As 10 planilhas apresentam premissas e cálculos para avaliação de risco de um projeto de confinamento bovino. A planilha 1 detalha investimentos, custos e participação de capital. As planilhas 2-7 descrevem necessidades de capital de giro, premissas zootécnicas, comerciais, custos e receitas. As planilhas 8-10 apresentam preços, fluxo de caixa e resultados financeiros.
Vai alla rubrica "Normativa sugli imballaggi" di italiagermania.org: http://www.italiagermania.org/category/normative/normativa-sugli-imballaggi/?lang=it_it
Abate de Bovinosui e Suinos, Este Guia foi desenvolvido para levar até você informações que o auxiliarão a integrar o
conceito de Produção Mais Limpa (P+L) à gestão de sua empresa.
Manejo de bezerros embrapa comunicado técnicoAgroTalento
O desempenho de qualquer sistema de produção de gado de corte está
diretamente ligado às condições sanitárias e nutricionais do rebanho. Este
desempenho produtivo pode ser avaliado em termos de bezerros
desmamados, de animais para o abate e da produção de carne e carcaça
(Corrêa 1983).
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Abate de Bovinosui e Suinos, Este Guia foi desenvolvido para levar até você informações que o auxiliarão a integrar o
conceito de Produção Mais Limpa (P+L) à gestão de sua empresa.
Manejo de bezerros embrapa comunicado técnicoAgroTalento
O desempenho de qualquer sistema de produção de gado de corte está
diretamente ligado às condições sanitárias e nutricionais do rebanho. Este
desempenho produtivo pode ser avaliado em termos de bezerros
desmamados, de animais para o abate e da produção de carne e carcaça
(Corrêa 1983).
Titulo: Recria Sítio Santo Antônio
Alunos:Jean Carlo Freitas De Carvalho,
Cidade: Cuiabá
Disciplina: G. Programas
Turma: GP07
Data:19-08-2014
Hora:11:30
Comentarios:Alexandre como conversado pelo email, segue os nomes dos integrantes do Grupo:
Ana Paula, Silas Junior, Pablo Candido, Maria Meloto, Ednéia silva, Marcelo Amadeu e Jean Carlo
Publico até ápos a correção
Titulo: Recria Sítio Santo Antônio
Alunos:
Cidade: Cuiabá
Disciplina: G. Programas
Turma: GP07
Data:19-08-2014
Hora:11:28
Comentarios:Alexandre como conversado pelo email, segue os nomes dos integrantes do Grupo:
Ana Paula, Silas Junior, Pablo Candido, Maria Meloto, Ednéia silva, Marcelo Amadeu e Jean Carlo
Publico até ápos a correção
Titulo: Recria Sítio Santo Antônio
Alunos:Jean Carlo Freitas De Carvalho,
Cidade: Cuiabá
Disciplina: G. Programas
Turma: GP07
Data:19-08-2014
Hora:11:40
Comentarios:Como conversado pelo email Alexandre segue o nome dos componentes do Grupo:
Ana Paula, Silas Junior, Pablo Candido, Marcelo Amadeu, Maria Meloto, Ednéia Silva e Jean Carlo
Publico até ápos a correção
Os custos de produção da pecuária de
corte brasileira seguem em alta em 2014,
com variações que superam o aumento
da infl ação (média geral dos preços da
economia).
O que o produtor brasileiro precisa saber antes de entrar no CAR - Palestra A...AgroTalento
Saiba o que é o CAR e como fazer a adesão do cadastro
Quais as precauções o pecuarista deve tomar?
Por que contratar um responsável técnico?
Quais as principais vantagens da adesão ao CAR?
Quais as precauções o pecuarista deve tomar?
Por que contratar um responsável técnico?
Valorização do bezerro atrai atenção para a criaAgroTalento
O Cepea, em parceria com a CNA, realizou três painéis em Corumbá (MS): um em 2009, outro em 2011 e, recentemente, o terceiro, em maio de 2014. Os resultados desses painéis indicam uma melhora considerável tanto em retorno econômico quanto em uso dos recursos
naturais.
140801- carne bovina desafios e tendências - Minerva - Fabiano
Apêndices - Gestão de riscos com controles internos - André Melo, dez/12
1. Apêndices
Apêndice A - Planilhas utilizadas para avaliação de risco.
Observações sobre as planilhas utilizadas no estudo: O software @ Risk permite que
as variáveis em verde (variáveis estocásticas e independentes) sejam mudadas aleatoriamente.
