BPMN e DMN

BPMN + DMN
Integração perfeita para
modelagem e automação
de processos e decisões
Maurício Bitencourt, CBPP
Vice-presidente e co-fundador da ABPMP Brasil
25 de novembro de 2015
Auditório da FIEG - Casa da Indústria - Goiânia, GO
http://mauriciobitencourt.com
http://linkedin.com/in/mbitencourt
GOIÂNIA
2015

mauriciobitencourt.com
http://pt.slideshare.net/mbitencourt/bpmn-dmn-a-integrao-perfeita-para-os-processos-e-as-decises

mauriciobitencourt.comhttps://www.youtube.com/watch?v=OIRZebE8O84

TRANSFORMAÇÃO DIGITAL
Em 1974 Arthur C. Clarke disse à
rede ABC que cada família em
2001 terá um computador
conectado ao mundo.

A 'digitalização’ a partir da
perspectiva dos processos
é orquestrar de forma mais
rápida e otimizada
todos tipos recursos.

Processos previsíveis

Flexíveis,
eficazes e
governados por
regras de negócio
Padronizados e
eficientes para
assegurar
qualidade
Resultados pré-definidos do processo

Processos adaptativos
mauriciobitencourt.comh"p://www.nature.com/nature/journal/v388/n6637/ﬁg_tab/388047a0_F1.html

Design
Experiência do
cliente (UX)

Processos mais
flexíveis
Gerenciamento
de Caso
trabalho do
Adequado para
conhecimento

2002
Há mais de 10 anos temos técnicas e
tecnologias BPMS Open Source
2013

Agora temos notação, modelo e
ferramentas abertas

Notações e modelos abertos
BPMN
Processos
2005
DMN
Decisões
2015
CMMN
Casos
2014
+ +

Está provado
que podemos
atribuir tarefas
inteligentes para
as máquinas

Está provado
que podemos
atribuir tarefas
inteligentes para
as máquinas
mauriciobitencourt.comhttp://www.hbrbr.com.br/revista/junho-2015

h"p://campustechnology.com/arCcles/2015/06/02/bpm-to-hit-2.7-billion-in-2015-driven-in-part-by-internet-of-things.aspx
A Internet das
Coisas está
impulsionando
o BPM

iBPMS
Com o iBPMS, vários
dispositivos inteligentes irão
executar grandes volumes de
decisões, capturar eventos
complexos, instanciar
processos estruturados e
casos dinâmicos.

Internet das coisas
Inteligência
embarcada do IoT
está tornando os
sistemas mais
autônomos.

Internet das coisas
Estes dispositivos
conectados geram
bilhões de eventos
diariamente para as
soluções iBPMS.

Demanda exponencial
•  Resolver problemas
complexos em tempo real
•  Ser proativo antes que
aconteçam problemas
•  Combinar com analíticos

Oportunidade para evoluir os modelos
Processos modelados como
fluxograma de forma equivocada
para o padrão BPMN

Oportunidade para evoluir os modelos
Desvios do processo integrados
ao Modelo de Decisão e Regras
de Negócio automatizadas
Processos modelados como
fluxograma de forma equivocada
para o padrão BPMN

Diminuir complexidade, fazer mais
rápido, melhor e com menos recursos

Processo de Negócio e Modelo de Decisão
BPMN

BPMN
DMN

Nome da tabela de decisão
U Expressão de entrada 1 Expressão de entrada 2 Nome da saída
1
Valor de entrada 1a
Valor de entrada 2a Resultado 1a
2 Valor de entrada 2b Resultado 1b
3 Valor de entrada 1c - Resultado 1c
BPMN
DMN

BPMN
DMN
1
Valor de entrada 1a
Processo de Negócio
Requisitos de Decisão
Lógica de Decisão

Complexidade do “workflow macarrônico”

“caminho feliz” na prática

O caminho feliz e as exceções

Gargalos em ﬁlas de trabalho
organizadas em lote

Filas de trabalho automatizadas
com BPMS
Decisão
Desvio

Fluidez das ﬁlas de trabalho automatizadas
com o conceito lote=1 (LEAN Ofﬁce)

Documentação do
processo igual a
execução no BPMS
Conformidade com
trilhas de auditoria

Produtividade para executar grande
volume de instâncias e exceções
PESSOAS
PROCESSOS
DECISÕES
SISTEMAS

Substituir tarefas de
usuários em sistemas
por acesso automático a
informações de serviços
SOA com maior segurança
e menor custo

Substituir decisões
operacionais
sem julgamento
por regras de negócio
automatizadas
BPMN + DMN

Estender tarefas humanas de
workflow a interfaces responsivas
do desktop ao wearable

Interfaces consumindo as mesmas
decisões automatizadas em DMN
Regra Expressão de entrada 1 Expressão de entrada 2 Nome da saída
1
Valor de entrada 1a

Decisões claras potencializam o
trabalho do conhecimento
Regras de negócio:
•  não são julgamentos, são direcionamentos
•  não são software, são ativos de conhecimento
•  Pesquisa
•  Análise
•  Altos níveis de experiência
•  Julgamento
•  Colaboração
•  Avaliação de riscos
•  Criatividade
•  Investigação
•  Negociação
•  Habilidades de comunicação
Adaptado do Guia para o Gerenciamento de Processos de Negócio Corpo Comum de Conhecimento ABPMP BPM CBOK V3.0
Prefácio do Capítulo 2 Gerenciamento de Processos de Negócio por Janelle Hill, Gartner Research

