Nesta palestra apresentamos o designing de soluções de BI e de Self-Service BI, contextualizando a governança de dados com tecnologias Microsoft (SQL Server DB, SS Integration Services, SQL Server Analysis Services e Power BI)
Este documento fornece informações sobre três empresas (BDA Solutions no Brasil, Youmanmod em Portugal e na Austrália) e seus serviços relacionados a big data, análise de dados e Power BI. Ele também discute desafios com dados, soluções de software, treinamento e serviços oferecidos.
- Introdução, fundamentos e mercado de trabalho para BI (Business Intelligence) – Power Pivot: criação de modelos sofisticados a partir de grandes volumes de dados de várias origens – Power Query: pesquisa e comunicação com dados de origem pública e empresariais; transformação e intercalação de dados de várias origens. – Power View: elaboração de relatórios por meio de gráficos interativos. – Power Map: mapeamento temporal e geocêntrico; visualização de mapas em 3D; elaboração de relatórios com base em localizações.
O documento discute clustering, uma técnica de data mining para agrupar dados de acordo com seu grau de semelhança. Apresenta o algoritmo k-means para realizar clustering e explica que clustering é útil para identificar padrões em grandes conjuntos de dados.
Principais erros cometidos na implantação de uma Arquitetura de DadosBergson Lopes Rêgo, PMP
O documento discute os principais erros cometidos na implantação de uma Arquitetura de Dados, incluindo: não realizar um assessment completo, projetar uma arquitetura "miope" que não considera outros domínios, e focar nas questões tecnológicas em vez das questões conceituais. Também destaca a importância da governança para garantir a melhoria contínua da arquitetura.
O documento discute os desafios de implementar projetos de Big Data e Analytics sem governança de dados adequada. Apresenta a importância de seguir os princípios e atividades de governança de dados para evitar problemas como retrabalho, custos excessivos e baixa qualidade. Também mostra como implementar uma estrutura de governança de dados alinhada com a estratégia da organização para apoiar a transformação digital.
As 10 maiores tendências em business intelligence para 2014Tableau Software
A inovação nos dados e nas análises continua agilizando as coisas, transformando o setor de business intelligence mais sério, antigo, em uma fonte importante para a empresa. O resultado tem sido dados nas mãos de mais pessoas e a possibilidade de tomada de decisões melhores. E a onda de inovação não está sequer próxima de terminar.
O documento descreve o projeto Mapa de Resultados do estado de Minas Gerais, que fornece indicadores sociais, econômicos e de segurança em um portal online. O projeto usou a plataforma QlikView para integrar dados de 40 fontes, desenvolver visualizações de mapas dinâmicos usando QlikAtlas e publicar os indicadores de forma transparente para a população. O projeto foi concluído em 11 meses por uma equipe de 8 pessoas e estabeleceu o primeiro caso no Brasil de acesso anônimo aos dados via QlikView Internet Application
Introdução - Big Data e Business IntelligenceLeandro Guerra
O documento discute conceitos de business intelligence e big data. Apresenta definições de termos como data warehouse, OLTP e OLAP. Também discute a importância dos dados e da informação para o processo de tomada de decisão nas empresas.
Este documento fornece informações sobre três empresas (BDA Solutions no Brasil, Youmanmod em Portugal e na Austrália) e seus serviços relacionados a big data, análise de dados e Power BI. Ele também discute desafios com dados, soluções de software, treinamento e serviços oferecidos.
- Introdução, fundamentos e mercado de trabalho para BI (Business Intelligence) – Power Pivot: criação de modelos sofisticados a partir de grandes volumes de dados de várias origens – Power Query: pesquisa e comunicação com dados de origem pública e empresariais; transformação e intercalação de dados de várias origens. – Power View: elaboração de relatórios por meio de gráficos interativos. – Power Map: mapeamento temporal e geocêntrico; visualização de mapas em 3D; elaboração de relatórios com base em localizações.
O documento discute clustering, uma técnica de data mining para agrupar dados de acordo com seu grau de semelhança. Apresenta o algoritmo k-means para realizar clustering e explica que clustering é útil para identificar padrões em grandes conjuntos de dados.
Principais erros cometidos na implantação de uma Arquitetura de DadosBergson Lopes Rêgo, PMP
O documento discute os principais erros cometidos na implantação de uma Arquitetura de Dados, incluindo: não realizar um assessment completo, projetar uma arquitetura "miope" que não considera outros domínios, e focar nas questões tecnológicas em vez das questões conceituais. Também destaca a importância da governança para garantir a melhoria contínua da arquitetura.
O documento discute os desafios de implementar projetos de Big Data e Analytics sem governança de dados adequada. Apresenta a importância de seguir os princípios e atividades de governança de dados para evitar problemas como retrabalho, custos excessivos e baixa qualidade. Também mostra como implementar uma estrutura de governança de dados alinhada com a estratégia da organização para apoiar a transformação digital.
