SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 24
Baixar para ler offline
MEDIDAS DE DISPERS˜AO
C´alculo da Amplitude Total
Desvio M´edio Simples
Prof. Me. Josivaldo Nascimento dos Passos
MEDIDAS DE DISPERS˜AO
UNIVERSIADE ESTADUAL DO MARANH˜AO
17 de outubro de 2016
Estat´ıtica B´asica
MEDIDAS DE DISPERS˜AO
C´alculo da Amplitude Total
Desvio M´edio Simples
Sum´ario
MEDIDAS DE DISPERS˜AO
Introdu¸c˜ao;
Medidas de Dispers˜ao Absoluta;
Amplitude Total;
C´alculo da Amplitude Total;
Desvio M´edio Simples;
C´alculo do Desvio M´edio Simples:
1o Caso - DADOS BRUTOS OU ROL
2o Caso - Vari´avel Discreta
3o Caso - Vari´avel Cont´ınua
Estat´ıtica B´asica
MEDIDAS DE DISPERS˜AO
C´alculo da Amplitude Total
Desvio M´edio Simples
Introdu¸c˜ao
Uma breve reflex˜ao sobre as medidas de tendˆencia central permite-
nos concluir que elas n˜ao s˜ao suficientes para caracterizar totalmente
uma sequˆencia num´erica.
Se observarmos as sequˆencias:
X : 10, 1, 18, 20, 35, 3, 7, 15, 11, 10
Y : 12, 13, 13, 14, 12, 14, 12, 14, 13, 13
Z : 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13
concluiremos que todas possuem a mesma m´edia 13.
No entanto, s˜ao sequˆencias completamente distintas do ponto de
vista da variabilidade de dados.
Estat´ıtica B´asica
MEDIDAS DE DISPERS˜AO
C´alculo da Amplitude Total
Desvio M´edio Simples
Introdu¸c˜ao
Na sequˆencia Z (3) n˜ao h´a variabilidade de dados.
A m´edia 13 representa bem qualquer valor da s´erie.
Na sequˆencia Y , a m´edia 13 representa bem a s´erie, mas existem
elementos da s´erie levemente diferenciados da m´edia 13.
Na sequˆencia X existem muitos elementos bastante diferenciados da
m´edia 13.
Conclu´ımos que a m´edia 13 representa otimamente a sequˆencia Z,
representa bem a sequˆencia Y , mas n˜ao representa bem a sequˆencia
X.
Estat´ıtica B´asica
MEDIDAS DE DISPERS˜AO
C´alculo da Amplitude Total
Desvio M´edio Simples
Conceitos
O nosso objetivo ´e construir medidas que avaliem a representativi-
dade da m´edia. Para isto usaremos as medidas de dispers˜ao.
Observe que na sequˆencia Z os dados est˜ao totalmente concentrados
sobre a m´edia 13.
N˜ao h´a dispers˜ao de dados. Na sequˆencia Y h´a forte concentra¸c˜ao
dos dados sobre a m´edia 13, mas h´a fraca dispers˜ao de dados. J´a
na s´erie X h´a fraca concentra¸c˜ao de dados em torno da m´edia 13 e
forte dispers˜ao de dados em rela¸c˜ao a m´edia 13.
Estat´ıtica B´asica
MEDIDAS DE DISPERS˜AO
C´alculo da Amplitude Total
Desvio M´edio Simples
Medidas de Dispers˜ao Absoluta
As principais medidas de dispers˜ao absolutas s˜ao: amplitude total,
desvio m´edio simples, variˆancia e desvio padr˜ao.
Amplitude Total - ´E a diferen¸ca entre o maior e o menor valor da
sequˆencia.
Estat´ıtica B´asica
MEDIDAS DE DISPERS˜AO
C´alculo da Amplitude Total
Desvio M´edio Simples
1o
Caso - DADOS BRUTOS OU ROL
Basta identificar o maior e o menor valor da sequˆencia e efetuar a
diferen¸ca entre estes valores.
Exemplo
Determine a amplitude total da sequˆencia X : 11, 12, 9, 10, 10, 15.
O maior valor desta sequˆencia ´e 15 e o menor valor ´e 9. Portanto,
a amplitude total da sequˆencia ´e At = 15 − 9 = 6 unidades.
Estat´ıtica B´asica
MEDIDAS DE DISPERS˜AO
C´alculo da Amplitude Total
Desvio M´edio Simples
2o
Caso - VARI´AVEL DISCRETA
Como os valores j´a se apresentam ordenados, a amplitude total ´e a
diferen¸ca entre o ´ultimo e o primeiro elemento da s´erie.
Exemplo
Determine a amplitude total da s´erie.
xi fi
2 1
3 6
5 10
7 3
O maior valor da s´erie ´e 7 e o menor valor da s´erie ´e 2. Portanto, a
amplitude total da s´erie ´e At = 7 − 2 = 5 unidades.
Estat´ıtica B´asica
MEDIDAS DE DISPERS˜AO
C´alculo da Amplitude Total
Desvio M´edio Simples
3o
Caso - VARI´AVEL CONT´INUA
Nesta situa¸c˜ao, por desconhecer o maior e o menor valor da s´erie
devemos fazer um c´alculo aproximado da amplitude total da s´erie.
Consideraremos como maior valor da s´erie o ponto m´edio da ´ultima
classe e como menor valor da s´erie o ponto m´edio da primeira classe.
A amplitude total ´e a diferen¸ca entre estes valores.
Exemplo
Determine a amplitude total da s´erie:
Classe Int. cl. fi
1 2 4 5
2 4 6 10
3 6 8 20
4 8 10 7
5 10 12 2
Estat´ıtica B´asica
MEDIDAS DE DISPERS˜AO
C´alculo da Amplitude Total
Desvio M´edio Simples
3o
Caso - VARI´AVEL CONT´INUA
O ponto m´edio da ´ultima classe ´e 11 e o ponto m´edio da primeira
classe ´e 3. Portanto, At = 11 − 3 = 8 unidades.
COMENT´ARIO: Apesar da facilidade de obten¸c˜ao da amplitude
total, esta medida apresenta a inconveniˆencia de depender apenas
de dois valores da s´erie. ´E poss´ıvel modificar completamente a dis-
pers˜ao ou a concentra¸c˜ao dos elementos em torno da m´edia, sem
alterar a amplitude total da s´erie. ´E uma medida que tem pouca
sensibilidade estat´ıstica.
Estat´ıtica B´asica
MEDIDAS DE DISPERS˜AO
C´alculo da Amplitude Total
Desvio M´edio Simples
Desvio M´edio Simples
O conceito estat´ıstico de desvio corresponde ao conceito matem´atico
de distˆancia.
A dispers˜ao dos dados em rela¸c˜ao a m´edia de uma sequˆencia pode
ser avaliada atrav´es dos desvios de cada elemento da sequˆencia em
rela¸c˜ao a m´edia da sequˆencia.
O desvio m´edio simples que indicaremos por DMS ´e definido como
sendo uma m´edia aritm´etica dos desvios de cada elemento da s´erie
para a m´edia da s´erie
Estat´ıtica B´asica
MEDIDAS DE DISPERS˜AO
C´alculo da Amplitude Total
Desvio M´edio Simples
1o
Caso - DADOS BRUTOS OU ROL
