Este estudo explora a utilização de jogos para ensinar o pensamento computacional a crianças, destacando habilidades como construção de algoritmos e depuração. A pesquisa analisa 11 jogos educativos, revelando que eles podem engajar os alunos e promover o aprendizado de forma interativa. Os resultados sugerem que os jogos são ferramentas eficazes para motivar crianças e jovens a se interessarem pela programação e resolução de problemas.

1. Um estudo exploratório dos games para
introdução ao pensamento
computacional
Sérgio Souza Costa , Spartacus Silva Souza , Leonardo C. C. Mendes ,
Rosane de F. A. Obregon , Luzia Emanuelle R. V. da Silva
Universidade Federal do Maranhão, MA
Evaldinolia Gilbertoni Moreira , Jeane Silva Ferreira
Instituto Federal do Maranhão, MA

2. Roteiro
1. Introdução
2. Fundamentação
3. Objetivo
4. Metodologia
5. Resultados
6. Conclusão

3. Introdução
Iniciativas recentes buscam levar o “pensamento
computacional” para crianças a partir dos 4 anos.

4. O pensamento computacional
foi definido por Wing como o
conjunto de habilidades
intelectuais e de raciocínio que
indica como as pessoas
interagem e aprendem a
pensar por meio da linguagem
computacional (WING, 2006).
Fundamentação

5. The Royal Society (2012) define o pensamento computacional
como processo de reconhecer os aspectos da computação no
mundo que nos rodeia, a aplicação de ferramentas e técnicas
de Ciência da Computação para entender os sistemas e
processos naturais e artificiais.
Fundamentação
O pensamento computacional são os processos de pensamento
envolvidos na formulação de problemas, de modo que suas
soluções possam ser representadas como passos de
algoritmos (Aho, 2012).

6. Fundamentação
O ensino e aprendizado do pensamento computacional
está diretamente relacionada a habilidade de escrever e
compreender algoritmos.
“Um algoritmo é um método finito,
escrito em um vocabulário simbólico
fixo, regido por instruções precisas, que
se movem em passos discretos, 1,2,3
…., cuja execução não requer insight,
esperteza, intuição, inteligência ou
clareza e lucidez, e que mais cedo ou
mais tarde chega a um fim.”

7. Fundamentação
Neste trabalho, consideramos 5 principais habilidades do pensamento
computacional (BERLAND; LEE, 2011; KAZIMOGLU et al., 2012),
● Lógica condicional, compreender as consequências dos valores
verdadeiro e falso.
● Construção de algoritmos, resolver um determinado problema,
utilizando um conjunto de lógicas condicionais em uma abordagem
passo a passo.
● Depuração, encontrar erros lógicos em um algoritmo que não
funciona como esperado
● Simulação, visualizar a execução de um algoritmo.
● Socialização, interagir com outros usuários, compartilhando e
ajudando na solução de problemas.

8. Computer Science Teachers Association
(CSTA), International Society for
Technology in Education (ISTE) e
National Science Foundation (NSF)
desenvolveram um conjunto de
ferramentas para o ensino do
pensamento computacional na educação
básica utilizando games para motivar e
envolver os alunos.
Outra iniciativa apoiada por nomes
conhecidos da computação, música,
esporte e politica, denominada code.org
também utilizam games com o mesmo
objetivo.
Fundamentação

9. Fundamentação
A linguagem Logo criada em 1968 por Seymour Papert
(matemático que teve trabalhos com Jean Piaget) já tinha
como público alvo crianças (SOLOMON; PAPERT, 1976).

10. Fundamentação
Em educação, os games são exemplos de ambiente interativo de
aprendizagem, que incluem (KAPP, 2013):
● Ambientes gamificados é o uso de mecânicas, estéticas e
pensamentos dos games para envolver pessoas, motivar a ação,
promover a aprendizagem e resolver problemas
● Simulação é um ambiente realista, de risco controlado, onde os
alunos podem praticar comportamentos e experimentar os efeitos
das suas decisões.
● Game é um sistema em que os jogadores se envolvem em um
desafio abstrato, definido por regras, interatividade e feedback,
que resulta em uma saída quantificável e frequentemente provoca
uma reação emocional.

