O documento discute governança de dados em ambientes de self-service BI. Apresenta as diferenças entre BI tradicional e self-service BI e como projetar soluções de governança de dados para garantir qualidade, segurança e desempenho dos dados nestes ambientes. Também discute como ferramentas como Power BI e SQL Server Analysis Services podem ser usadas para governança em self-service BI.
3. BI Tradicional x Self-Service BI
Designing de Soluções de BI
BI Tradicional
Self-Service BI
Demo: Self-Service BI no Power BI
Utilizando o MS Excel como fonte de dados
Encerramento e contatos
O que é Governança de Dados?
Direcionamento do mercado
Agenda
4. Governança de Dados Projetar uma arquitetura que garanta o
rastreamento do dado, dentro do melhor custo-
benefício. A Engenharia de Software é sua aliada.
Levantar requisitos com qualidade para garantir
somente os dados essenciais para sua solução.
Garantir uma estrutura de BD que atenda as
necessidades da sua solução, bem como
manutenção, disaster recovery, integrações,
desde a origem até a eliminação do dado.
Garantir confidencialidade e segurança ao dado
em todo o seu ciclo de vida.
Projetar modelos de dados (DW e DM) que
garantam performance, agilidade e resultado.
Garantir que os dados estejam saneados e de alta
qualidade. Afinal Dados sem qualidade =
Decisões erradas.
Garantir que dados não estruturados, como por
exemplo (*.xls, *.txt, *.csv) sejam organizados e
de acesso simplificado
5. Qualidade de dados
Extremamente importante.
Dados sem qualidade = Informação sem qualidade = Decisão Errada
Dependendo do volume de dados e da baixa qualidade, deve-se fazer um projeto a
parte, antes de começar o Business Intelligence.
Deve-se planejar e projetar o saneamento ao dado, para prover qualidade ao mesmo
Cidade Qtde Vendida
Rio de Janeiro 100
RioDeJaneiro 30
Rio_De_Janeiro 70
São Paulo 80
SaoPaulo 20
Dados sem qualidade
Cidade Qtde Vendida
Rio de Janeiro 200
São Paulo 100
Dados Saneados
Qualidade de
dados
8. Direcionamento do mercado
Microsoft BI e Qlik
View entram no
quadrante de
líderes
2011 2013
Tableau entra
no quadrante
de líderes
2014
Lançamento
Qlik Sense
2015
Lançamento
Power BI
2016
Oracle, SAP e IBM, SAS e
Microstrategy saem do
quadrante de líderes.
2018
Microsoft, Qlik e
Tableau completam 3
anos de domínio no
quadrante de líderes
2017
Oracle DV e OAC, IBM
Watson Analytics, SAP
Lumira, Microstrategy
Desktop
Tableau investe na
América Latina,
principalmente no
Brasil e no México
2012