O documento discute o Desenho de Experiências (DOE), que é um método para testar variáveis de entrada de um processo e medir seus efeitos na saída. O DOE pode identificar quais variáveis mais influenciam os resultados e os níveis ideais para otimizar o processo e minimizar fatores não controláveis. Exemplos de tipos de DOE incluem 2k factorial para caracterização e Response Surface Methodology para otimização.

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Desenho de Experiências
Cap. 4.6 - Semana 20

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Definição e Oportunidades
Com o DOE é possível:
• Determinar quais as variáveis (x) que mais influenciam a
resposta (Y)
• Determinar qual o nível que cada fator (x) deve ter para que a
resposta (Y) atinja o valor nominal pretendido
• Determinar qual o nível que cada fator (x) deve ter para se
obter a menor variação possível na resposta (Y)
• Determinar qual o nível que cada fator (x) deve ter para
minimizar o efeito dos fatores não controláveis (N) no processo
O Desenho de Experiências é um teste, ou série de testes onde são feitas
alterações intencionais às variáveis de entrada (x) de um processo, para que
se possam medir as respetivas alterações na saída do processo (Y).
No desenvolvimento de novos
produtos e processos
Na otimização de produtos e
processos existentes

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Processo e tipos de DOE
Reconhecer e
descrever o problema
Escolher os fatores e
níveis
Selecionar a variável
de resposta
Escolher o tipo de
DOE
Executar a
experiência
Analisar os dados
Tirar conclusões e
definir ações
Processo
Alguns tipos de DOE
Objetivo Desenhos Caraterísticas
Caracterização do
processo.
Factores e respectivos
níveis críticos
desconhecidos
2k factorial
Existem diversas
variações
• 2 níveis por factor;
• Para cada réplica, todos
of factores são testados
nos dois níveis
Optimização do
processo
Factores e respectivos
níveis críticos conhecidos
Response
Surface
Methodology
(RSM)
• Modelo com termos de
2ª ordem;
• Visualização da
resposta a 3 dimensões
Evolutionary
Operation
(EVOP)
• Pequenas alterações
dos inputs com o
processo a decorrer;
• Muitas réplicas