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1
O Processo de Decisão
e a Gestão Analítica
“O sucesso das organizações depende da
utilização inteligente da informação
disponível” Peter Drucker
Francisco Ferrão
Consultor / Professor
2
Agenda
A gestão e o processo de decisão
Analisar a informação para decidir melhor: a Gestão
Analítica
A Gestão Analítica com suporte das tecnologias de
informação: características principais e
implementação
3
Evolução da tomada de decisão
A tomada de decisão tem resultado do talento
individual do decisor adquirido através da sua
formação, da sua experiência de vida e profissional
O contexto actual da gestão obriga à utilização de
métodos quantitativos baseados em abordagens
científicas e sistemas e tecnologias de informação
4
Gestão Analítica - caracterização
“Conjunto de aplicações para obter, armazenar, analisar
e permitir acesso aos dados de forma a ajudar as
organizações a tomarem as melhores decisões.”
O que queremos evitar !
5
Gestão Analítica – uma nova
abordagem
A implementação da Gestão Analítica implica uma
nova atitude em relação à gestão
Os Facilitadores serão a Tecnologia, as Pessoas e a
Cultura Organizacional
6
PASSADO
Sistemas Transaccionais
FUTURO
Sistemas de Gestão Analítica
A Gestão Analítica perspectiva
o futuro
7
Gestão Analítica - áreas
Interna
Financeira
Marketing
Logística
Recursos Humanos
…………..
Externa
Clientes
Fornecedores
Parceiros de
Negócio
…………
8
Importância da Gestão Analítica
Inquérito a empresas de alto desempenho
Caracterização %
Têm competências acima da média na sua 77
área de actividade
Têm competências significativas em GA 65
Utilizam a GA em toda a sua organização 40
(Origem: Competing on Analytics – Thomas Davenport e
Jeanne G. Harris)
9
Ciclo da Gestão Analítica
Identificar as áreas
onde a GA pode
acrescentar valor
Transformar dados
em informação com
recurso à GA
Utilizar a informação
no processo de
decisão
Medir os
resultados e
melhorar
10
Qualidade dos Dados
Definição :
É a maior, ou menor, concordância dos dados com
as necessidades, e regras, definidas pelo sistema
onde vão ser utilizados
a Qualidade dos Dados é um factor
crítico para a implementação da Gestão
Analítica
11
Oportunidades de Implementação
Para a implementação da GA devem colocar-se, entre
outras, as seguintes questões :
Quem são os utilizadores da GA aos mais variados
níveis : estratégico, táctico e operacional
Que dados / informação é necessária, onde reside e
sob que forma
12
Benefícios tangíveis
Redução do tempo necessário para visualizar a
informação
Redução de custos resultante da melhoria de
processos
Ex. : redução dos custos de posse dos stocks
melhor gestão dos valores a receber
Melhoria da satisfação dos clientes
Ex. : aumento da repetição de compra
redução da taxa de abandono dos clientes
13
Porque podem falhar os projectos
de Gestão Analítica
Falta de um patrocínio forte
Não participação dos responsáveis das áreas a que
diz respeito
Falta de competências em termos de recursos
humanos
Ausência de uma metodologia de implementação
Existência de uma grande quantidade de dados sem
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Gestão Analítica

  • 1. 1 O Processo de Decisão e a Gestão Analítica “O sucesso das organizações depende da utilização inteligente da informação disponível” Peter Drucker Francisco Ferrão Consultor / Professor
  • 2. 2 Agenda A gestão e o processo de decisão Analisar a informação para decidir melhor: a Gestão Analítica A Gestão Analítica com suporte das tecnologias de informação: características principais e implementação
  • 3. 3 Evolução da tomada de decisão A tomada de decisão tem resultado do talento individual do decisor adquirido através da sua formação, da sua experiência de vida e profissional O contexto actual da gestão obriga à utilização de métodos quantitativos baseados em abordagens científicas e sistemas e tecnologias de informação
  • 4. 4 Gestão Analítica - caracterização “Conjunto de aplicações para obter, armazenar, analisar e permitir acesso aos dados de forma a ajudar as organizações a tomarem as melhores decisões.” O que queremos evitar !
  • 5. 5 Gestão Analítica – uma nova abordagem A implementação da Gestão Analítica implica uma nova atitude em relação à gestão Os Facilitadores serão a Tecnologia, as Pessoas e a Cultura Organizacional
  • 6. 6 PASSADO Sistemas Transaccionais FUTURO Sistemas de Gestão Analítica A Gestão Analítica perspectiva o futuro
  • 7. 7 Gestão Analítica - áreas Interna Financeira Marketing Logística Recursos Humanos ………….. Externa Clientes Fornecedores Parceiros de Negócio …………
  • 8. 8 Importância da Gestão Analítica Inquérito a empresas de alto desempenho Caracterização % Têm competências acima da média na sua 77 área de actividade Têm competências significativas em GA 65 Utilizam a GA em toda a sua organização 40 (Origem: Competing on Analytics – Thomas Davenport e Jeanne G. Harris)
  • 9. 9 Ciclo da Gestão Analítica Identificar as áreas onde a GA pode acrescentar valor Transformar dados em informação com recurso à GA Utilizar a informação no processo de decisão Medir os resultados e melhorar
  • 10. 10 Qualidade dos Dados Definição : É a maior, ou menor, concordância dos dados com as necessidades, e regras, definidas pelo sistema onde vão ser utilizados a Qualidade dos Dados é um factor crítico para a implementação da Gestão Analítica
  • 11. 11 Oportunidades de Implementação Para a implementação da GA devem colocar-se, entre outras, as seguintes questões : Quem são os utilizadores da GA aos mais variados níveis : estratégico, táctico e operacional Que dados / informação é necessária, onde reside e sob que forma
  • 12. 12 Benefícios tangíveis Redução do tempo necessário para visualizar a informação Redução de custos resultante da melhoria de processos Ex. : redução dos custos de posse dos stocks melhor gestão dos valores a receber Melhoria da satisfação dos clientes Ex. : aumento da repetição de compra redução da taxa de abandono dos clientes
  • 13. 13 Porque podem falhar os projectos de Gestão Analítica Falta de um patrocínio forte Não participação dos responsáveis das áreas a que diz respeito Falta de competências em termos de recursos humanos Ausência de uma metodologia de implementação Existência de uma grande quantidade de dados sem “qualidade”