Secure é um protocolo que permite consumidores a realizarem diretamente uma autenticação com o emissor do cartão em uma compra on-line
  • 12. A verificação da conta costuma ser a primeira etapa em um modelo de assinatura, portanto, a conversão tem um impacto direto no custo e na receita. Os dados da Worldpay mostram que a aceitação pode variar significativamente entre regiões e emissores. Para maximizar a conversão, você não pode usar a mesma abordagem para todos os pagamentos. Reino Unido Austrália 90.6% 92.1% Zero Nominal 92.9% 85.2% Zero Nominal Taxa de conversão Melhora a taxa de aceitação Aumenta a retenção de clientes
  • 13. 13 das autorizações com card- on-file que resultam em uma recusa, são preventivas é o período em que a maioria dos cartões expiram dos cartões armazenados tornam- se obsoletos dentro de 1 ano Até 7% de aumento na conversão Elimita o atrito para o consumidor Serviço ininterrupto aumenta o valor de vida do cliente Maior Taxa de Aprovação / receita Melhor Experiência de Pagamento Maior Retenção de Clientes
  • 14.  Network Payment Tokenization (NPT) foi desenvolvido utilizando EMVCo  NPT são (Visa, MasterCard, Discover, Amex, JCB)  Cada Bandeira é de implementação dos tokens  Hoje, NPTs são utilizados principalmente pelas wallets – a infraestrutura está  Modelo direto:  Modelo otimizado:
  • 15. ©2019 FIS and/or its subsidiaries. All Rights Reserved. FIS confidential and proprietary information.

Notas do Editor

  1. How we pay is changing, more consumers are purchasing online and from their mobile devices - This shift has accelerated merchant-liable CNP fraud. Think about it – With the EMV liability shift for Card present in 2015 we have seen the Card Present losses drop dramatically, BUT the overall fraud has risen. Fraud is now moving to CNP with overall fraud losses up 45% since EMV went live. Couple that with the growth in e-comm, CNP, mobile shopping and it’s the perfect storm for fraud. The rules of commerce are being rewritten daily. And fraudsters are evolving in lockstep. The fraud defenses merchant put up yesterday struggle to stand ground against all of this change. You can see that in the staggering numbers here – and they continue to grow. The pain is being felt across merchants from all industries and they are asking for help. Support is needed for growing omni-commerce merchants. That’s why we developed FraudSight.