O fim da era "First_name"

2. Pós-mktO ﬁm da era “First_name”

3. “ TEMPO E ESPAÇO SEMPRE FORAM NOSSOS LIMITES MAIS FUNDAMENTADOS, MAS A TECNOLOGIA CADA VEZ MAIS FLEXIBILIZA AS NOVAS GERAÇÕES, CRIADAS NA MULTI-LOCALIDADE E INSTANTANEIDADE DA COMUNICAÇÃO, SÃO UM EXPERIMENTO RADICAL DE RESULTADO IMPREVISÍVEL ”.   SIDARTA RIBEIRO  NEUROCIENTISTA E DIRETOR DO INSTITUTO DO CÉREBRO DA UFRN. Post-mkt

4. “ TEMPO E ESPAÇO SEMPRE FORAM NOSSOS LIMITES MAIS FUNDAMENTADOS, MAS A TECNOLOGIA CADA VEZ MAIS FLEXIBILIZA AS NOVAS GERAÇÕES, CRIADAS NA MULTI-LOCALIDADE E INSTANTANEIDADE DA COMUNICAÇÃO, SÃO UM EXPERIMENTO RADICAL DE RESULTADO IMPREVISÍVEL ”.   SIDARTA RIBEIRO  NEUROCIENTISTA E DIRETOR DO INSTITUTO DO CÉREBRO DA UFRN. Post-mkt

5. WHATSAPP NETFLIX SPOTIFY Post-mkt

6. WHATSAPP NETFLIX SPOTIFY Post-mkt

7. REAL-TIME ON-DEMAND STREAMING Post-mkt

8. Post-mkt

9. PHYGITAL Bain & Company Consulting / 2016 Post-mkt

12. Post-mkt

13. Post-mkt

14. Post-mkt

15. Post-mkt

16. Post-mkt

17. Post-mkt

18. Post-mkt

19. Post-mkt

21. Post-mkt Gartner Hype Cycle IA

22. VW VIRTUS Post-mkt

24. BIA BRADESCO

26. SPOTIFY SABOTAGE Post-mkt

28. Post-mkt A verdade é que estamos voando as cegas nas estratégias e tomada de decisões quando o assunto é IA. Os proﬁssionais de marketing e comunicação entendem que a IA vai revolucionar a maneira como trabalham, mas será que estão preparados para este novo cenário?

29. Post-mkt A verdade é que estamos voando as cegas nas estratégias e tomada de decisões quando o assunto é IA. Os proﬁssionais de marketing e comunicação entendem que a IA vai revolucionar a maneira como trabalham, mas será que estão preparados para este novo cenário?

30. Post-mkt FONTES: AI INDEX 2017 E 2018 - PWC SIZING THE PRIZE 2018

31. Post-mkt FONTES: AI INDEX 2017 E 2018 - PWC SIZING THE PRIZE 2018 Dos proﬁssionais de marketing acreditam que a IA é essencial. 67%

32. Post-mkt FONTES: AI INDEX 2017 E 2018 - PWC SIZING THE PRIZE 2018 Dos proﬁssionais de marketing acreditam que a IA é essencial. 67% Das organizações aﬁrmam ter uma estratégia para aderir IA. ( Ostrich effect ) 24%

33. Post-mkt FONTES: AI INDEX 2017 E 2018 - PWC SIZING THE PRIZE 2018 Dos proﬁssionais de marketing acreditam que a IA é essencial. 67% Das organizações aﬁrmam ter uma estratégia para aderir IA. ( Ostrich effect ) 24% Dos dados mundiais são/estão inutilizáveis ou não podem ser consultados. ( Dark Data ) 80%

34. PIONEIROS INVESTIGADORES EXPERIMENTADORES PASSIVOS 21% 33% 33% 23% FONTES: GROWTH TRIBE - THE ADOPTION GAP 2018 Post-mkt Nivel de maturidade das organizações

35. PIONEIROS INVESTIGADORES EXPERIMENTADORES PASSIVOS ENTENDEM E ADOTAM21% 33% 33% 23% FONTES: GROWTH TRIBE - THE ADOPTION GAP 2018 Post-mkt Nivel de maturidade das organizações