Calculamos inicialmente a m´edia da sequˆencia. Em seguida identi-
ficamos a distˆancia de cada elemento da sequˆencia para sua m´edia.
Finalmente, calculamos a m´edia destas distˆancias.
Se a sequˆencia for representada por X : x1, x2, . . . , xn, ent˜ao o DMS
admite como f´ormula de c´alculo:
DMS =
|xi − x|
n
Exemplo
Calcule o DMS para a sequˆencia: X : 2, 8, 5, 6.
Estat´ıtica B´asica
MEDIDAS DE DISPERS˜AO
C´alculo da Amplitude Total
Desvio M´edio Simples
1o
Caso - DADOS BRUTOS OU ROL
Determinamos inicialmente a m´edia da s´erie:
X =
xi
n
=
2 + 8 + 5 + 6
4
= 5, 25
em seguida determinamos as distˆancias de cada elemento da s´erie
para a m´edia da s´erie:
|x1 − x| = |2 − 5, 25| = 3, 25
|x1 − x| = |8 − 5, 25| = 2, 75
|x1 − x| = |5 − 5, 25| = 0, 25
|x1 − x| = |6 − 5, 25| = 0, 75
O DMS ´e a m´edia aritm´etica simples destes valores.
DMS =
3, 25 + 2, 75 + 0, 25 + 0, 75
4
=
7
4
= 1, 75
Interpreta¸c˜ao: Em m´edia, cada elemento da sequˆencia est´a afastado
do valor 5,25 por 1,75 unidades.
Estat´ıtica B´asica
MEDIDAS DE DISPERS˜AO
C´alculo da Amplitude Total
Desvio M´edio Simples
2o
Caso - Vari´avel Discreta
No caso da apresenta¸c˜ao de uma vari´avel discreta, lembramos que a
frequˆencia simples de cada elemento representa o n´umero de vezes
que este valor figura na s´erie. Conseq¨uentemente, haver´a repeti¸c˜oes
de distˆancias iguais de cada elemento distinto da s´erie para a m´edia
da s´erie. Assim, a m´edia indicada para estas distˆancias ´e uma m´edia
aritm´etica ponderada.
A f´ormula para o c´alculo do DMS ´e:
DMS =
|xi − x|fi
fi
Estat´ıtica B´asica
MEDIDAS DE DISPERS˜AO
C´alculo da Amplitude Total
Desvio M´edio Simples
2o
Caso - Vari´avel Discreta
Exemplo
Determine o DMS para a s´erie:
xi fi
1 2
3 5
4 2
5 1
O n´umero de elementos da s´erie ´e n = fi = 10.
A m´edia da s´erie ´e:
X =
xi fi
fi
Usaremos a disposi¸c˜ao da tabela, acrescentando novas colunas para
a resolu¸c˜ao dos c´alculos.
Estat´ıtica B´asica
MEDIDAS DE DISPERS˜AO
C´alculo da Amplitude Total
Desvio M´edio Simples
2o
Caso - Vari´avel Discreta
xi fi xi fi
1 2 2
3 5 15
4 2 8
5 1 5
fi = 10 xi fi = 30
A m´edia da s´erie ´e:
X =
xi fi
fi
=
30
10
= 3
O DMS ´e dado por:
DMS =
|xi − x|fi
fi
Estat´ıtica B´asica
MEDIDAS DE DISPERS˜AO
C´alculo da Amplitude Total
Desvio M´edio Simples
2o
Caso - Vari´avel Discreta
Incluiremos outra coluna para efetuar estes c´alculos:
xi fi xi fi |xi − x|fi
1 2 2 4
3 5 15 0
4 2 8 2
5 1 5 2
fi = 10 xi fi = 30 |xi − x|fi = 8
O desvio m´edio simples ´e:
DMS =
|xi − x|fi
fi
=
8
10
= 0, 8 unidades.
Interpreta¸c˜ao: Em m´edia, cada elemento da s´erie est´a afastado do
valor 3 por 0,8 unidade.
Estat´ıtica B´asica
MEDIDAS DE DISPERS˜AO
C´alculo da Amplitude Total
Desvio M´edio Simples
3o
Caso - Vari´avel Cont´ınua
Nesta situa¸c˜ao, por desconhecer os valores individuais dos elementos
componentes da s´erie, substituiremos estes valores xi , pelos pontos
m´edios de classe.
Desta forma, o desvio m´edio simples tem por c´alculo a f´ormula:
DMS =
|xi − x|fi
fi
onde xi ´e o ponto m´edio da classe i.
Estat´ıtica B´asica
MEDIDAS DE DISPERS˜AO
C´alculo da Amplitude Total
Desvio M´edio Simples
3o
Caso - Vari´avel Cont´ınua
Exemplo
Determine o DMS para a s´erie.
Classe Int. cl. fi
1 2 4 5
2 4 6 10
3 6 8 4
4 8 10 1
O n´umero de elementos da s´erie ´e n = fi = 20. Usaremos a
disposi¸c˜ao da tabela acrescentando as colunas necess´arias para a
resolu¸c˜ao dos c´alculos.
Estat´ıtica B´asica
MEDIDAS DE DISPERS˜AO
C´alculo da Amplitude Total
Desvio M´edio Simples
3o
Caso - Vari´avel Cont´ınua
Inicialmente acrescentamos a coluna dos pontos m´edios das classes:
Classe Int. cl. fi xi
1 2 4 5 3
2 4 6 10 5
3 6 8 4 7
4 8 10 1 9
fi = 20
Em seguida, calculamos a m´edia da s´erie: X =
xi fi
fi
Estat´ıtica B´asica
MEDIDAS DE DISPERS˜AO
C´alculo da Amplitude Total
Desvio M´edio Simples
3o
Caso - Vari´avel Cont´ınua
Classe Int. cl. fi xi xi fi
1 2 4 5 3 15
2 4 6 10 5 50
3 6 8 4 7 28
4 8 10 1 9 9
fi = 20 xi fi = 102
A m´edia da s´erie ´e:
X =
xi fi
fi
=
102
20
= 5, 1
O DMS ´e dado por DMS =
|xi − x|fi
fi
Estat´ıtica B´asica
MEDIDAS DE DISPERS˜AO
C´alculo da Amplitude Total
Desvio M´edio Simples
3o
Caso - Vari´avel Cont´ınua
Classe Int. cl. fi xi xi fi |xi − x|fi
1 2 4 5 3 15 10,50
2 4 6 10 5 50 1,00
3 6 8 4 7 28 7,60
4 8 10 1 9 9 3,90
= 20 = 102 = 23
O DMS =
|xi − x|fi
fi
=
23
20
= 1, 15 unidades
Interpreta¸c˜ao: Em m´edia, cada elemento da s´erie est´a afastado de
5,1 por 1,15 unidades.
Estat´ıtica B´asica
MEDIDAS DE DISPERS˜AO
C´alculo da Amplitude Total
Desvio M´edio Simples
3o
Caso - Vari´avel Cont´ınua
COMENT´ARIO: O desvio m´edio simples depende de cada compo-
nerte da s´erie. Se mudarmos o valor de um ´unico elemento da s´erie,
mudamos tamb´em o DMS. Portanto, o desvio m´edio simples tem
perfeita sensibilidade estat´ıstica. A maior dificuldade desta medida
´e envolver m´odulos, cujas propriedades, em geral n˜ao s˜ao suficien-
temente conhecidas pelos estagi´arios que normalmente desenvolvem
estes c´alculos.
Estat´ıtica B´asica
MEDIDAS DE DISPERS˜AO
C´alculo da Amplitude Total
Desvio M´edio Simples
MARTINS, Gilberto de Andrade Martins, Estat´ıstica Geral e
Aplicada, 4 ed. S˜ao Paulo: Editora Atlas S.A., 2011
SILVA, Ermes Medeiros da; SILVA, Elio Medeiros da;
GONC¸ALVES, Valter; MUROLO, Afrˆanio Carlos,
ESTAT´ISTICA Para os cursos de: Economia, Administra¸c˜ao e
Ciˆencias Contabeis 3 ed. S˜ao Paulo: Editora Atlas S.A., 1999
Estat´ıtica B´asica