As 10 maiores tendências em business intelligence para 2014Tableau Software
A inovação nos dados e nas análises continua agilizando as coisas, transformando o setor de business intelligence mais sério, antigo, em uma fonte importante para a empresa. O resultado tem sido dados nas mãos de mais pessoas e a possibilidade de tomada de decisões melhores. E a onda de inovação não está sequer próxima de terminar.
O documento descreve o projeto Mapa de Resultados do estado de Minas Gerais, que fornece indicadores sociais, econômicos e de segurança em um portal online. O projeto usou a plataforma QlikView para integrar dados de 40 fontes, desenvolver visualizações de mapas dinâmicos usando QlikAtlas e publicar os indicadores de forma transparente para a população. O projeto foi concluído em 11 meses por uma equipe de 8 pessoas e estabeleceu o primeiro caso no Brasil de acesso anônimo aos dados via QlikView Internet Application
Introdução - Big Data e Business IntelligenceLeandro Guerra
O documento discute conceitos de business intelligence e big data. Apresenta definições de termos como data warehouse, OLTP e OLAP. Também discute a importância dos dados e da informação para o processo de tomada de decisão nas empresas.
As 10 principais tendências em business intelligence para 2015Tableau Software
O documento apresenta as 10 principais tendências em business intelligence para 2015, incluindo a transformação da governança de dados para acompanhar a análise autoatendida, o uso crescente da inteligência social como vantagem competitiva e a disseminação da análise por toda a organização à medida que as ferramentas se tornam mais fáceis de usar.
O documento discute conceitos gerais de ETL, que é a etapa de extrair, transformar e carregar dados dos sistemas transacionais para alimentar soluções de business intelligence. Ele explica o que significa cada parte do ETL e destaca a importância da análise de requisitos, mapeamento de dados e identificação de necessidades de negócio e usuários como primeira etapa do projeto. Também apresenta tipos comuns de carregamento de dados no data warehouse.
O documento descreve os sistemas ERP Dynamics 365 da Hydra iT, incluindo suas funcionalidades para gestão financeira, logística, clientes, projetos, recursos humanos e operações. Ele também destaca as vantagens desses sistemas, como ferramentas dinâmicas que permitem eficiência e informação centralizada para vantagens competitivas.
Bergson Lopes Rego é um consultor em gestão e governança de dados que apresentou sobre o tema no BI & BIG DATA Summit. Ele discute a importância da gestão de dados para apoiar a transformação dos dados em sabedoria empresarial e apresenta princípios como governança, arquitetura e qualidade de dados segundo melhores práticas.
O documento discute o Big Data e a análise de dados, definindo os 6 V's do Big Data. Também descreve estratégias de implementação de análise de Big Data como MapReduce e Hadoop, e como a análise de Big Data pode auxiliar no entendimento do comportamento dos clientes em empresas. Um caso de estudo sobre a Disney é apresentado, mostrando como eles usam dispositivos Magic Bands para coletar dados sobre visitantes e melhorar suas experiências e receitas.
O documento discute o uso de análises avançadas de dados e self-service business intelligence. Apresenta exemplos de como grandes empresas estão usando esses recursos para melhorar a tomada de decisão, reduzir fraudes e aumentar a eficiência. Também descreve as funcionalidades e arquitetura do software Wiseminer, que permite análises autônomas de dados para usuários de negócios.
O documento fornece uma visão geral sobre Business Intelligence (BI) e o mercado de BI. Resume o que é BI, onde pode ser utilizado, quem usa BI, algumas ferramentas de BI comuns e as perspectivas positivas para o mercado de BI no Brasil nos próximos anos, com investimentos crescentes em dashboards, data warehouses e consolidação financeira.
1. O documento discute as tendências que vão mudar a estratégia de dados no futuro, incluindo aprendizado de máquina e inteligência artificial para simplificar a gestão e tomada de decisões com dados.
2. A inteligência artificial está sendo incorporada em ferramentas de gestão de dados para automatizar processos como identificação de dados sensíveis.
3. Arquiteturas híbridas e "Data Fabrics" que unificam dados em nuvens e on-premise se tornarão mais comuns.
Virtualização de dados para Advanced Analytics e Machine LearningDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/31iF9Ot
Técnicas avançadas de ciência de dados, como o Machine Learning, provaram ser uma ferramenta extremamente útil para se obter valiosos insights a partir de dados existentes. Plataformas como RapidMiner e bibliotecas para R e Python simplificam partes do processo e colocam técnicas avançadas à disposição de cientistas de dados. Entretanto, estes profissionais passam até 80% de seu tempo procurando os dados corretos e preparando-os em um formato ideal para a aplicação do Machine Learning. Com isso, a virtualização de dados se torna uma nova alternativa para abordar estas questões de uma maneira mais eficiente e ágil.
