BPMN + DMN
Integração perfeita para
modelagem e automação
de processos e decisões
Maurício Bitencourt, CBPP
Vice-presidente e co-fundador da ABPMP Brasil
25 de novembro de 2015
Auditório da FIEG - Casa da Indústria - Goiânia, GO
http://mauriciobitencourt.com
http://linkedin.com/in/mbitencourt
GOIÂNIA
2015
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http://pt.slideshare.net/mbitencourt/bpmn-dmn-a-integrao-perfeita-para-os-processos-e-as-decises
mauriciobitencourt.comhttps://www.youtube.com/watch?v=OIRZebE8O84
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TRANSFORMAÇÃO DIGITAL
Em 1974 Arthur C. Clarke disse à
rede ABC que cada família em
2001 terá um computador
conectado ao mundo.
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A 'digitalização’ a partir da
perspectiva dos processos
é orquestrar de forma mais
rápida e otimizada
todos tipos recursos.
Processos previsíveis
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Flexíveis,
eficazes e
governados por
regras de negócio
Padronizados e
eficientes para
assegurar
qualidade
Resultados pré-definidos do processo
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Processos adaptativos
mauriciobitencourt.comh"p://www.nature.com/nature/journal/v388/n6637/fig_tab/388047a0_F1.html
Design
Experiência do
cliente (UX)
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Processos mais
flexíveis
Gerenciamento
de Caso
trabalho do
Adequado para
conhecimento
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2002
Há mais de 10 anos temos técnicas e
tecnologias BPMS Open Source
2013
Agora temos notação, modelo e
ferramentas abertas
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Notações e modelos abertos
BPMN
Processos
2005
DMN
Decisões
2015
CMMN
Casos
2014
+ +
Está provado
que podemos
atribuir tarefas
inteligentes para
as máquinas
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Está provado
que podemos
atribuir tarefas
inteligentes para
as máquinas
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Está provado
que podemos
atribuir tarefas
inteligentes para
as máquinas
mauriciobitencourt.comhttp://www.hbrbr.com.br/revista/junho-2015
h"p://campustechnology.com/arCcles/2015/06/02/bpm-to-hit-2.7-billion-in-2015-driven-in-part-by-internet-of-things.aspx	
A Internet das
Coisas está
impulsionando
o BPM
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iBPMS
Com o iBPMS, vários
dispositivos inteligentes irão
executar grandes volumes de
decisões, capturar eventos
complexos, instanciar
processos estruturados e
casos dinâmicos.
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Internet das coisas
Inteligência
embarcada do IoT
está tornando os
sistemas mais
autônomos.
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Internet das coisas
Estes dispositivos
conectados geram
bilhões de eventos
diariamente para as
soluções iBPMS.
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Demanda exponencial
•  Resolver problemas
complexos em tempo real
•  Ser proativo antes que
aconteçam problemas
•  Combinar com analíticos
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Oportunidade para evoluir os modelos
Processos modelados como
fluxograma de forma equivocada
para o padrão BPMN
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Oportunidade para evoluir os modelos
Desvios do processo integrados
ao Modelo de Decisão e Regras
de Negócio automatizadas
Processos modelados como
fluxograma de forma equivocada
para o padrão BPMN
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Oportunidade para evoluir os modelos
Desvios do processo integrados
ao Modelo de Decisão e Regras
de Negócio automatizadas
Processos modelados como
fluxograma de forma equivocada
para o padrão BPMN
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Diminuir complexidade, fazer mais
rápido, melhor e com menos recursos
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Processo de Negócio e Modelo de Decisão
BPMN
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Processo de Negócio e Modelo de Decisão
BPMN
DMN
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Processo de Negócio e Modelo de Decisão
Nome da tabela de decisão
U Expressão de entrada 1 Expressão de entrada 2 Nome da saída
1
Valor de entrada 1a
Valor de entrada 2a Resultado 1a
2 Valor de entrada 2b Resultado 1b
3 Valor de entrada 1c - Resultado 1c
BPMN
DMN
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Processo de Negócio e Modelo de Decisão
BPMN
DMN
Nome da tabela de decisão
U Expressão de entrada 1 Expressão de entrada 2 Nome da saída
1
Valor de entrada 1a
Valor de entrada 2a Resultado 1a
2 Valor de entrada 2b Resultado 1b
3 Valor de entrada 1c - Resultado 1c
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Processo de Negócio
Requisitos de Decisão
Lógica de Decisão
Complexidade do “workflow macarrônico”
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Complexidade do “workflow macarrônico”
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“caminho feliz” na prática
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O caminho feliz e as exceções
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Gargalos em filas de trabalho
organizadas em lote
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Filas de trabalho automatizadas
com BPMS
Decisão	
Desvio	
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Fluidez das filas de trabalho automatizadas
