Statistics and Probability Lesson in Bacharelor's Degree in Computer Science in Federal Institute of Education, Science and Technology of São Paulo.

2. • Aspectos históricos;
• Distinção entre os conceitos de população,
amostras e processos;
• Métodos para tabulação de dados e gráficos;
• Medidas de dispersão e variabilidade.

3. AQUECIMENTOS CAMPANHAS POLÍTICAS

5. CONCEITOS FUNDAMENTAIS

7. •
•
•

12. CONCEITOS FUNDAMENTAIS

13. •
• Inferência estatística

15. Amostragem
Probabilística ou
aleatória
Não probabilística
ou não aleatória

16. Amostragem Probabilística ou
aleatória
• Neste tipo de amostragem as amostras
são obtidas de forma aleatória.
• Ou seja, a probabilidade de cada
elemento da população fazer parte da
amostra é igual para todos os elementos
e todas as amostras selecionadas são
igualmente prováveis.
Amostragem não probabilística
ou não aleatória
• Neste tipo de amostragem a
probabilidade de um determinado
elemento pertencer à amostra não é
igual à restantes elementos.
• Ou seja, seleciona-se a amostra por
critérios não probabilísticos.

17. Amostragem
aleatória simples
Amostragem
aleatória
estratificada,
proporcional ou
por quotas
Amostragem
aleatória
sistemática
Amostragem
aleatória por
conglomerados,
grupos ou áreas
Amostragem
aleatória multi-
etapa

18. •
Fonte: Netquest, 2015

20. •
Fonte: Netquest, 2015

22. •
Fonte: Netquest, 2015

24. •
Fonte: Netquest, 2015

26. •
Fonte: Netquest, 2015

28. PARA APROFUNDAMENTO CONCEITUAL