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A questão é: os gestores de TI estão aplicando seus 
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flexíveis para atender a real demanda do usuário 
final, o que acaba por expor a credibilidade de toda a 
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O volume de dados que trafegam pela rede não para 
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dados. O desafio dos gestores de TI é transformar 
esses dados em uma Base de Inteligência orientada 
ao Negócio, que possibilita a tomada de decisões 
mais rápida, eficiente e com maior assertividade 
para ganhar uma vantagem competitiva sobre os 
concorrentes. Para os gestores que ainda não 
sabem como lidar com esse volume de dados uma 
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volume de dados continuará exponencial! 
Para contextualizar o nosso entendimento sobre Big 
Data, um estudo global realizado pela Intel revelou 
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internet, 100 mil novos Tweets e 6 milhões de ‘page 
views’ no Facebook trafegando dados pela rede e 
neste mesmo minuto são detectadas 20 novas 
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número de aparelhos conectados na internet 
chegará a 50 bilhões em 2015! Segundo previsões 
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a 7,5 bilhões, uma relação de 6,7 aparelhos por 
habitante! 
Com o volume de dados gerados a cada minuto, a 
maioria dos gestores de TI estão “enxugando gelo”, 
para atender a novos requerimentos e gerar novos 
relatórios de diferentes fontes e bases de dados 
agregadas. Fato é que enquanto as áreas de 
Negócio solicitam relatórios cada vez mais 
sofisticados, com análises e modelos preditivos, a 
maioria das empresas ainda enfrentam desafios 
enormes para gerar relatórios mais básicos e 
operacionais. 
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● Aplicar a metodologia correta; 
● Entender as demandas das áreas de 
Uma abordagem passo-a-passo também é 
aconselhável. Deve-se começar com a revisão das 
variáveis e do modelo de dados analítico que será 
utilizado. O passo seguinte é executar uma 
verificação preliminar do relacionamento de dados, 
para análise da correlação dos dados e da base 
histórica. Depois de ajustar o modelo, para atender 
às reais necessidades do Negócio, e para extrair o 
máximo de ‘insights’, um modelo final de análise de 
dados pode ser construído, testado e validado, com 
vista a torná-lo flexível e dinâmico para que seja 
rapidamente alterado e customizado para atender a 
novas necessidades decorrentes do dinamismo do 
mercado e do cliente. 
Entendendo a Linguagem de Negócios 
Segundo Peter Drucker, “o conhecimento deve ser 
aperfeiçoado, desafiado, e constantemente aumentado, 
ou ele simplesmente desaparecerá”. No entanto para 
aperfeiçoar e aumentar o conhecimento e criar 
‘insights’, as soluções de Inteligência de Dados 
devem ser construídas em cima de requerimentos 
claros e objetivos das áreas de Negócios, e que vão 
gerar uma vantagem competitiva para a empresa. 
A construção do modelo de análise de dados não 
deve ser executada sem que todas as perguntas 
tenham sido respondidas, para permitir aos analistas 
o completo entendimento dos requerimentos para se 
construir a melhor estruturação e relacionamento 
dos dados, e depois realizar a modelagem e 
manipulação destes dados que irão formar uma 
Base de Inteligência. 
Em seguida, os dados - já transformados em 
informação - devem ser apresentados aos usuários 
com clareza, de forma que o usuário possa entender 
e confiar na informação que foi passada. 
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Negócios; 
● Uma equipe multidisciplinar formada por TI e 
outras áreas de Negócios; e 
● A ferramenta mais adequada para realizar o 
trabalho no tempo certo, no custo previsto e 
com melhor retorno de investimento para o 
cliente. 
Aplicando a Metodologia Correta 
Em qualquer projeto de tecnologia, a chave para 
mitigar riscos é aplicar a metodologia de trabalho 
correta. Esta necessidade se torna mais evidente em 
projetos de inovação tecnológica e de média a alta 
complexidade como projetos de Big Data. Quanto 
maior for a necessidade de integração, 
desenvolvimento de conectores e de aplicações 
internas e a customização, maior será o risco do 
projeto atrasar, estourar o orçamento ou mesmo ser 
cancelado. 
As melhores metodologias são também as mais 
objetivas e diretas, tornando possível que a solução 
apresentada seja centrada na capacidade de 
manipular os dados, criando a base de inteligência. 
Uma boa dose de bom senso também deve ser 
aplicada na hora de escolher os dados que irão 
compor a base de inteligência. A escolha da 
ferramenta também deve ser orientada a resolução 
do problema levando em consideração as variáveis 
de tempo, custo e simplificação dos processos. A 
ferramenta escolhida deve ser capaz de minimizar 
custos adicionais de desenvolvimento de novas 
interfaces e customizações, e o fluxo de dados 
baseado nas dimensões dos 5V de Big Data: Volume, 
Velocidade, Variedade, Veracidade e Valor. 