Participe deste webinar e descubra:
- Como você pode usar a Plataforma Denodo com grandes volumes de dados de uma maneira eficiente
- Casos de uso do cliente e uma demonstração ao vivo de análise preditiva e virtualização de dados
O documento resume uma apresentação sobre Qlik Sense, com foco no self-service business intelligence. Apresenta o palestrante e sua empresa ANALITIKA, contextualiza o self-service BI e explica por que o Qlik Sense é uma boa opção. Também fornece dicas para desenvolvedores QlikView migrarem para o Qlik Sense e detalha as certificações disponíveis.
Este documento fornece informações sobre os serviços e soluções de Business Intelligence e apoio à decisão oferecidos pela empresa e-Setorial, incluindo sistemas de apoio à decisão, migração de dados, administração e enriquecimento de dados.
Por que o Microsoft Power BI? Um breve overview sobre BILeonardo Karpinski
Nesta apresentação eu mostro um pouco do conteúdo que disponibilizo no meu curso de Power BI Aplicado.
Para conferir o conteúdo completo basta acessar o seguinte link:
https://www.udemy.com/power-bi-aplicado/?couponCode=DESCONTOLKD
O documento discute a utilização do SQL Server Data Quality Services (DQS) para limpeza e qualidade de dados. Ele explica o que é DQS e sua arquitetura, incluindo knowledge bases, domínios e políticas de correspondência. Também fornece um exemplo passo a passo de como configurar e executar um projeto de qualidade de dados usando essas ferramentas.
ROI e Valor Econômico da Virtualização de DadosDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3d5vNuT
O Gartner prevê que as organizações que utilizam a Virtualização de Dados gastarão 40% menos na integração de dados do que aquelas que utilizam tecnologias tradicionais. Os clientes Denodo têm experimentado melhorias de até 90% em seus processos de fornecimento de dados e economia de custos de 50% ou mais. Junte-se a nós neste webinar para descobrir como a Virtualização de Dados pode ajudar a acelerar seu tempo de entrega de dados, reduzindo os custos ao mesmo tempo.
Registre-se para assistir e aprender como a Virtualização de Dados pode:
- Acelerar a entrega de dados aos usuários
- Impulsionar iniciativas de transformação digital
- Reduzir os custos e prazos dos projetos
- Entregar rapidamente valor à sua organização
O documento apresenta uma introdução ao Power BI, ferramenta de self-service business intelligence da Microsoft. Apresenta a evolução do BI, desde arquiteturas tradicionais até modernas, e como o Power BI se encaixa nesse contexto ao permitir que usuários explorem dados de qualquer fonte. Também resume os principais benefícios do Power BI como dashboards e relatórios para soluções SaaS, integração com ambientes de TI existentes e conexão direta a bancos de dados on-premises de forma segura.
Principais erros cometidos na implantação de uma Arquitetura de Dados Corpora...BLRDATA
O documento discute os principais erros cometidos na implantação de uma Arquitetura de Dados, incluindo: não realizar um assessment completo, projetar uma arquitetura "miope" que não considera outros domínios, e focar nas questões tecnológicas em vez das questões conceituais. Também destaca a importância da governança para evitar arquiteturas "desgovernadas".
Inteligência de Negócios - Informações Ricas, Claras e Visuais com Pessoas no...Strada .
Some Maior Visibilidade à Novas Oportunidades em sua Empresa através de soluções para Inteligência de Negócios.
*Explore e Consolide Dados
*Decisões Tomadas de Forma Colaborativa
*Construindo um Ambiente Multiplataformas
*Obtenha Dados Diretos e Indiretos
*Memória de Inteligência para Rápida Análise
*Visualização Prática e Descomplicada
*Diversas Possibilidades de Integração
*Soluções e Especialistas Focados nas Melhores Estratégias
A Strada apresenta em seu portfólio soluções que irão enriquecer ainda mais o seu planejamento e análise de dados da forma mais visual e amigável possível, criando oportunidades decisivas para os negócios.
Quem saber mais? Acesse nosso site http://www.stradasolucoes.com.br/business-intelligence/
Business Intelligence (BI) fornece aplicações, infraestrutura e ferramentas para análise de informações e melhoria de desempenho empresarial. Tradicionalmente está associado a data warehouse, online analytical processing e data mining. Permite redução de custos, melhores decisões e desempenho através de dashboards, relatórios, previsões e métricas chave de desempenho.
Business Intelligence: definição e exemplos Open SourceStratebi
O documento apresenta uma introdução ao Business Intelligence (BI), incluindo sua história, conceitos-chave como data warehouse, ETL e ferramentas como reporting, OLAP e dashboards. Também discute o software open source Pentaho e seu uso para projetos de BI.
Slides da Palestra - Designing de Soluções de BI - PASS DevSQL RJ - 05/06/2018Claudio Bonel
O documento discute governança de dados em ambientes de self-service BI. Apresenta as diferenças entre BI tradicional e self-service BI e como projetar soluções de governança de dados para garantir qualidade, segurança e desempenho dos dados nestes ambientes. Também discute como ferramentas como Power BI e SQL Server Analysis Services podem ser usadas para governança em self-service BI.
