Apresentação de trabalho aprovado no processo de submissão para o I SINS 2017 - Laura Cristina Simões Viana, Sheila Maria Ferraz Mendonça de Souza, Rafael J. Pezzuto Damaceno e Jesús P. Mena-Chalco. Vídeo Disponível (02:36:00)

1. GENEALOGIA ACADÊMICA E SUA RELAÇÃO COM A
CONSTITUIÇÃO E A TRAJETÓRIA DO CONHECIMENTO
NA ESCOLA NACIONAL DE SAÚDE PÚBLICA SÉRGIO
AROUCA – ENSP/FIOCRUZ
Laura Cristina Simões Viana (ENSP/FIOCRUZ)
Sheila Maria Ferraz Mendonça de Souza (ENSP/FIOCRUZ)
Rafael J. Pezzuto Damaceno (UFABC)
Jesús P. Mena-Chalco (UFABC)
I Simpósio Internacional Network Science e
IV Seminário Big Data Brasil
Rio de Janeiro, 7 de novembro de 2017

2. SUMÁRIO
•Objetivos
•Contexto
•Alguns conceitos
•Materiais e métodos
•Resultados preliminares
•Grafo da genealogia acadêmica da ENSP/FIOCRUZ
•Caracterização do grafo
•Áreas e Grandes Áreas do conhecimento
•Conclusões

3. OBJETIVOS E CONTEXTO
•Construir uma genealogia acadêmica da ENSP/FIOCRUZ
•Registrar a trajetória do conhecimento na Instituição
•Métodos quantitativos para estudar a ciência como um processo de
informação e de comunicação
• Pressuposto da avalição em pesquisa: quantidade x qualidade
•Viéses: “podutivismo” acadêmico x subjetividade
•Métodos baseados nas estruturas em rede (grafos)
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4. ALGUNS CONCEITOS
•Redes e grafos: modelos abstratos de relacionamentos em um
sistema ou entre pares de objetos
•Grafos: composto por vértices e arestas
•Propagação do conhecimento por meio de atividades como relações
entre mestre e aprendiz
•Genealogia acadêmica:
• Grafos direcionados e acíclicos
• Vértices (pesquisadores) e arestas (orientações)
•Principais métricas: fecundidade, profundidade, largura, número de
folhas, índice genealógico.

5. MATERIAIS E MÉTODOS
•Fonte de dados
•Plataforma Lattes
•Vértices reais e artificais
•Término da construção do grafo

6. GRAFO DA GENEALOGIA ACADÊMICA DA
ENSP/FIOCRUZ
Tamanhos dos vértices
=
Índice genealógico
Cor dos vértices e arestas
=
Ano de titulação

7. CARACTERIZAÇÃO DO GRAFO
1484 vértices
1348 arestas

8. GRANDES ÁREAS DO CONHECIMENTO ÁREAS DO CONHECIMENTO

9. CONCLUSÕES
•Origem diversa x conceito de Saúde e de Doença
•Ciências da Saúde influencia outras Grandes Áreas do conhecimento
•Assimetria entre os fluxos de conhecimento de e para a Saúde
Coletiva em relações a outas Áreas do conhecimento (aporte maior
da Saúde Coletiva)
•Número elevado de pesquisadores doutores que não orientam teses
de doutorado
•Destaque dos pesquisadores sementes da ENSP/FIOCRUZ entre os
dez principais pesquisadores de acordo com fecundidade,
profundidade, largura e índice genealógico.

10. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS• ALBERT, R.; BARABÁSI, A.-L. Statistical mechanics of complex networks. Reviews of modern physics, v. 74, n. 1, p. 47, 2002.
• BLAISE CRONING; CASSIDY R. SUGIMOTO. Preface. In: BLAISE CRONING; CASSIDY R. SUGIMOTO (Eds.). . Beyond bibliometrics: harnessing multidimensional indicators of scholarly impact. Cambridge, Massachusetts:
The MIT Press, 2014. p. vii–viii.
• CASSIDY R. SUGIMOTO. Academic genealogy. In: BLAISE CRONING; CASSIDY R. SUGIMOTO (Eds.). . Beyond Bibliometrics: Harnessing multidimensional indicators of scholarly impact. Cambridge, Massachusetts: The
MIT Press, 2014. p. 365–382.
• DAVID, S. V.; HAYDEN, B. Y. Neurotree: A Collaborative, Graphical Database of the Academic Genealogy of Neuroscience. PLoS ONE, v. 7, n. 10, p. e46608, 5 out. 2012.
• ELIAS, M. C.; FLOETER-WINTER, L. M.; MENA-CHALCO, J. P. The dynamics of Brazilian protozoology over the past century. Memórias do Instituto Oswaldo Cruz, v. 111, n. 1, p. 67–74, jan. 2016.
• Ex-Presidentes. SMBT, [s.d.]. Disponível em: <http://www.sbmt.org.br/portal/presidentes/>. Acesso em: 12 set. 2017
• IRIART, J. A. B. et al. A avaliação da produção científica nas subáreas da Saúde Coletiva: limites do atual modelo e contribuições para o debate. Cadernos de Saúde Pública, v. 31, n. 10, p. 2137–2147, out. 2015.
• JEVIN D. WEST; DARIL A. VILHENA. A network approach to scholary evaluation. In: BLAISE CRONING; CASSIGY R. SUGIMOTO (Eds.). . Beyond bibliometrics: harnessing muldimensional indicators of scholarly impact.
Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2014. p. 466.
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397–411.
• LUBEK, I. et al. Faculty genealogies in five Canadian Universities: Historic-graphical and pedagogical concerns. Journal of the History of the Behavioral Sciences, v. 31, n. 1, p. 52–72, jan. 1995.
• LUCIANO ROSSI. Caracterização de grafos de genealogia acadêmica por meio de métricas topológicas. Dissertação de mestrado—Santo André: UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC Curso de Pós-Graduação em Ciência
da Computação, 22 jun. 2015.
• MENA-CHALCO, J. P. A genealogia acadêmica do Prof. Etelvino José Henriques Bechara. work. Disponível em: <https://search.datacite.org/works/10.13140/RG.2.1.1095.3685>.
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• relatorio-arvore-genealogica-prof-azzoni.pdf. , [s.d.]. Disponível em: <http://professor.ufabc.edu.br/~jesus.mena/genealogia-academica/genealogia-prof-azzoni/relatorio-arvore-genealogica-prof-azzoni.pdf>.
Acesso em: 29 out. 2017
• ROSSI, L.; FREIRE, I. L.; MENA-CHALCO, J. P. Genealogical index: A metric to analyze advisor–advisee relationships. Journal of Informetrics, v. 11, n. 2, p. 564–582, 2017.
• Software Engineering Academic Genealogy. Disponível em: <http://web.engr.illinois.edu/~taoxie/sefamily.htm>. Acesso em: 7 nov. 2016.
• TabeladeAreasdoConhecimento.pdf. , [s.d.]. Disponível em: <http://www.cnpq.br/documents/10157/186158/TabeladeAreasdoConhecimento.pdf>. Acesso em: 29 out. 2017
• The Academic Family Tree. Disponível em: <http://academictree.org/>. Acesso em: 7 nov. 2016.
• Welcome! - The Mathematics Genealogy Project. Disponível em: <https://genealogy.math.ndsu.nodak.edu/>. Acesso em: 7 nov. 2016.

11. OBRIGADA !
laura@fiocruz.br

12. GENEALOGIA ACADÊMICA E SUA RELAÇÃO COM A
CONSTITUIÇÃO E A TRAJETÓRIA DO CONHECIMENTO
NA ESCOLA NACIONAL DE SAÚDE PÚBLICA SÉRGIO
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Laura Cristina Simões Viana (ENSP/FIOCRUZ)
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Rafael J. Pezzuto Damaceno (UFABC)
Jesús P. Mena-Chalco (UFABC)
I Simpósio Internacional Network Science e
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Rio de Janeiro, 7 de novembro de 2017