O documento discute métodos para prever a conclusão de projetos usando métodos quantitativos como a Lei de Little, simulação de Monte Carlo e limitando o trabalho em andamento. Ele fornece um guia de 5 passos para começar a medir e prever o fluxo de trabalho usando essas técnicas.

1. Quando ficará pronto?
Danilo Garcia
Fábio Torres

2. Quando ficará pronto?
usando métodos quantitativos
Danilo Garcia
Fábio Torres
Incerteza
Contexto

3. Quando ficará pronto?
usando métodos quantitativos
incerteza
Pressão natural de projeto
Contexto

4. Capacidade do sistema
Contexto

5. Ansiedade

6. Fluxo
Valor
Saúde
Previsibilidade

7. Previsibilidade

8. Previsibilidade é o grau de confiança
com o qual podemos corretamente prever
o estado futuro de um sistema/processo.

9. Definindo o sistema

11. Lei de Little e suas premissas

12. • Tempo de ciclo (CT)
• Trabalho em Progresso (WIP)
• Vazão (TH)
Os 3 devem ser medidos
de forma consistente
1

13. A taxa média de entrada deve ser igual à taxa média de
saída (Conservation of Flow p.1)2

14. Todo o trabalho iniciado será concluído e sairá do sistema
(Conservation of Flow p.2)3

15. A quantidade de WIP médio deve ser aproximadamente
a mesma no início e no final do intervalo de tempo
escolhido para o cálculo
4

16. A idade média do WIP não está aumentando nem diminuindo5

17. Caso Real
Estabilidade do sistema

18. The prerequisite for meaningful forecasts is a stabile system,
and that is a system in which the Work in Progress is limited.
Klaus Leopold

19. Forecasting

20. Previsão é sobre responder as perguntas corretas
com um grau alto de certeza
e com o menor esforço possivel.

21. Simulação de Monte Carlo

23. Cookbook
pra começar na segunda
1. Defina seu sistema
2. Comece a medir tempo de ciclo (CT),
vazão (TH) e trabalho em progresso (WIP)
3. Limite o trabalho em progresso (WIP)
4. Simule o sistema com Monte Carlo
5. Repita os passos 2, 3 e 4
TODOS OS DIAS!

24. Números não resolvem; revelam.

25. Desafios na implantação do Ágil
THERE`S A
WAY TO
DO
IT BETTER
-
FIND IT.
Thomas A. Edison

27. Obrigado!
DANILO GARCIA
danilo.garcia@objective.com.br
LI: danilo-garcia-17153065
FÁBIO TORRES
fabio.torres@objective.com.br
LI: fabiotorres1

28. Referências
Vacanti, Daniel (2015) “Actionable Agile Metrics for Predictability: An Introduction”.
https://www.amazon.com/Actionable-Agile-Metrics-Predictability-Introduction/dp/098643633X
Magennis, Troy (2014) “The Economic Impact of Software Development Process Choice – Cycle-time Analysis and Monte Carlo
Simulation”. http://focusedobjective.com/paper-the-economic-impact-of-software-development-process-choice-cycle-time-analysis-and-
monte-carlo-simulation-results/
Leopold, Klaus (2017) “Practical Kanban: From Team Focus to Creating Value”.
https://www.amazon.com/Practical-Kanban-Focus-Creating-Value-ebook/dp/B077RZ2JNS
Hubbard, D. W. (2010). How to Measure Anything: Finding the Value of Intangibles in Business. Wiley.
https://www.amazon.com/How-Measure-Anything-Workbook-Intangibles/dp/1118752368/ref=dp_rm_title_1
Anderson, D. J. (2010). Kanban: Successful Evolutionary Change for Your Technology Business. Sequim: Blue Hole Press.
http://www.djaa.com/kanban-successful-evolutionary-change-your-technology-business-0
Little’s Law
https://en.wikipedia.org/wiki/Little%27s_law
Central Limit Theorem
https://en.wikipedia.org/wiki/Central_limit_theorem