com o conceito lote=1 (LEAN Office)
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Documentação do
processo igual a
execução no BPMS
Conformidade com
trilhas de auditoria
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Produtividade para executar grande
volume de instâncias e exceções
PESSOAS
PROCESSOS
DECISÕES
SISTEMAS
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Substituir tarefas de
usuários em sistemas
por acesso automático a
informações de serviços
SOA com maior segurança
e menor custo
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Substituir decisões
operacionais
sem julgamento
por regras de negócio
automatizadas
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BPMN + DMN
Estender tarefas humanas de
workflow a interfaces responsivas
do desktop ao wearable
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Interfaces consumindo as mesmas
decisões automatizadas em DMN
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Nome da tabela de decisão
Regra Expressão de entrada 1 Expressão de entrada 2 Nome da saída
1
Valor de entrada 1a
Valor de entrada 2a Resultado 1a
2 Valor de entrada 2b Resultado 1b
3 Valor de entrada 1c - Resultado 1c
Decisões claras potencializam o
trabalho do conhecimento
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Regras de negócio:
•  não são julgamentos, são direcionamentos
•  não são software, são ativos de conhecimento
•  Pesquisa
•  Análise
•  Altos níveis de experiência
•  Julgamento
•  Colaboração
•  Avaliação de riscos
•  Criatividade
•  Investigação
•  Negociação
•  Habilidades de comunicação
Adaptado do Guia para o Gerenciamento de Processos de Negócio Corpo Comum de Conhecimento ABPMP BPM CBOK V3.0
Prefácio do Capítulo 2 Gerenciamento de Processos de Negócio por Janelle Hill, Gartner Research
Problemas
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1.  Regras estão escondidas dentro
das aplicações – problema de
visibilidade
Regras numa caixa preta
S
?
N
Problemas
mauriciobitencourt.com
1.  Regras estão escondidas dentro
das aplicações – problema de
visibilidade
2.  Necessita de TI e um prazo longo
para ser alterada – problema da
agilidade
Regras numa caixa preta
Criação e manutenção por
código de programadores
S
?
N
Problemas
mauriciobitencourt.com
1.  Regras estão escondidas dentro
das aplicações – problema de
visibilidade
2.  Necessita de TI e um prazo longo
para ser alterada – problema da
agilidade
3.  Pessoas com diferentes
interpretações sobre uma
mesma regra – problema da
consistência
Regras numa caixa preta
Criação e manutenção por
código de programadores
Custo de reuniões e discussões
para definir a regra
S
?
N
Problemas
mauriciobitencourt.com
1.  Regras estão escondidas dentro
das aplicações – problema de
visibilidade
2.  Necessita de TI e um prazo longo
para ser alterada – problema da
agilidade
3.  Pessoas com diferentes
interpretações sobre uma
mesma regra – problema da
consistência
4.  Regras não são tratadas como
ativos da organização –
problema da gestão do
conhecimento
Regras numa caixa preta
Criação e manutenção por
código de programadores
Custo de reuniões e discussões
para definir a regra
Boa parte das regras na
cabeça das pessoas
S
?
N
Solução
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1.  Separar regras de negócio das
aplicações – visibilidade e
processos mais inteligentes
Decisão antes do
desvio no processo
Solução
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Motor de
Regras de
Negócio
(BRE)
1.  Separar regras de negócio das
aplicações – visibilidade e
processos mais inteligentes
2.  Automatizar regras – consistência
Decisão antes do
desvio no processo
Solução
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Motor de
Regras de
Negócio
(BRE)
Repositório de
Regras (BRMS)
1.  Separar regras de negócio das
aplicações – visibilidade e
processos mais inteligentes
2.  Automatizar regras – consistência
3.  Gerenciar um repositório de regras
– regras como ativos
Decisão antes do
desvio no processo
Solução
mauriciobitencourt.com
Motor de
Regras de
Negócio
(BRE)
Repositório de
Regras (BRMS)
1.  Separar regras de negócio das
aplicações – visibilidade e
processos mais inteligentes
2.  Automatizar regras – consistência
3.  Gerenciar um repositório de regras
– regras como ativos
4.  Expressar regras de negócio em
termos que as pessoas de negócio
compreendam – visibilidade dos
modelos de decisãoRegras expressas em
tabelas de decisão
Decisão antes do
desvio no processo
Solução
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Motor de
Regras de
Negócio
(BRE)
Repositório de
Regras (BRMS)
1.  Separar regras de negócio das
aplicações – visibilidade e
processos mais inteligentes
2.  Automatizar regras – consistência
3.  Gerenciar um repositório de regras
– regras como ativos
4.  Expressar regras de negócio em
termos que as pessoas de negócio
compreendam – visibilidade dos
modelos de decisão
5.  Estimular a colaboração entre
pessoas de negócio e TI - agilidade
Criação e manutenção
visual das regras
Regras expressas em
tabelas de decisão
Decisão antes do
desvio no processo
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Fatos à Decisões à Resultados
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Fatos
Estado dos clientes
Histórico de compras
Novo pedido
Clientes em potencial
Clientes prioritários
Captura de eventos
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Decisões
Este é o melhor caminho?
