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Amostragem - Probabilidade e Estatística

Trabalho sobre Amostragem

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AMOSTRAGEM
Probabilidade e Estatística
Professor Doutor Nilo Antonio de Souza Sampaio
Discentes: Juliana de Carvalho Camargo
Renan Alves da Silva
Definição:
• É possível estabelecer julgamentos sobre populações desconhecidas,
usando para tanto pequenas amostras delas extraídas.
• As amostras corretamente extraídas e analisadas dentro de critérios
definidos, que permitirão uma boa estimativa das características
populacionais bem como o direcionamento do erro que pode estar
sendo cometido ao estimarmos.
Conceitos básicos:
População
Amostra
Amostragem
Teorema da amostragem
Amostragem X Censo
Fatores consideráveis para a escolha
entre amostragem ou censo:
• Custo;
• Tempo e atualidade dos dados;
• Ensaios destrutíveis;
• Populações infinitas;
• Tamanho da amostra necessária em relação a população;
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Método de Amostragem:
• Probabilística e não probabilística

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Amostragem - Probabilidade e Estatística

  • 1. AMOSTRAGEM Probabilidade e Estatística Professor Doutor Nilo Antonio de Souza Sampaio Discentes: Juliana de Carvalho Camargo Renan Alves da Silva
  • 2. Definição: • É possível estabelecer julgamentos sobre populações desconhecidas, usando para tanto pequenas amostras delas extraídas. • As amostras corretamente extraídas e analisadas dentro de critérios definidos, que permitirão uma boa estimativa das características populacionais bem como o direcionamento do erro que pode estar sendo cometido ao estimarmos.
  • 4. Fatores consideráveis para a escolha entre amostragem ou censo: • Custo; • Tempo e atualidade dos dados; • Ensaios destrutíveis; • Populações infinitas; • Tamanho da amostra necessária em relação a população; • Precisão desejada.
  • 6. Método de Amostragem: • Probabilística e não probabilística
  • 7. Principais técnicas de amostragem probabilística: • Amostra aleatória; • Amostragem sistemática; • Amostragem por conglomerados; • Amostragem estratificado.
  • 8. Quatro observações importantes sobre a amostragem COM e SEM reposição:
  • 9. 1) Se o processo de amostragem for COM reposição: É realizado um arranjo com reposição. Onde N é o tamanho do conjunto e n é a quantidade de elementos na amostra. 𝐴(𝑁,𝑛) = 𝑁 𝑛
  • 10. 2) Se o processo de amostragem for SEM reposição: • Ordem importa: 𝑨(𝑵,𝒏) = 𝑵! 𝑵 − 𝒏 ! • Ordem NÃO importa: 𝑨(𝑵,𝒏) = 𝑵! 𝒏! ∗ 𝑵 − 𝒏 ! • N: tamanho do conjunto. • n: quantidade de elementos na amostras.
  • 11. • 3) Se o tamanho da amostra é pequeno em relação ao da população, a não reposição do ítem examinado terá efeito desprezível nas probabilidades dos ítens restantes, portanto a amostragem será SEM reposição.
  • 12. 4) Na prática a amostragem sem reposição se justifica nas seguintes situações: • Efeitos desprezíveis para n ≤ 5% N; • Testes destrutivos; • Produção industrial onde a reposição não é aceita; • Amostragem de alto custo.