Desafios e potencialidades da Vigilância em Saúde

1. COVID -19
WA NDE RSO N KL E BE R DE O L IVE IRA
E p id emiologis ta
w w w . epidemio logis t a. org
Desafios e potencialidades
da vigilância em saúde e
contribuições da avaliação
em tempos de Covid-19
22/07/2020

2. Características dos
coronavírus
Janela epidemiológica | 01 2
• Descrito em 1968
• Taxonomia: 2019-nCOV  SARS-CoV2
• Gêneros: alfa, beta, gama, delta e gama.
• Hospedeiros primários: morcegos e roedores
• Hospedeiros intermediários: entanto não se conhece o
hospedeiro intermediário
• Afeta humanos (gênero e espécies):
• Alfa: HCoV-229E e HCoV-NL63
• Betacoronavírus: HCoV-HKU1, HCoV-OC43, MERS-CoV,
SARS-CoV1 e SARS-CoV2
• Tipos de SARS-CoV2: tipo L (70% das cepas) e o S (30%)
• Tipo L predominou no início da epidemia na China, mas
ocorreu em pequena proporção fora de Wuhan.
SARS-CoV-2 e o SARS-CoV-1 entram
na célula hospedeira, ligando suas
proteínas S aos receptores ECA2
localizados na superfície das células
hospedeiras

3. Desafios
• Testes
• Monitoramento de casos
• Transmissibilidade
• Mudanças nas recomendações
• Profissionais da linha de frente
• Retorno às aulas
• Comunicação de risco
• Atenção primária
Janela epidemiológica | 01 3

4. História natural da doença pelo coronavírus 2019
(Covid-19)
Janela epidemiológica | 01 4
Suscetível Fase pré-clínica Fase clínica Recuperação
Deficiência
Imunidade
Portador
Óbito
Exposição Mudanças
patológicas
Sinais e sintomas
Diagnóstico
Período de incubação Período sintomático
Período de
latência
Período
infeccioso
Curso da doença desde o início até sua resolução, na ausência de intervenção
Gordis, 2017
Tratamento

5. Prevenção
• As medidas preventivas são as mesmas das infecções por rinovírus, que
consistem na lavagem das mãos e no descarte cuidadoso de materiais
infectados com secreções nasais.
• O uso de desinfetantes de superfície também é uma questão importante
no controle de infecções, pois os coronavírus parecem sobreviver por um
ou mais dias após a secagem em superfícies como aço inoxidável,
plástico ou tecido
Janela epidemiológica | 01 5

6. Rotas e risco de transmissão
• Os coronavírus comuns do resfriado provavelmente se espalham de
maneira semelhante à dos rinovírus, através do contato direto com
secreções infectadas ou grandes gotas de aerossol.
• Assim, eles podem se espalhar facilmente através de uma casa.
• Em um estudo, a taxa de infecção secundária entre os membros da
família foi de 7 a 12%, dependendo do sorotipo, com um intervalo serial
médio de 3,2 a 3,6 dias entre o índice e a infecção secundária
• Surtos são comuns em instituições de longa permanência para idosos
Janela epidemiológica | 01 6

7. P E R Í O D O
D E
L AT Ê N C I A
intervalo de tempo que
transcorre desde que se
produz a infecção até que a
pessoa se torne infecciosa.
7