Serviços prestados de BI
Criação e manutenção de rotinas de ETL / ELT utilizando T-SQL, Integration Services (SSIS), Azure Data Factory, Azure Synapse Pipelines ou Pentaho (PDI)
Migração de projetos de BI On-premisses (local) para Azure como serviço (SaaS)
Modelagem e arquitetura de projetos de BI e banco de dados
Performance Tuning em processos de carga de ETL demorados ou pesados para o banco
Criação de rotinas de ETL para automatizar processos manuais que extraem dados do sistema e realizam diversos tratamentos/Macro/Fórmulas no Excel
Automatização de processos utilizando serviços do Azure para ler dados de origens diversas (Ex: E-mail) e gravar em tabelas do banco para consumir no Power BI
Criação e manutenção de cubos OLAP do Analysis Services (Multidimensional e Tabular) para carregar grandes volumes de dados para o Power BI de forma instantânea
Criação e manutenção de rotinas Integration Services
Criação/manutenção de relatórios utilizando Transact-SQL e envio por e-mail (Excel ou CSV)
Criação/manutenção de relatórios utilizando Power BI (Pro, Premium, Embedded ou Report Server)
Criação/manutenção de relatórios paginados utilizando Report Builder (Reporting Services ou Power BI)
Apoio na implantação de projetos de BI e Power BI
Análise de erros e problemas em relatórios, fórmulas, gateway, pacotes do SSIS e em cubos OLAP do Analysis Services
Treinamentos internos personalizados de banco de dados, T-SQL, Integration Services, Analysis Services, Reporting Services e Power BI
Venda de Licenças de Power BI (Conta Pro, Premium, Embedded e Report Server)
Este documento fornece informações sobre a solução de Business Intelligence (BI) da empresa Senior Sistemas. O Senior BI permite a criação de gráficos, indicadores e cubos para tomada de decisão estratégica e tática, oferecendo acesso via web e integração com o portal corporativo. Os benefícios incluem tomada de decisão mais eficaz e rápido acesso às informações necessárias.
As 10 principais tendências em business intelligence para 2015Tableau Software
O documento apresenta as 10 principais tendências em business intelligence para 2015, incluindo a transformação da governança de dados para acompanhar a análise autoatendida, o uso crescente da inteligência social como vantagem competitiva e a disseminação da análise por toda a organização à medida que as ferramentas se tornam mais fáceis de usar.
O documento discute conceitos gerais de ETL, que é a etapa de extrair, transformar e carregar dados dos sistemas transacionais para alimentar soluções de business intelligence. Ele explica o que significa cada parte do ETL e destaca a importância da análise de requisitos, mapeamento de dados e identificação de necessidades de negócio e usuários como primeira etapa do projeto. Também apresenta tipos comuns de carregamento de dados no data warehouse.
O documento descreve os sistemas ERP Dynamics 365 da Hydra iT, incluindo suas funcionalidades para gestão financeira, logística, clientes, projetos, recursos humanos e operações. Ele também destaca as vantagens desses sistemas, como ferramentas dinâmicas que permitem eficiência e informação centralizada para vantagens competitivas.
Bergson Lopes Rego é um consultor em gestão e governança de dados que apresentou sobre o tema no BI & BIG DATA Summit. Ele discute a importância da gestão de dados para apoiar a transformação dos dados em sabedoria empresarial e apresenta princípios como governança, arquitetura e qualidade de dados segundo melhores práticas.
O documento discute o Big Data e a análise de dados, definindo os 6 V's do Big Data. Também descreve estratégias de implementação de análise de Big Data como MapReduce e Hadoop, e como a análise de Big Data pode auxiliar no entendimento do comportamento dos clientes em empresas. Um caso de estudo sobre a Disney é apresentado, mostrando como eles usam dispositivos Magic Bands para coletar dados sobre visitantes e melhorar suas experiências e receitas.
O documento discute o uso de análises avançadas de dados e self-service business intelligence. Apresenta exemplos de como grandes empresas estão usando esses recursos para melhorar a tomada de decisão, reduzir fraudes e aumentar a eficiência. Também descreve as funcionalidades e arquitetura do software Wiseminer, que permite análises autônomas de dados para usuários de negócios.
O documento fornece uma visão geral sobre Business Intelligence (BI) e o mercado de BI. Resume o que é BI, onde pode ser utilizado, quem usa BI, algumas ferramentas de BI comuns e as perspectivas positivas para o mercado de BI no Brasil nos próximos anos, com investimentos crescentes em dashboards, data warehouses e consolidação financeira.
1. O documento discute as tendências que vão mudar a estratégia de dados no futuro, incluindo aprendizado de máquina e inteligência artificial para simplificar a gestão e tomada de decisões com dados.
2. A inteligência artificial está sendo incorporada em ferramentas de gestão de dados para automatizar processos como identificação de dados sensíveis.