3/6
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Build Intelligence 
Create Competitive Advantage 
O sucesso vai depender do conhecimento e da 
habilidade desse gestor em entender as reais 
demandas das áreas de TI e Negócos, e tornar o 
ambiente de trabalho o mais aberto e colaborativo 
possível, promovendo o bom relacionamento entre 
os colaboradores da equipe. Isso parece um tanto 
quanto básico, mas a gestão eficaz de uma equipe 
multidisciplinar, reportando a diferentes verticais, 
como TI e Negócios, é um dos maiores desafios. 
Escolha a ferramenta ideal 
Todo o esforço em utilizar a melhor tecnologia, 
entender os requerimentos de negócios e formar e 
gerir de forma eficaz uma equipe poderá ser em vão 
se a ferramenta utilizada não for a mais indicada 
para resolver o problema. 
Os usuários de Negócios devem ter uma interface 
simples e fácil de usar, que dê a eles o poder de 
interagir e manipular diretamente as informações e 
achar as soluções para os problemas do Negócio. 
Portanto, deve-se evitar que estes usuários tenham 
que alternar seu trabalho entre diversas ferramentas, 
sistemas e interfaces, ou ter que aprender a utilizar 
um novo componente toda vez que o mercado, ou o 
consumidor, apresentar uma mudança 
comportamental. 
A ferramenta ideal, pode não ser a líder de mercado, 
ou a ferramenta da “moda”. A ferramenta ideal deve 
ser escolhida em consenso pela equipe de TI e de 
Negócios, e deve ser aquela que permita os gestores 
da companhia tomar as decisões mais rápidas e com 
maior assertividade. Para isso a ferramenta deve ser 
flexível e dinâmica, para responder rapidamente às 
mudanças mercadológicas, confiável e segura, para 
dar confiança aos gestores e fácil de implementar e 
com custo acessível, para não estourar o orçamento 
e o prazo de entrega do projeto. 
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4/6 
Um desalinhamento entre o que a área de Negócios 
considera relevante e a informação que a TI 
apresenta e entrega aos usuários resulta em uma 
grande perda de tempo e dinheiro para as 
organizações. 
Um dos pilares para se construir uma base de 
Inteligência de Dados funcional e eficaz, e que irá 
suportar o processo de decisão nas empresas, é a 
confiança que os gestores e os analistas terão nas 
informações que recebem. Uma base de Inteligência 
de Dados que fornece relatórios confiáveis, e com 
alta assertividade, poderão gerar relatórios mais 
sofisticados, o mais similar possível do que os 
gestores da empresa desejam receber, para 
suportar e agilizar o processo de decisão, criando 
uma vantagem competitiva. 
A simples abordagem de falar e entender melhor a 
linguagem de Negócios, antes de mergulhar em 
projetos altamente complexos e muito caros, é que 
vai possibilitar uma implementação mais rápida de 
uma solução otimizada de Inteligência de Dados (BI, 
Big Data, Data Mining), para resolver “O Problema” 
tendo como resultado um alto índice de 
assertividade da ferramenta, com o menor custo e 
um maior retorno para o cliente. 
Forme uma equipe multidisciplinar 
Uma das razões mais comuns, e que resultam no 
fracasso de projetos complexos é a má gestão de 
uma equipe multidisciplinar. Usuários de TI e das 
áreas de Negócios tem opiniões e visões 
divergentes sobre o mesmo problema e solução. O 
gestor do projeto deve ser capaz de formar uma 
equipe homogênea, com os mesmos objetivos, 
respeitar e ouvir a opinião de todos e saber 
gerenciar egos, conflitos e não ter medo de tomar 
decisões que possam desagradar a qualquer um 
dos lados.
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Em resumo, as chances de um projeto de Inteligência de 
Dados dar certo aumentam consideravelmente se você 
seguir a metodologia correta, falar e entender a 
linguagem de Negócios, e escolher um bom gestor de 
pessoas e de projetos, que seja capaz de realizar uma 
gestão eficaz e harmônica entre as equipes de TI e 
Negócios. 
Por fim, mas não menos importante, deve-se escolher a 
ferramenta ideal para o trabalho. Olhe para os lados, não 
siga o líder, por modismo ou comodidade, fuja e 
mantenha-se longe de implementações complexas e de 
longo prazo, de 12 a 24 meses, sistemas que demandam 
a integração de vários componentes de software e 
desenvolvimento de conectores para resolver um 
problema. Pense simples e mantenha simples. 