8. T E S T E S
L A B O R A T O R I A I S
8

9. N % (LINHA) % (COLUNA) N % (LINHA) % (COLUNA) N % (COLUNA)
38.427 15% 12% 214.499 255% 15% 252.926 14%
1 Sul Paraná 18.949 15% 6% 103.949 85% 7% 122.898 7%
2 Sul Rio Grande do Sul 6.332 10% 2% 57.901 90% 4% 64.233 4%
3 Sul Santa Catarina 13.146 20% 4% 52.649 80% 4% 65.795 4%
132.872 23% 40% 456.001 312% 32% 588.873 34%
4 Sudeste Espírito Santo 5.827 8% 2% 67.035 92% 5% 72.862 4%
5 Sudeste Minas Gerais 63.716 47% 19% 72.875 53% 5% 136.591 8%
6 Sudeste Rio de Janeiro 20.575 17% 6% 101.673 83% 7% 122.248 7%
7 Sudeste São Paulo 42.754 17% 13% 214.418 83% 15% 257.172 15%
39.552 19% 12% 170.906 560% 12% 210.458 12%
8 Norte Acre 5.113 24% 2% 16.476 76% 1% 21.589 1%
9 Norte Amapá 17.197 62% 5% 10.761 38% 1% 27.958 2%
10 Norte Amazonas 1.720 6% 1% 29.251 94% 2% 30.971 2%
11 Norte Pará 3.014 6% 1% 44.921 94% 3% 47.935 3%
12 Norte Rondônia 4.490 11% 1% 34.828 89% 2% 39.318 2%
13 Norte Roraima 1.051 8% 0% 11.451 92% 1% 12.502 1%
14 Norte Tocantins 6.967 23% 2% 23.218 77% 2% 30.185 2%
71.491 13% 22% 467.509 741% 33% 539.000 31%
15 Nordeste Alagoas 13.936 48% 4% 15.217 52% 1% 29.153 2%
16 Nordeste Bahia 9.672 6% 3% 152.857 94% 11% 162.529 9%
17 Nordeste Ceará 4.722 7% 1% 67.031 93% 5% 71.753 4%
18 Nordeste Maranhão 3.791 15% 1% 21.446 85% 2% 25.237 1%
19 Nordeste Paraíba 5.649 23% 2% 19.070 77% 1% 24.719 1%
20 Nordeste Pernambuco 11.975 13% 4% 79.024 87% 6% 90.999 5%
21 Nordeste Piauí 11.340 29% 3% 28.383 71% 2% 39.723 2%
22 Nordeste Rio Grande do Norte 1.381 4% 0% 32.604 96% 2% 33.985 2%
23 Nordeste Sergipe 9.025 15% 3% 51.877 85% 4% 60.902 3%
49.478 32% 15% 106.666 222% 8% 156.144 9%
24 Centro-Oeste Distrito Federal - - - - - - - -
25 Centro-Oeste Goiás 2.714 11% 1% 22.386 89% 2% 25.100 1%
26 Centro-Oeste Mato Grosso 39.521 55% 12% 32.463 45% 2% 71.984 4%
27 Centro-Oeste Mato Grosso do Sul 7.243 12% 2% 51.817 88% 4% 59.060 3%
331.820 19% 100% 1.415.582 81% 100% 1.747.402 100%BRASIL
TOTAL
SUDESTE
SUL
NORDESTE
NORTE
CENTRO-OESTE
EM ALGUMA ETAPA DE PROCESSAMENTO
ID REGIÃO UF
ENCERRADOS

10. ID REGIÃO UF EM ANÁLISE NO GAL
MÉDIA DE POSITIVIDADE
NACIONAL 37%
LETALIDADE EM
21/07: 3,8%
CASOS EM
21/07
ÓBITOS EM
21/07
CASOS ÓBITOS
38.427 14.218 1.460 103.056 2.430 117.274 3.890
1 Sul Paraná 18.949 7.011 720 17.700 469 24.711 1.189
2 Sul Rio Grande do Sul 6.332 2.343 241 50.951 1.428 53.294 1.669
3 Sul Santa Catarina 13.146 4.864 500 34.405 533 39.269 1.033
132.872 49.163 5.049 454.070 14.547 503.233 19.596
4 Sudeste Espírito Santo 5.827 2.156 221 92.164 3.169 94.320 3.390
5 Sudeste Minas Gerais 63.716 23.575 2.421 126.844 2.936 150.419 5.357
6 Sudeste Rio de Janeiro 20.575 7.613 782 148.986 7.284 156.599 8.066
7 Sudeste São Paulo 42.754 15.819 1.625 86.076 1.158 101.895 2.783
39.552 14.634 1.503 514.966 15.484 529.600 16.987
8 Norte Acre 5.113 1.892 194 72.601 2.280 74.493 2.474
9 Norte Amapá 17.197 6.363 653 43.794 1.154 50.157 1.807
10 Norte Amazonas 1.720 636 65 108.154 2.778 108.790 2.843
11 Norte Pará 3.014 1.115 115 37.077 1.400 38.192 1.515
12 Norte Rondônia 4.490 1.661 171 17.386 248 19.047 419
13 Norte Roraima 1.051 389 40 95.566 2.071 95.955 2.111
14 Norte Tocantins 6.967 2.578 265 140.388 5.553 142.966 5.818
71.491 26.452 2.717 542.954 26.627 569.406 29.344
15 Nordeste Alagoas 13.936 5.156 530 68.844 1.558 74.000 2.088
16 Nordeste Bahia 9.672 3.579 368 57.538 1.415 61.117 1.783
17 Nordeste Ceará 4.722 1.747 179 80.441 6.089 82.188 6.268
18 Nordeste Maranhão 3.791 1.403 144 40.276 1.140 41.679 1.284
19 Nordeste Paraíba 5.649 2.090 215 145.121 12.293 147.211 12.508
20 Nordeste Pernambuco 11.975 4.431 455 44.267 1.621 48.698 2.076
21 Nordeste Piauí 11.340 4.196 431 49.840 1.349 54.036 1.780
22 Nordeste Rio Grande do Norte 1.381 511 52 30.642 727 31.153 779
23 Nordeste Sergipe 9.025 3.339 343 25.985 435 29.324 778
49.478 18.307 1.880 544.608 22.399 562.915 24.279
24 Centro-Oeste Distrito Federal - - - 56.475 738 56.475 738
25 Centro-Oeste Goiás 2.714 1.004 103 422.669 20.171 423.673 20.274
26 Centro-Oeste Mato Grosso 39.521 14.623 1.502 47.110 1.182 61.733 2.684
27 Centro-Oeste Mato Grosso do Sul 7.243 2.680 275 18.354 308 21.034 583
331.820 122.773 12.609 2.159.654 81.487 2.282.427 94.096
SUL
SUDESTE
NORTE
NORDESTE
CENTRO-OESTE
BRASIL

