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Ranilson Paiva
Ranilson Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br
INTRODUÇÃO À PROBABILIDADE
ESTATÍSTICA INFERENCIAL
Probabilidade
“(Teoria da) Probabilidade é o ramo da
matemática que estuda a medida da chance de
ocorrência de um evento.”
[Encyclopaedia Britannica, 2012]
Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br
Introdução à Estatística e Probabilidade
Experimento Aleatório
Mesmo que o experimento seja repetido diversas
vezes, sob as mesmas condições, os resultados
ainda ocorrerão em decorrência do acaso
(aleatoriedade).
Ex.: arremesso de uma moeda equilibrada.
Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br
Introdução à Estatística e Probabilidade
Espaço Amostral
É o conjunto dos possíveis (distintos) resultados
de um experimento.
Ex.: Para um dado, temos o seguinte espaço
amostral - S = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
Ex.: Para duas moedas, temos os seguinte espaço
amostral - S = {(cara, coroa), (cara, cara), (coroa,
cara) e (coroa, coroa)}
Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br
Introdução à Estatística e Probabilidade
Evento
É um subconjunto do espaço amostral de um
experimento aleatório.
Ex.: Obter um número menor ou igual a 6 em um
arremesso de dado.
Ex.: Obter o número 6 em um arremesso de dado.
Ex.: Obter um número maior que 6 em um
arremesso de dado.
Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br
Introdução à Estatística e Probabilidade
Probabilidade de um Evento
É a razão entre a quantidade de elementos de um
evento, e a quantidade de elementos do espaço
amostral, ou seja:
P(E) = n(E) / n(S)
Ex.: Qual a probabilidade em se obter “cara” em
um arremesso de uma moeda?
Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br
Introdução à Estatística e Probabilidade
Eventos Complementares
São eventos cuja soma de suas probabilidades
constituem todas as possíveis ocorrências.
p + q + ... + n = 1
Ex.: Qual a probabilidade de ocorrência de cara e
qual a probabilidade da ocorrência de coroa em
um arremesso de uma moeda?
Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br
Introdução à Estatística e Probabilidade
Eventos Independentes
São eventos onde a ocorrência de um dos possíveis
resultados, não influencia na ocorrência de outro (ou do
mesmo) resultado.
p = p1 x p2 x ... X pn
Ex.: Qual a probabilidade da ocorrência do número 6 duas
vezes em três arremessos de dados?
Ex.: Qual a probabilidade da ocorrência do número 6 pelo
menos duas vezes em três arremessos de dados?
Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br
Introdução à Estatística e Probabilidade
Eventos Mutuamente Exclusivos
Ocorrem quando a ocorrência de um dos
eventos, impede a ocorrência de outro evento.
p = p1 + p2 + ... + pn
Ex.: qual a probabilidade de ocorrer um número
par em um lançamento de dado.
Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br
Introdução à Estatística e Probabilidade
Bibliografia Recomendada
 SOARES, J. F.; FARIAS, A. A.; CESAR, C. C.
Introdução à Estatística Básica.
 BUSSAD, W. O.; MORETTIN, P. A. Estatística Básica.
 DEVORE, J. L. Probability and Statistics for
Engineering and the Sciences.
 CRESPO, Antônio – Estatística Fácil – 17ª ed. São
Paulo; Saraiva, 2002.
 UDACITY, Statistics Course. Disponível em:
<https://www.udacity.com/course/viewer#!/c-
st095>
Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br
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  • 1. Ranilson Paiva Ranilson Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br INTRODUÇÃO À PROBABILIDADE ESTATÍSTICA INFERENCIAL
  • 2. Probabilidade “(Teoria da) Probabilidade é o ramo da matemática que estuda a medida da chance de ocorrência de um evento.” [Encyclopaedia Britannica, 2012] Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br Introdução à Estatística e Probabilidade
  • 3. Experimento Aleatório Mesmo que o experimento seja repetido diversas vezes, sob as mesmas condições, os resultados ainda ocorrerão em decorrência do acaso (aleatoriedade). Ex.: arremesso de uma moeda equilibrada. Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br Introdução à Estatística e Probabilidade
  • 4. Espaço Amostral É o conjunto dos possíveis (distintos) resultados de um experimento. Ex.: Para um dado, temos o seguinte espaço amostral - S = {1, 2, 3, 4, 5, 6} Ex.: Para duas moedas, temos os seguinte espaço amostral - S = {(cara, coroa), (cara, cara), (coroa, cara) e (coroa, coroa)} Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br Introdução à Estatística e Probabilidade
  • 5. Evento É um subconjunto do espaço amostral de um experimento aleatório. Ex.: Obter um número menor ou igual a 6 em um arremesso de dado. Ex.: Obter o número 6 em um arremesso de dado. Ex.: Obter um número maior que 6 em um arremesso de dado. Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br Introdução à Estatística e Probabilidade
  • 6. Probabilidade de um Evento É a razão entre a quantidade de elementos de um evento, e a quantidade de elementos do espaço amostral, ou seja: P(E) = n(E) / n(S) Ex.: Qual a probabilidade em se obter “cara” em um arremesso de uma moeda? Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br Introdução à Estatística e Probabilidade
  • 7. Eventos Complementares São eventos cuja soma de suas probabilidades constituem todas as possíveis ocorrências. p + q + ... + n = 1 Ex.: Qual a probabilidade de ocorrência de cara e qual a probabilidade da ocorrência de coroa em um arremesso de uma moeda? Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br Introdução à Estatística e Probabilidade
  • 8. Eventos Independentes São eventos onde a ocorrência de um dos possíveis resultados, não influencia na ocorrência de outro (ou do mesmo) resultado. p = p1 x p2 x ... X pn Ex.: Qual a probabilidade da ocorrência do número 6 duas vezes em três arremessos de dados? Ex.: Qual a probabilidade da ocorrência do número 6 pelo menos duas vezes em três arremessos de dados? Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br Introdução à Estatística e Probabilidade
  • 9. Eventos Mutuamente Exclusivos Ocorrem quando a ocorrência de um dos eventos, impede a ocorrência de outro evento. p = p1 + p2 + ... + pn Ex.: qual a probabilidade de ocorrer um número par em um lançamento de dado. Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br Introdução à Estatística e Probabilidade
  • 10. Bibliografia Recomendada  SOARES, J. F.; FARIAS, A. A.; CESAR, C. C. Introdução à Estatística Básica.  BUSSAD, W. O.; MORETTIN, P. A. Estatística Básica.  DEVORE, J. L. Probability and Statistics for Engineering and the Sciences.  CRESPO, Antônio – Estatística Fácil – 17ª ed. São Paulo; Saraiva, 2002.  UDACITY, Statistics Course. Disponível em: <https://www.udacity.com/course/viewer#!/c- st095> Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br Introdução à Estatística e Probabilidade
  • 11. Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br Obrigado! Dúvidas? Introdução à Estatística e Probabilidade