Ou seja, o software permite que 10.000 interações ao acaso sejam cruzadas entre os valores
disponíveis.
Exemplo: o software simula o ganho de peso com 1,6 kg/cab/dia e coleta o resultado.
Depois altera o ganho de peso para 1,5 kg/cab/dia e assim por diante. Após 10.000 interações
de valores prováveis ao acaso e ao mesmo tempo para todas as variáveis disponíveis o
software gera um relatório com a curva de probabilidade de retorno líquido maior do que
zero.
As variáveis em amarelo são estáticas. Exemplo: para este estudo considerou-se que o
custo do capital próprio é de 10,5% ao ano e o custo de capital de terceiros é de 6,75% ao ano.
Partindo do pressuposto que este estudo considerou que 50% do capital são de terceiros e
50% de capital próprio o custo médio ponderado do capital CMPC é de 8,6% ao ano. Todas
as simulações consideraram este valor para cálculo do retorno do capital. Ou seja, a taxa de
retorno interna TIR deve ser maior ou igual a 8,6% ao ano para ser atrativo.
Analisando os gráficos na segunda etapa do apêndice será possível identificar os
valores usados nas variáveis independentes.
Planilha 01– Premissas de Investimento
PREMISSAS INVESTIMENTO
INSTALAÇÕES R$ 640 R$/CAB
INSTALAÇÕES R$ 9.602.656 53%
ÁREA 70 Ha
INVESTIMENTO ÁREA R$ 22.743 R$/Ha
AQUISIÇÃO TERRA R$ 1.592.024 9%
CAPITAL DE GIRO R$ 6.867.309 38%
TOTAL INVESTIMENTO R$ 18.061.989 100%
VALOR RESIDUAL TERRA R$ 1.592.024
FATOR RESIDUAL INSTALAÇÕES 6%
VALOR RESIDUAL INSTALAÇÕES R$ 535.801
VALOR RESIDUAL R$ 2.127.825 24%
CAPITAL DE GIRO R$ 6.867.309 76%
TOTAL RESIDUAL R$ 8.995.134 100%
CUSTO CAPITAL PRÓPRIO 10,50%
PARTICIPAÇÃO CAPITAL PRÓPRIO 50% R$ 9.030.994
CUSTO CAPITAL TERCEIROS 6,75%
PARTICIPAÇÃO CAPITAL TERCEIROS 50% R$ 9.030.994
CMPC 8,6% % aa
IMPOSTO DE RENDA 34%
CAPACIDADE ESTÁTICA 15.000 CAB
GIROS ANO 2,5 GIROS
CAPACIDADE ABATE ANO 37.500 CAB
OCIOSIDADE 14%
ABATE ANUAL 32.411 CAB
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
21
2. Planilha 02– Necessidade de Capital de Giro
NECESSIDADE DE CAPITAL DE GIRO
PRAZO PGTO
INSUMOS NUTRIÇÃO R$ 27.535.113 30
CUSTOS OPERACIONAIS R$ 4.915.801 30
DESPESAS CORPORATIVAS R$ 386.054 30
INSUMOS RASTREABILIDADE R$ 131.308 30
TOTAL R$ 32.968.276 30
ESTOQUE GADO 32.411
ESTOQUE GADO TOTAL R$ 36.950.826 PRAZO PGTO
ESTOQUE GADO PRÓPRIO R$ 0 10
ESTOQUE GADO PARCERIA R$ 36.950.826 210
210
TOTAL DESPESAS R$ 69.919.103 125
PRAZO MÉDIO COMPRA 125
PRAZO MÉDIO VENDA 30
PRAZO MÉDIO ESTOQUE 180
PRAZO MÉDIO NCG 85
NCG R$ 6.867.309
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
Planilha 03– Premissas Zootécnicas
PREMISSAS ZOOTÉCNICAS
PESO ENTRADA 308 KG
PESO ENTRADA 10,7 @
DIAS DE COCHO 180 DIAS
GANHO DE PESO 1,7 KG/CAB/DIA
PESO ABATE 615 KG
RENDIMENTO CARCAÇA 55,4% %
PESO CARCAÇA 340,3 KG
PESO ABATE 22,7 @
@ PRODUZIDAS 12,0 @
TAXA DE MORTALIDADE 0,35% %
CONSUMO MS 1,99% KG/MS/PV
CONSUMO MS 9,2 KG/MS/DIA
CONSUMO MS 1.655 KG MS/CAB
CONVERSÃO ALIMENTAR 138 KG MS/ @
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
22
6. Planilha 10– Boitel
Planilha 10– Fluxo de Caixa
FLUXO DE CAIXA
INVESTIMENTO RESIDUAL RECEITA DESPESA SALDO DESCO
ANO 0 -R$ 13.570.001 -R$ 13.570.001
ANO 1 R$ 24.561.950 R$ 16.746.463 4.748.650
ANO 2 R$ 24.561.950 R$ 16.746.463 4.371.600
ANO 3 R$ 24.561.950 R$ 16.746.463 4.024.488
