Este documento apresenta um resumo sobre estatística feito por alunas do 7o ano. Explica conceitos como população, amostra, censo, sondagem e variáveis estatísticas, e fornece um exemplo de estudo estatístico sobre o número de pessoas atendidas por curso em uma instituição.
3. Introdução
Nós neste trabalho vamos falar sobre alguns tópicos da estatística : o estudo
estatístico, a população e a amostra, o censo e a sondagem, as variáveis
estatísticas, formas de recolher informação para um estudo estatístico e por fim
um exemplo de um estudo estatístico onde vamos referir a população e a
amostra , e se esse mesmo estudo refere-se a um censo ou uma sondagem.
Espero que gostem
4. I.N.E.
O Instituto Nacional de Estatística é o organismo oficial de Portugal responsável
por produzir e divulgar informação estatística oficial de qualidade, promovendo
a coordenação, o desenvolvimento e a divulgação da actividade estatística
nacional. O INE foi criado em 1935 por transformação da Direcção-Geral de
Estatística.
O INE continua, a desempenhar funções de serviço público estatístico; mas foilhe aberta a possibilidade de assumir também um papel de grande relevo no
mercado da informação, ultrapassando a condição de mero produtor de
informação estatística, para oferecer também, por sua iniciativa ou por
encomenda, produtos e serviços de maior "valor acrescentado", nomeadamente
estudos e análises nos domínios demográfico, social, económico e financeiro.
O Instituto Nacional de Estatística, trave mestra do Sistema Estatístico Nacional,
tem vivido em processo de acelerada modernização, tornada ainda mais
imperiosa pela progressiva construção da União Europeia. Criar novos
indicadores estatísticos e actualizar outros surgiu como uma tarefa premente e
continuada.
5. Estudo Estatístico
Ciência que dispõe de processos apropriados para recolher, organizar, classificar,
apresentar e interpretação conjuntos de dados. Permite conhecer
antecipadamente um determinado resultado de um estudo.
As etapas para fazer um bom estudo estatístico são:
Definição do problema;
Planificação do processo de resolução;
Recolha de dados;
Organização dos dados;
Apresentação dos dados;
Análise e interpretação dos dados.
6. População e amostra
População é a totalidade de pessoas, animais, plantas ou objetos, da qual se
podem recolher dados. É um grupo de interesse que se deseja descrever ou
acerca do qual se deseja tirar conclusões.
Amostra é um subconjunto de uma população ou universo. A amostra deve ser
obtida de uma população específica e homogénea por um processo aleatório. A
aleatorização é condição necessária para que a amostra seja representativa da
população. Em teoria, quanto maior for a amostra, mais fidedignos serão os
resultados obtidos. Assim, o ideal seria tomar a população inteira para o estudo.
Contudo, raramente é possível estudar toda a população, por duas razões
principais:
O estudo de toda a população é muito dispendioso e/ou consome muito tempo;
O processo pode ser destrutivo.
7. Censo e sondagem
Sondagem é o estudo cientifico apenas de uma parte da população com o
objectivo de estudar as atitudes e hábitos dessa mesma parte.
Fazem-se sondagens quando:
A população é grande.
Exemplo: estudo do índice de satisfação dos munícipes.
Há necessidade de uma rápida obtenção do estudo.
Exemplos: o estudo do índice de audiência de um programa televisivo, quando
se aplicam ensaios destrutivos, o estudo da qualidade dos fósforos produzidos,
do modo como se comporta um carro ao choque, etc.
Censo é o estudo sobre toda a população e que possibilita a recolha de várias
informações.
Há casos que temos necessidade de estudar toda a população. Como quando a
população é pequena e não se pode obter uma amostra significativa ou até
quando estão em causa a segurança humana.
8. Variáveis estatísticas
Em estatística, uma variável é uma característica qualquer que associamos à população ou à
amostra para ser estudada estatisticamente. São chamadas assim porque apresentam
variação de elemento para elemento na população ou amostra de estudo. Existem dois tipos
de variáveis: Variáveis Quantitativos e Variáveis Qualitativos
Variável Quantitativa - São aquelas que são numericamente mensuráveis, por exemplo, a
idade, a altura, o peso. Estas ainda se subdividem em:
Variável Quantitativa Continua - São aquelas que assumem valores dentro de
um conjunto contínuo, tipicamente os números não inteiros. São exemplos, o peso ou a
altura de uma pessoa.
Variável Quantitativa Discreta - São aquelas que assumem valores dentro de um tempo
finito ou enumerável, tipicamente números inteiros. Um exemplo é o número de filhos de
uma pessoa.
Variável Qualitativa - São aquelas que se baseiam em qualidades e não podem ser
mensuradas numericamente. Estas ainda se subdividem em:
Variável Qualitativa Ordinal - São aquelas que podem ser colocadas em ordem, por
exemplo, a classe social (A,B,C,D, ou E) e a variável “peso" medida em 3 níveis (pouco
pesados, pesados, muito pesados).
Variável Qualitativa Nominal - São aquelas que não podem ser ordenadas, como
a cor dos olhos, o local de nascimento.
9. Exemplo de um estudo estatístico
Neste estudo estatístico, a população é o total de pessoas atendidas por curso e
a amostra pode ser o total de pessoas atendidas em Nutrição, por exemplo. Este
estudo corresponde a um censo porque corresponde ao número de todas as
pessoas atendidas por curso naquela instituição.
10. Conclusão
Concluímos com este trabalho que a partir dos estudos estatísticos conseguimos
saber , por exemplo quantas pessoas nasceram no hospital de Vila France de Xira
e a partir dessas informações saber a população, as possíveis amostras e se esse
estudo estatístico é um censo ou uma sondagem.