3. Arquiteturas híbridas e "Data Fabrics" que unificam dados em nuvens e on-premise se tornarão mais comuns.
Virtualização de dados para Advanced Analytics e Machine LearningDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/31iF9Ot
Técnicas avançadas de ciência de dados, como o Machine Learning, provaram ser uma ferramenta extremamente útil para se obter valiosos insights a partir de dados existentes. Plataformas como RapidMiner e bibliotecas para R e Python simplificam partes do processo e colocam técnicas avançadas à disposição de cientistas de dados. Entretanto, estes profissionais passam até 80% de seu tempo procurando os dados corretos e preparando-os em um formato ideal para a aplicação do Machine Learning. Com isso, a virtualização de dados se torna uma nova alternativa para abordar estas questões de uma maneira mais eficiente e ágil.
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- Como você pode usar a Plataforma Denodo com grandes volumes de dados de uma maneira eficiente
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O documento resume uma apresentação sobre Qlik Sense, com foco no self-service business intelligence. Apresenta o palestrante e sua empresa ANALITIKA, contextualiza o self-service BI e explica por que o Qlik Sense é uma boa opção. Também fornece dicas para desenvolvedores QlikView migrarem para o Qlik Sense e detalha as certificações disponíveis.
Este documento fornece informações sobre os serviços e soluções de Business Intelligence e apoio à decisão oferecidos pela empresa e-Setorial, incluindo sistemas de apoio à decisão, migração de dados, administração e enriquecimento de dados.
Por que o Microsoft Power BI? Um breve overview sobre BILeonardo Karpinski
Nesta apresentação eu mostro um pouco do conteúdo que disponibilizo no meu curso de Power BI Aplicado.
Para conferir o conteúdo completo basta acessar o seguinte link:
https://www.udemy.com/power-bi-aplicado/?couponCode=DESCONTOLKD
O documento discute a utilização do SQL Server Data Quality Services (DQS) para limpeza e qualidade de dados. Ele explica o que é DQS e sua arquitetura, incluindo knowledge bases, domínios e políticas de correspondência. Também fornece um exemplo passo a passo de como configurar e executar um projeto de qualidade de dados usando essas ferramentas.
ROI e Valor Econômico da Virtualização de DadosDenodo
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O Gartner prevê que as organizações que utilizam a Virtualização de Dados gastarão 40% menos na integração de dados do que aquelas que utilizam tecnologias tradicionais. Os clientes Denodo têm experimentado melhorias de até 90% em seus processos de fornecimento de dados e economia de custos de 50% ou mais. Junte-se a nós neste webinar para descobrir como a Virtualização de Dados pode ajudar a acelerar seu tempo de entrega de dados, reduzindo os custos ao mesmo tempo.
Registre-se para assistir e aprender como a Virtualização de Dados pode:
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- Reduzir os custos e prazos dos projetos
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O documento apresenta uma introdução ao Power BI, ferramenta de self-service business intelligence da Microsoft. Apresenta a evolução do BI, desde arquiteturas tradicionais até modernas, e como o Power BI se encaixa nesse contexto ao permitir que usuários explorem dados de qualquer fonte. Também resume os principais benefícios do Power BI como dashboards e relatórios para soluções SaaS, integração com ambientes de TI existentes e conexão direta a bancos de dados on-premises de forma segura.
Principais erros cometidos na implantação de uma Arquitetura de Dados Corpora...BLRDATA
O documento discute os principais erros cometidos na implantação de uma Arquitetura de Dados, incluindo: não realizar um assessment completo, projetar uma arquitetura "miope" que não considera outros domínios, e focar nas questões tecnológicas em vez das questões conceituais. Também destaca a importância da governança para evitar arquiteturas "desgovernadas".
Inteligência de Negócios - Informações Ricas, Claras e Visuais com Pessoas no...Strada .
Some Maior Visibilidade à Novas Oportunidades em sua Empresa através de soluções para Inteligência de Negócios.
*Explore e Consolide Dados
*Decisões Tomadas de Forma Colaborativa
*Construindo um Ambiente Multiplataformas
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*Visualização Prática e Descomplicada
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A Strada apresenta em seu portfólio soluções que irão enriquecer ainda mais o seu planejamento e análise de dados da forma mais visual e amigável possível, criando oportunidades decisivas para os negócios.
Quem saber mais? Acesse nosso site http://www.stradasolucoes.com.br/business-intelligence/
Business Intelligence (BI) fornece aplicações, infraestrutura e ferramentas para análise de informações e melhoria de desempenho empresarial. Tradicionalmente está associado a data warehouse, online analytical processing e data mining. Permite redução de custos, melhores decisões e desempenho através de dashboards, relatórios, previsões e métricas chave de desempenho.
Business Intelligence: definição e exemplos Open SourceStratebi
O documento apresenta uma introdução ao Business Intelligence (BI), incluindo sua história, conceitos-chave como data warehouse, ETL e ferramentas como reporting, OLAP e dashboards. Também discute o software open source Pentaho e seu uso para projetos de BI.