11. Distribuição das unidades sentinelas (US). Brasil, 2020.
FONTE: Sistema de Informação da Vigilância Epidemiológica da Gripe (SIVEP-Gripe), atualizado em 13/07/2020. Dados sujeitos
à alteração.
*Círculo proporcional ao número de US por município.
até 1 Unidade Sentinela
2 a 6 Unidades Sentinelas
7 a 15 Unidades
Sentinelas
Unidades Sentinelas de
SG
N= 230
N= 7.128 unidades de
saúde, em 3.049
municípios
SG SRA
G
1 - 10 Unidade Sentinela
11 – 100 Unidades Sentinelas
200 a 300 Unidades Sentinelas
Hospitais e/ou Unidades de Saúde
notificadoras de casos e/ou óbitos por
SRAG

12. Novos casos diários confirmados de COVID-19 por milhão de pessoas entre
países com mais de 100 milhões de habitantes. Atualização, 20 de julho de
2020
Tempo em dias, a partir do 1º caso por milhão de habitantes
Linear
Logarítmica
PAÍS POPULAÇÃO TESTES/MILHÃO PAÍS POPULAÇÃO TESTES/MILHÃO
Rússia 145.938.027 173.030 México 129.003.279 6.371
EUA 331.108.144 148.405 Bangladesh 164.775.250 6.322
China 1.439.323.776 62.814 Japão 126.453.763 5.060
Brasil 212.640.618 23.096 Indonésia 273.674.103 4.515
Filipinas 109.654.968 10.660 Etiópia 115.091.068 2.177
Índia 1.380.715.311 10.174 Egito 102.426.739 1.318
Paquistão 221.096.300 7.873 Nigéria 206.368.270 1.038
Tempo em dias, a partir do 1º caso por milhão de habitantes

13. Novos óbitos diários confirmados de COVID-19 por milhão de pessoas entre
países com abaixo do trópico de capricórnio. Atualização, 20 de julho de 2020
Tempo em dias, a partir de 0,1 caso por milhão de habitantes
Linear
Logarítmica
PAÍS POPULAÇÃO TESTES/MILHÃO PAÍS POPULAÇÃO TESTES/MILHÃO
Austrália 25.515.126 138.232 Uruguai 3.474.398 26.091
Nova Zelândia 5.002.100 88.597 Brasil 212.640.618 23.096
África do Sul 59.346.837 42.220 Paraguai 7.137.022 14.900
Chile 19.124.900 74.269 Argentina 45.217.640 12.214
Tempo em dias, a partir de 0,1 caso por milhão de habitantes

14. Novos casos diários confirmados de COVID-19 por milhão de pessoas entre
países com abaixo do trópico de capricórnio. Atualização, 20 de julho de 2020
Tempo em dias, a partir do 1º caso por milhão de habitantes
Linear
Logarítmica
PAÍS POPULAÇÃO TESTES/MILHÃO PAÍS POPULAÇÃO TESTES/MILHÃO
Austrália 25.515.126 138.232 Uruguai 3.474.398 26.091
Nova Zelândia 5.002.100 88.597 Brasil 212.640.618 23.096
África do Sul 59.346.837 42.220 Paraguai 7.137.022 14.900
Chile 19.124.900 74.269 Argentina 45.217.640 12.214
Tempo em dias, a partir do 1º caso por milhão de habitantes