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Estatistica regular 7
Estatistica regular 7Estatistica regular 7
Estatistica regular 7J M
 
Estatistica regular 3
Estatistica regular 3Estatistica regular 3
Estatistica regular 3J M
 
Estatistica regular 13
Estatistica regular 13Estatistica regular 13
Estatistica regular 13J M
 
Estatistica regular 14
Estatistica regular 14Estatistica regular 14
Estatistica regular 14J M
 
C7 exercicios
C7 exerciciosC7 exercicios
C7 exercicioskapika
 
Determinar frequências absoluta, relativa e relativa percentual
Determinar frequências absoluta, relativa e relativa percentualDeterminar frequências absoluta, relativa e relativa percentual
Determinar frequências absoluta, relativa e relativa percentualdean dundas
 
Distribuição de frequencia
Distribuição de frequenciaDistribuição de frequencia
Distribuição de frequenciaAsafe Salomao
 
Capitulo 8 gujarati resumo
Capitulo 8 gujarati resumoCapitulo 8 gujarati resumo
Capitulo 8 gujarati resumoMonica Barros
 
Monica Barros - Econometria - ENCE - 2010 - Resumo Capitulo 7 Gujarati
Monica Barros - Econometria - ENCE - 2010 - Resumo Capitulo 7 GujaratiMonica Barros - Econometria - ENCE - 2010 - Resumo Capitulo 7 Gujarati
Monica Barros - Econometria - ENCE - 2010 - Resumo Capitulo 7 GujaratiMonica Barros
 
Exercícios - Distribuições de Probabilidade
Exercícios - Distribuições de ProbabilidadeExercícios - Distribuições de Probabilidade
Exercícios - Distribuições de ProbabilidadeCleibson Almeida
 
Monica Barros - Econometria - ENCE 2010 - Resumo Capítulo 9 Gujarati
Monica Barros - Econometria - ENCE 2010 - Resumo Capítulo 9 GujaratiMonica Barros - Econometria - ENCE 2010 - Resumo Capítulo 9 Gujarati
Monica Barros - Econometria - ENCE 2010 - Resumo Capítulo 9 GujaratiMonica Barros
 
Estatistica regular 9
Estatistica regular 9Estatistica regular 9
Estatistica regular 9J M
 
Estatistica regular 8
Estatistica regular 8Estatistica regular 8
Estatistica regular 8J M
 

Mais procurados (20)

Material estatística
Material estatísticaMaterial estatística
Material estatística
 
Estatistica regular 7
Estatistica regular 7Estatistica regular 7
Estatistica regular 7
 
distribuição-t-student
distribuição-t-studentdistribuição-t-student
distribuição-t-student
 
9ano matematica2012
9ano matematica20129ano matematica2012
9ano matematica2012
 
Estatistica regular 3
Estatistica regular 3Estatistica regular 3
Estatistica regular 3
 
Estatistica regular 13
Estatistica regular 13Estatistica regular 13
Estatistica regular 13
 
Teoria de Erros
Teoria de Erros Teoria de Erros
Teoria de Erros
 
Estatistica regular 14
Estatistica regular 14Estatistica regular 14
Estatistica regular 14
 
C7 exercicios
C7 exerciciosC7 exercicios
C7 exercicios
 
Determinar frequências absoluta, relativa e relativa percentual
Determinar frequências absoluta, relativa e relativa percentualDeterminar frequências absoluta, relativa e relativa percentual
Determinar frequências absoluta, relativa e relativa percentual
 
56176429 estatistica-distribuicao-de-frequencias-exercicios-resolvidos (1)
56176429 estatistica-distribuicao-de-frequencias-exercicios-resolvidos (1)56176429 estatistica-distribuicao-de-frequencias-exercicios-resolvidos (1)
56176429 estatistica-distribuicao-de-frequencias-exercicios-resolvidos (1)
 
Distribuição de frequencia
Distribuição de frequenciaDistribuição de frequencia
Distribuição de frequencia
 
Capitulo 8 gujarati resumo
Capitulo 8 gujarati resumoCapitulo 8 gujarati resumo
Capitulo 8 gujarati resumo
 
Monica Barros - Econometria - ENCE - 2010 - Resumo Capitulo 7 Gujarati
Monica Barros - Econometria - ENCE - 2010 - Resumo Capitulo 7 GujaratiMonica Barros - Econometria - ENCE - 2010 - Resumo Capitulo 7 Gujarati
Monica Barros - Econometria - ENCE - 2010 - Resumo Capitulo 7 Gujarati
 
Exercícios - Distribuições de Probabilidade
Exercícios - Distribuições de ProbabilidadeExercícios - Distribuições de Probabilidade
Exercícios - Distribuições de Probabilidade
 
Monica Barros - Econometria - ENCE 2010 - Resumo Capítulo 9 Gujarati
Monica Barros - Econometria - ENCE 2010 - Resumo Capítulo 9 GujaratiMonica Barros - Econometria - ENCE 2010 - Resumo Capítulo 9 Gujarati
Monica Barros - Econometria - ENCE 2010 - Resumo Capítulo 9 Gujarati
 
Aula 4 medidas resumo - parte 2
Aula 4   medidas resumo - parte 2Aula 4   medidas resumo - parte 2
Aula 4 medidas resumo - parte 2
 
Aula 2 mat ef
Aula 2   mat efAula 2   mat ef
Aula 2 mat ef
 
Estatistica regular 9
Estatistica regular 9Estatistica regular 9
Estatistica regular 9
 
