O documento discute a adoção do modelo de pensamento orientado a eventos (event-driven thinking) pelas empresas para lidar com as constantes mudanças do mercado. O modelo permite capturar e processar dados em tempo real para antecipar eventos, explorar oportunidades e melhorar a tomada de decisão. A adoção de tecnologias como Apache Kafka torna possível implementar esse modelo de forma a gerar valor para os negócios.

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Por que não adotar?
Event-Driven
Business
Thinking

2.
Na cabeça das principais lideranças nas empresas, os questio-
namentos acerca de como explorar as novas oportunidades do
mercado, obter as informações precisas e rápidas, antever
tendências e comportamentos como também adaptar os pro-
cessos e a infraestrutura de tecnologia para torná-los ágeis são
cada vez mais latentes e inquietantes.
O cenário de constantes mutações mercadológicas assim como
frequentes crises econômicas, políticas e sociais têm ocorrido
em um espaço de tempo menor o que obriga as corporações a
se adequarem com rapidez.
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Navegando na
era dos dados
Como ajustar a bússola dos algoritmos
para explorar as oportunidades do
mercado

3.
Constantes quebras de paradigmas com as novas tecnologias fazem com que as empresas alterem os modelos de negócios para explorar oportunidades
Com as progressivas alterações do mercado, torna-se
cada vez mais necessária uma nova estrutura que per-
mita captar os dados de diversas fontes, processar e
analisar em tempo real, para que o time gerencial pos-
sa obter o conhecimento para a tomada de decisão.
Neste contexto, dinamizar o ambiente interno que en-
volverá sistemas, processos e pessoas passar a ser de-
terminante para agir de forma pró-ativa as novas con-
figurações do ambiente de negocio.

4.
Uma forma de explorar os movimentos de maneira mais rá-
pida abrangendo vários agentes é através da utilização do
modelo Event-Driven Thinking.
As primeiras ideias do conceito event-driven thinking surgi-
ram nos anos 2000 com a decomposição de sistemas através
do Staged Event-Driven Architecture (SEDA) mas ultima-
mente, tem ganhado relevância a sua adoção nas empresas
devido :
• Volume de dados crescentes: Com os recursos
digitais e a geração distribuída de conteúdo (em-
presas, canais de notícias, redes sociais, dispositi-
vos, etc.), criam-se a necessidade de captação,
processamento, monitoramento e análise da mas-
sa de dados para gerar insights com rapidez e efi-
ciência;
• Necessidade de conectar com vários siste-
mas: O eco-sistema tecnológico está cada vez
mais complexo o que torna importante conectar,
trocar informações e monitorar as ocorrências
para explorar oportunidades assim como anteci-
par problemas;
• Surgimento de novas tecnologias: As tecno-
logias emergentes como realidade aumentada, re-
alidade virtual, machine learning, blockchain en-
tre outras criam a necessidade de acesso e proces-
samento cada vez mais rápido para analisar e uti-
lizar.
• Time to market: Com a velocidade com que os
eventos têm acontecido, pressionam os líderes à
responderem com ações ágeis. Com isso, a inova-
ção torna-se primordial e necessária para lidar
com a nova realidade.
• Escalabilidade: Por conta do volume de dados e
da necessidade de processamento crescente no
menor tempo possível, exige uma arquitetura tec-
nológica resiliente que possa escalar, quando ne-
cessário, sem adicionar custo ao negócio.
• Explosão dos dispositivos conectados: Com
o evolução da tecnologia 5G, a quantidade de dis-
positivos conectados crescerá exponencialmente o
que necessitará de sistemas que captem, proces-
sem e analisem os dados em streaming.
• Desacoplamento: A ideia é tornar os sistemas
mais independentes promovendo uma interopera-
bilidade maior.
Para lidar com a nova realidade em que os acontecimentos
ocorrem em tempo real, é preciso quebrar o paradigma sis-
têmico de atuar de acordo com o ocorrido na arquitetura re-
quest-driven thinking e atuar orientado ao evento na arqui-
tetura event-driven thinking uma vez que os incidentes têm
necessitado a identificação, processamento e a análise no
menor tempo possível para a tomada de decisão.

