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Inferência estatística nas ciências experimentais

  • 1. 1 / 12 Inferência estatística Prof. Dr. Caio Maximino
  • 2. 2 / 12 Objetivos ● Introduzir o material do curso ● Definir os usos da inferência estatística
  • 3. 3 / 12 O material do curso ● Vídeos no YouTube ● Material de apoio
  • 4. 4 / 12 Equipe Edição: Hingrid Suzzan Tarso Oliveira e Oliveira (grad. Ciências Biológicas) Concepção e apresentação: Caio Maximino (FAPSI/Unifesspa)
  • 7. 7 / 12 O objetivo da inferência estatística é evitar o auto-engano ● “O primeiro princípio é que você não deve enganar a si mesmo – e você é a pessoa mais fácil a se enganar. Você deve ser muito cuidadoso com isso. Depois de você não se enganar, é fácil não enganar outros cientistas. Você só deve ser honesto de uma maneira comum depois disso.” https://universoracionalista.org/a-ciencia-do-culto- das-cargas/ J-heavy, CC BY-SA 4.0 <https://creativecommons.org/licenses/by-sa/ 4.0>, via Wikimedia Commons
  • 8. 8 / 12 Inferências estatísticas e inferências teóricas Teoria Hipótese estatística Observações O problema da corroboração O problema da inferência estatística Como avaliar a teoria a partir dos fatos Como estimar parâmetros a partir de uma amostra Meehl PE (1990). Appraising and amending theories: The strategy of Lakatosian defense and two principles that warrant it. Psychol. Inq. 1: 180-141. http://meehl.umn.edu/sites/meehl.dl.umn.edu/files/147appraisingamending.pdf causalidade inferência causalidade inferência
  • 9. 9 / 12 O problema da reprodutibilidade ● Delineamento experimental ineficiente associado a falhas no controle de viéses ● Amostras de tamanho insuficiente ● Problemas em testes estatísticos que geram falsos resultados negativos ou positivos ● Práticas questionáveis Open Science Collaboration (2015). Estimating the reproducibility of psychological science. Science 349: aac4716.
  • 10. 10 / 12 A inferência estatística adequada pode te ajudar a ● Realizar inferências melhores... – … entendendo o uso de p-valores, tamanhos de efeito, intervalos de confiança, Fatores de Bayes, verossimilhança ● Desenhar experimentos melhores… – … realizando controle de taxas de erro, utilizando poder adequado, e construindo teorias ● Avaliar a evidência na literatura – … análise de curvas de p-valor, viés de publicação ● Facilitar a descoberta cumulativa – … através de replicações, pré-registro, e Ciência Aberta
  • 11. 11 / 12 Conteúdos planejados ● Unidade 1: Um pouco de filosofia ● Unidade 2: Frequentismo, Bayesianismo, Verossimilhança ● Unidade 3: Controle de erro estatístico e experimental ● Unidade 4: Alguns testes estatísticos ● Unidade 5: Tamanhos de efeito ● Unidade 6: Intervalos de confiança, tamanhos amostrais, e curvas de p-valor ● Unidade 7: Construção de teorias e inferência estatística ● Unidade 8: Ciência Aberta
  • 12. 12 / 12 Próximo vídeo: Um pouco de filosofia da Ciência Navegando Popper, Lakatos, Kuhn, Longino, e Mayo