ANO 4 R$ 24.561.950 R$ 16.746.463 3.704.937
ANO 5 R$ 24.561.950 R$ 16.746.463 3.410.759
ANO 6 R$ 24.561.950 R$ 16.746.463 3.139.939
ANO 7 R$ 24.561.950 R$ 16.746.463 2.890.623
ANO 8 R$ 24.561.950 R$ 16.746.463 2.661.103
ANO 9 R$ 24.561.950 R$ 16.746.463 2.449.807
ANO 10 R$ 3.340.415 R$ 24.561.950 R$ 16.746.463 5.595.704
TOTAL -R$ 13.570.001 R$ 3.340.415 R$ 245.619.503 R$ 167.464.631 R$ 23.427.609
PAYBACK 3,1
VPL R$ 21.547.697
TIR 36,7%
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
26
7. Apêndice B – Distribuições de probabilidades das variáveis analisadas na simulação
de Monte Carlo realizadas pelo software @ Risk.
Fonte: Manual @ Risk (2010)
27
8. A figura retirada do manual do software @ Risk ilustra o spread da distribuição de
probabilidade ou espalhamento da distribuição. A tomada de decisão leva em consideração o
spread e a probabilidade dos resultados possíveis.
O perfil do investidor está diretamente relacionado ao nível de risco assumido.
Tomadores de decisão menos propensos a riscos optam pelo spread pequeno nos
resultados possíveis nos resultados possíveis com maior parte da probabilidade associada aos
resultados almejados. Pessoas mais propensas a riscos aceitam um spread maior ou uma
variação mais ampla na distribuição dos resultados possíveis (Palisade, 2010).
A assimetria de uma distribuição mostra o quanto a distribuição dos resultados desvia
de uma forma simétrica. Analisando a assimetria de uma distribuição de resultados você
encontrará a maior concentração de resultados possíveis. Imagine uma distribuição de
probabilidade com uma “cauda” larga e positiva. Você perceberá que esta distribuição
apresenta a possibilidade de resultados altamente positivos (Palisade, 2010).
As próximas figuras trazem os gráficos com as distribuições de probabilidade das
variáveis utilizadas neste estudo. Os gráficos mostram os valores Mínimos, Máximos, a
Média, o Desvio Padrão de cada variável. Para cada variável através do software @ Risk foi
calculada uma curva de distribuição de probabilidade. Os valores estão dentro de valores
máximos e mínimos. O formato da curva mostra a frequência ou o número de observações ao
redor da média. Quanto mais disperso da média maior o desvio padrão e consequentemente
mais amplo é a dispersão dos valores em relação à média.
Uma forma de interpretar estes gráficos é identificar a dispersão da variável e seu
impacto no resultado do investimento. Exemplo: a variável ganho de peso GPD aparece como
fator importante nas três modalidades de negócio (Parceria, Boitel e Compra de Gado Magro).
Se estimarmos que para o sucesso do investimento o ganho de peso médio é de 1,6 kg/cab/dia
podemos avaliar o quanto os resultados estão próximos a esta média ou acima ou abaixo.
Desta forma um investimento que apresenta valores muito abaixo da média tem condições de
aumentar a probabilidade de retorno positivo com ações que melhorem o ganho de peso.
Ações técnicas, operacionais e de infraestrutura que maximizem o GPD devem ser adotadas a
fim de mitigar riscos e potencializar ganhos.
Da mesma forma que os gráficos auxiliam na observação da frequência dos dados é
possível identificar a sazonalidade de preços de insumos nutricionais, boi magro, boi gordo e
despesas operacionais.