5.
Onde está o valor do event-driven thinking ?
Na visão da consultoria americana Gartner, a transforma-
ção digital que tem estimulado as empresas a repensarem
as suas infraestrutura de tecnologia, processos e treina-
mento da equipe com novos métodos de atuação para li-
dar com o novo ambiente de negócios.
O valor que o event-driven thinking poderá trazer para os
negócios são:
‣ Antecipar aos acontecimentos: diferente do mo-
delo request-driven thinking que aguarda a solicitação
para agir, o modelo event-driven thinking atua em
alerta constante e, em tempo real, gera ações para ou-
tros agentes que podem ser acionados. Por exemplo:
em um processo de compras, existem vários agentes
envolvidos como cadastro, histórico de compras, esto-
que, validação da transação, prazo de entrega, controle
de segurança, o modelo event-driven thinking traba-
lha simultaneamente com todos os agentes envolvidos
como também pode antecipar a reposição de estoque
de acordo com a demanda do produto específico atra-
vés de um alerta para o fornecedor.
‣ Otimizar a operação : Uma vez que o event-driven
thinking trabalha em streaming, conforme as análises
constantes feitas em segundos, podem ser disparados
alertas automáticos para preparar a operação para
possíveis aumentos ou quedas de demandas permitin-
do a operação rolar de forma eficiente eliminando cus-
tos desnecessários.
‣ Melhorar a qualidade do relacionamento com
os clientes: Com a utilização de machine learning, é
possível realizar a análise preditiva de comportamento
aliada à experiência do segmento e do negócio para
criar ações pró-ativas e assertivas que melhorem o re-
lacionamento com os clientes. Isso implica em identifi-
car o melhor canal de diálogo, conteúdo pertinente ao
interesse, antecipar possíveis problemas para agir pró-
ativamente, sugerir produtos e serviços conectados aos
gostos, eliminar qualquer ponto de fricção e desenvol-
ver uma relação para intimista e menos genérica.
‣ Explorar novas oportunidades : No modelo
event-driven thinking, a infraestrutura de tecnologia
permite que o negocio lance novos produtos e serviços
de forma rápida como também monitore os movimen-
tos do mercado, em tempo real, para tomar ações
ágeis.
‣ Conexão com eco-sistema event-driven thin-
king: Com a evolução da adoção do event-driven
thinking por parte de outras empresas, simplificará a
troca de informações entre os parceiros através de co-
nectores (API’s), possibilitando a exploração de opor-
tunidades como também tornando mais eficiente a ca-
deia.

6.
Diferenças entre os modelos request-driven thinking e event-driven thinking
Na previsão do Gartner, 60% das transações de negócios
em 2020 evoluirão para o conceito de event-driven thin-
king.
Além disso:
• O tema event-driven thinking estará entre as três prio-
ridades dos diretores de tecnologia em 2020;
• Em 2022, a maioria das grandes empresas estarão en-
volvidas no eco-sistema do event-driven thinking
• Os futuros provedores de sistemas e plataformas ten-
derão a fornecerem componentes que possam criar o
modelo de event-driven thinking.

7.
Como parte da mutação da operação para adaptar ao novo
ambiente de negocio, algumas empresas têm utilizado o mo-
delo event-driven thinking para explorar novas oportunida-
des, antever comportamentos como também obter insights em
tempo real.
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Quem adota o
modelo Event-
driven thinking
Segmentos que têm tirado pro-
veito deste modelo.

8.
Empresa do segmento automotivo explorando a geração de dados através de sensores (IoT) para identificar oportunidades, evoluir produtos e antever problemas
Uma empresa global do segmento automotivo implantou
o conceito event-driven thinking com o propósito de
captar e processar 4 terabytes de dados diários gerados
dos sensores dos veículos para analisar e tomar ações no
menor tempo possível.
A tecnologia utilizada para esse modelo é Apache Kafka
com o apoio da empresa empresa americana Confluent
(criadora da tecnologia Apache Kafka) que auxiliou a
implantação do projeto.

9.
Segmento financeiro adotando o modelo de event-driven thinking para tornar mais ágil e eficiente a operação
Um dos principais bancos do Canadá modernizou a sua
infraestrutura de tecnologia implementando o modelo
event-driven thinking para identificar eventuais tran-
sações fraudulentas, acelerar o lançamento de novos
serviços como também tornar mais eficiente sua arqui-
tetura de tecnologia reduzindo custo com a gestão.
O banco adotou a tecnologia Apache Kafka baseada na
plataforma da empresa americana Confluent para a im-
plementação do novo ambiente.

