Quando vai ficar pronto? Agile Beer version
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Usando métodos probabilíticos e estatísticos para responder essa pergunta
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- 1. Quando vai ficar pronto? JULIANO RIBEIRO (PagSeguro/Aspercom) @JulianoRibeiro contato@julianoribeiro.com.br
- 2. • 25+ anos trabalhando no desenvolvimento de software • 10+ anos trabalhando com agilidade • Professor, Palestrante, Kanban Coach e Trainer JULIANO RIBEIRO
- 3. Agenda • Como prever um item • Como prever múltiplos itens • Melhorando a sua previsão • Receita de casa
- 4. Previsibilidade Previsibilidade é o grau de confiança com a qual você consegue corretamente predizer o estado future de um sistema ou processo.
- 6. Previsão Previsão é sobre responder a pergunta certo, com um grau transparente de certeza, com o mínimo de esforço possível.
- 7. Estrutura de uma previsão • Intervalo • Possibilidade de Acontecer • Tempo de Vida 7
- 8. 8 Aplicando um pouco de Matemática
- 9. Cycle Time 9
- 10. 10 Cycle Time Scatterplot Percentile 50: 7 days Percentile 85: 16 days Percentile 95: 23 days
- 13. 13 Monte Carlo – Quando? Percentile 85: Aug, 10th
- 14. 14 Monte Carlo – Quantos itens? Percentile 85: 66 items
- 15. Melhorando a previsão com… previsibilidade! Aging Chart & Little Law 15
- 16. 16 Aging Chart Do you remember me? Percentile 85: 16 days
- 17. 17 A Lei de Little e suas premissas
- 18. 18 • Cycle Time (CT) • Working in Progress (WIP) • Throughput (TH) Meça os três usando a mesma unidade 1
- 19. 19 A taxa média de chegada deve ser a mesma da taxa de saída2 5
- 20. 20 A taxa média de chegada deve ser a mesma da taxa de saída2
- 21. 21 3 Todo o trabalho iniciado irá eventualmente ser completado e sair do sistema
- 22. 22 3 Todo o trabalho iniciado irá eventualmente ser completado e sair do sistema
- 23. 23 4 O WIP médio deve ser aproximadamente o mesmo no início e no final do intervalo analisado FIFO queue FIFO queue
- 24. 24 4 O WIP médio deve ser aproximadamente o mesmo no início e no final do intervalo analisado
- 25. 25 5 O WIP médio não tende a aumentar ou diminuir
- 26. Um caso real Estabilidade do Sistema
- 27. 27
- 28. Previsão é sobre fazer a pergunta certa. Previsibilidade é o grau de confiança com o qual você pode respondê-la.
- 29. Como usar isso amanhã? 1. Meça o Cycle Time (CT) 2. Analise os resultados em um histogram e escolha um percentil para as previsões 3. Use a simulação de Monte Carlo 4. Cuide da “idade” dos seus itens de trabalho 5. Repita esse ciclo diariamente
- 32. Referências Vacanti, Daniel (2015) “Actionable Agile Metrics for Predictability: An Introduction”. https://www.amazon.com/Actionable-Agile-Metrics-Predictability-Introduction/dp/098643633X Vacanti, Daniel (2018) “When Will It Be Done?”. https://leanpub.com/whenwillitbedone Magennis, Troy (2014) “The Economic Impact of Software Development Process Choice – Cycle-time Analysis and Monte Carlo Simulation”. http://focusedobjective.com/paper-the-economic-impact-of-software-development-process-choice- cycle-time-analysis-and-monte-carlo-simulation-results/ Leopold, Klaus (2017) “Practical Kanban: From Team Focus to Creating Value”. https://www.amazon.com/Practical-Kanban-Focus-Creating-Value-ebook/dp/B077RZ2JNS Anderson, D. J. (2010). Kanban: Successful Evolutionary Change for Your Technology Business. Sequim: Blue Hole Press. http://www.djaa.com/kanban-successful-evolutionary-change-your-technology-business-0 Little’s Law https://en.wikipedia.org/wiki/Little%27s_law Central Limit Theorem https://en.wikipedia.org/wiki/Central_limit_theorem