28
9. Figura 11– Distribuições de Probabilidades
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
Figura 12– Distribuições de Probabilidades
Ociosidade - % Redução Abate
Comparison with Uniform(-0,005;0,205)
0,39% 19,42%
5,0% 90,0% 5,0%
4,2% 90,6% 5,1% Ociosidade - % Redução
6 Abate
5 Minimum -0,416%
Maximum 20,4%
4 Mean 9,99%
Std Dev 6,09%
3 Values 100
2 Theoretical
Minimum -0,500%
1
Maximum 20,5%
Mean 10,0%
0 Std Dev 6,06%
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
29
10. Figura 13– Distribuições de Probabilidades
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
Figura 14– Distribuições de Probabilidades
Figura 15– Distribuições de Probabilidades
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
30
11. Figura 16– Distribuições de Probabilidades
50%
52%
54%
56%
58%
60%
62%
64%
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
Figura 17– Distribuições de Probabilidades
0,10%
0,15%
0,20%
0,25%
0,30%
0,35%
0,40%
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
31
12. Figura 18– Distribuições de Probabilidades
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
Figura 19– Distribuições de Probabilidades
Custo Matéria Seca - R$/ton MS
Comparison with Normal(439,741;10,82)
R$ 421,59 R$ 456,99
5,0% 90,0% 5,0%
4,7% 89,8% 5,5% Custo Matéria Seca - R$/ton
0,040 MS
0,035 Minimum R$ 412,69
Maximum R$ 470,27
0,030
Mean R$ 439,78
0,025 Std Dev R$ 10,85
Values 100
0,020
0,015
Theoretical
0,010
Minimum −∞
0,005 Maximum +∞
0,000 Mean R$ 439,74
Std Dev R$ 10,82
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
32
13. Figura 20– Distribuições de Probabilidades
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
Figura 21– Distribuições de Probabilidades
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
33
14. Figura 22– Distribuições de Probabilidades
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
Figura 23– Distribuições de Probabilidades
100
150
200
250
300
350
400
450
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
34
15. Figura 24– Distribuições de Probabilidades
Comissão Compra Boi - R$/cab
Comparison with ExtValue(6,6504;1,5344)
R$ 4,90 R$ 10,97
5,0% 90,0% 5,0%
4,4% 89,8% 5,8% Comissão Compra Boi -
0,25 R$/cab
Minimum R$ 3,78
0,20 Maximum R$ 16,52
Mean R$ 7,55
0,15 Std Dev R$ 2,04
Values 100
0,10
ExtValue(6,6504;1,5344)
0,05 Minimum −∞
Maximum +∞
Mean R$ 7,54
0,00
Std Dev R$ 1,97
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
Figura 25– Distribuições de Probabilidades
R$ 1,50
R$ 2,00
R$ 2,50
R$ 3,00
R$ 3,50
R$ 4,00
R$ 4,50
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
35
16. Figura 26– Distribuições de Probabilidades
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
Figura 27– Distribuições de Probabilidades
Todos os preços de compra de boi magro e preços de venda de boi gordo foram coletados do
CEPEA para a praça de São José do Rio Preto-SP referentes ao ano de 2011.
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
36
17. Figura 28– Distribuições de Probabilidades
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
Figura 29– Distribuições de Probabilidades
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
37
18. Figura 30– Distribuições de Probabilidades
R$ 90
R$ 100
R$ 110
R$ 120
R$ 130
R$ 140
R$ 150
R$ 160
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
Figura 31– Distribuições de Probabilidades
Preço de Compra Junho - R$/@
Comparison with Normal(105,4068;1,2595)
R$ 103,26 R$ 107,40
5,0% 90,0% 5,0%
4,4% 89,9% 5,7% Preço de Compra Junho -
0,35 R$/@
0,30 Minimum R$ 102,28
Maximum R$ 109,25
0,25 Mean R$ 105,42
Std Dev R$ 1,27
0,20 Values 100
0,15
Theoretical
0,10
Minimum −∞
0,05
Maximum +∞
0,00 Mean R$ 105,41
Std Dev R$ 1,26
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
38
19. Figura 32– Distribuições de Probabilidades
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
Figura 33– Distribuições de Probabilidades
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
39
20. Figura 34– Distribuições de Probabilidades
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