Este é um bom cliente?
Devemos notificar o cliente?
Este comportamento é normal?
Devemos ter mais estoques?
O que o cliente necessita?
Devemos conceder mais crédito ao cliente?
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Resultados
Gerenciar logística
Propor um seguro
Notificar o cliente
Fraude detectada
Oferecer uma promoção especial Alarme de incêndio
Temos um problema no lote de produtos
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Fatos à à Resultados
O motor cuida da complexidade para você.
</>
Decisões em todo lugar
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Exemplo prático
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Tarifas para bebês e crianças
U Idade Assento Valor
1
Bebês
(0 a 2 anos)
Viajando no colo 10% da tarifa do adulto
2
Cadeirinha de
bebê
75% da tarifa do adulto
3
Crianças
(2 a 12 anos)
-
Desconto de até 25%
da tarifa do adulto
Políticas de acerto e desvios
Tabela de decisão com
acerto simples ou acerto
múltiplo com acumulação
Tabela de decisão com
acerto múltiplo para desvio
em uma ou mais rotas
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Nome da Tabela de Decisão
U Expressão Expressão Resultado
1 Entrada 1a Entrada 1b Saída 1
2 Entrada 2a Entrada 2b Saída 2
3 Entrada 3a Entrada 3b Saída 3
4 Entrada 4a Entrada 4b Saída 4
5 Entrada 5a Entrada 5b Saída 5
Acerto	
Simples	
(SINGLE	HIT)
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Nome da Tabela de Decisão
C Expressão Expressão Resultado
1 Entrada 1a Entrada 1b Saída 1
2 Entrada 2a Entrada 2b Saída 2
3 Entrada 3a Entrada 3b Saída 3
4 Entrada 4a Entrada 4b Saída 4
5 Entrada 5a Entrada 5b Saída 5
Acerto	
MúlCplo	
(MULTIPLE	HIT)
Agilidade
Uma das principais causas
de ineficiência de TI está na
reconstrução contínua de
sistemas com base em
decisão codificadas.
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Frequência das mudanças
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Nome da tabela de decisão
U
Expressão de
entrada 1
Expressão de
entrada 2
Nome da
saída
1
Valor de
entrada 1a
Valor de entrada
2a
Resultado 1a
2
Valor de entrada
2b
Resultado 1b
3
Valor de
entrada 1c
- Resultado 1c
Nome da tabela de decisão
U
Expressão de
entrada 1
Expressão de
entrada 2
Nome da saída
1
Valor de entrada
1a
Valor de entrada
2a
Resultado 1a
2
Valor de entrada
2b
Resultado 1b
3
Valor de entrada
1c
- Resultado 1c
Processo de Negócio Estrutura da Decisão
(colunas)
Regras de Negócio
(linhas)
Gestão de mudança e
esforço de analistas e desenvolvedores
Frequência baixa
(anos e meses)
Mudanças simples e
manutenção direta
Frequentemente
(semanas e dias)
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Empoderamento para automação
do conhecimento
Do modelo ao motor de execução
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Nome da tabela de decisão
U Expressão de entrada 1 Expressão de entrada 2 Nome da saída
1
Valor de entrada 1a
Valor de entrada 2a Resultado 1a
2 Valor de entrada 2b Resultado 1b
3 Valor de entrada 1c - Resultado 1c
FEEL
(Friendly Enough Expression Language)
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Nome da tabela de decisão
U Expressão de entrada 1 Expressão de entrada 2 Nome da saída
1
Valor de entrada 1a
Valor de entrada 2a Resultado 1a
2 Valor de entrada 2b Resultado 1b
3 Valor de entrada 1c - Resultado 1c
Nome da tabela de decisão
U Expressão de entrada 1 Expressão de entrada 2 Nome da saída
1
Valor de entrada 1a
Valor de entrada 2a Resultado 1a
2 Valor de entrada 2b Resultado 1b
3 Valor de entrada 1c - Resultado 1c
Nome da tabela de decisão
U Expressão de entrada 1 Expressão de entrada 2 Nome da saída
1
Valor de entrada 1a
Valor de entrada 2a Resultado 1a
2 Valor de entrada 2b Resultado 1b
3 Valor de entrada 1c - Resultado 1c
Diferenças
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Regras de Negócio
guiam comportamentos e decisões
Processos
criam valor aos clientes
Requisitos
revelam o que desenvolver
“A única vantagem competitiva
sustentável é a capacidade de
aprender mais rápido e melhor do
que os concorrentes.”
Peter M. Senge
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