15. Novos óbitos diários confirmados de COVID-19 por milhão de pessoas entre
países com abaixo do trópico de capricórnio. Atualização, 20 de julho de 2020
Tempo em dias, a partir de 0,1 caso por milhão de habitantes
Linear
Logarítmica
PAÍS POPULAÇÃO TESTES/MILHÃO PAÍS POPULAÇÃO TESTES/MILHÃO
Austrália 25.515.126 138.232 Uruguai 3.474.398 26.091
Nova Zelândia 5.002.100 88.597 Brasil 212.640.618 23.096
África do Sul 59.346.837 42.220 Paraguai 7.137.022 14.900
Chile 19.124.900 74.269 Argentina 45.217.640 12.214
Tempo em dias, a partir de 0,1 caso por milhão de habitantes

16. Taxa de letalidade de COVID-19 por percentual de pessoas entre países com
abaixo do trópico de capricórnio. Atualização, 20 de julho de 2020
Tempo em dias, a partir de 0,1 caso por milhão de habitantes
Linear
Logarítmica
PAÍS POPULAÇÃO TESTES/MILHÃO PAÍS POPULAÇÃO TESTES/MILHÃO
Austrália 25.515.126 138.232 Uruguai 3.474.398 26.091
Nova Zelândia 5.002.100 88.597 Brasil 212.640.618 23.096
África do Sul 59.346.837 42.220 Paraguai 7.137.022 14.900
Chile 19.124.900 74.269 Argentina 45.217.640 12.214
Tempo em dias, a partir de 0,1 caso por milhão de habitantes

17. Total de testes por caso confirmado de COVID-19 entre países com abaixo do
trópico de capricórnio. Atualização, 20 de julho de 2020
Linear
Logarítmica
PAÍS POPULAÇÃO TESTES/MILHÃO PAÍS POPULAÇÃO TESTES/MILHÃO
Austrália 25.515.126 138.232 Uruguai 3.474.398 26.091
Nova Zelândia 5.002.100 88.597 Brasil 212.640.618 23.096
África do Sul 59.346.837 42.220 Paraguai 7.137.022 14.900
Chile 19.124.900 74.269 Argentina 45.217.640 12.214
14-20/abr

18. Modelo SIR
(suscetível, infeccioso, recuperado)
• Modelo SIR para uma infecção
completamente imunizante com R0 = 4.
• O modelo assume uma população
fechada na qual nenhuma pessoa sai e
nenhum novo caso é introduzido.
• A medição da capacidade de um vírus se
espalhar de uma pessoa para outra é
chamada de R0.
• Quanto maior o valor, maior a
contagiosidade - embora varie por região
e configuração.
18
Imunidade de “rebanho”: proteção indireta contra infecção conferida a
indivíduos suscetíveis quando uma proporção suficientemente grande de
indivíduos imunes existe em uma população
Limiar de imunidade de rebanho: o ponto em que a proporção de
indivíduos suscetíveis em uma população cai abaixo do limiar necessário
para a transmissão
R0 <1R0 >1
R0 ≅1

19. Número básico de reprodução (R0)
Janela epidemiológica | 01 19

20. 20
I M U N I D A D E
C O L E T I V A
( “ R E B A N H O ” )
População natural: propagação da
doença quando um indivíduo
infectado é introduzido em uma
população completamente suscetível
(painel superior) versus
Imunidade coletiva: indivíduo
infectado é introduzido em uma
população que atingiu o limiar de
imunidade coletiva.
No item I, surge rapidamente um
surto, enquanto no II o vírus não se
espalha e não persiste na
população.
I
II
Suscetível Infectado
Recuperado
Imunidade individual escalada para
o nível da população

21. Imunidade e reinfecção
• A imunidade se desenvolve logo após a infecção, mas diminui
gradualmente ao longo do tempo.
• A reinfecção é comum, presumivelmente por causa da diminuição da
imunidade, mas possivelmente por causa da variação antigênica dentro
das espécies
• Para estabelecer a imunidade do rebanho, a imunidade gerada pela
vacinação ou infecção natural deve impedir a transmissão progressiva,
não apenas a doença clínica.
21

