O documento discute conceitos básicos de amostragem estatística, incluindo definições de população e amostra, fatores a serem considerados na escolha entre amostragem e censo, e métodos de amostragem probabilística e não probabilística.

1. AMOSTRAGEM
Probabilidade e Estatística
Professor Doutor Nilo Antonio de Souza Sampaio
Discentes: Juliana de Carvalho Camargo
Renan Alves da Silva

2. Definição:
• É possível estabelecer julgamentos sobre populações desconhecidas,
usando para tanto pequenas amostras delas extraídas.
• As amostras corretamente extraídas e analisadas dentro de critérios
definidos, que permitirão uma boa estimativa das características
populacionais bem como o direcionamento do erro que pode estar
sendo cometido ao estimarmos.

3. Conceitos básicos:
População
Amostra
Amostragem
Teorema da amostragem
Amostragem X Censo

4. Fatores consideráveis para a escolha
entre amostragem ou censo:
• Custo;
• Tempo e atualidade dos dados;
• Ensaios destrutíveis;
• Populações infinitas;
• Tamanho da amostra necessária em relação a população;
• Precisão desejada.

5. Determine se ocorre
representatividade de uma amostra

6. Método de Amostragem:
• Probabilística e não probabilística

7. Principais técnicas de amostragem
probabilística:
• Amostra aleatória;
• Amostragem sistemática;
• Amostragem por conglomerados;
• Amostragem estratificado.

8. Quatro observações importantes sobre a
amostragem COM e SEM reposição:

9. 1) Se o processo de amostragem for COM reposição:
É realizado um arranjo com reposição. Onde N é o
tamanho do conjunto e n é a quantidade de elementos na
amostra.
𝐴(𝑁,𝑛) = 𝑁 𝑛

10. 2) Se o processo de amostragem for SEM reposição:
• Ordem importa:
𝑨(𝑵,𝒏) =
𝑵!
𝑵 − 𝒏 !
• Ordem NÃO importa:
𝑨(𝑵,𝒏) =
𝑵!
𝒏! ∗ 𝑵 − 𝒏 !
• N: tamanho do conjunto.
• n: quantidade de elementos na amostras.

11. • 3) Se o tamanho da amostra é pequeno em relação ao da
população, a não reposição do ítem examinado terá efeito
desprezível nas probabilidades dos ítens restantes, portanto a
amostragem será SEM reposição.

12. 4) Na prática a amostragem sem reposição se justifica nas
seguintes situações:
• Efeitos desprezíveis para n ≤ 5% N;
• Testes destrutivos;
• Produção industrial onde a reposição não é aceita;
• Amostragem de alto custo.

13. Regra de Ouro