O documento discute a difusão de inovações tecnológicas ao longo do tempo, apresentando modelos matemáticos como o de Bass e exemplos reais. Apresenta também dados sobre a difusão da internet, sites e publicidade online nos EUA, mostrando que seguiram padrões previstos pelos modelos teóricos.

2. © 2008 T ABLE P ARTNERS Proibida reprodução ou circulação por qualquer meio, sem autorização formal, escrita, de T ABLE P ARTNERS 1962 Everett Rogers publica The Diffusion of Innovations , o segundo livro mais citado, em Ciências Sociais, no mundo, descrevendo os diferentes estágios de adoção de uma inovação

3. © 2008 T ABLE P ARTNERS Proibida reprodução ou circulação por qualquer meio, sem autorização formal, escrita, de T ABLE P ARTNERS 1969 Frank Bass publica A new product growth model for consumer durables propon-do um modelo matemático dos conceitos de Rogers. Em 2004 o artigo foi sele-cionado entre os 10 mais influentes, nos 50 anos da revista Management Science

4. O modelo de Bass prevê que a maioria das inovações é adotada, ao longo do tempo, segundo uma curva “S” © 2008 T ABLE P ARTNERS Proibida reprodução ou circulação por qualquer meio, sem autorização formal, escrita, de T ABLE P ARTNERS

5. O Modelo de Difusão de Bass © 2008 T ABLE P ARTNERS Proibida reprodução ou circulação por qualquer meio, sem autorização formal, escrita, de T ABLE P ARTNERS where : S t = sales/share at time t p = “coefficient of innovation” q = “coefficient of imitation” Adopters = S 0 + S 1 + • • • + S t –1 = Total Potential – Adopters Remaining Potential p Remaining Potential x Remaining Potential Adopters q x x + S t = Innovation Effect Imitation Effect

6. © 2008 T ABLE P ARTNERS Proibida reprodução ou circulação por qualquer meio, sem autorização formal, escrita, de T ABLE P ARTNERS Colour TV -- mainly imitation Frypan -- mainly innovation Fonte: http://andorraweb.com/bass/index.php

7. © 2008 T ABLE P ARTNERS Proibida reprodução ou circulação por qualquer meio, sem autorização formal, escrita, de T ABLE P ARTNERS Innovation and Imitation Parameters in Several Product Categories Fonte: Berkowitz, David; http://cas.uah.edu/berkowd/webpage/MGT690/session7.PPT

8. Um “complicador” importante: inovações sucessivas © 2008 T ABLE P ARTNERS Proibida reprodução ou circulação por qualquer meio, sem autorização formal, escrita, de T ABLE P ARTNERS Fonte: http://andorraweb.com/bass/index.php Multi-version innovation curve Traditional innovation S-curve Bi-modal innovation curve Cornell’s Life Cycle for Fashion Products Fonte: Cornell University; copyright 2006 Gartner’s Hype Curve

9. 3 exemplos reais © 2008 T ABLE P ARTNERS Proibida reprodução ou circulação por qualquer meio, sem autorização formal, escrita, de T ABLE P ARTNERS Fonte: Phister, Jr., Montgomery. 1979. Data Processing Technology and Economics, 2nd Edition. http://www.bassbasement.org IBM Mainframes Fonte: Statistical Abstract of the United States ; http://www.bassbasement.org/  OK ?

10. Agora vamos falar da Web... © 2008 T ABLE P ARTNERS Proibida reprodução ou circulação por qualquer meio, sem autorização formal, escrita, de T ABLE P ARTNERS

11. Tudo indica que, no lado do acesso, a Web seguiu um padrão normal de difusão © 2008 T ABLE P ARTNERS Proibida reprodução ou circulação por qualquer meio, sem autorização formal, escrita, de T ABLE P ARTNERS Fontes: Análises T ABLE P ARTNERS ; Veronis, Suhler, Stevenson; US Dep. of Commerce Penetração da Web nos domicílios EUA

12. © 2008 T ABLE P ARTNERS Proibida reprodução ou circulação por qualquer meio, sem autorização formal, escrita, de T ABLE P ARTNERS Innovation and Imitation Parameters in Several Product Categories Fonte: Análises T ABLE P ARTNERS ; Berkowitz, David; http://cas.uah.edu/berkowd/webpage/MGT690/session7.PPT