Slides da Palestra - Designing de Soluções de BI - PASS DevSQL RJ - 05/06/2018Claudio Bonel
O documento discute governança de dados em ambientes de self-service BI. Apresenta as diferenças entre BI tradicional e self-service BI e como projetar soluções de governança de dados para garantir qualidade, segurança e desempenho dos dados nestes ambientes. Também discute como ferramentas como Power BI e SQL Server Analysis Services podem ser usadas para governança em self-service BI.
Serviços prestados de BI
Criação e manutenção de rotinas de ETL / ELT utilizando T-SQL, Integration Services (SSIS), Azure Data Factory, Azure Synapse Pipelines ou Pentaho (PDI)
Migração de projetos de BI On-premisses (local) para Azure como serviço (SaaS)
Modelagem e arquitetura de projetos de BI e banco de dados
Performance Tuning em processos de carga de ETL demorados ou pesados para o banco
Criação de rotinas de ETL para automatizar processos manuais que extraem dados do sistema e realizam diversos tratamentos/Macro/Fórmulas no Excel
Automatização de processos utilizando serviços do Azure para ler dados de origens diversas (Ex: E-mail) e gravar em tabelas do banco para consumir no Power BI
Criação e manutenção de cubos OLAP do Analysis Services (Multidimensional e Tabular) para carregar grandes volumes de dados para o Power BI de forma instantânea
Criação e manutenção de rotinas Integration Services
Criação/manutenção de relatórios utilizando Transact-SQL e envio por e-mail (Excel ou CSV)
Criação/manutenção de relatórios utilizando Power BI (Pro, Premium, Embedded ou Report Server)
Criação/manutenção de relatórios paginados utilizando Report Builder (Reporting Services ou Power BI)
Apoio na implantação de projetos de BI e Power BI
Análise de erros e problemas em relatórios, fórmulas, gateway, pacotes do SSIS e em cubos OLAP do Analysis Services
Treinamentos internos personalizados de banco de dados, T-SQL, Integration Services, Analysis Services, Reporting Services e Power BI
Venda de Licenças de Power BI (Conta Pro, Premium, Embedded e Report Server)
Este documento fornece informações sobre a solução de Business Intelligence (BI) da empresa Senior Sistemas. O Senior BI permite a criação de gráficos, indicadores e cubos para tomada de decisão estratégica e tática, oferecendo acesso via web e integração com o portal corporativo. Os benefícios incluem tomada de decisão mais eficaz e rápido acesso às informações necessárias.
Governança de dados - Power Bi Talks 3ª EdiçãoClaudio Bonel
Governança de dados refere-se a projetar uma arquitetura de dados que garanta rastreabilidade, segurança e qualidade dos dados. Isso inclui estruturas de banco de dados, modelos de dados e processos para limpeza e organização dos dados. A governança de dados busca resolver problemas como inconsistências, descentralização e baixa performance causados por análises de dados descentralizadas.
O documento discute a transição da era do Business Intelligence (BI) para a era do Business Analytics (BA) devido aos avanços tecnológicos e ao volume massivo de dados. O BI tradicional está sendo substituído por soluções de BA abertas e baseadas na nuvem que permitem análises mais rápidas e autoatendidas. A empresa OxenTI oferece treinamentos e soluções com Pentaho para apoiar as organizações nesta transição.
O documento discute a importância da inteligência de negócios (BI) para melhorar a tomada de decisão e desempenho das organizações. Ele apresenta ferramentas de software livre para BI como Pentaho e SpagoBI, comparando-as com soluções proprietárias. O autor também fornece detalhes sobre sua empresa OxenTI, especializada no desenvolvimento de soluções BI com foco em software livre.
Este documento apresenta uma palestra sobre Power BI e Business Intelligence. A palestra inclui conceitos de BI, uma introdução ao Power BI e seus principais elementos, uma explicação de DAX e demonstrações práticas de projetos no Power BI. O palestrante, Orlando Gomes, é um consultor de BI e coordenador do grupo Nerdzão, com experiência em SharePoint e Power BI.
Este documento fornece informações sobre três empresas - BDA Solutions no Brasil, Youmanmod em Portugal e na Austrália, e Power BI - incluindo seus endereços, contatos e serviços oferecidos relacionados a big data, análise e business intelligence. Ele também discute desafios com dados, soluções e benefícios do Power BI.
O documento discute como a análise de dados pode transformar informações em valor para as organizações, mencionando a evolução da Business Intelligence (BI) e conceitos como Big Data, Data Science e novas arquiteturas como Data Lake. A análise de grandes volumes de dados rápidos e não estruturados pode ajudar as pessoas a encontrarem padrões e causas para embasar decisões.
