O documento discute técnicas de amostragem em pesquisas de marketing, incluindo amostras probabilísticas e não probabilísticas. Também aborda planejamento da coleta de dados, como pagamento e treinamento de entrevistadores.

1. PESQUISA DE MARKETING Amostragem

2. Amostragem Amostra: parte de um universo (população), com as mesmas características deste. Podem ser: pessoas, empresas, entidades, famílias, lojas, etc. Parte importante do planejamento da pesquisa, a amostra precisa realmente estar apta a responder a pesquisa, sob pena de não atender aos objetivos propostos inicialmente. VANTAGEM: Impossibilidade de estudos envolvendo todo o universo a ser pesquisado. Entretanto, em alguns casos, quando a população é pequena, é possível pesquisar todo o universo.

3. Técnicas Amostrais AMOSTRAS PROBABILÍSTICAS: Utilizam-se os conceitos de estatísticas Podem ser: Probabilísticas simples Probabilísticas estratificadas Probabilísticas Sistemáticas Probabilísticas por conglomerado AMOSTRAS NÃO PROBABILÍSTICAS: Selecionadas por critérios subjetivos do pesquisador, de acordo com sua experiência e com objetivos do estudo. Podem ser: Por conveniência Por julgamento Por cota

4. Amostras Probabilísticas PROBABILÍSTICA SIMPLES Escolha aleatória dos elementos que farão parte da amostra. Há uma igual probabilidade, diferente de zero, de cada elemento da população ser escolhido por meio de sorteio. PONTO POSITIVO: é a técnica mais perfeita para se obter uma amostra representativa do universo PONTO NEGATIVO: método impraticável quando a população é muito grande. PROBABILÍSTICA ESTRATIFICADA É aplicada quando há necessidade de subdividir a população em extratos homogêneos. Ex: classe social, idade, sexo, etc. Após determinação dos extratos, os elementos da amostra são selecionados pela técnica probabilística simples.

5. Amostras Probabilísticas PROBABILÍSTICA SISTEMÁTICA Os elementos da amostra (n) serão selecionados aleatoriamente e será estabelecido um intervalo entre esses elementos. O intervalo é obtido com a divisão do número do universo (população) pelo número da amostra. I = N/n, sendo que: I=intervalo, N=população, n=amostra Após a escolha aleatória de um número dentro do intervalo estabelecido, inicia-se a aplicação do questionário. I = 100/10 ; I=10 – intervalo será de 10 unidades UTILIZAÇÃO COMUM: amostra muito utilizada em pesquisas domiciliares, para diminuir possíveis distorções provenientes da influência de atitudes/hábitos/opiniões entre vizinhos.

6. Amostras Probabilísticas PROBABILÍSTICA POR CONGLOMERADO Exige a utilização de mapas detalhados de regiões, estados, municípios e cidades pois, para a seleção da amostra, há subdivisão da área a ser pesquisada por bairros, quarteirões e domicílios. Após o sorteio dos domicílios que comporão a amostra, a pesquisa será realizada se forma sistemática, para que não haja interferências nas informações. Exemplo: Pesquisa no bairro São Gabriel – BH/MG. Dividimos o bairro por quarteirões, identificamos a população do quarteirão e então estabelecemos o intervalo por meio da fórmula da técnica probabilística sistemática.

7. Amostras Não Probabilísticas NÃO PROBABILÍSTICA POR CONVENIÊNCIA Pessoas são selecionadas de acordo com a conveniência do pesquisador. São pessoas que estão ao alcance do pesquisador e dispostas a responder um questionário. PONTO POSITIVO: é uma técnica simples e barata. PONTO NEGATIVO: os resultados não são conclusivos e a amostragem não é confiável. Ex.: abordagem de alunos da PUC, campus BH2. NÃO PROBABILÍSTICA POR JULGAMENTO Pessoas são selecionadas segundo um critério de julgamento do pesquisador, tendo como base o que se acredita que o elemento selecionado possa fornecer ao estudo. Ex.: verificação de razões do uso ou não uso de uma marca. Escolhe-se dois grupos a serem entrevistados: usuários e não usuários.

8. Amostras Não Probabilísticas NÃO PROBABILÍSTICA POR COTA A amostra se identifica em alguns aspectos com o universo. Esta identificação pode estar ligada ao sexo, idade, classe social, etc, e a quantidade a ser entrevistada é aleatória. Ex.: Pesquisa de opinião sobre um jornal. Cada pesquisador tem que entrevistar uma quantidade de pessoas da classe A e B, com idade entre 30 e 45 anos, de ambos os sexos. PONTO NEGATIVO: as amostras obtidas pelas técnicas não probabilísticas não permitem a inferência sobre o universo, pois, nesses casos, o erro amostral é desconhecido.

9. Planejamento Coleta Dados Entrevistas telefônicas: timbre de voz, capacidade de comunicação verbal, capacidade de estabelecer empatia pela voz, capacidade gentil de utilização do telefone, sem prejuízo de outras características julgadas necessárias. CONTROLE Controlar e acompanhar todas as atividades planejadas e a medição constante das metas atingidas em comparação com as programadas é fundamental para garantir o cumprimento de prazos e orçamentos.

10. Planejamento Coleta Dados Pagamento dos entrevistadores: SALÁRIO FIXO Nível dos entrevistadores acima média O tema da entrevista for complexo Tempo de entrevista longo A supervisão no campo não for intensa Prazos flexíveis Orçamento flexível Tempo de locomoção entre entrevistas longo Prospecção de entrevistados difícil Volume de trabalho por longo período de tempo. PAGAMENTO POR ENTREVISTA Nível dos entrevistadores médio ou baixo. Tema da entrevista for simples. Entrevistas de curta duração Supervisão de campo intensa Prazos rígidos Orçamento rígido Tempo de locomoção entre entrevistas curto Prospecção de entrevistados fácil Inexistência de volume de trabalho por longo período de tempo.

11. Planejamento Coleta Dados Treinamento dos entrevistadores: Alto grau de similaridade entre entrevistadores Instrução sobre: objetivos da pesquisa, instrumento de coleta de dados, plano amostral, abordagem dos respondentes, necessidade de empatia, apresentação pessoal adequada, forma de perguntar e registrar respostas e perfil do público a ser entrevistado. Sessões de treinamento devem ser conduzidas pelo supervisor OBS.: os principais erros que têm origem no entrevistador são provenientes de: ausência de empatia entrevistador-entrevistado, forma de perguntar, forma de registrar a resposta e desonestidade.