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02 populacao e_amostra

Raul Lima
Raul Lima

O documento discute conceitos de população e amostras. Define população como o conjunto total de unidades sobre o qual se deseja obter informações, e amostra como um subconjunto da população. Explica que amostras são usadas para obter informações sobre populações grandes de forma mais barata e rápida do que censos. Descreve diferentes tipos de amostras, incluindo aleatórias, sistemáticas, por conglomerados e por quotas.

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POPULAÇÃO E
AMOSTRAS
Prof.: Jhonathan Gomes
jhonathan.gomes@gmail.com
CONCEITOS
População
Amostra
CONCEITOS
População ou Universo:
 É o conjunto de unidades sobre o qual desejamos obter
informação.
Amostra:
 É todo subconjunto de unidades retiradas de uma população
para obter a informação desejada sobre o qual desejamos
obter informação.
CONCEITOS
 População ou Universo:
 Na área da saúde a população pode ser entendida
como:
- Pacientes;
- Animais;
- Radiografias;
- Prontuários, etc.
CONCEITOS
 População ou Universo:
 Na área da saúde a população pode ser entendida
como:
- Pacientes;
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02 populacao e_amostra

  • 1. POPULAÇÃO E AMOSTRAS Prof.: Jhonathan Gomes jhonathan.gomes@gmail.com
  • 3. CONCEITOS População ou Universo:  É o conjunto de unidades sobre o qual desejamos obter informação. Amostra:  É todo subconjunto de unidades retiradas de uma população para obter a informação desejada sobre o qual desejamos obter informação.
  • 4. CONCEITOS  População ou Universo:  Na área da saúde a população pode ser entendida como: - Pacientes; - Animais; - Radiografias; - Prontuários, etc.
  • 5. CONCEITOS  População ou Universo:  Na área da saúde a população pode ser entendida como: - Pacientes; - Animais; - Radiografias; - Prontuários, etc.
  • 7. CONCEITOS  Censo:  É o levantamento dos dados de TODA a população.
  • 8. AMOSTRAS Por que se usam amostras??
  • 9. AMOSTRAS  Por que se usam amostras??  Tamanho das populações;  Custo e demora dos dados;  Impossibilidade de se examinar toda a população;  Comprovado valor científico das informações por meio das amostras.
  • 10. CENSO OU AMOSTRA  Como se obtém uma amostra??  Amostra aleatória, casual, ou probabilística;  Amostra semi-probabilística:  Amostra não probalilística ou de conveniência.
  • 11. AMOSTRA  Como se obtém uma amostra??  Amostra aleatória, casual, ou probabilística;  Constituída por n unidades retiradas ao acaso da população. Pode ser: Simples ou Estratificada.  Simples: é obtida por sorteio de uma população constituída por unidades homogêneas para a variável que se quer estudar.  Estratificada: é usada quando a população é constituída por unidades heterogêneas para a variável que você quer estudar.
  • 12. AMOSTRA  Amostra aleatória  Amostra Simples  Exemplo: Imagine que você precisa obter uma amostra de 2% dos 500 pacientes de uma clínica de fisioterapia para questioná-los sobre a qualidade do atendimento.  Solução: SORTEIO.  Amostra Estratificada  Exemplo: Imagine que você precisa obter uma amostra de 2% dos 500 pacientes de uma clínica de fisioterapia para questioná-los sobre a qualidade do atendimento. Você suspeita de que os homens sejam mais bem tratados do que mulheres.  Solução: SEPARAÇÃO ou ESTRATIFICAÇÃO seguido de uma amostragem aleatória simples(SORTEIO).
  • 13. AMOSTRA  Amostra Semiprobabilística:  Sistemática;  Por conglomerados;  Por quotas.
  • 14. AMOSTRA SEMIPROBABILISTICA  Sistemática:  Considere o exemplo usado anteriormente.  É constituída por n unidades retiradas da população por procedimento parcialmente aleatório.  2% de 500 = 10 amostras  Divide-se a amostra inicial por 10 o que resulta em grupos de 50;  Sorteia-se uma amostra do primeiro grupo, por exemplo o paciente número 23;  A partir disso soma-se o número 23 ao número de pacientes por amostras por 9 vezes, por exemplo: 23 + 50 = 73 ;  73 + 50 = 123; ... 423+50 = 473.
  • 15. CENSO OU AMOSTRA SEMIPROBABILÍSTICA  Por conglomerados:  É constituída por n unidades retiradas de alguns conglomerados.  Exemplo: Um professor de educação física quer estudar o efeito da terapia de reposição hormonal em mulheres na menopausa sobre desempenho nos exercícios.  Solução: o professor pode sortear duas academias de ginástica da cidade e avaliar o desempenho das mulheres que frequentam a academia e já tiveram a menopausa, tanto as que fazem quanto as que não fazem o tratamento, para comparação.
  • 16. AMOSTRA SEMIPROBABILÍSTICA  Por quotas:  É constituída por n unidades retiradas da população segundo quotas estabelecidas de acordo com a distribuição desses elementos na população.  Considere uma pesquisa sobre a preferência de modelo de carros. Imagine-se que você deseja entrevistas 20 homens com mais de 50 anos com renda entre seis e dez salários mínimos.  Solução: Você deverá julgar, pela aparência da pessoa, se ela se enquadra nos requisitos. Se achar que viu a pessoa certa, deve fazer a abordagem e depois confirmar as características com perguntas.
  • 17. AMOSTRA NÃO-PROBABILÍSTICAS  Amostra não-probabilística ou de conveniência  é constituída por n unidades reunidas em uma amostra simplesmente porque o pesquisador tem fácil acesso a essas unidades.  Se um professor quer entrevistar 50 alunos para saber qual é a matéria de maior dificuldade, procurará entrevistar os seus próprios alunos.
  • 18. ESTATÍSTICAS E PARÂMETROS  Estatística resume uma característica da amostra;  Parâmetro resume uma característica da população.
  • 19. FONTES BIBLIOGRÁFICAS  VIEIRA, Sonia. Introdução à bioestatística. 4. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2008.
  • 20. Por hoje é só, pessoal! Muito Obrigado!