O documento discute soluções de Business Intelligence (BI) e Inteligência de Negócios de código aberto. Ele descreve os benefícios do BI para melhorar a tomada de decisão e desempenho organizacional e introduz ferramentas de código aberto como Talend e Pentaho para implementar soluções de BI.
Carreiras em Business Intelligence e Big DataMarco Garcia
WebSeminario sobre Carreiras em Business Intelligence e Big.
Nesse seminario apresentamos perfis ligados a BI, DW, ETL, utilizando ferramentas como Oracle, Tableau, Hadoop, Spotfire.etc
http://www.cetax.com.br
http://www.tutorpro.com.br
Apresentação Seeds to the Cloud - Igor Barreto e Thais Lino, dataRain.pptxdataRain
O documento discute como os dados e as novas tecnologias estão transformando a agricultura e a necessidade de estruturar os dados para apoiar a inovação. Apresenta também um estudo de caso sobre como uma empresa melhorou a sustentabilidade na agricultura utilizando análises de dados.
1) A Microsoft investe mais de 9 bilhões de dólares por ano em pesquisa e desenvolvimento.
2) O Microsoft Dynamics é a divisão de maior crescimento da Microsoft e líder mundial em ERP e CRM para médias empresas.
3) Estudos independentes posicionam o Microsoft Dynamics AX como o melhor em retorno sobre investimento entre 18 fornecedores de ERP.
O documento discute os principais tópicos relacionados a Business Intelligence, Big Data, NoSQL, Data Mining e Business Analytics. Ele fornece definições e exemplos destes conceitos, discute as tendências atuais e como esses campos estão interligados para extrair conhecimento dos dados e apoiar a tomada de decisão nas organizações.
O documento discute a transição da era do Business Intelligence (BI) para a era do Business Analytics. Apresenta as diferenças entre BI e Business Analytics e como novas tecnologias como big data, armazenamento em nuvem e análise de dados em grande escala estão impulsionando essa mudança. Também descreve as soluções em Business Analytics da empresa OxenTI, incluindo o uso da plataforma open source Pentaho.
O documento apresenta Bergson Lopes Rego, um consultor em gestão e governança de dados. Ele discute as melhores práticas em gestão de dados, incluindo a importância da governança e arquitetura de dados para apoiar a transformação dos dados em sabedoria empresarial. Ele também destaca a necessidade de considerar a cultura organizacional e o desenvolvimento de novas habilidades para os profissionais de dados.
Apresentação Paralelo CS - Business Intelligence com QlikLucas Magalhães
Apresentação institucional da Paralelo CS e seu serviço de Business Intelligence com a linha de produtos Qlik, eleita pelo 6° ano consecutivo como referência em Inteligência em Negócios.
Para mais informações acesse: http://www.inteligenciaemnegocios.com.br
O documento discute a profissão de cientista de dados e como a análise de grandes volumes de dados se tornou essencial para os negócios. Apresenta o histórico da Business Intelligence e como a era do Big Data criou novas oportunidades para explorar dados e tomar melhores decisões com base em evidências. Também define o papel do cientista de dados e as habilidades necessárias para esta profissão em ascensão.
Dashboards para BI e Introdução ao TableauLeandro Guerra
O documento discute Business Intelligence, apresentando conceitos como dashboards, ciclo de vida de BI, arquiteturas de data warehouse e a ferramenta Tableau. É introduzido o modelo CRISP-DM para projetos de mineração de dados e são explicados os tipos de dashboards, como operacionais, táticos e estratégicos.
Wiseminer: Data Blending & Data PreparationLeonardo Couto
Orientado ao analista da área de negócios e tecnologia da informação, o software Wiseminer oferece uma poderosa combinação de funcionalidades de data mining e data blending, em uma plataforma de software end-to-end, que possibilita ao analista de dados descobrir insights de negócios em minutos, e não dias ou semanas, tornando o processo de tomada de decisão da empresa mais ágil, preciso e inteligente, resultando em ações que impulsionam a estratégia de negócios da empresa.
Semelhante a Governança de Dados para BI, em tempos de Self-Service BI (20)
Em um mundo cada vez mais digital, a segurança da informação tornou-se essencial para proteger dados pessoais e empresariais contra ameaças cibernéticas. Nesta apresentação, abordaremos os principais conceitos e práticas de segurança digital, incluindo o reconhecimento de ameaças comuns, como malware e phishing, e a implementação de medidas de proteção e mitigação para vazamento de senhas.
Este certificado confirma que Gabriel de Mattos Faustino concluiu com sucesso um curso de 42 horas de Gestão Estratégica de TI - ITIL na Escola Virtual entre 19 de fevereiro de 2014 a 20 de fevereiro de 2014.