Estatistica regular 8
Estatistica regular 8Estatistica regular 8
Estatistica regular 8
 

Semelhante a Aula 07 de estatística

Estatistica leandra e clandio
Estatistica leandra e clandioEstatistica leandra e clandio
Estatistica leandra e clandiocissoh
 
Raciocinio logico.pptx
Raciocinio logico.pptxRaciocinio logico.pptx
Raciocinio logico.pptxIagoBernard1
 
Aula 3 Estatística descritiva (Medidas de Tendencia Central).pdf
Aula 3 Estatística descritiva (Medidas de Tendencia Central).pdfAula 3 Estatística descritiva (Medidas de Tendencia Central).pdf
Aula 3 Estatística descritiva (Medidas de Tendencia Central).pdfJeremiasFontinele
 
Medidas de dispersão desviomédio, desvio-padrão e variância.pptx
Medidas de dispersão desviomédio, desvio-padrão e variância.pptxMedidas de dispersão desviomédio, desvio-padrão e variância.pptx
Medidas de dispersão desviomédio, desvio-padrão e variância.pptxValquíria Santos
 
aulabioestatistica-130107150114-phpapp02.pdf
aulabioestatistica-130107150114-phpapp02.pdfaulabioestatistica-130107150114-phpapp02.pdf
aulabioestatistica-130107150114-phpapp02.pdfLuizAntnioDosSantos3
 
Estatística
EstatísticaEstatística
Estatísticaaldaalves
 
Operacoes numeros decimais
Operacoes numeros decimaisOperacoes numeros decimais
Operacoes numeros decimaisEquipe_FAETEC
 
Gabriel estatistica - aula 2
Gabriel   estatistica - aula 2Gabriel   estatistica - aula 2
Gabriel estatistica - aula 2bioinformatica
 
Cálculo Numérico
Cálculo NuméricoCálculo Numérico
Cálculo NuméricoSandro Lima
 
Unidade ii tabelas e gráficos
Unidade ii   tabelas e gráficosUnidade ii   tabelas e gráficos
Unidade ii tabelas e gráficosCristiano Martinez
 
Aula 02 - Análise de dados e probabilidade.pptx
Aula 02 - Análise de dados e probabilidade.pptxAula 02 - Análise de dados e probabilidade.pptx
Aula 02 - Análise de dados e probabilidade.pptxJoel Júnior
 
Curso_de_Estatística_Aplicada_Usando_o_R.ppt
Curso_de_Estatística_Aplicada_Usando_o_R.pptCurso_de_Estatística_Aplicada_Usando_o_R.ppt
Curso_de_Estatística_Aplicada_Usando_o_R.pptssuser2b53fe
 
Teoria dos erros
Teoria dos errosTeoria dos erros
Teoria dos errosLaura Jane
 
Apostila de estatistica
Apostila de estatisticaApostila de estatistica
Apostila de estatisticaPedro Kangombe
 
Apostila de estatistica
Apostila de estatisticaApostila de estatistica
Apostila de estatisticaAna
 

Semelhante a Aula 07 de estatística (20)

Estatística básica
Estatística básicaEstatística básica
Estatística básica
 
EstatisticaGIMO_aquiUEM
EstatisticaGIMO_aquiUEMEstatisticaGIMO_aquiUEM
EstatisticaGIMO_aquiUEM
 
Estatistica leandra e clandio
Estatistica leandra e clandioEstatistica leandra e clandio
Estatistica leandra e clandio
 
Raciocinio logico.pptx
Raciocinio logico.pptxRaciocinio logico.pptx
Raciocinio logico.pptx
 
Aula 3 Estatística descritiva (Medidas de Tendencia Central).pdf
Aula 3 Estatística descritiva (Medidas de Tendencia Central).pdfAula 3 Estatística descritiva (Medidas de Tendencia Central).pdf
Aula 3 Estatística descritiva (Medidas de Tendencia Central).pdf
 
Medidas de dispersão desviomédio, desvio-padrão e variância.pptx
Medidas de dispersão desviomédio, desvio-padrão e variância.pptxMedidas de dispersão desviomédio, desvio-padrão e variância.pptx
Medidas de dispersão desviomédio, desvio-padrão e variância.pptx
 
aulabioestatistica-130107150114-phpapp02.pdf
aulabioestatistica-130107150114-phpapp02.pdfaulabioestatistica-130107150114-phpapp02.pdf
aulabioestatistica-130107150114-phpapp02.pdf
 
Apostila etec estatistica
Apostila etec estatisticaApostila etec estatistica
Apostila etec estatistica
 
Estatística
EstatísticaEstatística
Estatística
 
Operacoes numeros decimais
Operacoes numeros decimaisOperacoes numeros decimais
Operacoes numeros decimais
 
Estdescr
EstdescrEstdescr
Estdescr
 
Gabriel estatistica - aula 2
Gabriel   estatistica - aula 2Gabriel   estatistica - aula 2
Gabriel estatistica - aula 2
 
Cálculo Numérico
Cálculo NuméricoCálculo Numérico
Cálculo Numérico
 
Unidade ii tabelas e gráficos
Unidade ii   tabelas e gráficosUnidade ii   tabelas e gráficos
Unidade ii tabelas e gráficos
 
Aula 02 - Análise de dados e probabilidade.pptx
Aula 02 - Análise de dados e probabilidade.pptxAula 02 - Análise de dados e probabilidade.pptx
Aula 02 - Análise de dados e probabilidade.pptx
 
Princípios de Estatística Inferencial - I
Princípios de Estatística Inferencial - IPrincípios de Estatística Inferencial - I
Princípios de Estatística Inferencial - I
 
Curso_de_Estatística_Aplicada_Usando_o_R.ppt
Curso_de_Estatística_Aplicada_Usando_o_R.pptCurso_de_Estatística_Aplicada_Usando_o_R.ppt
Curso_de_Estatística_Aplicada_Usando_o_R.ppt
 
Teoria dos erros
Teoria dos errosTeoria dos erros
Teoria dos erros
 
Apostila de estatistica
Apostila de estatisticaApostila de estatistica
Apostila de estatistica
 
Apostila de estatistica
Apostila de estatisticaApostila de estatistica
Apostila de estatistica
 

Mais de josivaldopassos

Mais de josivaldopassos (20)

Medidas de tendencia central continuação
Medidas de tendencia central continuaçãoMedidas de tendencia central continuação
Medidas de tendencia central continuação
 
Juros compostos1
Juros compostos1Juros compostos1
Juros compostos1
 
Aula 08 de estatística
Aula 08 de estatísticaAula 08 de estatística
Aula 08 de estatística
 
Aula 08 de estatística
Aula 08 de estatísticaAula 08 de estatística
Aula 08 de estatística
 
Aula 06 de estatística
Aula 06 de estatísticaAula 06 de estatística
Aula 06 de estatística
 
