O documento discute estratégias de email marketing, incluindo a importância de opt-in e opt-out, relevância do conteúdo, frequência de envio e questões éticas. Também fornece dicas sobre como construir uma lista de emails efetiva por meio de promoções e incentivo ao cadastro no site.

1. Email Marketing Entre 40% e 60% dos emails são spams, mensagens não solicitadas, emails falsos, vírus ou golpes.

2. São bons para: Informativos Promoções Lançamentos Blogs Não são bons para: Campanhas de Fidelização Pesquisas de Satisfação Interatividade Segmentação Isoladamente

3. A maior preocupação com o email marketing deve ser fazer com que ele seja lido e que traga retorno comercial.

4. Há alguns fatores principais que devem ser levados em conta para otimização desses resultados: De onde vem o seu mailling? Quem é o seu público? Estrutura do email. Para quê o email? Momento do envio.

5. O seu mailling... No início você acabará tendo que comprar uma lista. “Lapide” essa lista por meio de cadastros básicos e aumente seu banco de dados incentivando esse cadastro e a indicação do seu serviço. Utilize-se de estratégias integradas: Crie, por exemplo, promoções interessantes ao seu público-alvo com a necessidade de cadastro no site. Use os emails que você já tem cadastrados. Use a sua lista. Crie ações e utilidade para ela.

6. Recomendações para o email mkt: As coisas na Internet não são regulamentadas ainda, entretanto, alguns pontos já foram observados com relação ao email marketing - destaquei os mais relevantes para a palestra: Opt-in Opt-out Anexos Relevância Frequência de envio Questão ética

8. Organizar Mailling do Almanaque: 552 emails Quando/onde o estudante abre o email? Campo Assunto? Inserir Opt-out / Opt-in Formato do email Frequência de envio

9. É hora de dar TCHAU... Tchau.

10. O principal procedimento técnico contra o spam é o uso de programas de bloqueio, também conhecidos como filtros . Esses programas baseiam-se na idéia de analisar o texto da mensagem a fim de obter a probabilidade de ela ser ou não um spam . Uma vez identificada, a mensagem pode ser apagada ou movida para um local à parte automaticamente. Geralmente, os padrões de busca podem ser definidos pelo usuário , o que torna os filtros uma ferramenta potencialmente poderosa. Entretanto, uma desvantagem deste sistema é a possibilidade do filtro julgar como sendo um spam uma mensagem importante que coincidentemente tinha padrões típicos. Filtros bayesianos são filtros que utilizam técnicas estatísticas para identificar e controlar o recebimento de spam . Eles foram idealizados por Paul Graham [28] em seu artigo "A Plan For Spam" de Agosto de 2002 e atualmente são os filtros mais eficientes e conhecidos. A maioria dos provedores os utiliza e em alguns casos a eficiência chega a 99,99%. Outro método técnico para reduzir o spam é esconder endereços de e-mail através de procedimentos de camuflagem. Alguns interpretadores de textos que executam varreduras na World Wide Web em busca de endereços podem ser ludibriados através de criptografia rudimentar, como a substituição do termo "@" por "at", sem que o endereço deixe de ser legível a uma pessoa. Uma alternativa para reduzir a exposição direta das informações pessoais é a utilização de ligações permanentes ou permalink . Um bom exemplo dessa técnica são os serviços de cartões eletrônicos virtuais VCardBase e GetVCard que vêm difundindo o uso indireto das informações pessoais. Fonte: http://pt.wikipedia.org/wiki/Spam#Meios_de_envio