O Wiseminer Data Intelligence é um 
software revolucionário que combina 
avançados conceitos e tecnologias de 
Data Extraction, Transformation and 
Load (ETL), Business Intelligence (BI), 
Data Mining, Analytics e Data 
Visualization em uma única ferramenta, 
totalmente integrada. 
Utilizando os componentes de Extração 
e criação do fluxo de dados; Modelagem 
de relacionamento de dados e entidades 
(Link Analysis); Criação das regras de 
negócios e cálculos de risco e 
pontuação (Scoring); e a Automação de 
tarefas e rotinas de processamento, os 
analistas podem usar o engine de análise 
de dados para testar cenários e modelos 
preditivos, criar alertas e ações 
automatizadas para detecção e 
prevenção de desvios, fraudes e 
anomalias de processos, e através do 
componente de Visualização, o usuário 
final, ou os gestores da empresa podem 
rapidamente analisar a informação e 
tomar uma decisão de negócios com 
maior agilidade e assertividade. 
Tudo isso através de uma interface 
amigável, flexível e customizada, uma 
ferramenta “end-to-end”, com uma 
implementação simples e rápida, sem 
estourar orçamento e entregue dentro do 
prazo, maximizando o retorno sobre 
investimento para o cliente. 
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  • 1. Wiseminer Informática LTDA White Paper WISEMINER DATA INTELLIGENCE SOFTWARE Transformando Dados em Vantagem Competitiva www.wiseminer.com +55 21 2711 4359 info@wiseminer.com 2014
  • 2. Connect Data Build Intelligence Create Competitive Advantage A questão é: os gestores de TI estão aplicando seus recursos, tempo e dinheiro, em análises de dados que realmente vão gerar algum valor para a empresa e criar uma vantagem competitiva? Ou, estão disperdiçando seus recursos, tempo e dinheiro fazendo integrações e desenvolvendo ferramentas internas, apenas respondendo reativamente aos requerimentos das áreas de Negócio? Um estudo da consultoria McKinsey apontou que “o problema não é a disponibilidade do dado, mas sim como extrair e transformar os dados em informação e inteligência, parar tomar as melhores decisões para o Negócio”. Vencendo o Desafio Antes de se engajar em um projeto de Inteligência de Dados, os gestores de TI tem que saber que não existe mágica. Evidências empíricas e pesquisas acadêmicas demonstraram que, entrar de cabeça em um projeto de longo prazo, complexo (e obviamente caro) de Business Intelligence e Big Data vão, na grande maioria das vezes, resultar em frustração e perda de tempo e muito dinheiro. Uma das razões é a dificuldade da TI em saber interpretar, analisar e criticar os requerimentos das áreas de Negócios, e a tentação de se optar por soluções exageradamente complexas, e pouco flexíveis para atender a real demanda do usuário final, o que acaba por expor a credibilidade de toda a área de TI. A solução não é difícil de implementar, mas é essencial que as áreas de TI e Negócios trabalhem juntas, com uma visão clara e objetiva dos quatro elementos essenciais para o sucesso de qualquer projeto de Inteligência de Dados, que são: O Cenário O volume de dados que trafegam pela rede não para de crescer. Os gestores precisam levar em consideração que qualquer mudança nos processos de negócios, no mercado e na demanda dos clientes, reflete diretamente em bilhões de novos dados. O desafio dos gestores de TI é transformar esses dados em uma Base de Inteligência orientada ao Negócio, que possibilita a tomada de decisões mais rápida, eficiente e com maior assertividade para ganhar uma vantagem competitiva sobre os concorrentes. Para os gestores que ainda não sabem como lidar com esse volume de dados uma coisa é certa: isso não vai parar e o crescimento do volume de dados continuará exponencial! Para contextualizar o nosso entendimento sobre Big Data, um estudo global realizado pela Intel revelou que, em apenas um minuto são 1.300 novos usuários de aparelhos móveis que se conectam na internet, 100 mil novos Tweets e 6 milhões de ‘page views’ no Facebook trafegando dados pela rede e neste mesmo minuto são detectadas 20 novas tentativas de fraude. Previsões apontam que o número de aparelhos conectados na internet chegará a 50 bilhões em 2015! Segundo previsões da ONU, a população da Terra em 2015 deve chegar a 7,5 bilhões, uma relação de 6,7 aparelhos por habitante! Com o volume de dados gerados a cada minuto, a maioria dos gestores de TI estão “enxugando gelo”, para atender a novos requerimentos e gerar novos relatórios de diferentes fontes e bases de dados agregadas. Fato é que enquanto as áreas de Negócio solicitam relatórios cada vez mais sofisticados, com análises e modelos preditivos, a maioria das empresas ainda enfrentam desafios enormes para gerar relatórios mais básicos e operacionais. Wiseminer Informática LTDA 2/6