Congruências
CongruênciasCongruências
Congruências
 
Sequências
SequênciasSequências
Sequências
 
Atividades de funções modulares
Atividades de funções modularesAtividades de funções modulares
Atividades de funções modulares
 
Exercícios de geometria espacial
Exercícios de geometria espacialExercícios de geometria espacial
Exercícios de geometria espacial
 
Jogo dos palitos
Jogo dos palitosJogo dos palitos
Jogo dos palitos
 
Análise combinatória
Análise combinatóriaAnálise combinatória
Análise combinatória
 
Agenda de moblização
Agenda de moblizaçãoAgenda de moblização
Agenda de moblização
 
Agenda de moblização
Agenda de moblizaçãoAgenda de moblização
Agenda de moblização
 
Agenda de moblização
Agenda de moblizaçãoAgenda de moblização
Agenda de moblização
 
Agenda de moblização
Agenda de moblizaçãoAgenda de moblização
Agenda de moblização
 
Intervalos reais
Intervalos reaisIntervalos reais
Intervalos reais
 
Análise combinatória
Análise combinatóriaAnálise combinatória
Análise combinatória
 
Sequênicas
SequênicasSequênicas
Sequênicas
 
Função exponencial
Função exponencialFunção exponencial
Função exponencial
 
Função exponencial
Função exponencialFunção exponencial
Função exponencial
 

Último

DESAFIO LITERÁRIO - 2024 - EASB/ÁRVORE -
DESAFIO LITERÁRIO - 2024 - EASB/ÁRVORE -DESAFIO LITERÁRIO - 2024 - EASB/ÁRVORE -
DESAFIO LITERÁRIO - 2024 - EASB/ÁRVORE -Aline Santana
 
Modelos de Desenvolvimento Motor - Gallahue, Newell e Tani
Modelos de Desenvolvimento Motor - Gallahue, Newell e TaniModelos de Desenvolvimento Motor - Gallahue, Newell e Tani
Modelos de Desenvolvimento Motor - Gallahue, Newell e TaniCassio Meira Jr.
 
A horta do Senhor Lobo que protege a sua horta.
A horta do Senhor Lobo que protege a sua horta.A horta do Senhor Lobo que protege a sua horta.
A horta do Senhor Lobo que protege a sua horta.silves15
 
Governo Provisório Era Vargas 1930-1934 Brasil
Governo Provisório Era Vargas 1930-1934 BrasilGoverno Provisório Era Vargas 1930-1934 Brasil
Governo Provisório Era Vargas 1930-1934 Brasillucasp132400
 
Música Meu Abrigo - Texto e atividade
Música   Meu   Abrigo  -   Texto e atividadeMúsica   Meu   Abrigo  -   Texto e atividade
Música Meu Abrigo - Texto e atividadeMary Alvarenga
 
Slides Lição 03, Central Gospel, O Arrebatamento, 1Tr24.pptx
Slides Lição 03, Central Gospel, O Arrebatamento, 1Tr24.pptxSlides Lição 03, Central Gospel, O Arrebatamento, 1Tr24.pptx
Slides Lição 03, Central Gospel, O Arrebatamento, 1Tr24.pptxLuizHenriquedeAlmeid6
 
Slides Lição 5, CPAD, Os Inimigos do Cristão, 2Tr24, Pr Henrique.pptx
Slides Lição 5, CPAD, Os Inimigos do Cristão, 2Tr24, Pr Henrique.pptxSlides Lição 5, CPAD, Os Inimigos do Cristão, 2Tr24, Pr Henrique.pptx
Slides Lição 5, CPAD, Os Inimigos do Cristão, 2Tr24, Pr Henrique.pptxLuizHenriquedeAlmeid6
 
Bullying - Atividade com caça- palavras
Bullying   - Atividade com  caça- palavrasBullying   - Atividade com  caça- palavras
Bullying - Atividade com caça- palavrasMary Alvarenga
 
E agora?! Já não avalio as atitudes e valores?
E agora?! Já não avalio as atitudes e valores?E agora?! Já não avalio as atitudes e valores?
E agora?! Já não avalio as atitudes e valores?Rosalina Simão Nunes
 
D9 RECONHECER GENERO DISCURSIVO SPA.pptx
D9 RECONHECER GENERO DISCURSIVO SPA.pptxD9 RECONHECER GENERO DISCURSIVO SPA.pptx
D9 RECONHECER GENERO DISCURSIVO SPA.pptxRonys4
 
ALMANANHE DE BRINCADEIRAS - 500 atividades escolares
ALMANANHE DE BRINCADEIRAS - 500 atividades escolaresALMANANHE DE BRINCADEIRAS - 500 atividades escolares
ALMANANHE DE BRINCADEIRAS - 500 atividades escolaresLilianPiola
 
COMPETÊNCIA 1 DA REDAÇÃO DO ENEM - REDAÇÃO ENEM
COMPETÊNCIA 1 DA REDAÇÃO DO ENEM - REDAÇÃO ENEMCOMPETÊNCIA 1 DA REDAÇÃO DO ENEM - REDAÇÃO ENEM
COMPETÊNCIA 1 DA REDAÇÃO DO ENEM - REDAÇÃO ENEMVanessaCavalcante37
 
Grupo Tribalhista - Música Velha Infância (cruzadinha e caça palavras)
Grupo Tribalhista - Música Velha Infância (cruzadinha e caça palavras)Grupo Tribalhista - Música Velha Infância (cruzadinha e caça palavras)
Grupo Tribalhista - Música Velha Infância (cruzadinha e caça palavras)Mary Alvarenga
 
activIDADES CUENTO lobo esta CUENTO CUARTO GRADO
activIDADES CUENTO  lobo esta  CUENTO CUARTO GRADOactivIDADES CUENTO  lobo esta  CUENTO CUARTO GRADO
activIDADES CUENTO lobo esta CUENTO CUARTO GRADOcarolinacespedes23
 
Habilidades Motoras Básicas e Específicas
Habilidades Motoras Básicas e EspecíficasHabilidades Motoras Básicas e Específicas
Habilidades Motoras Básicas e EspecíficasCassio Meira Jr.
 
Programa de Intervenção com Habilidades Motoras
Programa de Intervenção com Habilidades MotorasPrograma de Intervenção com Habilidades Motoras
Programa de Intervenção com Habilidades MotorasCassio Meira Jr.
 
