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Run Chart e Box Plot
Cap. 4.3 – Semana 17
Copyright © 2016 Actio Consulting Group
Técnicas gráficas
• Existem diferentes técnicas de
análise gráfica, como por
exemplo:
– Pareto
– Scatter (utilizado na correlação
e regressão)
– Run Chart
– Box Plot
– Marginal Plot (combinação de
dois gráficos, ex: scatter e
distribuição)
– …
Como se comporta o
processo?
A análise gráfica dá-nos
as primeiras pistas para
responder a essa
questão.
Copyright © 2016 Actio Consulting Group
A reter
1
6
11
16
%deErros
Mês
Run Chart
Máquina 1
Máquina 2
0
2
4
6
8
10
12
14
16
Máquina 1 Máquina 2
Box Plot
Q1
Min
Median
Max
Q3
Run Chart
•Comportamento do processo no tempo
•Cada ponto pode ser um valor individual ou uma só
estatística
•Dados Contínuos em YY
•Escala discreta em XX
Box Plot
•Estatística descritiva na forma gráfica
•Dados Contínuos em YY
•Escala discreta em XX
•Q1 e Q3: presença de 25% e 75% dos dados
respetivamente
•Útil para grandes volumes de dados

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Análise gráfica de processos com Run Chart e Box Plot

  • 1. Copyright © 2016 Actio Consulting Group | É expressamente proibida a reprodução de qualquer parte deste manual sem autorização prévia por escrito Run Chart e Box Plot Cap. 4.3 – Semana 17
  • 2. Copyright © 2016 Actio Consulting Group Técnicas gráficas • Existem diferentes técnicas de análise gráfica, como por exemplo: – Pareto – Scatter (utilizado na correlação e regressão) – Run Chart – Box Plot – Marginal Plot (combinação de dois gráficos, ex: scatter e distribuição) – … Como se comporta o processo? A análise gráfica dá-nos as primeiras pistas para responder a essa questão.
  • 3. Copyright © 2016 Actio Consulting Group A reter 1 6 11 16 %deErros Mês Run Chart Máquina 1 Máquina 2 0 2 4 6 8 10 12 14 16 Máquina 1 Máquina 2 Box Plot Q1 Min Median Max Q3 Run Chart •Comportamento do processo no tempo •Cada ponto pode ser um valor individual ou uma só estatística •Dados Contínuos em YY •Escala discreta em XX Box Plot •Estatística descritiva na forma gráfica •Dados Contínuos em YY •Escala discreta em XX •Q1 e Q3: presença de 25% e 75% dos dados respetivamente •Útil para grandes volumes de dados