22. O potencial ônus sanitário do COVID-19 se a
imunidade do rebanho for alcançada na ausência de
vacinação
22
À medida que R 0 aumenta, a proporção da população
que deve ser imune para gerar imunidade de rebanho
aumenta

23. PANDEMIA DE INFLUENZA A/H1N1 NO BRASIL 2009 E 2010
23
Casos confirmados:
2009: 52.827 (98,2%)
2010: 970 ( 1,8%)
• A taxa de letalidade foi de 3,9% em 2009
• Condições pregressas: 36%
• Incidência por 100 mil hab.:
• Paraná (301,3)
• Santa Catarina (36,0)
• Rio Grande do Sul (27,4)
• Hospitalização: 46,4%
• Recuperados: 94% (47.643)
Distribuição dos casos notificados de influenza
pelo novo subtipo viral de acordo com a semana
epidemiológica do início dos sintomas e a
classificação final do diagnóstico.
Brasil, 2009-2010
SE
31

24. Fonte: https://brasil.io/home/ e http://info.gripe.fiocruz.br/
COVID-19: Média móvel da incidência por 1 milhão/hab. SRAG: incidência por 100.000 habitantes na região noroeste

25. Temporadas regulares: 2010, 2013, 2016, 2017
Fonte: https://brasil.io/home/ e http://info.gripe.fiocruz.br/
COVID-19: Média móvel da incidência por 1 milhão/hab. SRAG: incidência por 100.000 habitantes na região noroeste

26. Temporadas regulares: 2010, 2012, 2013, 2014, 2015,
2017
Fonte: https://brasil.io/home/ e http://info.gripe.fiocruz.br/
COVID-19: Média móvel da incidência por 1 milhão/hab. SRAG: incidência por 100.000 habitantes na região noroeste

27. Temporadas regulares: 2010, 2012, 2013, 2014, 2015,
2017
Fonte: https://brasil.io/home/ e http://info.gripe.fiocruz.br/
COVID-19: Média móvel da incidência por 1 milhão/hab. SRAG: incidência por 100.000 habitantes na região leste

28. Temporadas regulares: 2010, 2012, 2013, 2014, 2015,
2017
Fonte: https://brasil.io/home/ e http://info.gripe.fiocruz.br/
COVID-19: Média móvel da incidência por 1 milhão/hab. SRAG: incidência por 100.000 habitantes na região sul + SP + MG

29. COVID-19: mortalidade por 100 mil habitantes distribuídos por
região acima e abaixo do paralelo 15 sul
29

30. A ação rápida em saúde pública pode conter a COVID-19
e permite a retoma de atividades na sociedade
Encaixotando
o vírus
14 dias
Isolamento voluntário de
todos os contatos
Isolar
Contatos
4º
Testar
Amplamente
Individual e agregado
1º
Isolar
Infectados
Positivos dentro do
período de infectividade
2º
Identificar
contatos
Rastrear todos que tiveram
contato com infectado
3º

31. Os 6 passos para rastreamento de contatos do www.epidemiologista.org
1º
Laboratório público ou
privadoResultado positivo, comunica
a pessoa, o serviço de saúde e a
Secretaria de Saúde
TESTAR E NOTIFICAR BUSCA ATIVA DE
INFECTADO
2º
UBS e Vigilância Epidemiológica
ACS/ACE ou outro profissional treinado
entra em contato por telefone ou visita
domiciliar para identificar contatos
3º
UBS e Vigilância Epidemiológica
Com autorização ligar para todos os
contatos possível, verificar sintomas e
orientar isolamento voluntário e cuidados
MAPEAMENTO DE
CONTATO
4º
TESTE INDIVIDUAL OU
AGREGADO (Pool )
Oferecer e apoiar os contatos os testes
e orientar procedimentos
UBS/VE e Laboratórios
5º
ISOLAR INFECTADO
Orientar para isolamento e cuidados
domiciliares
UBS e Vigilância Epidemiológica
14
dias
6º
SAIR COM
SEGURANÇA
Monitorar a evolução e auxiliar
para sair do isolamento com
segurança e proteção
UBS e Vigilância Epidemiológica
Siga: @wandersonepidemiologistaPelo retorno às relações sociais com segurança

32. Elementos
constitutivos
da
comunicação
de risco
Valores
Expressão
de cuidado
CredibilidadeConfiança
Informação
técnica

33. OBRIGADO!
33
@wandersonepidemiologista