Figura 35– Distribuições de Probabilidades
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
40
21. Figura 36– Distribuições de Probabilidades
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
Figura 37– Distribuições de Probabilidades
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
41
22. Figura 38– Distribuições de Probabilidades
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
Figura 39– Distribuições de Probabilidades
Preço Venda Fevereiro - R$/@
Comparison with Normal(103,1691;1,175)
R$ 101,15 R$ 105,06
5,0% 90,0% 5,0%
4,2% 90,4% 5,3% Preço Venda Fevereiro -
0,40 R$/@
0,35 Minimum R$ 100,40
Maximum R$ 105,93
0,30
Mean R$ 103,17
0,25 Std Dev R$ 1,17
Values 100
0,20
0,15
Theoretical
0,10
Minimum −∞
0,05 Maximum +∞
0,00 Mean R$ 103,17
Std Dev R$ 1,18
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
42
23. Figura 40– Distribuições de Probabilidades
Preço Venda Março - R$/@
Comparison with Expon(1,172;RiskShift(102,8329))
R$ 102,89 R$ 106,25
5,0% 90,0% 5,0%
4,8% 89,8% 5,4% Preço Venda Março - R$/@
0,9
0,8 Minimum R$ 102,84
Maximum R$ 109,91
0,7
Mean R$ 104,01
0,6 Std Dev R$ 1,19
0,5 Values 100
0,4
0,3 Theoretical
0,2 Minimum R$ 102,83
0,1 Maximum +∞
Mean R$ 104,00
0,0
Std Dev R$ 1,17
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
Figura 41– Distribuições de Probabilidades
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
43
24. Figura 42– Distribuições de Probabilidades
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
Figura 43– Distribuições de Probabilidades
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
44
25. Figura 44– Distribuições de Probabilidades
Preço Venda Julho - R$/@
Comparison with Weibull(1,5024;2,841;RiskShift(95,5409))
R$ 95,91 R$ 101,23
5,0% 90,0% 5,0%
4,6% 89,5% 5,8% Preço Venda Julho - R$/@
0,30
Minimum R$ 95,63
0,25 Maximum R$ 103,44
Mean R$ 98,09
0,20 Std Dev R$ 1,70
Values 100
0,15
0,10 Theoretical
Minimum R$ 95,54
0,05
Maximum +∞
Mean R$ 98,11
0,00
Std Dev R$ 1,74
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
Figura 45– Distribuições de Probabilidades
Preço Venda Agosto - R$/@
Comparison with BetaGeneral(0,40029;0,40151;98,25;101)
R$ 98,254 R$ 100,994
90,0% 5,0%
90,5% 5,0% Preço Venda Agosto - R$/@
6
Minimum R$ 98,25
5 Maximum R$ 101,00
Mean R$ 99,62
4 Std Dev R$ 1,03
Values 100
3
2 Theoretical
1 Minimum R$ 98,25
Maximum R$ 101,00
0 Mean R$ 99,62
Std Dev R$ 1,02
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
45
26. Figura 46– Distribuições de Probabilidades
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
Figura 47– Distribuições de Probabilidades
Preço Venda Outubro - R$/@
Comparison with InvGauss(0,92352;0,64219;RiskShift(97,16648))
R$ 97,29 R$ 100,10
90,0% 5,0%
90,0% 5,2% Preço Venda Outubro -
1,4 R$/@
1,2 Minimum R$ 97,22
Maximum R$ 107,02
1,0 Mean R$ 98,12
Std Dev R$ 1,27
0,8 Values 100
0,6
Theoretical
0,4
Minimum R$ 97,17
0,2
Maximum +∞
0,0 Mean R$ 98,09
Std Dev R$ 1,11
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
46
27. Figura 48– Distribuições de Probabilidades
R$ 96
R$ 98
R$ 100
R$ 102
R$ 104
R$ 106
R$ 108
R$ 110
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
Figura 49– Distribuições de Probabilidades
R$ 97
R$ 98
R$ 99
R$ 100
R$ 101
R$ 102
R$ 103
R$ 104
R$ 105
R$ 106
R$ 107
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
47
28. Figura 50– Distribuições de Probabilidades
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
Figura 51– Distribuições de Probabilidades
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
48
29. Os próximos gráficos apresentam a posição dos dados de todas variáveis em relação à
média. Estes gráficos cruzam as dispersões de duas variáveis, uma independente e outra
dependente.
Exemplo: qual a distribuição de probabilidade dos dados da variável dependente
Eficiência Biológica com a variável independente Ganho de Peso?
Os gráficos são divididos em percentis, ou seja, para cada percentil há um número de
observações dos dados da interação das variáveis. Quanto mais homogêneo for a distribuição
entre os percentis maior é a homogeneidade dos dados.
