Utilizando Redes para Modelar Sistemas Complexos
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O documento discute sistemas complexos e como modelá-los usando redes. Sistemas complexos têm muitas partes interagindo de forma heterogênea, levando a comportamentos emergentes. Redes podem modelar esses sistemas, mapeando componentes como nós e interações como arestas. Exemplos incluem redes neurais, Game of Thrones, a internet e propagação de informações.
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- 3. **Phillip Anderson “More is Different” Science 177:393–396 (1972) *Adam Smith “The Wealth of Nations” (1776) Um sistema agregado não é equivalente a soma de suas partes. As ações das pessoas podem contribuir coletivamente para obtenção de resultados que não fazem parte de seus objetivos individuais. (Smith)* Existe um comportamento emergente nos sistemas que destoa de explicações locais (Anderson)** COMPORTAMENTO EMERGENTE 1+1>2 “O todo é maior que a soma de suas partes” Aristóteles
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Notas do Editor
- In addition to the neocortex, the cortical region of the human brain contains more primitive components called the olfactory cortex and the hippocampus that occur in reptiles as well as mammals. The mammalian versions of these structures, however, are associated with other regions of the cortex, hypothalamus, and thalamus in a ring-like assembly centered around the brainstem known as the limbic system . The emotional responses or feelings that mammals experience are produced by the limbic system, which closely interacts with other parts of the brain. The limbic system also is a functional center for long-term memory.
- We have taken the data from National Institute on Money in State Politics a nonpartisan organization dedicated to the documentation and research on campaign financing at the state level. For now we have used only data about Governors elected in 2006 and the top 100 donors. Currently we show only donors who donated to more than one candidate or a single donation bigger than 100000 $.