Teste t student

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Teste t student

  1. 1. Teste t-Student PROFª DOUTORA CÉLIA SALES
  2. 2. Conteúdos 2  Teste t-Student para amostras independentes  Lógica do cálculo do teste  Cálculo e interpretação no SPSS Célia Sales - UAL
  3. 3. Teste t 3 O teste t testa se a média de dois grupos é significativamente diferente Será que homens e mulheres têm peso significativamente diferente? Presente na população, com elevada probabilidade Célia Sales - UAL
  4. 4. 4 Quero comparar a média de dois grupos. Posso aplicar o teste t? Verificação de pressupostos de testes paramétricos Célia Sales - UAL
  5. 5. Lógica do t-test (Field, 2005, p. 286-287) 5 O Teste t compara (no numerador) Diferença entre as médias Diferença que obteríamos devido ao dos grupos a comparar acaso (sem diferença “real na (diferenças observadas) população”, i.e. quando H0 é verdadeira) entre as médias das amostras Tendo em conta a variabilidade entre as amostras, na população (no denominador) Célia Sales - UAL
  6. 6. Lógica do t-test 6 (É zero!) Observed difference Expected difference between sample means - between population means (se h0 verdadeira) t = ________________________________________ Estimate of SE of the difference betweeen two samples Célia Sales - UAL
  7. 7. Lógica do t-test (Field, 2005, p. 286-287) 7 Usa o SE como uma medida da variabilidade entre as médias das amostras:  Se SE é PEQUENO: esperamos que quase todas as amostras tenham uma média semelhante (DIFERENÇAS entre as médias serão provavelmente PEQUENAS)  Se SE é GRANDE: esperamos obter diferenças grandes entre as médias das amostras devido ao acaso (sem efeito na população) Célia Sales - UAL
  8. 8. Teste t no Spss 8  O teste t testa se a média de dois grupos é significativamente diferente  1 variável categorial: Variável independente ou factor, variável que define os grupos a comparar (Ex: Sexo)  e uma variável quantitativa: Variável dependente, variável cuja média queremos comparar nos dois grupos (Ex: Idade) Será que homens e mulheres têm uma idade significativamente diferente? Célia Sales - UAL
  9. 9. t-test para amostras independentes no SPSS 9 Analyse – Compare Means - Independent Samples T test Caixa Test Variable: variável dependente (variável cujas médias se pretendem comparar. Ex: consumo café) Caixa Grouping Variable:  Variável independente (variável que define os 2 grupos de sujeitos que serão comparados. Ex: sexo) Define Groups:  Coloque os valores das categorias correspondentes aos 2 grupos a comparar Célia Sales - UAL
  10. 10. Interpretação do output 10 1. Veja a coluna Levene’s Test for Equality of Variance:  Se Sig. é menor que 0.05, não há homogeneidade de variâncias, logo, devemos usar a linha Equal variances not assumed  Se Sig. é maior ou igual a 0.05, usar os resultados da linha Equal variances assumed Célia Sales - UAL
  11. 11. Interpretar e reportar o Output 11 1. Observe o valor das médias, para compreender como diferem os grupos 2. Reporte o valor do teste t, graus de liberdade df, e p 3. Reporte também os valores das médias M e os respectivos Erros Padrão SE Exemplo: Em média, os alunos absentistas da área A são mais jovens (M = 13.16, SE = 0.19) que os alunos absentistas da área B (M = 14.30, SE = 0.12). Esta diferença é estatisticamente significativa, t(381.549)= - 5.047, p = 0.000. Célia Sales - UAL
  12. 12. Error Bar Charts 12 Na fase de exploração dos dados, antes de procedermos aos testes de hipóteses sobre diferenças entre médias, há vantagens em realizar sempre este tipo de gráficos. Vamos supor que os dois grupos provêm de populações diferentes. Vamos representar, para cada grupo a média e o intervalo de confiança. Célia Sales - UAL
  13. 13. Error Bar Charts 13 Gráficos que representam a média e o intervalo de confiança dos vários grupos a comparar. No SPSS (para amostras independentes): GRAPHS – LEGACY DIALOGUES - ERROR BAR – SIMPLE (SUMMARIES FOR GROUPS OF CASES) – DEFINE: VARIABLE (variável cuja média se pretende comparar) CATEGORY AXIS (variável que define os grupos a comparar) Célia Sales - UAL
  14. 14. Error Bar Charts: Interpretação 14  O Error Bar Chart mostra os limites dentro dos quais se encontra, com 95% de certeza, o valor verdadeiro da média (i.e., média da população)  Quando os intervalos de confiança de vários grupos se sobrepõem, as médias das populações de onde provêm os grupos serão provavelmente bastante próximas Célia Sales - UAL
  15. 15. Célia Sales - UAL 15
  16. 16. Leitura de apoio 16  Field (2010), cap. 9 Célia Sales - UAL

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