13. Pelo lado da oferta, parece ter ocorrido um pequeno “efeito hype” © 2008 T ABLE P ARTNERS Proibida reprodução ou circulação por qualquer meio, sem autorização formal, escrita, de T ABLE P ARTNERS Fonte: Netcraft, August 2008 Web Server Survey ; http://news.netcraft.com/archives/2008/08/29/august_2008_web_server_survey.html Gartner’s Hype Curve

14. Mas a questão mais importante é: estará a oferta web estacionando? © 2008 T ABLE P ARTNERS Proibida reprodução ou circulação por qualquer meio, sem autorização formal, escrita, de T ABLE P ARTNERS Fonte: Netcraft, August 2008 Web Server Survey ; http://news.netcraft.com/archives/2008/08/29/august_2008_web_server_survey.html

15. E, finalmente, a publicidade online... © 2008 T ABLE P ARTNERS Proibida reprodução ou circulação por qualquer meio, sem autorização formal, escrita, de T ABLE P ARTNERS

16. A publicidade web também passou (um ano antes da oferta), por um “Vale da Desilusão” © 2008 T ABLE P ARTNERS Proibida reprodução ou circulação por qualquer meio, sem autorização formal, escrita, de T ABLE P ARTNERS Online Advertising Share - USA Fontes: Análises T ABLE P ARTNERS ; Veronis, Suhler, Stevenson

17. Tal como os freezers, a publicidade online já viveu duas fases de difusão muito bem definidas © 2008 T ABLE P ARTNERS Proibida reprodução ou circulação por qualquer meio, sem autorização formal, escrita, de T ABLE P ARTNERS Fontes: Análises T ABLE P ARTNERS ; Veronis, Suhler, Stevenson Statistical Abstract of the United States ; http://www.bassbasement.org/ Fases de difusão online ad – EUA “ Web 1.0” “ Web 2.0”

18. O Modelo de Bass estima que, em 2008, o share da publicidade online, nos EUA, deverá atingir 94% de seu potencial máximo (de 16,5%) © 2008 T ABLE P ARTNERS Proibida reprodução ou circulação por qualquer meio, sem autorização formal, escrita, de T ABLE P ARTNERS Fontes: Análises T ABLE P ARTNERS ; Veronis, Suhler, Stevenson Share do Online Advertising – USA

19. Os dados de 1S/2008 estão alinhados com a previsão do Modelo de Bass © 2008 T ABLE P ARTNERS Proibida reprodução ou circulação por qualquer meio, sem autorização formal, escrita, de T ABLE P ARTNERS 13,7% x [ (1 + 11% )  (1 - 1,4% ) ] = 15,4% Share Dez-07 Share Online “2008” 15,5%  Previsão Modelo Bass Dez-08 Media Category First Half 2007 vs. First Half 2008 % Change Cable TV 8.1% Outdoor 1.1% National Magazine -3.1% Internet - 6.0% (s/“Google”); +11% (c/“Google”) Network TV -6.0% Local Newspaper -7.3% National Newspaper -8.1% Total Advertising Spending -1.4% Source: Nielsen Monitor-Plus (Jan.-June 2007 and Jan.-June 2008)

20. É possível que quase todo o crescimento remanescente ocorra em sites de players off-line © 2008 T ABLE P ARTNERS Proibida reprodução ou circulação por qualquer meio, sem autorização formal, escrita, de T ABLE P ARTNERS Fontes: Análises T ABLE P ARTNERS ; Veronis, Suhler, Stevenson Share do Online Advertising – USA Online Advertising Share Pure Web e Players Tradicionais

21. As mídias tradicionais, entretanto, estão em estágios muito diferentes de construção de seu share online © 2008 T ABLE P ARTNERS Proibida reprodução ou circulação por qualquer meio, sem autorização formal, escrita, de T ABLE P ARTNERS Fontes: Análises T ABLE P ARTNERS ; Veronis, Suhler, Stevenson Share das mídias tradicionais no online advertising – USA