  • 3. Connect Data Build Intelligence Create Competitive Advantage ● Aplicar a metodologia correta; ● Entender as demandas das áreas de Uma abordagem passo-a-passo também é aconselhável. Deve-se começar com a revisão das variáveis e do modelo de dados analítico que será utilizado. O passo seguinte é executar uma verificação preliminar do relacionamento de dados, para análise da correlação dos dados e da base histórica. Depois de ajustar o modelo, para atender às reais necessidades do Negócio, e para extrair o máximo de ‘insights’, um modelo final de análise de dados pode ser construído, testado e validado, com vista a torná-lo flexível e dinâmico para que seja rapidamente alterado e customizado para atender a novas necessidades decorrentes do dinamismo do mercado e do cliente. Entendendo a Linguagem de Negócios Segundo Peter Drucker, “o conhecimento deve ser aperfeiçoado, desafiado, e constantemente aumentado, ou ele simplesmente desaparecerá”. No entanto para aperfeiçoar e aumentar o conhecimento e criar ‘insights’, as soluções de Inteligência de Dados devem ser construídas em cima de requerimentos claros e objetivos das áreas de Negócios, e que vão gerar uma vantagem competitiva para a empresa. A construção do modelo de análise de dados não deve ser executada sem que todas as perguntas tenham sido respondidas, para permitir aos analistas o completo entendimento dos requerimentos para se construir a melhor estruturação e relacionamento dos dados, e depois realizar a modelagem e manipulação destes dados que irão formar uma Base de Inteligência. Em seguida, os dados - já transformados em informação - devem ser apresentados aos usuários com clareza, de forma que o usuário possa entender e confiar na informação que foi passada. Wiseminer Informática LTDA Negócios; ● Uma equipe multidisciplinar formada por TI e outras áreas de Negócios; e ● A ferramenta mais adequada para realizar o trabalho no tempo certo, no custo previsto e com melhor retorno de investimento para o cliente. Aplicando a Metodologia Correta Em qualquer projeto de tecnologia, a chave para mitigar riscos é aplicar a metodologia de trabalho correta. Esta necessidade se torna mais evidente em projetos de inovação tecnológica e de média a alta complexidade como projetos de Big Data. Quanto maior for a necessidade de integração, desenvolvimento de conectores e de aplicações internas e a customização, maior será o risco do projeto atrasar, estourar o orçamento ou mesmo ser cancelado. As melhores metodologias são também as mais objetivas e diretas, tornando possível que a solução apresentada seja centrada na capacidade de manipular os dados, criando a base de inteligência. Uma boa dose de bom senso também deve ser aplicada na hora de escolher os dados que irão compor a base de inteligência. A escolha da ferramenta também deve ser orientada a resolução do problema levando em consideração as variáveis de tempo, custo e simplificação dos processos. A ferramenta escolhida deve ser capaz de minimizar custos adicionais de desenvolvimento de novas interfaces e customizações, e o fluxo de dados baseado nas dimensões dos 5V de Big Data: Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade e Valor. 3/6
  • 4. Connect Data Build Intelligence Create Competitive Advantage O sucesso vai depender do conhecimento e da habilidade desse gestor em entender as reais demandas das áreas de TI e Negócos, e tornar o ambiente de trabalho o mais aberto e colaborativo possível, promovendo o bom relacionamento entre os colaboradores da equipe. Isso parece um tanto quanto básico, mas a gestão eficaz de uma equipe multidisciplinar, reportando a diferentes verticais, como TI e Negócios, é um dos maiores desafios. Escolha a ferramenta ideal Todo o esforço em utilizar a melhor tecnologia, entender os requerimentos de negócios e formar e gerir de forma eficaz uma equipe poderá ser em vão se a ferramenta utilizada não for a mais indicada para resolver o problema. Os usuários de Negócios devem ter uma interface simples e fácil de usar, que dê a eles o poder de interagir e manipular diretamente as informações e achar as soluções para os problemas do Negócio. Portanto, deve-se evitar que estes usuários tenham que alternar seu trabalho entre diversas ferramentas, sistemas e interfaces, ou ter que aprender a utilizar um novo componente toda vez que o mercado, ou o consumidor, apresentar uma mudança comportamental. A ferramenta ideal, pode não ser a líder de mercado, ou a ferramenta da “moda”. A ferramenta ideal deve ser escolhida em consenso pela equipe de TI e de Negócios, e deve ser aquela que permita os gestores da companhia tomar as decisões mais rápidas e com maior assertividade. Para isso a ferramenta deve ser flexível e dinâmica, para responder rapidamente às mudanças mercadológicas, confiável e segura, para dar confiança aos gestores e fácil de implementar e com custo acessível, para não estourar o orçamento e o prazo de entrega do projeto. Wiseminer Informática LTDA 4/6 Um desalinhamento entre o que a área de Negócios considera relevante e a informação que a TI apresenta e entrega aos usuários resulta em uma grande perda de tempo e dinheiro para as organizações. Um dos pilares para se construir uma base de Inteligência de Dados funcional e eficaz, e que irá suportar o processo de decisão nas empresas, é a confiança que os gestores e os analistas terão nas informações que recebem. Uma base de Inteligência de Dados que fornece relatórios confiáveis, e com alta assertividade, poderão gerar relatórios mais sofisticados, o mais similar possível do que os gestores da empresa desejam receber, para suportar e agilizar o processo de decisão, criando uma vantagem competitiva. A simples abordagem de falar e entender melhor a linguagem de Negócios, antes de mergulhar em projetos altamente complexos e muito caros, é que vai possibilitar uma implementação mais rápida de uma solução otimizada de Inteligência de Dados (BI, Big Data, Data Mining), para resolver “O Problema” tendo como resultado um alto índice de assertividade da ferramenta, com o menor custo e um maior retorno para o cliente. Forme uma equipe multidisciplinar Uma das razões mais comuns, e que resultam no fracasso de projetos complexos é a má gestão de uma equipe multidisciplinar. Usuários de TI e das áreas de Negócios tem opiniões e visões divergentes sobre o mesmo problema e solução. O gestor do projeto deve ser capaz de formar uma equipe homogênea, com os mesmos objetivos, respeitar e ouvir a opinião de todos e saber gerenciar egos, conflitos e não ter medo de tomar decisões que possam desagradar a qualquer um dos lados.
  • 5. Connect Data Build Intelligence Create Competitive Advantage Em resumo, as chances de um projeto de Inteligência de Dados dar certo aumentam consideravelmente se você seguir a metodologia correta, falar e entender a linguagem de Negócios, e escolher um bom gestor de pessoas e de projetos, que seja capaz de realizar uma gestão eficaz e harmônica entre as equipes de TI e Negócios. Por fim, mas não menos importante, deve-se escolher a ferramenta ideal para o trabalho. Olhe para os lados, não siga o líder, por modismo ou comodidade, fuja e mantenha-se longe de implementações complexas e de longo prazo, de 12 a 24 meses, sistemas que demandam a integração de vários componentes de software e desenvolvimento de conectores para resolver um problema. Pense simples e mantenha simples. O Wiseminer Data Intelligence é um software revolucionário que combina avançados conceitos e tecnologias de Data Extraction, Transformation and Load (ETL), Business Intelligence (BI), Data Mining, Analytics e Data Visualization em uma única ferramenta, totalmente integrada. Utilizando os componentes de Extração e criação do fluxo de dados; Modelagem de relacionamento de dados e entidades (Link Analysis); Criação das regras de negócios e cálculos de risco e pontuação (Scoring); e a Automação de tarefas e rotinas de processamento, os analistas podem usar o engine de análise de dados para testar cenários e modelos preditivos, criar alertas e ações automatizadas para detecção e prevenção de desvios, fraudes e anomalias de processos, e através do componente de Visualização, o usuário final, ou os gestores da empresa podem rapidamente analisar a informação e tomar uma decisão de negócios com maior agilidade e assertividade. Tudo isso através de uma interface amigável, flexível e customizada, uma ferramenta “end-to-end”, com uma implementação simples e rápida, sem estourar orçamento e entregue dentro do prazo, maximizando o retorno sobre investimento para o cliente. Wiseminer Informática LTDA 5/6 Screenshots Wiseminer Data Intelligence Software
  • 6. Connect Data Build Intelligence Create Competitive Advantage © Copyright Wiseminer Informática LTDA Wiseminer Informática LTDA Rua Domingues de Sá, 293 sala 803 Icaraí - Niterói - RJ - Brazil 24220-090 www.wiseminer.com Para mais informações, entre em contato: info@wiseminer.com +55 21 2711 4359 Wiseminer Informática LTDA 6/6 Colaborou: Qualität IT www.qualitatit.com.br +55 11 2503 5756 qualitatit@qualitatit.com.br Outubro, 2014