O documento discute como a sociologia pode se tornar relevante diante do Big Data, abordando três pontos: 1) Como o Big Data traz desafios como a obtenção massiva de dados e falta de habilidades para analisá-los. 2) Métodos como análise de texto, redes e aprendizado de máquina podem ser usados para estruturar e analisar os dados. 3) Embora o Big Data desafie a prática sociológica, a sociologia tem muito a contribuir com seus conhecimentos sobre significado social e estrutura.

1. Encarando o Big Data: Tornando
a Sociologia Relevante
Sophie Mutzel
Eduardo Silva
Grupo de Estudos sobre Métodos Digitais

2. Contexto Inicial
• Interesses
‫־‬ Análise de redes sociais e sua contribuição teórica para a sociologia.
‫־‬ Sociologia econômica.
‫־‬ Sociologia Empírica do Lazer(cultura).
‫־‬ Processo de criação de significado**
• A criação de significa dos jornais da Alemanha na década de 90 onde
a capital política do país estava em transição.
• Estudo de criação de significado de atores econômicos.

3. Encarando o Big Data
• Obtenção massiva de dados sem a possibilidade de tratá-los.
• 9000 editoriais;
• Ler cerca de 5 jornais por dia durante 2 anos;
• Identificar a posição narrativa de diferentes jornais em diferentes editoriais;
• Surgem problemas ao se encarar o Big Data.
• Falta de habilidades computacionais;
• Inabilidade de modelar os dados obtidos;
• Impossibilidade de gerar uma visão macro do problema ou resultado;

4. Metodologias
• Análise Textual e de Conteúdo;
• Análise de Redes;
• Modelagem/Categorização de dados. (Encountering topic modeling)
• Processamento de Línguagem Natural;
• Aprendizado de Máquina.

5. Estruturação de Dados
1. Transformar os dados em legíveis e adaptáves.
• "Isso envolve enviar os textos e fotografias scaneados para um leitor optico
de reconhecimento de caracteres e depois corrigir os erros utilizando OCR“
2. O que será analisado e o que será negligenciado.
• Processo de curadoria de dados, limpeza do corpus de dados, e informações
desnecessárias.
“Estamos longe do conceito de automação: pesquisa informatizada não é fácil
nem rápida.”

6. Estruturação de Dados
• Como sociologos nós sabemos que tanto a abordagem qualitativa
quanto a quantitativa envolvem montagem, analise e registro de
dados. Ao fazê-lo, fazemos importantes decisões sobre como iremos
vislumbrar o social. Na "limpeza de dados" eu também os fiz
"algorithm ready“;

7. Teoria, Dados e Métodos
• Os métodos já utilizados se complementam ao Big Data;
• A formação acadêmica na sociologia traz uma visão raza a respeito
de métodos estatísticos e quantitativos;
• Alunos com uma formação ou interesse maior nesses métodos
normalmente trabalham para empresas em pesquisa de mídias e
marketing industrial.

8. Teoria, Dados e Métodos
• “Projetos que utilizam o Big Data tem pouco engajamento com a
sociologia.”
“Como esses pontos indicam, Big Data e seus métodos de análise
desafiam a práxis de se fazer sociologia. Mas, com certeza, a sociologia
tem muito a contribuir para as novas áreas da pesquisa em ciências
sociais: por causa de seus conhecimentos e técnicas para estudar
significado e como o social é estruturado, a sociologia torna-se muito
relevante para projetos de ciência e mineração de grandes conjuntos
de dados.”

9. Conclusão
• O big data causa uma ruptura trazendo novos conceitos e métodos;
• O seu uso auxília técnicas que já são utilizadas a muito tempo na
sociologia;
• É necessário estudo e melhor compreensão para encarar todos
desafios e aprendizados do Big Data.

10. Obrigado!!