A distribuição dos dados mostrará se a interação é diretamente proporcional quando
ocorrer uma curva ascendente ou inversamente proporcional quando ocorrer o inverso. Os
dados podem ser indiferentes quando a dispersão for homogênea sem tendência ou com
distribuição igualitária ou próxima de 25% entre os percentis.
No gráfico abaixo se observa a distribuição dos dados está formando uma curva
descendente ou inversamente proporcional. Desta forma o estudo sugere que quanto maior o
ganho de peso diário menor será a necessidade de dieta para produção de carne.
Figura 52– Distribuições de Probabilidades
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
49
30. Figura 53– Distribuições de Probabilidades
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
Figura 54– Distribuições de Probabilidades
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
50
31. Figura 55– Distribuições de Probabilidades
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
Figura 56– Distribuições de Probabilidades
Eficiência Biológica - kg MS/@…
155,0
60
80
100
120
140
160
180
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
51
33. Apêndice C - Indicadores.
Figura 58– Gestão de Indicadores
INDICADORES DE DESEMPENHO
UNIDADE BT
RESPONSÁVEL INDICADOR DE DESEMPENHO TF E CONSERVA ATUALIZAÇÃO 14/06/2012
ÁREA TÉCNICO INDICADOR DE CONTROLE
Descrição do Indicador:
70
60
50
40
30
20
10
0
JAN FEV MAR ABR MAI JUN NUL AGO SET OUT NOV DEZ MÉDIA
2012 28 9 13 4 3 0 0 0 0 0 0 0
2011 6 19 0 0 15 15 36 62 37 16 20 35
META 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
Figura 59– Gestão de Indicadores
INDICADORES DE DESEMPENHO
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RESPONSÁVEL INDICADOR DE DESEMPENHO EFICIÊNCIA BIOLÓGICA ATUALIZAÇÃO 14/06/2012
ÁREA TÉCNICO INDICADOR DE CONTROLE
Descrição do Indicador: Relação entre o consumo de matéria seca e o ganho de carcaça.
170
165
160
155
KgMS/@
150
145
140
135
130
125
JAN FEV MAR ABR MAI JUN JUL AGO SET OUT NOV DEZ MÉDIA
2012 136 155 138 146 146 145
2011 148 149 149 147 147 148 142 167 150 133 140 154 149
META 142 142 142 142 142 142 142 142 142 142 142 142
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
53
34. Figura 60– Gestão de Indicadores
INDICADORES DE DESEMPENHO
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RESPONSÁVEL INDICADOR DE DESEMPENHO PRAZO DE PROCESSAMENTO DE LOTE ATUALIZAÇÃO 14/06/2012
ÁREA OPERACIONAL INDICADOR DE CONTROLE
Descrição do Indicador: Número de dias compreendidos entre a data de chegada dos animais no confinamento, o descanso, o processamento e a formação do lote.
5
4,5
4
3,5
3
DIAS
2,5
2
1,5
1
0,5
0
JAN FEV MAR ABR MAI JUN NUL AGO SET OUT NOV DEZ MÉDIA
2012 3,75 3,24 3,11 4,62 1 0 0 0 0 0 0 0
2011 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
META 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
Figura 61– Gestão de Indicadores
INDICADORES DE DESEMPENHO
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RESPONSÁVEL INDICADOR DE DESEMPENHO DIAS DE COCHO ATUALIZAÇÃO 14/06/2012
ÁREA TÉCNICO INDICADOR DE CONTROLE
Descrição do Indicador: Número de dias que os animais ficaram no confinamento por período.
117,5
115
112,5
110
107,5
105
102,5
100
97,5
95
92,5
90
87,5
JAN FEV MAR ABR MAI JUN JUL AGO SET OUT NOV DEZ MÉDIA
2012 103 99 101 109 93 0 0 0 0 0 0 0 101
2011 104 0 0 0 0 0 90 107 115 96 105 104
META 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
54
35. Figura 62– Gestão de Indicadores
INDICADORES DE DESEMPENHO
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RESPONSÁVEL INDICADOR DE DESEMPENHO TAXA DE MORTALIDADE ATUALIZAÇÃO 14/06/2012
ÁREA TÉCNICO INDICADOR DE CONTROLE
Descrição do Indicador: Relação entre o número de óbitos de animais em relação a ocupação no período.