36. PIONEIROS INVESTIGADORES EXPERIMENTADORES PASSIVOS ENTENDEM E ADOTAM ENTENDEM 21% 33% 33% 23% FONTES: GROWTH TRIBE - THE ADOPTION GAP 2018 Post-mkt Nivel de maturidade das organizações

37. PIONEIROS INVESTIGADORES EXPERIMENTADORES PASSIVOS ENTENDEM E ADOTAM ENTENDEM APRENDEM TESTANDO 21% 33% 33% 23% FONTES: GROWTH TRIBE - THE ADOPTION GAP 2018 Post-mkt Nivel de maturidade das organizações

38. PIONEIROS INVESTIGADORES EXPERIMENTADORES PASSIVOS ENTENDEM E ADOTAM ENTENDEM APRENDEM TESTANDO NÃO ENTENDEM OU EXPERIMENTAM 21% 33% 33% 23% FONTES: GROWTH TRIBE - THE ADOPTION GAP 2018 Post-mkt Nivel de maturidade das organizações

39. PIONEIROS INVESTIGADORES EXPERIMENTADORES PASSIVOS ENTENDEM E ADOTAM ENTENDEM APRENDEM TESTANDO NÃO ENTENDEM OU EXPERIMENTAM 21% 33% 33% 23% FONTES: GROWTH TRIBE - THE ADOPTION GAP 2018 Post-mkt Nivel de maturidade das organizações

40. Post-mkt Até 2020, a consultoria Gartner prevê que cerca de 85% dos consumidores vai se relacionar com as marcas que consomem sem interagir com humanos. Os chatbots, a inteligência artiﬁcial e IoT são as principais responsáveis por essas mudanças.

41. Post-mkt A amplitude que a IA pode provocar numa organização está diretamente ligada ao seu grau de maturidade digital. Caso de uso: O Banco Original conseguiu endereçar a um único chatbot o trabalho de 500 atendentes.

42. Post-mkt MUNDO SA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Post-mkt

43. Post-mkt

44. Post-mkt

45. Post-mkt

51. FONTE: Relatório de banchmark de conversão da Unbounce 2018

52. Turismo Imobiliário Consultoria Serviços Empresariais Crédito e empréstimo Saúde Ensino superior Melhorias domiciliares Jurídico Formações proﬁssion ais FONTE: Relatório de banchmark de conversão da Unbounce 2018

53. Post-mkt DESCUBRA OS DADOS ANÁLISE DE INSIGHT REFINO DA MENSAGEM OFERTAS PERSONAL. CONSTRUA LEALDADE Jornada de marketing avançada. Como dados estruturados e inteligência artiﬁcial interferem na jornada do consumidor.

54. Post-mkt DESCUBRA OS DADOS ANÁLISE DE INSIGHT REFINO DA MENSAGEM OFERTAS PERSONAL. CONSTRUA LEALDADE Jornada de marketing avançada. Como dados estruturados e inteligência artiﬁcial interferem na jornada do consumidor. Tenha insights baseados em comportamento transacionais.

56. Post-mkt DESCUBRA OS DADOS ANÁLISE DE INSIGHT REFINO DA MENSAGEM OFERTAS PERSONAL. CONSTRUA LEALDADE Jornada de marketing avançada. Como dados estruturados e inteligência artiﬁcial interferem na jornada do consumidor. Conheça as preferências individuais de cada lead.

58. Post-mkt DESCUBRA OS DADOS ANÁLISE DE INSIGHT REFINO DA MENSAGEM OFERTAS PERSONAL. CONSTRUA LEALDADE Jornada de marketing avançada. Como dados estruturados e inteligência artiﬁcial interferem na jornada do consumidor. Otinize as suas mensagens de marketing no inbound e outbond.

60. Post-mkt DESCUBRA OS DADOS ANÁLISE DE INSIGHT REFINO DA MENSAGEM OFERTAS PERSONAL. CONSTRUA LEALDADE Jornada de marketing avançada. Como dados estruturados e inteligência artiﬁcial interferem na jornada do consumidor. Crie experiências baseadas em ofertas exclusivas.

62. Post-mkt DESCUBRA OS DADOS ANÁLISE DE INSIGHT REFINO DA MENSAGEM OFERTAS PERSONAL. CONSTRUA LEALDADE Jornada de marketing avançada. Como dados estruturados e inteligência artiﬁcial interferem na jornada do consumidor. Entregue experiências personalizadas no tempo certo, o tempo todo.

