O documento discute como a inteligência artificial pode ser aplicada em sistemas de informação, incluindo sistemas especialistas baseados em conhecimento, data mining utilizando redes neurais, e text mining para extrair conhecimento de bases de texto.

1. Inteligência Artificial:
Utilização de Inteligência Artificial em Sistemas
de Informação

2. Acadêmicos
Felipe Artur
Glicéjo Lopes
Leonardo Rodrigues Barbosa
Pedro Henrique Paniago
Thales Santos

3. O que é Inteligência
Artificial?
Área de pesquisa da Ciência da Computação que
busca simular a capacidade humana de:
Resolver problemas;
Pensar;
Ser inteligente;

4. IA: Histórico
Após II Guerra Mundial;
Alan Turing;
Frankenstein;
Computador moderno;
Conceito de difícil definição: interpretações circulares e
conflitantes;

5. O que é um Sistema de
Informação?
É um sistema automatizado, ou até mesmo manual,
que abrange pessoas, máquinas e métodos capazes
de coletar, transmitir, e disseminar dados que
representam informação para o usuário;
Dado x Informação;

6. SI x IA : Sistemas
especialistas
Baseados em conhecimentos de peritos;
Solucionam problemas de domínios específicos;
Área médica: problemas clássicos;

7. SI x IA : Sistemas
especialistas
Vantagens:
auxiliam na tomada de decisão;
melhoram a produtividade através da grande
quantidade de conhecimento;
reduzem a dependência de algum especialista;
auxiliam no treinamento de pessoas e na coleta
de dados das mesmas;

8. SI x IA : Sistemas
especialistas
Estrutura:
Interface com o Usuário;
Motor de Interferência;
Base de Conhecimento; !

9. SI x IA : Data Mining
“É uma atividade multidisciplinar, que envolve diversas
áreas. Fornece as ferramentas para descoberta de
conhecimento...” Evsukoff (2005)
Envolve:
estatística;
aprendizado de máquinas;
!
banco de dados e sistemas especialistas;

10. SI x IA : Data Mining
Conceito real:
É o processo de extrair informação válida,
previamente desconhecida e de máxima
abrangência a partir de grandes bases de
dados, usando-as para efetuar decisões
cruciais;

11. SI x IA : Redes Neurais em
Data Mining
Maior poder de mineração de dados;
As Redes Neurais tentam construir modelos ou
padrões achados nos dados;
complexa estrutura;
utilizada para predições;

12. SI x IA : Data Mining e
Business Inteligence
Armazenamento de conhecimento;
+ Knowledge Management;
Manter o conhecimento de pessoas, mesmo após
aposentadorias;

13. SI x IA : Aplicações do Data
Mining
Classificação de imagens médicas;
Caracterização de reservatórios de petróleo;
Classificação de sequências de DNA;
Marketing Direcionado (CRM);
Detecção de Fraudes;
Modelos de previsão de cargas;

14. SI x IA : Inteligência Artificial
e Gestão
Para gerar inteligência, é necessário armazenar,
analisar e disseminar conhecimento dentro da
empresa;
Como?
Text Mining!

15. SI x IA : Text Mining
É definido como um processo que navega, organiza,
encontra e descobre informações em bases textuais
escritas em linguagem natural;
É utilizado na manipulação de informações em:
blogs;
notícias;
textos em websites;

16. SI x IA : Text Mining
Componentes:
Análise de Reputação (entidade positiva ou
negativa);
Extrator de Relacionamentos (relacionamentos
empresariais);
Extrator de Fatos (eventos, lançamentos);
Desambiguação (evita erros de interpretação);

17. SI x IA : Text Mining
Robôs de Coleta Web (captura da informação
desejada);
Categorização Contextual (estratégias para
classificar uma massa de textos);
Resumo Automático (resumo de textos,
relevância);
Extrator de Entidades (reconhecimento
automático de organizações, pessoas, etc);

18. Conclusão
Capacidade dos sistemas de entender a linguagem
humana e interpretá-la;
Importância da Linguagem Natural;
Auxílio na tomada de decisões e em atividades
empresariais;
Importância de uma equipe para o gerenciamento da
base de dados dos sistemas;
Férias.