10.
Uma grande varejista com atuação global usa o modelo event-driven thinking para explorar novas oportunidades
Com a necessidade de antever tendências, explorar no-
vas oportunidades e monitorar as ações em tempo real,
uma varejista com atuação global implantou o modelo
event-driven thinking para acompanhar as demandas
em streaming, realizar promoções em lojas ou corredo-
res com baixo fluxo de pessoas e atualizar o inventário
no menor tempo possível.
A varejista utilizou a tecnologia Apache Kafka para su-
portar essa nova arquitetura como também a operação
do negocio.

11.
Utilização dos modelos de event-driven com data-driven para o gerenciamento da distribuição
Uma grande empresa alemã de processamento de ali-
mentos utiliza os modelos de event-driven thinking
com data-driven monitorar, em tempo real, toda a ca-
deia de distribuição para identificar gargalos, acompa-
nhar o percurso dos caminhões, informar os parceiros
sobre a falta de componentes no processo produtivo,
antecipar aumento ou queda de demanda, melhorar a
qualidade dos produtos, prever a manutenção preventi-
va e obter feed-back dos clientes.
A arquitetura foi baseada na tecnologia Apache Kafka
com o uso da plataforma Confluent.

12.
O processo de implementação do modelo event-driven thin-
king envolverá :
‣ Infraestrutura de tecnologia: incorporação de compo-
nentes que permitam a arquitetura mais simples, ágil e efi-
ciente;
‣ Processos: Revisão de alguns processos que tornem mais
simples;
‣ Pessoas: Mudar a maneira como as pessoas trabalharão
com esse novo modelo.
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Como adotar
Event-Driven
Thinking
Como tornar a operação resili-
ente

13.
O processo de implantação do modelo event-driven thin-
king deve envolver os pontos :
‣ Identificar as oportunidades de negócio: o obje-
tivo é mapear qual será a prioridade de adoção. Al-
guns questionamentos podem ajudar na análise: O
caso de uso é de natureza assíncrona? É preciso saber
exatamente quem é o cliente que vai consumir as in-
formações? É preciso fazer streaming dos meus da-
dos? Se sim, uma arquitetura baseada em event-dri-
ven thinking é adequada.
‣ Definir quem são as entidades que geram e
consomem os dados: a ideia é a seguinte: no
exemplo citado de compras, o e-commerce ou sistema
é a entidade que gera as informações da venda; Por
outro lado, o ERP da empresa é quem consome. A im-
portância de definir isso é saber, em detalhes, quais
são os requisitos de arquitetura que se têm nesse caso
de uso.
‣ Escolher a tecnologia adequada: optar pelo event
broker adequado. A tecnologia Apache Kafka é focada
em event-driven e tem sido adotada amplamente por
várias empresas ao redor do mundo.
Event-Driven
Thinking = ge-
ração de valor
ao negócio
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14.
O modelo event-driven thinking permite que os líderes definam a estratégia de negocio
Com o apoio do modelo event-driven thinking, a em-
presa poderá definir os pontos que pretende focar como
aumentar receita, reduzir custos, mitigar riscos como
também acelerar a criação de novos produtos / servi-
ços.
A reflexão que fica é : Por que não adotar ?

15. Referencias:
Innovation Insight for Event Thinking - Gartner: https://www.confluent.io/resources/gartner-report-innovation-insight-for-event-thinking
Journey to Event Driven - Confluent : https://www.confluent.io/blog/journey-to-event-driven-part-1-why-event-first-thinking-changes-everything
Event-Driven Business - Enterprise Management Association (EMA) : https://www.confluent.io/wp-content/uploads/infographic_event_driven_business.pdf
Confluent Streaming Event - https://videos.confluent.io/watch/Yo9sKrVL7spLov24feY4gw?_ga=2.207583258.825415513.1564258259-1583567778.1560795852
Market Analysis Perspective: Worldwide IoT Big Data and Analytics Software Tools, 2018 - IDC: https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=US44338218
Reshaping Entire Industries with IoT and Confluent Cloud: https://www.confluent.io/blog/reshaping-entire-industries-with-iot-and-confluent-cloud
Gartner Says CIOs Must Define an Event-Centric Digital Business Strategy:
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2017-07-10-gartner-says-cios-must-define-an-event-centric-digital-business-strategy
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