0,35
0,3
0,25
0,2
%
0,15
0,1
0,05
0
JAN FEV MAR ABR MAI JUN JUL AGO SET OUT NOV DEZ MÉDIA
2012 0,25 0,11 0,02 0,08 0,14
2011 0,02 0 0 0 0,16 0,23 0,18 0,05 0,09 0,12 0,13 0,04 0,33
META 0,25 0,25 0,25 0,25 0,25 0,25 0,25 0,25 0,25 0,25 0,25 0,25
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
Figura 63– Gestão de Indicadores
INDICADORES DE DESEMPENHO
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RESPONSÁVEL INDICADOR DE DESEMPENHO PESO ABATE ATUALIZAÇÃO 14/06/2012
ÁREA TÉCNICO INDICADOR DE CONTROLE
Descrição do Indicador:
330
320
310
300
290
280
270
260
250
240
230
220
210
200
JAN FEV MAR ABR MAI JUN JUL AGO SET OUT NOV DEZ MÉDIA
2012 306,6 299,2 293,5 291,2 291,9 0 0 0 0 0 0 0
2011 0 0 0 0 0 0 303 302 319 301 327 319 312,53
META 297 297 297 297 297 297 297 297 297 297 297 297
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
55
36. Figura 64– Gestão de Indicadores
INDICADORES DE DESEMPENHO
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RESPONSÁVEL INDICADOR DE DESEMPENHO .@ PRODUZIDAS ATUALIZAÇÃO 14/06/2012
ÁREA TÉCNICO INDICADOR DE CONTROLE
Descrição do Indicador:
90.000
80.000
70.000
60.000
50.000
40.000
30.000
20.000
10.000
0
JAN FEV MAR ABR MAI JUN JUL AGO SET OUT NOV DEZ ACUM.
2012 40.377 11.226 13.867 7.766 5.134 0 0 0 0 0 0 0 78.371
2011 0 0 0 0 0 0 25.136 29.357 47.110 24.279 31.216 32.006
META
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
Figura 65– Gestão de Indicadores
INDICADORES DE DESEMPENHO
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RESPONSÁVEL INDICADOR DE DESEMPENHO TAXA DE PARCERIA ATUALIZAÇÃO 14/06/2012
ÁREA COMERCIAL INDICADOR DE CONTROLE
Descrição do Indicador: Número de animais provenientes de pecuaristas terceiros no modelo de parceria em relação ao total de entrada de animais.
100%
90%
80%
70%
60%
%
50%
40%
30%
20%
10%
JAN FEV MAR ABR MAI JUN JUL AGO SET OUT NOV DEZ MÉDIA
2012 54% 0% 59% 61% 18% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0%
2011 100% 13% 67% 32% 40% 74% 76% 49% 52% 60% 30% 71%
META 70% 70% 70% 70% 70% 70% 70% 70% 70% 70% 70% 70% 70%
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
56
37. Figura 66– Gestão de Indicadores
INDICADORES DE DESEMPENHO
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RESPONSÁVEL INDICADOR DE DESEMPENHO RENDIMENTO DE ABATE ATUALIZAÇÃO 14/06/2012
ÁREA COMERCIAL INDICADOR DE CONTROLE
Descrição do Indicador: Rendimento dos animais depois de abatidos.
58,0%
57,0%
56,0%
55,0%
54,0%
%
53,0%
52,0%
51,0%
50,0%
49,0%
JAN FEV MAR ABR MAI JUN JUL AGO SET OUT NOV DEZ MÉDIA
2012 55,5% 55,1% 55,3% 56,2% 56,4%
2011 55,6% 55,6% 55,5% 56,7% 57,1% 55,7%
META 55,5% 55,5% 55,5% 55,5% 55,5% 55,5% 55,5% 55,5% 55,5% 55,5% 55,5% 55,5% 55,5%
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
Figura 67– Gestão de Indicadores
INDICADORES DE DESEMPENHO
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RESPONSÁVEL INDICADOR DE DESEMPENHO FRETE ATUALIZAÇÃO 14/06/2012
ÁREA COMERCIAL INDICADOR DE CONTROLE
Descrição do Indicador: Porcentagem do frete pago pela empresa em função da entrada de animais.
