O documento discute como a gestão do conhecimento e a tecnologia, como inteligência artificial, business intelligence e redes neurais, podem ser usadas para gerar conhecimento organizacional e apoiar a tomada de decisão, levando ao sucesso empresarial. A gestão do conhecimento objetiva tornar informações acessíveis, mapear ativos de conhecimento e apoiar a geração de novos conhecimentos. Tecnologias como business intelligence auxiliam na extração de informações para tomada de decisão.

1. Gestão do Conhecimento e
Tecnologia
A chave para o sucesso Empresarial
Paulo Victor dos Santos

2. Gestão do Conhecimento e Tecnologia
Por que gerir o conhecimento?
• Prevenir esforço redundante
– Crie quando precisar, mas não recrie o que já
existe.
• Evitar repetir os erros do passado
– Errar uma vez é humano, mas cometer o mesmo
erro novamente é burrice.
• Aproveitar o que os outros já sabem
– Utilize o conhecimento dos outros para ser
mais eficaz.

3. Ponto de vista da organização
Ponto de vista do Funcionário

4. Objetivos da Gestão do
Conhecimento
• A gestão do conhecimento tem como objetivos:
• Tornar acessíveis grandes quantidades de
informação organizacional, compartilhando as
melhores práticas e tecnologias; (GED)
• Permitir a identificação e mapeamento dos
ativos de conhecimento e informações ligados a
qualquer organização, seja ela com ou sem fins
lucrativos (Memória Organizacional);

5. Gestão do Conhecimento -
Definições
• Apoiar a geração de novos
conhecimentos, propiciando o estabelecimento
de vantagens competitivas.
• Dar vida aos dados tornando-os
utilizáveis e úteis transformando-os em
informação essencial ao nosso
desenvolvimento pessoal e comunitário.

6. Tecnologia
• Dados
• Informação
• Conhecimento

7. Dados X Informação X Conhecimento
• Dados
- Registro em sua forma
primária, estruturado, transferível, armazenável ...
• Informação
- Registros ou fatos organizados ou
combinados de uma forma significativa, dados
dotados de relevância e propósito.
• Conhecimento
- Combinações de informações.

8. Tecnologia
• Tomada de decisão
SAD ( sistemas de apoio a tomada de
decisão)
Excesso de informações
Grande número de opções
Constante mudança no ambiente
Necessidade de tomar decisões
rapidamente.

9. Tecnologia gerando conhecimento
• Inteligência Artificial
• Business Intelligence
• Redes Neurais

10. Inteligência Artificial
• Facilidade de capturar dados
– A busca por emular o comportamento humano é
o objetivo da Inteligência artificial.
– É o processo de construir um conhecimento
inteligente.

11. BI – Business Intelligence
• Se propõe a auxiliar na extração das informações
de forma otimizada e precisa
Decisões por instinto
Sempre 3%
75% das vezes 16%
“Instinto” usado por
50% das vezes 42% > 60% das pessoas,
> 50% das vezes
25% das vezes 36%
Nunca 3%
Informação disponível para
importantes decisões de negócio
22% Certa Consciência de ter
tomado más decisões
Pouca 41% devido a informação
insuficiente
38%
Muita

12. BI – Business Intelligence
• O que é Data Mining ?
caso WalMart
• O que é DashBoards ?

13. Redes Neurais
• As redes neurais artificiais são um método
para solucionar problemas através da
simulação do cérebro humano, inclusive em
seu comportamento, ou
seja, aprendendo, errando e fazendo
descobertas. São técnicas computacionais que
apresentam um modelo inspirado na estrutura
neural de organismos inteligentes e que
adquirem conhecimento através da
experiência.

14. Redes Neurais - Utilização
• Reconhecimento Automático de Alvos;
• Reconhecimento de Caracteres;
• Robótica;
• Diagnóstico Médico;
• Sensoriamento Remoto;
• Processamento de Voz;
• Bancos....

15. Administração + Tecnologia = Conhecimento
Conhecimento! = Sucesso Empresarial
Paulo Victor dos Santos