63. Post-mkt Quais skills as empresas precisam possuir para desenvolver estratégias e produtos orientados por inteligência artiﬁcial?

64. IAPilares organizacionais

65. CULTURA TECNOLOGIA PESSOAS IAPilares organizacionais

66. CULTURA TECNOLOGIA PESSOAS Estratégia e governança Colaboração e inovação Capacidade Cloud Captura e manutenção de Dados Liderança Habilidades IAPilares organizacionais

70. Post-mkt Como é a realidade do acesso a dados na sua empresa? Organizações usam a análise para otimizar as fontes de valor existentes, em vez de aproveitar dados e análises para criar novos valores. Para criar novos valores, as organizações devem tratar os dados como um ativo, assim como os recursos humanos ou ﬁnanceiros.

71. Post-mkt Como é a realidade do acesso a dados na sua empresa? Organizações usam a análise para otimizar as fontes de valor existentes, em vez de aproveitar dados e análises para criar novos valores. Para criar novos valores, as organizações devem tratar os dados como um ativo, assim como os recursos humanos ou ﬁnanceiros.

72. Post-mkt Acesso limitado a dados Demonstre ao board que você toma decisões data-driven, orientadas a dados da indústria, culturais e concorrência. Mapeie as possíveis jornadas de seus clientes e analise dados de mercado, fazendo uso dos dados que já possui para alcançar KPIs previamente deﬁnidos.

73. Post-mkt Action .Talvez você não precise BIG Data e sim “MEDIUM Data”, . Comece HOJE mesmo a criar uma base de dados, . Analytics, social media, blogs, sites, SAC e CRM podem ser um bom começo (cross channel), . Invista um tempo para conhecer ferramentas de Growth Hacking, . Dados > Opiniões.

74. Post-mkt Acesso razoável a dados Desenvolva uma estratégia pró-ativa mostrando como a empresa pode enfrentar as ameaças disruptivas.

75. Post-mkt Action . Centralize os dados, . Utilize métricas Customer Oriented, . Automatize seus processos de marketing, . Pesquise como algumas tecnologias podem contribuir, . Comece com pequenas experiências (cultura).

76. Post-mkt Acesso soﬁsticado a dados: Utilize IA para integrar e analisar dados não estruturados, construindo um business case com projeções de vendas, renda, engajamento do cliente e impacto da marca.

77. Post-mkt Action . Promova cultura analítica, . Monte squads multi-disciplinares e utilize modelos preditivos, . Invista um tempo avaliando ferramentas de Growth Hacking, . Mantenha as suas bases de dados limpas.

78. Post-mkt Quais skills os líderes precisam possuir para desenvolver estratégias e produtos orientados por inteligência artiﬁcial?

82. Post-mkt O mercado busca proﬁssionais que consigam traduzir problemas de negócios e necessidades do cliente em IA. Aberto a experiências intelectuais e preferência por rotinas não recorrentes.

83. Programação Front-end Gerenciamento de stakeholders Design de serviços Psicologia comportamental Storytelling e Branding WireframingIA Web analytics Otimização da taxa de conversão Funil de markegting Automação e APIs Prototipação e experimentação Machine Learning / IA Skills do novo proﬁssional SEM SEO Paid Social Vendas Mobile adds Ferramentas de marketing Ciclo de vida do marketing Viralização de conteúdos Entrevistas com consumidores Landing pages optimisation ASO Retenção Content marketing E-mail marketing PR Onboarding Projecão de receitas Geração de leads