Orações subordinadas substantivas (andamento).pptx
Orações subordinadas substantivas (andamento).pptxOrações subordinadas substantivas (andamento).pptx
Orações subordinadas substantivas (andamento).pptxKtiaOliveira68
 
William J. Bennett - O livro das virtudes para Crianças.pdf
William J. Bennett - O livro das virtudes para Crianças.pdfWilliam J. Bennett - O livro das virtudes para Crianças.pdf
William J. Bennett - O livro das virtudes para Crianças.pdfAdrianaCunha84
 
Cenários de Aprendizagem - Estratégia para implementação de práticas pedagógicas
Cenários de Aprendizagem - Estratégia para implementação de práticas pedagógicasCenários de Aprendizagem - Estratégia para implementação de práticas pedagógicas
Cenários de Aprendizagem - Estratégia para implementação de práticas pedagógicasRosalina Simão Nunes
 

Último (20)

DESAFIO LITERÁRIO - 2024 - EASB/ÁRVORE -
DESAFIO LITERÁRIO - 2024 - EASB/ÁRVORE -DESAFIO LITERÁRIO - 2024 - EASB/ÁRVORE -
DESAFIO LITERÁRIO - 2024 - EASB/ÁRVORE -
 
Modelos de Desenvolvimento Motor - Gallahue, Newell e Tani
Modelos de Desenvolvimento Motor - Gallahue, Newell e TaniModelos de Desenvolvimento Motor - Gallahue, Newell e Tani
Modelos de Desenvolvimento Motor - Gallahue, Newell e Tani
 
A horta do Senhor Lobo que protege a sua horta.
A horta do Senhor Lobo que protege a sua horta.A horta do Senhor Lobo que protege a sua horta.
A horta do Senhor Lobo que protege a sua horta.
 
Governo Provisório Era Vargas 1930-1934 Brasil
Governo Provisório Era Vargas 1930-1934 BrasilGoverno Provisório Era Vargas 1930-1934 Brasil
Governo Provisório Era Vargas 1930-1934 Brasil
 
Música Meu Abrigo - Texto e atividade
Música   Meu   Abrigo  -   Texto e atividadeMúsica   Meu   Abrigo  -   Texto e atividade
Música Meu Abrigo - Texto e atividade
 
Slides Lição 03, Central Gospel, O Arrebatamento, 1Tr24.pptx
Slides Lição 03, Central Gospel, O Arrebatamento, 1Tr24.pptxSlides Lição 03, Central Gospel, O Arrebatamento, 1Tr24.pptx
Slides Lição 03, Central Gospel, O Arrebatamento, 1Tr24.pptx
 
Slides Lição 5, CPAD, Os Inimigos do Cristão, 2Tr24, Pr Henrique.pptx
Slides Lição 5, CPAD, Os Inimigos do Cristão, 2Tr24, Pr Henrique.pptxSlides Lição 5, CPAD, Os Inimigos do Cristão, 2Tr24, Pr Henrique.pptx
Slides Lição 5, CPAD, Os Inimigos do Cristão, 2Tr24, Pr Henrique.pptx
 
Bullying - Atividade com caça- palavras
Bullying   - Atividade com  caça- palavrasBullying   - Atividade com  caça- palavras
Bullying - Atividade com caça- palavras
 
E agora?! Já não avalio as atitudes e valores?
E agora?! Já não avalio as atitudes e valores?E agora?! Já não avalio as atitudes e valores?
E agora?! Já não avalio as atitudes e valores?
 
Em tempo de Quaresma .
Em tempo de Quaresma                            .Em tempo de Quaresma                            .
Em tempo de Quaresma .
 
D9 RECONHECER GENERO DISCURSIVO SPA.pptx
D9 RECONHECER GENERO DISCURSIVO SPA.pptxD9 RECONHECER GENERO DISCURSIVO SPA.pptx
D9 RECONHECER GENERO DISCURSIVO SPA.pptx
 
ALMANANHE DE BRINCADEIRAS - 500 atividades escolares
ALMANANHE DE BRINCADEIRAS - 500 atividades escolaresALMANANHE DE BRINCADEIRAS - 500 atividades escolares
ALMANANHE DE BRINCADEIRAS - 500 atividades escolares
 
COMPETÊNCIA 1 DA REDAÇÃO DO ENEM - REDAÇÃO ENEM
COMPETÊNCIA 1 DA REDAÇÃO DO ENEM - REDAÇÃO ENEMCOMPETÊNCIA 1 DA REDAÇÃO DO ENEM - REDAÇÃO ENEM
COMPETÊNCIA 1 DA REDAÇÃO DO ENEM - REDAÇÃO ENEM
 
Grupo Tribalhista - Música Velha Infância (cruzadinha e caça palavras)
Grupo Tribalhista - Música Velha Infância (cruzadinha e caça palavras)Grupo Tribalhista - Música Velha Infância (cruzadinha e caça palavras)
Grupo Tribalhista - Música Velha Infância (cruzadinha e caça palavras)
 
activIDADES CUENTO lobo esta CUENTO CUARTO GRADO
activIDADES CUENTO  lobo esta  CUENTO CUARTO GRADOactivIDADES CUENTO  lobo esta  CUENTO CUARTO GRADO
activIDADES CUENTO lobo esta CUENTO CUARTO GRADO
 
Habilidades Motoras Básicas e Específicas
Habilidades Motoras Básicas e EspecíficasHabilidades Motoras Básicas e Específicas
Habilidades Motoras Básicas e Específicas
 
Programa de Intervenção com Habilidades Motoras
Programa de Intervenção com Habilidades MotorasPrograma de Intervenção com Habilidades Motoras
Programa de Intervenção com Habilidades Motoras
 
Orações subordinadas substantivas (andamento).pptx
Orações subordinadas substantivas (andamento).pptxOrações subordinadas substantivas (andamento).pptx
Orações subordinadas substantivas (andamento).pptx
 
William J. Bennett - O livro das virtudes para Crianças.pdf
William J. Bennett - O livro das virtudes para Crianças.pdfWilliam J. Bennett - O livro das virtudes para Crianças.pdf
William J. Bennett - O livro das virtudes para Crianças.pdf
 
Cenários de Aprendizagem - Estratégia para implementação de práticas pedagógicas
Cenários de Aprendizagem - Estratégia para implementação de práticas pedagógicasCenários de Aprendizagem - Estratégia para implementação de práticas pedagógicas
Cenários de Aprendizagem - Estratégia para implementação de práticas pedagógicas
 

