O documento descreve um estudo realizado por uma engenheira da qualidade para uma companhia de telefonia móvel que estava com alto índice de contratos defeituosos. Foram testados 3 processos de emissão de contratos em lojas com equipes normais ou reduzidas em dias de movimento alto ou baixo. Uma árvore de decisão mostrou que o processo B com equipes reduzidas teve melhores resultados, sendo recomendado como a melhor solução.
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Atividade 3 estatística aplicada ao data sciense
1. UNIVERSIDADE POTIGUAR – UnP
ESCOLA DE CIENCIAS EXATAS E TECNOLOGIA
CURSO DE GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA CIVIL
POLO: LIMOEIRO DO NORTE-CE
DISCIPLINA: ESTATÍSTICA APLICADA AO DATA SCIENCE
– TURMA 2021.2
PROFESSOR(A)/TUTOR(A): AMANDA BRITTO
ALUNO: CHARLES ANDERSON SILVA COSTA - 201817899
ATIVIDADE 3
PERGUNTA 1
1. Uma determinada companhia de telefonia móvel vinha sofrendo com o alto número de contratos
defeituosos de vendas realizadas nas suas lojas para pessoas físicas. Ela decidiu pedir ajuda a
uma Engenheira da qualidade, que – em trabalho conjunto com as equipes operacionais e alguns
gestores – testou 3 novos processos de emissão de contratos, denominados de processos A, B
e C, em várias das lojas da companhia, para verificar qual deles traria melhor resultado na
diminuição do índice de contratos defeituosos. Na linguagem da qualidade, defeito e não
conformidade são sinônimos. Além disso, testaram esses processos em dias de movimento alto
e baixo, e com equipes de tamanho normal ou reduzido. Para a classificação, os dados foram
coletados e tratados por meio de uma árvore de decisão cujo gráfico resultante é mostrado a
seguir:
Fonte: Elaborada pelo autor.
2. Nessa árvore, C = Conforme e NC = Não Conforme. Com esse resultado em mãos, a engenheira
da qualidade pôde recomendar qual a melhor solução a adotar para a redução do índice de
contratos não conformes. Tomando esse relato como base, responda às seguintes perguntas:
1. Quais são as variáveis de entrada e qual é a variável resposta? E quais são os seus tipos?
2. Que variável de entrada a árvore de decisão considerou como a mais importante? E qual a
segunda variável mais importante?
3. Esta árvore, como modelo preditivo, considerou relevante o efeito do movimento alto ou
baixo na produção de contratos não conformes?
4. De acordo com as predições desta árvore, qual a melhor solução a ser empregada pela
companhia de telefonia móvel?
RESPOSTA:
1.) As variáveis de entrada:
• Processo de emissão de contratos A, tipo: QUANTITATIVA
• Processo de emissão de contratos B, tipo: QUANTITATIVA
• Processo de emissão de contratos C, tipo: QUANTITATIVA
• Equipes operacionais, tipo: QUALITATIVA
• Dias de movimentação diária, tipo: QUALITATIVA
A variável resposta é: conformidade dos contratos, tipo: qualitativa
2.) As variáveis de entrada mais importantes que entraram na árvore da decisão são:
os processos em seguida as equipes tornam-se a segunda variável mais
importante.
3.) Não foi considerado relevante o efeito do movimento alto ou baixo na produção
dos contratos não conformes.
4.) Com a equipe de tamanho reduzido o processo de emissão de contratos B saiu-se
melhor que os outros processos, tornando-se a melhor solução a ser empregada,
pela companhia de telefonia móvel.