PRODUÇÃO E CONSUMO DE ENERGIA DA PRÉ-HISTÓRIA À ERA CONTEMPORÂNEA E SUA EVOLU...Faga1939
Este artigo tem por objetivo apresentar como ocorreu a evolução do consumo e da produção de energia desde a pré-história até os tempos atuais, bem como propor o futuro da energia requerido para o mundo. Da pré-história até o século XVIII predominou o uso de fontes renováveis de energia como a madeira, o vento e a energia hidráulica. Do século XVIII até a era contemporânea, os combustíveis fósseis predominaram com o carvão e o petróleo, mas seu uso chegará ao fim provavelmente a partir do século XXI para evitar a mudança climática catastrófica global resultante de sua utilização ao emitir gases do efeito estufa responsáveis pelo aquecimento global. Com o fim da era dos combustíveis fósseis virá a era das fontes renováveis de energia quando prevalecerá a utilização da energia hidrelétrica, energia solar, energia eólica, energia das marés, energia das ondas, energia geotérmica, energia da biomassa e energia do hidrogênio. Não existem dúvidas de que as atividades humanas sobre a Terra provocam alterações no meio ambiente em que vivemos. Muitos destes impactos ambientais são provenientes da geração, manuseio e uso da energia com o uso de combustíveis fósseis. A principal razão para a existência desses impactos ambientais reside no fato de que o consumo mundial de energia primária proveniente de fontes não renováveis (petróleo, carvão, gás natural e nuclear) corresponde a aproximadamente 88% do total, cabendo apenas 12% às fontes renováveis. Independentemente das várias soluções que venham a ser adotadas para eliminar ou mitigar as causas do efeito estufa, a mais importante ação é, sem dúvidas, a adoção de medidas que contribuam para a eliminação ou redução do consumo de combustíveis fósseis na produção de energia, bem como para seu uso mais eficiente nos transportes, na indústria, na agropecuária e nas cidades (residências e comércio), haja vista que o uso e a produção de energia são responsáveis por 57% dos gases de estufa emitidos pela atividade humana. Neste sentido, é imprescindível a implantação de um sistema de energia sustentável no mundo. Em um sistema de energia sustentável, a matriz energética mundial só deveria contar com fontes de energia limpa e renováveis (hidroelétrica, solar, eólica, hidrogênio, geotérmica, das marés, das ondas e biomassa), não devendo contar, portanto, com o uso dos combustíveis fósseis (petróleo, carvão e gás natural).
As classes de modelagem podem ser comparadas a moldes ou
formas que definem as características e os comportamentos dos
objetos criados a partir delas. Vale traçar um paralelo com o projeto de
um automóvel. Os engenheiros definem as medidas, a quantidade de
portas, a potência do motor, a localização do estepe, dentre outras
descrições necessárias para a fabricação de um veículo
3. BI Tradicional x Business Intelligence
Designing de Soluções de BI
BI Tradicional
Self-Service BI
Demo: Self-Service BI no Power BI
Utilizando o MS Excel como fonte de dados
Encerramento e contatos
O que é Governança de Dados?
Direcionamento do mercado
Agenda
4. Governança de Dados Projetar uma arquitetura que garanta o
rastreamento do dado, dentro do melhor custo-
benefício. A Engenharia de Software é sua aliada.
Levantar requisitos com qualidade para garantir
somente os dados essenciais para sua solução.
Garantir uma estrutura de BD que atenda as
necessidades da sua solução, bem como
manutenção, disaster recovery, integrações,
desde a origem até a eliminação do dado.
Garantir confidencialidade e segurança ao dado
em todo o seu ciclo de vida.
Projetar modelos de dados (DW e DM) que
garantam performance, agilidade e resultado.
Garantir que os dados estejam saneados e de alta
qualidade. Afinal Dados sem qualidade =
Decisões erradas.
Garantir que dados não estruturados, como por
exemplo (*.xls, *.txt, *.csv) sejam organizados e
de acesso simplificado
5. Qualidade de dados
Extremamente importante.
Dados sem qualidade = Informação sem qualidade = Decisão Errada
Dependendo do volume de dados e da baixa qualidade, deve-se fazer um projeto a
parte, antes de começar o Business Intelligence.
Deve-se planejar e projetar o saneamento ao dado, para prover qualidade ao mesmo
Cidade Qtde Vendida
Rio de Janeiro 100
RioDeJaneiro 30
Rio_De_Janeiro 70
São Paulo 80
SaoPaulo 20
Dados sem qualidade
Cidade Qtde Vendida
Rio de Janeiro 200
São Paulo 100
Dados Saneados
Qualidade de
dados
8. Direcionamento do mercado
Microsoft BI e Qlik
View entram no
quadrante de
líderes
2011 2013
Tableau entra
no quadrante
de líderes
2014
Lançamento
Qlik Sense
2015
Lançamento
Power BI
2016
Oracle, SAP e IBM, SAS e
Microstrategy saem do
quadrante de líderes.
2018
Microsoft, Qlik e
Tableau completam 3
anos de domínio no
quadrante de líderes
2017
Oracle DV e OAC, IBM
Watson Analytics, SAP
Lumira, Microstrategy
Desktop
Tableau investe na
América Latina,
principalmente no
Brasil e no México
2012