Problemas
1.  Regras estão escondidas dentro
das aplicações – problema de
visibilidade
Regras numa caixa preta
S
?
N

Problemas
visibilidade
2.  Necessita de TI e um prazo longo
para ser alterada – problema da
agilidade
Criação e manutenção por
código de programadores
S
?
N

Problemas
visibilidade
agilidade
3.  Pessoas com diferentes
interpretações sobre uma
mesma regra – problema da
consistência
Custo de reuniões e discussões
para definir a regra
S
?
N

Problemas
visibilidade
agilidade
3.  Pessoas com diferentes
interpretações sobre uma
mesma regra – problema da
consistência
4.  Regras não são tratadas como
ativos da organização –
problema da gestão do
conhecimento
Custo de reuniões e discussões
para definir a regra
Boa parte das regras na
cabeça das pessoas
S
?
N

Solução
1.  Separar regras de negócio das
aplicações – visibilidade e
processos mais inteligentes
Decisão antes do
desvio no processo

Solução
Motor de
Regras de
Negócio
(BRE)
2.  Automatizar regras – consistência
Decisão antes do
desvio no processo

Solução
Motor de
Regras de
Negócio
(BRE)
Repositório de
Regras (BRMS)
3.  Gerenciar um repositório de regras
– regras como ativos
Decisão antes do
desvio no processo

Solução
Motor de
Regras de
Negócio
(BRE)
Repositório de
Regras (BRMS)
4.  Expressar regras de negócio em
termos que as pessoas de negócio
compreendam – visibilidade dos
modelos de decisãoRegras expressas em
tabelas de decisão
Decisão antes do
desvio no processo

Solução
Motor de
Regras de
Negócio
(BRE)
Repositório de
Regras (BRMS)
4.  Expressar regras de negócio em
termos que as pessoas de negócio
compreendam – visibilidade dos
modelos de decisão
5.  Estimular a colaboração entre
pessoas de negócio e TI - agilidade
Criação e manutenção
visual das regras
Regras expressas em
tabelas de decisão
Decisão antes do
desvio no processo

Fatos à Decisões à Resultados

Fatos
Estado dos clientes
Histórico de compras
Novo pedido
Clientes em potencial
Clientes prioritários
Captura de eventos

Decisões
Este é o melhor caminho?
Este é um bom cliente?
Devemos notiﬁcar o cliente?
Este comportamento é normal?
Devemos ter mais estoques?
O que o cliente necessita?
Devemos conceder mais crédito ao cliente?

Resultados
Gerenciar logística
Propor um seguro
Notiﬁcar o cliente
Fraude detectada
Oferecer uma promoção especial Alarme de incêndio
Temos um problema no lote de produtos

Fatos à à Resultados
O motor cuida da complexidade para você.
</>

Decisões em todo lugar
mauriciobitencourt.comhttp://www.voeazul.com.br/voos-internacionais/tarifas-para-bebes-e-criancas

Exemplo prático
mauriciobitencourt.comhttp://www.voeazul.com.br/voos-internacionais/tarifas-para-bebes-e-criancas
Tarifas para bebês e crianças
U Idade Assento Valor
1
Bebês
(0 a 2 anos)
Viajando no colo 10% da tarifa do adulto
2
Cadeirinha de
bebê
75% da tarifa do adulto
3
Crianças
(2 a 12 anos)
-
Desconto de até 25%
da tarifa do adulto

Políticas de acerto e desvios
Tabela de decisão com
acerto simples ou acerto
múltiplo com acumulação
Tabela de decisão com
acerto múltiplo para desvio
em uma ou mais rotas

Nome da Tabela de Decisão
U Expressão Expressão Resultado
1 Entrada 1a Entrada 1b Saída 1
Acerto
Simples
(SINGLE HIT)

Nome da Tabela de Decisão
C Expressão Expressão Resultado
Acerto
MúlCplo
(MULTIPLE HIT)

Agilidade
Uma das principais causas
de ineficiência de TI está na
reconstrução contínua de
sistemas com base em
decisão codificadas.

Frequência das mudanças
U
Expressão de
entrada 1
Expressão de
entrada 2
Nome da
saída
1
Valor de
entrada 1a
Valor de entrada
2a
Resultado 1a
2
Valor de entrada
2b
Resultado 1b
3
Valor de
entrada 1c
- Resultado 1c
U
Expressão de
entrada 1
Expressão de
entrada 2
Nome da saída
1
Valor de entrada
1a
Valor de entrada
2a
Resultado 1a
2
Valor de entrada
2b
Resultado 1b
3
Valor de entrada
1c
- Resultado 1c
Processo de Negócio Estrutura da Decisão
(colunas)
Regras de Negócio
(linhas)
Gestão de mudança e
esforço de analistas e desenvolvedores
Frequência baixa
(anos e meses)
Mudanças simples e
manutenção direta
Frequentemente
(semanas e dias)

Empoderamento para automação
do conhecimento

Do modelo ao motor de execução
1
Valor de entrada 1a
FEEL
(Friendly Enough Expression Language)

1
Valor de entrada 1a
1
Valor de entrada 1a
1
Valor de entrada 1a

Diferenças
Regras de Negócio
guiam comportamentos e decisões
Processos
criam valor aos clientes
Requisitos
revelam o que desenvolver

“A única vantagem competitiva
sustentável é a capacidade de
aprender mais rápido e melhor do
que os concorrentes.”
Peter M. Senge

Créditos
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