Aula 07 de estatística

  • 1. MEDIDAS DE DISPERS˜AO C´alculo da Amplitude Total Desvio M´edio Simples Prof. Me. Josivaldo Nascimento dos Passos MEDIDAS DE DISPERS˜AO UNIVERSIADE ESTADUAL DO MARANH˜AO 17 de outubro de 2016 Estat´ıtica B´asica
  • 2. MEDIDAS DE DISPERS˜AO C´alculo da Amplitude Total Desvio M´edio Simples Sum´ario MEDIDAS DE DISPERS˜AO Introdu¸c˜ao; Medidas de Dispers˜ao Absoluta; Amplitude Total; C´alculo da Amplitude Total; Desvio M´edio Simples; C´alculo do Desvio M´edio Simples: 1o Caso - DADOS BRUTOS OU ROL 2o Caso - Vari´avel Discreta 3o Caso - Vari´avel Cont´ınua Estat´ıtica B´asica
  • 3. MEDIDAS DE DISPERS˜AO C´alculo da Amplitude Total Desvio M´edio Simples Introdu¸c˜ao Uma breve reflex˜ao sobre as medidas de tendˆencia central permite- nos concluir que elas n˜ao s˜ao suficientes para caracterizar totalmente uma sequˆencia num´erica. Se observarmos as sequˆencias: X : 10, 1, 18, 20, 35, 3, 7, 15, 11, 10 Y : 12, 13, 13, 14, 12, 14, 12, 14, 13, 13 Z : 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13 concluiremos que todas possuem a mesma m´edia 13. No entanto, s˜ao sequˆencias completamente distintas do ponto de vista da variabilidade de dados. Estat´ıtica B´asica
  • 4. MEDIDAS DE DISPERS˜AO C´alculo da Amplitude Total Desvio M´edio Simples Introdu¸c˜ao Na sequˆencia Z (3) n˜ao h´a variabilidade de dados. A m´edia 13 representa bem qualquer valor da s´erie. Na sequˆencia Y , a m´edia 13 representa bem a s´erie, mas existem elementos da s´erie levemente diferenciados da m´edia 13. Na sequˆencia X existem muitos elementos bastante diferenciados da m´edia 13. Conclu´ımos que a m´edia 13 representa otimamente a sequˆencia Z, representa bem a sequˆencia Y , mas n˜ao representa bem a sequˆencia X. Estat´ıtica B´asica
  • 5. MEDIDAS DE DISPERS˜AO C´alculo da Amplitude Total Desvio M´edio Simples Conceitos O nosso objetivo ´e construir medidas que avaliem a representativi- dade da m´edia. Para isto usaremos as medidas de dispers˜ao. Observe que na sequˆencia Z os dados est˜ao totalmente concentrados sobre a m´edia 13. N˜ao h´a dispers˜ao de dados. Na sequˆencia Y h´a forte concentra¸c˜ao dos dados sobre a m´edia 13, mas h´a fraca dispers˜ao de dados. J´a na s´erie X h´a fraca concentra¸c˜ao de dados em torno da m´edia 13 e forte dispers˜ao de dados em rela¸c˜ao a m´edia 13. Estat´ıtica B´asica
  • 6. MEDIDAS DE DISPERS˜AO C´alculo da Amplitude Total Desvio M´edio Simples Medidas de Dispers˜ao Absoluta As principais medidas de dispers˜ao absolutas s˜ao: amplitude total, desvio m´edio simples, variˆancia e desvio padr˜ao. Amplitude Total - ´E a diferen¸ca entre o maior e o menor valor da sequˆencia. Estat´ıtica B´asica
  • 7. MEDIDAS DE DISPERS˜AO C´alculo da Amplitude Total Desvio M´edio Simples 1o Caso - DADOS BRUTOS OU ROL Basta identificar o maior e o menor valor da sequˆencia e efetuar a diferen¸ca entre estes valores. Exemplo Determine a amplitude total da sequˆencia X : 11, 12, 9, 10, 10, 15. O maior valor desta sequˆencia ´e 15 e o menor valor ´e 9. Portanto, a amplitude total da sequˆencia ´e At = 15 − 9 = 6 unidades. Estat´ıtica B´asica
  • 8. MEDIDAS DE DISPERS˜AO C´alculo da Amplitude Total Desvio M´edio Simples 2o Caso - VARI´AVEL DISCRETA Como os valores j´a se apresentam ordenados, a amplitude total ´e a diferen¸ca entre o ´ultimo e o primeiro elemento da s´erie. Exemplo Determine a amplitude total da s´erie. xi fi 2 1 3 6 5 10 7 3 O maior valor da s´erie ´e 7 e o menor valor da s´erie ´e 2. Portanto, a amplitude total da s´erie ´e At = 7 − 2 = 5 unidades. Estat´ıtica B´asica
  • 9. MEDIDAS DE DISPERS˜AO C´alculo da Amplitude Total Desvio M´edio Simples 3o Caso - VARI´AVEL CONT´INUA Nesta situa¸c˜ao, por desconhecer o maior e o menor valor da s´erie devemos fazer um c´alculo aproximado da amplitude total da s´erie. Consideraremos como maior valor da s´erie o ponto m´edio da ´ultima classe e como menor valor da s´erie o ponto m´edio da primeira classe. A amplitude total ´e a diferen¸ca entre estes valores. Exemplo Determine a amplitude total da s´erie: Classe Int. cl. fi 1 2 4 5 2 4 6 10 3 6 8 20 4 8 10 7 5 10 12 2 Estat´ıtica B´asica
  • 10. MEDIDAS DE DISPERS˜AO C´alculo da Amplitude Total Desvio M´edio Simples 3o Caso - VARI´AVEL CONT´INUA O ponto m´edio da ´ultima classe ´e 11 e o ponto m´edio da primeira classe ´e 3. Portanto, At = 11 − 3 = 8 unidades. COMENT´ARIO: Apesar da facilidade de obten¸c˜ao da amplitude total, esta medida apresenta a inconveniˆencia de depender apenas de dois valores da s´erie. ´E poss´ıvel modificar completamente a dis- pers˜ao ou a concentra¸c˜ao dos elementos em torno da m´edia, sem alterar a amplitude total da s´erie. ´E uma medida que tem pouca sensibilidade estat´ıstica. Estat´ıtica B´asica
  • 11. MEDIDAS DE DISPERS˜AO C´alculo da Amplitude Total Desvio M´edio Simples Desvio M´edio Simples O conceito estat´ıstico de desvio corresponde ao conceito matem´atico de distˆancia. A dispers˜ao dos dados em rela¸c˜ao a m´edia de uma sequˆencia pode ser avaliada atrav´es dos desvios de cada elemento da sequˆencia em rela¸c˜ao a m´edia da sequˆencia. O desvio m´edio simples que indicaremos por DMS ´e definido como sendo uma m´edia aritm´etica dos desvios de cada elemento da s´erie para a m´edia da s´erie Estat´ıtica B´asica