11. Objetivo
● Identificar e analisar os games empregados no
ensino e aprendizado do pensamento
computacional.

12. Metodologia
Seleção
Categorização
Resultados
De acordo com o gênero (HERZ,
1997), habilidades, plataforma e
linguagem utilizada.
Exploramos 11 games atuais e
ativos, para computadores e
dispositivos móveis.

13. Cargobot
Estado inicial.
Siimulação do
funcionamento do braço
mecânico
Objetivo
Algoritmo e os comandos
disponíveis

14. Lightbot
Comandos
disponíveis
Algoritmo.
Simulação de um robô
movimentando no espaço.

15. Hardcoder
Comandos disponíveis
Algoritmo.
Simulação de uma seta
coletando frutas no
espaço.

16. Robozzle
Simulação de uma
seta coletando
estrelas no espaço.
Comandos disponíveis
Algoritmo.

17. Robomind
Comandos disponíveis
Simulação de um robô
cumprindo objetivos.
Algoritmo.

18. Codecombat

19. Codehunt

20. Fightcode

21. Codespells e Codemancer
Codespells Codemancer
Ambos apresentam gráficos mais similares a grandes
jogos populares, porém seram lançados ainda este ano.

22. Resultados

23. Resultados

24. Resultados
● LightBot se destaca por estar presente para diferentes
públicos alvos e plataformas, inclusive utilizando apenas
recortes de papéis
● CodeHunt se destaca por trabalhar todas as habilidades,
contudo tem como público alvo jogadores com algum
conhecimento prévio em programação.
● CodeCombat se destaca pela grande quantidade de
linguagens de programação e pela comunidade bem ativa.
● CodeSpells se destaca pelos gráficos muito bons e enredo
similar a grandes jogos populares, porém ainda não foi
lançado oficialmente.
● CargoBot é simples com boa jogabilidade, com
possibilidade diversão a todos

25. Considerações finais
● O pensamento computacional possibilita traduzir problemas do
mundo real para o formalismo computacional.
● Games se apresentam como recursos importantes para despertar
o interesse de crianças e jovens para o aprendizado do
pensamento computacional.
● Estes games estão presentes para diferentes plataformas e
linguagens, e trabalham as principais habilidades.
● O gênero quebra-cabeça é o mais comum, com dinâmicas bem
similares.
● Eles apresentam elementos que auxiliam no aprendizado de
diversas habilidades.
● Os games explorados representam um subconjunto de uma
crescente lista, que requer um estudo mais sistemático.

26. Considerações finais
Estudos futuros poderá utilizar uma diferente metodologia a fim
de considerar:
● Ambientes gamificados como: Khan Academy,
CodeAcademy, TreeHouse e Code Avengers e CodePuPil.
● Ambientes de competição como: Project Euler, Spoj,
Hacker Hank, CodeEval, Topcoder, hackerearth, codingame,
checkios e coderbyte.
● Ambientes de desenvolvimento de jogos com
linguagems visuais, como: Scratch, Pocket Code, Alice,
Stencyl, Gamefroot, DesignBlocks, Hopscotch e Android App
Inventor.

27. Referências
AHO, A. V. Computation and computational thinking. Computer Journal, v. 55, n.
7, p. 832–835, 2012. Disponível em: <http://link.springer.com/article/10.
1007/BF00413693>. Acesso em: 10/12/2014.
KAPP, K. M. The Gamification of Learning and Instruction Fieldbook: Ideas Into
Practice. New York, New York, USA: John Wiley, 2013.
THE ROYAL SOCIETY. Shut down or restart? The way forward for computing in
UK schools. , 2012. London, UK: The Royal Society

28. Referências
SOLOMON, C.; PAPERT, S. A case study of a young child doing Turtle
Graphics in LOGO. Proceedings of the June 7-10, 1976, national computer
conference and exposition. Anais... . p.1049–1056, 1976.
WING, J. M. Computational thinking. Communications of the ACM, v. 49, n. 3, p.
33, 2006. Disponível em: <http://portal.acm.org/citation.cfm?doid=1118178.
1118215>.