90. Post-mkt AI CANVAS

91. O PROJETO DADOS How to continuously improve it? How to keep updated with the new potential solutions? How to educate and train others internally? How to keep the required internal skills level? Should we fully automate it? What is the human involvement in the process? How to communicate the final results to stakeholders? Dashboard, charts to use. Did we find actions that actually improve the process? Suggestions of experiments to be run to identify causality and impact the outcome. Ex: Nudges, campaigns, layouts, text.. Findings from the descriptive and predictive steps that will be useful for experimentation. Should we use already trained models (ex: image libraries, sentiment analysis) or do we need to train our own models? What data do we want? Ex: Historical measures of engagement, frequency, recency, revenue generated, feedback, psychographics, demographics. What is the specific metric/variable we want to uncover or impact? Ex: Conversions, segments, sentiment, psychographics,, speech recognition, object detection etc. TESTANDO CUSTOMIZED VS. OFF THE SHELF MACHINE LEARNING FINDINGSWhat metric should be used for evaluation? Ex: Recall, Precision, Silhouette... Are we happy with the performance? Are there potential errors or biases? QUAL A BUSCA? Qual a pergunta você gostaria de uma resposta analisada por IA? Previsão? Pesquisa de padrões? Melhoria de produto? DESIRED DATA POSSÍVEIS BLOQUEADORES Quais são os bloqueadores internos ou externos que podem travar o projeto? Ex: acesso a informação, privacidade de dados, board e stakeholders etc. STAKEHOLDERS Quem precisa ser envolvido no projeto para garantir que seja desenvolvido com rapidez e tranquilidade? AVAILABLE DATA What data do we have available? What data do we not have at the moment? OUTCOME VARIABLE MEASURING SUCCESS RESULTADOS ATUANDO What is the current human performance level on the same task? HUMAN PERFORMANCE BY-PRODUCTS EXPERIMENTAL FINDINGS AUTOMATION VISUALIZE & COMMUNICATE INTERVENTIONS TO TEST DRIVING ADOPTION (for a list see grow.ac/ainav ) ALGORITHMS USED TO TEST FEEDBACK DATA ACQUISITION How will we collect and map the data we need? A.I. CANVAS PRIORIDADES DO PROJETO Projetos sem um roadmap de prioridades tendem a travar. Como você classificaria a prioridade deste projeto?

92. O PROJETO DADOS How to continuously improve it? How to keep updated with the new potential solutions? How to educate and train others internally? How to keep the required internal skills level? Should we fully automate it? What is the human involvement in the process? How to communicate the final results to stakeholders? Dashboard, charts to use. Did we find actions that actually improve the process? Suggestions of experiments to be run to identify causality and impact the outcome. Ex: Nudges, campaigns, layouts, text.. Findings from the descriptive and predictive steps that will be useful for experimentation. Should we use already trained models (ex: image libraries, sentiment analysis) or do we need to train our own models? What data do we want? Ex: Historical measures of engagement, frequency, recency, revenue generated, feedback, psychographics, demographics. What is the specific metric/variable we want to uncover or impact? Ex: Conversions, segments, sentiment, psychographics,, speech recognition, object detection etc. TESTANDO CUSTOMIZED VS. OFF THE SHELF MACHINE LEARNING FINDINGSWhat metric should be used for evaluation? Ex: Recall, Precision, Silhouette... Are we happy with the performance? Are there potential errors or biases? QUAL A BUSCA? Qual a pergunta você gostaria de uma resposta analisada por IA? Previsão? Pesquisa de padrões? Melhoria de produto? DESIRED DATA POSSÍVEIS BLOQUEADORES Quais são os bloqueadores internos ou externos que podem travar o projeto? Ex: acesso a informação, privacidade de dados, board e stakeholders etc. STAKEHOLDERS Quem precisa ser envolvido no projeto para garantir que seja desenvolvido com rapidez e tranquilidade? AVAILABLE DATA What data do we have available? What data do we not have at the moment? OUTCOME VARIABLE MEASURING SUCCESS RESULTADOS ATUANDO What is the current human performance level on the same task? HUMAN PERFORMANCE BY-PRODUCTS EXPERIMENTAL FINDINGS AUTOMATION VISUALIZE & COMMUNICATE INTERVENTIONS TO TEST DRIVING ADOPTION (for a list see grow.ac/ainav ) ALGORITHMS USED TO TEST FEEDBACK DATA ACQUISITION How will we collect and map the data we need? A.I. CANVAS PRIORIDADES DO PROJETO Projetos sem um roadmap de prioridades tendem a travar. Como você classificaria a prioridade deste projeto?

93. Post-mkt

94. Se todos tem acesso as mesmas ferramentas, plataformas e dados, o que vai diferencia-lo de seus concorrentes será cada vez mais uma questão de sensibilidade no uso. Post-mkt

95. Qual a SUA estratégia para começar a usar IA?

96. Billy Garcia billy.garcia@zenvia.com Qual a SUA estratégia para começar a usar IA?

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