  • 12. MEDIDAS DE DISPERS˜AO C´alculo da Amplitude Total Desvio M´edio Simples 1o Caso - DADOS BRUTOS OU ROL Calculamos inicialmente a m´edia da sequˆencia. Em seguida identi- ficamos a distˆancia de cada elemento da sequˆencia para sua m´edia. Finalmente, calculamos a m´edia destas distˆancias. Se a sequˆencia for representada por X : x1, x2, . . . , xn, ent˜ao o DMS admite como f´ormula de c´alculo: DMS = |xi − x| n Exemplo Calcule o DMS para a sequˆencia: X : 2, 8, 5, 6. Estat´ıtica B´asica
  • 13. MEDIDAS DE DISPERS˜AO C´alculo da Amplitude Total Desvio M´edio Simples 1o Caso - DADOS BRUTOS OU ROL Determinamos inicialmente a m´edia da s´erie: X = xi n = 2 + 8 + 5 + 6 4 = 5, 25 em seguida determinamos as distˆancias de cada elemento da s´erie para a m´edia da s´erie: |x1 − x| = |2 − 5, 25| = 3, 25 |x1 − x| = |8 − 5, 25| = 2, 75 |x1 − x| = |5 − 5, 25| = 0, 25 |x1 − x| = |6 − 5, 25| = 0, 75 O DMS ´e a m´edia aritm´etica simples destes valores. DMS = 3, 25 + 2, 75 + 0, 25 + 0, 75 4 = 7 4 = 1, 75 Interpreta¸c˜ao: Em m´edia, cada elemento da sequˆencia est´a afastado do valor 5,25 por 1,75 unidades. Estat´ıtica B´asica
  • 14. MEDIDAS DE DISPERS˜AO C´alculo da Amplitude Total Desvio M´edio Simples 2o Caso - Vari´avel Discreta No caso da apresenta¸c˜ao de uma vari´avel discreta, lembramos que a frequˆencia simples de cada elemento representa o n´umero de vezes que este valor figura na s´erie. Conseq¨uentemente, haver´a repeti¸c˜oes de distˆancias iguais de cada elemento distinto da s´erie para a m´edia da s´erie. Assim, a m´edia indicada para estas distˆancias ´e uma m´edia aritm´etica ponderada. A f´ormula para o c´alculo do DMS ´e: DMS = |xi − x|fi fi Estat´ıtica B´asica
  • 15. MEDIDAS DE DISPERS˜AO C´alculo da Amplitude Total Desvio M´edio Simples 2o Caso - Vari´avel Discreta Exemplo Determine o DMS para a s´erie: xi fi 1 2 3 5 4 2 5 1 O n´umero de elementos da s´erie ´e n = fi = 10. A m´edia da s´erie ´e: X = xi fi fi Usaremos a disposi¸c˜ao da tabela, acrescentando novas colunas para a resolu¸c˜ao dos c´alculos. Estat´ıtica B´asica
  • 16. MEDIDAS DE DISPERS˜AO C´alculo da Amplitude Total Desvio M´edio Simples 2o Caso - Vari´avel Discreta xi fi xi fi 1 2 2 3 5 15 4 2 8 5 1 5 fi = 10 xi fi = 30 A m´edia da s´erie ´e: X = xi fi fi = 30 10 = 3 O DMS ´e dado por: DMS = |xi − x|fi fi Estat´ıtica B´asica
  • 17. MEDIDAS DE DISPERS˜AO C´alculo da Amplitude Total Desvio M´edio Simples 2o Caso - Vari´avel Discreta Incluiremos outra coluna para efetuar estes c´alculos: xi fi xi fi |xi − x|fi 1 2 2 4 3 5 15 0 4 2 8 2 5 1 5 2 fi = 10 xi fi = 30 |xi − x|fi = 8 O desvio m´edio simples ´e: DMS = |xi − x|fi fi = 8 10 = 0, 8 unidades. Interpreta¸c˜ao: Em m´edia, cada elemento da s´erie est´a afastado do valor 3 por 0,8 unidade. Estat´ıtica B´asica
  • 18. MEDIDAS DE DISPERS˜AO C´alculo da Amplitude Total Desvio M´edio Simples 3o Caso - Vari´avel Cont´ınua Nesta situa¸c˜ao, por desconhecer os valores individuais dos elementos componentes da s´erie, substituiremos estes valores xi , pelos pontos m´edios de classe. Desta forma, o desvio m´edio simples tem por c´alculo a f´ormula: DMS = |xi − x|fi fi onde xi ´e o ponto m´edio da classe i. Estat´ıtica B´asica
  • 19. MEDIDAS DE DISPERS˜AO C´alculo da Amplitude Total Desvio M´edio Simples 3o Caso - Vari´avel Cont´ınua Exemplo Determine o DMS para a s´erie. Classe Int. cl. fi 1 2 4 5 2 4 6 10 3 6 8 4 4 8 10 1 O n´umero de elementos da s´erie ´e n = fi = 20. Usaremos a disposi¸c˜ao da tabela acrescentando as colunas necess´arias para a resolu¸c˜ao dos c´alculos. Estat´ıtica B´asica
  • 20. MEDIDAS DE DISPERS˜AO C´alculo da Amplitude Total Desvio M´edio Simples 3o Caso - Vari´avel Cont´ınua Inicialmente acrescentamos a coluna dos pontos m´edios das classes: Classe Int. cl. fi xi 1 2 4 5 3 2 4 6 10 5 3 6 8 4 7 4 8 10 1 9 fi = 20 Em seguida, calculamos a m´edia da s´erie: X = xi fi fi Estat´ıtica B´asica
  • 21. MEDIDAS DE DISPERS˜AO C´alculo da Amplitude Total Desvio M´edio Simples 3o Caso - Vari´avel Cont´ınua Classe Int. cl. fi xi xi fi 1 2 4 5 3 15 2 4 6 10 5 50 3 6 8 4 7 28 4 8 10 1 9 9 fi = 20 xi fi = 102 A m´edia da s´erie ´e: X = xi fi fi = 102 20 = 5, 1 O DMS ´e dado por DMS = |xi − x|fi fi Estat´ıtica B´asica
  • 22. MEDIDAS DE DISPERS˜AO C´alculo da Amplitude Total Desvio M´edio Simples 3o Caso - Vari´avel Cont´ınua Classe Int. cl. fi xi xi fi |xi − x|fi 1 2 4 5 3 15 10,50 2 4 6 10 5 50 1,00 3 6 8 4 7 28 7,60 4 8 10 1 9 9 3,90 = 20 = 102 = 23 O DMS = |xi − x|fi fi = 23 20 = 1, 15 unidades Interpreta¸c˜ao: Em m´edia, cada elemento da s´erie est´a afastado de 5,1 por 1,15 unidades. Estat´ıtica B´asica
  • 23. MEDIDAS DE DISPERS˜AO C´alculo da Amplitude Total Desvio M´edio Simples 3o Caso - Vari´avel Cont´ınua COMENT´ARIO: O desvio m´edio simples depende de cada compo- nerte da s´erie. Se mudarmos o valor de um ´unico elemento da s´erie, mudamos tamb´em o DMS. Portanto, o desvio m´edio simples tem perfeita sensibilidade estat´ıstica. A maior dificuldade desta medida ´e envolver m´odulos, cujas propriedades, em geral n˜ao s˜ao suficien- temente conhecidas pelos estagi´arios que normalmente desenvolvem estes c´alculos. Estat´ıtica B´asica
  • 24. MEDIDAS DE DISPERS˜AO C´alculo da Amplitude Total Desvio M´edio Simples MARTINS, Gilberto de Andrade Martins, Estat´ıstica Geral e Aplicada, 4 ed. S˜ao Paulo: Editora Atlas S.A., 2011 SILVA, Ermes Medeiros da; SILVA, Elio Medeiros da; GONC¸ALVES, Valter; MUROLO, Afrˆanio Carlos, ESTAT´ISTICA Para os cursos de: Economia, Administra¸c˜ao e Ciˆencias Contabeis 3 ed. S˜ao Paulo: Editora Atlas S.A., 1999 Estat´ıtica B´asica