O documento discute conceitos e sistemas de reconhecimento de padrões. Explica que padrões são descrições quantitativas ou estruturais de objetos e que reconhecimento de padrões envolve técnicas para atribuir padrões às suas respectivas classes. Descreve as etapas típicas de um sistema de reconhecimento de padrões e métodos como estatístico, neuronal e difuso.

1. Grupo: Gelcine Ângela da Silva
Glauber da Silva Pereira

2. Conceitos
Padrão é uma descrição quantitativa ou estrutural de um objeto, ou
de outra entidade de interesse em uma imagem ou em um sinal. Um
padrão é em geral composto por um ou mais descritores, mais
frequentemente conhecidos como características.
Classe de padrões pode ser considerada como uma família de
padrões que compartilhem algumas propriedades comuns.
O reconhecimento de padrões por máquinas envolve técnicas
inteligentes para atribuição dos padrões às suas respectivas classes.

3. Do que se trata
Não é preciso ser alfabetizado para
identificar uma garrafa e uma casa, mas é preciso
saber, antes, o que é uma casa e o que é uma
garrafa.
Um observador deve ser capaz de olhar para o desenho,
extrair as características, associá-lo ao padrão de
um objeto conhecido e, por fim, classificá-lo.
A automação das máquinas para realizar este trabalho de identificar
tarefas inerentes ao reconhecimento de padrões é bem mais difícil.

4. Sistema de reconhecimento de padrões

5. Sistema de reconhecimento de padrões
 A primeira etapa é de aquisição dos sinais ou imagens, formando os dados de
entrada para o sistema.
 A segunda etapa é responsável pela segmentação, que de uma maneira simples
para um sistema por exemplo envolvendo aquisição de imagens, define-se como a
separação dos objetos de interesse na imagem dos outros objetos contendo
informação irrelevante.
 O problema de segmentação é um dos problemas mais complexos em
reconhecimento de padrões, por exemplo, a problemática existente em sistema de
reconhecimento de voz.
 A terceira etapa, extração de características, é responsável pela formação de um
conjunto de medidas ou valores que sejam similares para objetos pertencentes a
mesma classe, e diferentes para objetos de classes distintas.
 A quarta etapa, a classificação propriamente dita, tem como objetivo usar o vetor
de entrada, formado pelas características, para atribuir um objeto à uma classe.
 A quinta etapa, que pode ou não existir em determinados sistemas, envolve
normalmente uma tomada de decisão a partir do resultado da classificação
 A etapa de classificação pode ser desenvolvida usando-se várias técnicas, como
as que empregam classificadores estatísticos, as redes neurais artificiais, lógica
difusa e sistemas híbridos.

6. Métodos
Conforme o tipo de objetos a classificar (ou descrever) o projeto de
Reconhecimento de Padrões usa algum (ou alguns) dos seguintes
principais métodos ou abordagens:
Abordagem estatística: A abordagem clássica, historicamente mais antiga,
denominada por "Teoria da Decisão". Assume que as características das classes
se regem por determinados modelos probabilísticos.
Abordagem sintática: Procura descrever a estrutura dos padrões usando inter-
relações de características descritoras básicas denominadas primitivas.
Abordagem neuronal: Abordagem tipo "caixa negra" que procura determinar
um mapeamento óptimo entre entradas e saídas inspirando-se em modelos de
neurónios do cérebro.
Abordagem difusa: Abordagem que tem em conta o grau de incerteza por vezes
inerente a características e a classificações, usando a Teoria dos conjuntos
difusos para modelizar esse grau de incerteza.

7. Áreas de Aplicações do Reconhecimento de
Padrões
Tornar máquinas capazes de reconhecer padrões, possibilita
automatizar todas essas tarefas. As técnicas de
reconhecimento de padrões têm aplicação em diferentes
áreas, Aplicações científicas, Aplicações industriais, Aplicações
médicas, Aplicações na agricultura, Aplicações governamentais,
Aplicações militares.

8. Aplicações Industriais
Reconhecimento de caracteres, Máquinas controladas por imagens,
Detecção de defeitos (p.ex. têxteis), Análise e reconhecimento da fala,
Análise de assinaturas, Identificação de retina, Reconhecimento de caras,
Visão por computador, Análise e descrição de cenas, Sistemas
automáticos de navegação, Reconhecimento de fotografias, Exploração
de minérios, Detecção de fluxos (X-ray, sonic), Multimídia e animação,
Projeto de brinquedos electrónicos, Citologia automatizada, Sistemas de
análise psicológica.

9. Contribuição
A contribuição do engenheiro para o Reconhecimento de Padrões é atuar
nas áreas de pesquisa e desenvolvimento, para descoberta de novas
técnicas e tecnologias, aprimorando o diagnóstico de Reconhecimento de
Padrões.

10. Referências Bibliográficas
 http://paginas.fe.up.pt/~jmsa/recpad/
 http://www.romeu.eng.br/Tese_Doutorado.pdf
 http://pt.wikipedia.org/wiki/Reconhecimento_de_padr%C3%B5es#Liga.
C3.A7.C3.B5es_externas