Este documento apresenta um curso sobre inferência estatística. Ele discute os objetivos do curso de introduzir o material e definir os usos da inferência estatística. Também apresenta a equipe responsável pelo curso e lista os conteúdos planejados, incluindo unidades sobre frequentismo, Bayesianismo, controle de erro estatístico, testes estatísticos, tamanhos de efeito e mais.

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Inferência estatística
Prof. Dr. Caio Maximino

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Objetivos
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Introduzir o material do curso
●
Definir os usos da inferência estatística

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O material do curso
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Vídeos no YouTube
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Material de apoio

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Equipe
Edição: Hingrid Suzzan Tarso Oliveira e
Oliveira (grad. Ciências Biológicas)
Concepção e apresentação: Caio
Maximino (FAPSI/Unifesspa)

5. 5 / 12
Reconhecimento

6. 6 / 12
Reconhecimento

7. 7 / 12
O objetivo da inferência
estatística é evitar o auto-engano
●
“O primeiro princípio é que
você não deve enganar a si
mesmo – e você é a pessoa
mais fácil a se enganar.
Você deve ser muito
cuidadoso com isso. Depois
de você não se enganar, é
fácil não enganar outros
cientistas. Você só deve ser
honesto de uma maneira
comum depois disso.”
https://universoracionalista.org/a-ciencia-do-culto-
das-cargas/
J-heavy, CC BY-SA 4.0 <https://creativecommons.org/licenses/by-sa/
4.0>, via Wikimedia Commons

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Inferências estatísticas e
inferências teóricas
Teoria Hipótese
estatística
Observações
O problema da
corroboração
O problema da
inferência estatística
Como avaliar a teoria
a partir dos fatos
Como estimar parâmetros
a partir de uma amostra
Meehl PE (1990). Appraising and amending theories: The strategy of Lakatosian defense and two principles that warrant it.
Psychol. Inq. 1: 180-141. http://meehl.umn.edu/sites/meehl.dl.umn.edu/files/147appraisingamending.pdf
causalidade
inferência
causalidade
inferência

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O problema da
reprodutibilidade
●
Delineamento
experimental
ineficiente associado a
falhas no controle de
viéses
●
Amostras de tamanho
insuficiente
●
Problemas em testes
estatísticos que geram
falsos resultados
negativos ou positivos
●
Práticas questionáveis
Open Science Collaboration (2015). Estimating the reproducibility of psychological science. Science 349: aac4716.

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A inferência estatística
adequada pode te ajudar a
●
Realizar inferências melhores...
– … entendendo o uso de p-valores, tamanhos de efeito, intervalos
de confiança, Fatores de Bayes, verossimilhança
●
Desenhar experimentos melhores…
– … realizando controle de taxas de erro, utilizando poder adequado,
e construindo teorias
●
Avaliar a evidência na literatura
– … análise de curvas de p-valor, viés de publicação
●
Facilitar a descoberta cumulativa
– … através de replicações, pré-registro, e Ciência Aberta

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Conteúdos planejados
●
Unidade 1: Um pouco de
filosofia
●
Unidade 2: Frequentismo,
Bayesianismo,
Verossimilhança
●
Unidade 3: Controle de erro
estatístico e experimental
●
Unidade 4: Alguns testes
estatísticos
●
Unidade 5: Tamanhos de
efeito
●
Unidade 6: Intervalos de
confiança, tamanhos
amostrais, e curvas de p-valor
●
Unidade 7: Construção de
teorias e inferência estatística
●
Unidade 8: Ciência Aberta

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Próximo vídeo:
Um pouco de filosofia da Ciência
Navegando Popper, Lakatos, Kuhn, Longino, e
Mayo