55
50
45
40
35
30
%
25
20
15
10
5
0
JAN FEV MAR ABR MAI JUN NUL AGO SET OUT NOV DEZ MÉDIA
2012 12,5 0 52,78 12,61 0 0 0 0 0 0 0 0 21,76
2011 26,5 26,5 26,5 26,5 26,5 26,5 26,5 26,5 26,5 26,5 26,5 26,5 26,5
META 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
57
38. Figura 68– Gestão de Indicadores
INDICADORES DE DESEMPENHO
UNIDADE BT
RESPONSÁVEL INDICADOR DE DESEMPENHO PREÇO DE VENDA x CEPEA ATUALIZAÇÃO 14/06/2012
ÁREA COMERCIAL INDICADOR DE CONTROLE
Descrição do Indicador: Diferença, em porcentagem, do preço de venda em relação ao preço CEPEA.
6%
5%
4%
3%
2%
1%
%
0%
-1%
-2%
-3%
-4%
-5%
-6%
JAN FEV MAR ABR MAI JUN NUL AGO SET OUT NOV DEZ MÉDIA
2012 2,1% 1,2% 1,4% 0,2% 4,6%
2011 -1,6% -1,9% -0,5% -4,7% 0,3% 1,2% 1,0% 0,3% 1,8% 4,7% -0,5% 4,2% 0,4%
META 1,0% 1,0% 1,0% 1,0% 1,0% 1,0% 1,0% 1,0% 1,0% 1,0% 1,0% 1,0% 1,0%
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
Figura 69– Gestão de Indicadores
INDICADORES DE DESEMPENHO
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RESPONSÁVEL INDICADOR DE DESEMPENHO ESCALA PREVISTA x REALIZADA ATUALIZAÇÃO 14/06/2012
ÁREA COMERCIAL INDICADOR DE CONTROLE
Descrição do Indicador: Índice de acertividade
160%
150%
140%
130%
120%
110%
100%
90%
80%
Figura 99– Gestão de Indicadores
70%
60%
JAN FEV MAR ABR MAI JUN NUL AGO SET OUT NOV DEZ MÉDIA
2012 106% 123% 79% 112% 110% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 106%
2011 100% 100% 100% 100% 91% 106% 66% 80% 149% 101% 85% 114% 99%
META 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100%
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
58
39. Figura 70– Gestão de Indicadores
INDICADORES DE DESEMPENHO
UNIDADE BT
RESPONSÁVEL INDICADOR DE DESEMPENHO RENDIMENTO DE ENTRADA ATUALIZAÇÃO 14/06/2012
ÁREA COMERCIAL INDICADOR DE CONTROLE
Descrição do Indicador: Rendimento dos animais na entrada do confinamento.
55%
54%
53%
52%
51%
50%
%
49%
48%
47%
46%
45%
JAN FEV MAR ABR MAI JUN JUL AGO SET OUT NOV DEZ MÉDIA
2012 50% 0% 50% 50% 50%
2011
META 50% 50% 50% 50% 50% 50% 50% 50% 50% 50% 50% 50% 50%
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
Figura 71– Gestão de Indicadores
INDICADORES DE DESEMPENHO
UNIDADE BT
RESPONSÁVEL INDICADOR DE DESEMPENHO EBITDA ATUALIZAÇÃO 14/06/2012
ÁREA ADMINISTRATIVO INDICADOR DE CONTROLE
Descrição do Indicador: Lucro antes de juros, impostos, depreciação e amortização.
R$ 6.000
R$ 5.000
R$ 4.000
R$ 3.000
R$ 2.000
R$ 1.000
R$ 0
-R$ 1.000
-R$ 2.000
-R$ 3.000
-R$ 4.000
JAN FEV MAR ABR MAI JUN JUL AGO SET OUT NOV DEZ Consolid.
2012 R$ 1.603,0 R$ 186,8 -R$ 5,4 R$ 28,6 -R$ 217,3
2011 R$ 2.368,3 R$ 382,2 -R$ 163,0 R$ 1.009,9 R$ 467,5 -R$ 352,9 R$ 3.556,4 -R$ 3.371,4 R$ 1.032,9 -R$ 1.221,4 R$ 1.753,8 -R$ 596,7 R$ 4.865,6
META R$ 682,7 -R$ 69,4 -R$ 894,7 R$ 132,3 -R$ 265,0 R$ 1.542,6 R$ 340,4 -R$ 82,6 R$ 1.803,4 R$ 223,0 R$ 28,0 R$ 2.385,0 R$ 5.825,7
Fonte: Elaborado pelo autor (2012)
59