Rodrigo Nasser, Founding Partner - Itu Partners & Aster Capital A realidade após a empolgação - O uso de IA Generativa aplicada ao varejo e às principais dores do setor grocery https://eventos.ecommercebrasil.com.br/congresso-grocery-drinks/

1. O uso de IA Generativa aplicada ao varejo
e às principais dores do setor grocery.
Rodrigo Nasser
Aster Capital – Ecommerce Brasil

2. Agenda
• A realidade em 2024 da GenAI e os efeitos para o Varejo e Grocery;
• Exemplos práticos acontecendo agora;
• Futuro no curto prazo e como se preparar;

3. Realidade 2024 - Large Language Models (LLMs) hoje são muito bons em realizar
algumas tarefas
Expansão
Sumarização
Inferência
Tradução
Geração de Texto Perguntas & Respostas
Geração de Código
Resumo Guiado
Resumo Simples
Classificação Extração de Informação
Tradução de Idiomas
Transformação de Formatos

4. Essas tarefas podem ser acessadas por APIs a custos muito acessíveis.
Inferência Classificação
Extração de Informação
Busca
Recomendações
Similaridade
Detecção de
Anomalia
Busca em ecommerce
Recomendação de produtos para
estoquista, clientes, vendedores.
Enriquecimento de catálogo de produtos
com descrições e características
Similaridade de produtos de catálogo sem
EAN
Detecção de Ruptura na Gondola, fraudes
de pagamentos

5. 2023 foi o ano de lançamento dos modelos multimodais por pesquisadores
Prompt: Uma mulher estilosa caminha por uma rua de Tóquio repleta de néons calorosos e luminosos e sinalizações animadas da cidade. Ela
veste uma jaqueta de couro preta, um longo vestido vermelho e botas pretas, e carrega uma bolsa preta. Ela usa óculos escuros e batom
vermelho. Ela caminha de forma confiante e casual. A rua está úmida e reflexiva, criando um efeito espelho das luzes coloridas. Muitos
pedestres caminham ao redor.
Text-to Imagem
Vídeo
Áudio
Data to-Text
Nativamente multimodal

6. E também foi o dos Copilotos atuando em 4 grandes áreas de negócios
“We have reduced in 50% time spent in writing code, with 9,000
developers using Copilot”
- Sebastian Barrios – VP Technology
Impact
in
Billions
Fonte: Mckinsey & Company

7. Colocando tudo junto como forma de aplicação para o varejo
Inferência
Capacidade de encontrar similaridades num catálogo
complexo, recomendar o melhor produto baseado num
histórico específico de um cliente e do estoque
disponível.
Multimodal
Recebendo textos de mensagens, lendo imagens de
gôndolas, pedidos feitos em papel a mão, recebidos
por PDF ou mesmo por áudio em mensagem.
Copiloto
Um ou mais agentes inteligentes recebendo prompts de
uma pessoa para realizar atividades personalizadas e
em escala. Conectados por APIs à LLMs diversos e se
relacionando por mensagens no WhatsApp ou
Aplicativo.

8. UX com
possibilidade de
alteração gerou um
engajamento do
usuário de 25%
a 90% em 3
semanas.

10. Resumindo até aqui...
• As áreas com maior retorno para aplicações de GenAI são Marketing, Vendas,
Desenvolvimento e TI Interna;
• Trabalharemos com Copilotos apoiando nosso time de pessoas por troca de mensagens;
• Inferência será o aspecto mais usado com efeito prático em varejo;
• As regras de UX que aprendemos são validas e GenAI precisa estar contida em um
ambiente de aplicação, próprio ou terceiro, para ser efetiva;
• Devemos aproveitar a multimodalidade para os casos de usos efetivos;

11. Os dados públicos e de qualidade estão acabando
Fonte: An analysis of the limits of scaling datasets in Machine Learning” by Epoch, MIT CSAIL, and others *Data from sources such as news articles, Wikipedia, filtered web
content
2026
Pesquisadores estimam que por volta
de 2026 exauriremos dados em
formato de texto de alta qualidade
para treinar LLMs. Isso pode
desacelerar o progresso de GenAI

12. Fonte de dados gratuitas da internet não são mais um diferencial
Para os modelos nativamente multimodais isso é
ainda mais complicado

13. Empresas com dados proprietários terão receitas com licenciamento
30 milhões de acesso / mês

14. Dados como habilitadores da estratégia de
personalização
Sergio dos Santos – Diretor de Dados e Analytics
Engenharia de dados em varejistas deve ser tratada como estratégica
Movendo 2 bilhões de dados em 24hroas
Marcelo Costa – Head de Arquitetura, Dados e
Cloud

15. Modelos menores, open source com dados próprios pode ser o futuro
Modelo de 7 Bilhões de
parâmetros, Open Source, pode
ser entregue na sua nuvem
própria e treinado com os dados
da empresa. Empresas com
dados sensíveis podem seguir
esse caminho.

16. AI 360: Aster Capital
Uma série de quatro episódios com especialistas sobre como a IA está moldando os negócios no Brasil e no mundo

17. Até Logo!
rn@astercapital.com.br