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16/06/2018
Claudio Bonel
Governança de Dados. O que
é? Onde vive? O que come?
Apresentação
Agenda
Desafios da análise de dados
Análise de dados na maioria das
empresas
Análise de dados na maioria das empresas, com o Self-
Service BI
Problemas do cenário atual
Como resolver estes problemas?
Governança de dados. O que é?
Governança de dados. O que come?
Governança de dados. Onde Vive?
Desafios da análise de dados
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Dado
Segurança da informação. Confidencialidade ao dado.
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Análise de dados na maioria das empresas
ERP
Sistemas
Legados
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cria análises
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Service BI
ERP
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Sistema B
Sistema B
Extrai e
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RH
Transforma e cria
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ERP
Sistema A
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Problemas do cenário atual
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Fontes de dados descentralizadas. Cada área
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Segurança de informação prejudicada
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Dados sem rastreabilidade. De onde vem o dado que
cada área utiliza, por onde passa e pra onde vai?
Performance com “prazo de validade”. Conforme o
volume do dado aumenta, mais lento fica
Conflitos entre os gestores. Quem está certo?
Por que esses problemas acontecem
no Self-Service BI?
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Sistema BSistema A Sistema C ERP
Como Resolver estes problemas?
Governança de Dados – O que é? Projetar uma arquitetura que garanta o
rastreamento do dado, dentro do melhor custo-
benefício. A Engenharia de Software é sua aliada.
Levantar requisitos com qualidade para garantir
somente os dados essenciais para sua solução.
Garantir uma estrutura de BD que atenda as
necessidades da sua solução, bem como
manutenção, disaster recovery, integrações,
desde a origem até a eliminação do dado.
Garantir confidencialidade e segurança ao dado
em todo o seu ciclo de vida.
Projetar modelos de dados (DW e DM) que
garantam uma central única da verdade,
performance, agilidade e resultado.
Garantir que os dados estejam saneados e de alta
qualidade. Afinal Dados sem qualidade =
Decisões erradas.
Garantir que dados não estruturados, como por
exemplo (*.xls, *.txt, *.csv) sejam organizados e
de acesso simplificado
Governança de Dados – O que é?
Qualidade de Dados
Extremamente importante.
Dados sem qualidade = Informação sem qualidade = Decisão Errada
Dependendo do volume de dados e da baixa qualidade, deve-se fazer um projeto a
parte, antes de começar o Business Intelligence.
Deve-se planejar e projetar o saneamento ao dado, para prover qualidade ao mesmo
Cidade Qtde Vendida
Rio de Janeiro 100
RioDeJaneiro 30
Rio_De_Janeiro 70
São Paulo 80
SaoPaulo 20
Dados sem qualidade
Cidade Qtde Vendida
Rio de Janeiro 200
São Paulo 100
Dados Saneados
Qualidade de
dados
Governança de Dados – O que come?
Governança de Dados – Onde vive?
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Governança de dados - Power Bi Talks 3ª Edição

  • 1. 16/06/2018 Claudio Bonel Governança de Dados. O que é? Onde vive? O que come?
  • 3. Agenda Desafios da análise de dados Análise de dados na maioria das empresas Análise de dados na maioria das empresas, com o Self- Service BI Problemas do cenário atual Como resolver estes problemas? Governança de dados. O que é? Governança de dados. O que come? Governança de dados. Onde Vive?
  • 4. Desafios da análise de dados Gerir dados de diversas fontes Dados com qualidade de ponta a ponta. Utopia? Processar dados para prover tomadas decisão com agilidade Área de TI e de Negócio como atores principais da gestão do Dado Segurança da informação. Confidencialidade ao dado. Quanto vou gastar para gerenciar meus dados? OPEX? CAPEX? Escalabilidade e disponibilidade
  • 5. Análise de dados na maioria das empresas ERP Sistemas Legados Extrai e carrega Transforma e cria análises
  • 6. Análise de dados na maioria das empresas, com o Self- Service BI ERP Sistemas Legados Extrai e carrega Conecta Transforma Transforma e cria análises
  • 7. Problemas do cenário atual ERP Extrai e carrega Conecta Transforma Transforma e cria análises Marketing Sistema A Extrai e carrega Conecta Transforma Transforma e cria análises Comercial ERP Sistema A Extrai e carrega Conecta Transforma Transforma e cria análises Controladoria Sistema B Sistema B Extrai e carrega RH Transforma e cria análises ERP Sistema A Extrai e carrega Operações Transforma e cria análises Diretoria
  • 8. Problemas do cenário atual Inconsistências nas informações apresentadas Fontes de dados descentralizadas. Cada área tem a sua Regras de negócios e cálculos descentralizados. Cada área cria sua própria regra de negócio Segurança de informação prejudicada Qualidade de dados comprometida Dados sem rastreabilidade. De onde vem o dado que cada área utiliza, por onde passa e pra onde vai? Performance com “prazo de validade”. Conforme o volume do dado aumenta, mais lento fica Conflitos entre os gestores. Quem está certo?
  • 9. Por que esses problemas acontecem no Self-Service BI?
  • 10. Self-Service BI: Como ainda é disseminado. Sistema BSistema A Sistema C ERP
  • 11. Como Resolver estes problemas?
  • 12. Governança de Dados – O que é? Projetar uma arquitetura que garanta o rastreamento do dado, dentro do melhor custo- benefício. A Engenharia de Software é sua aliada. Levantar requisitos com qualidade para garantir somente os dados essenciais para sua solução. Garantir uma estrutura de BD que atenda as necessidades da sua solução, bem como manutenção, disaster recovery, integrações, desde a origem até a eliminação do dado. Garantir confidencialidade e segurança ao dado em todo o seu ciclo de vida. Projetar modelos de dados (DW e DM) que garantam uma central única da verdade, performance, agilidade e resultado. Garantir que os dados estejam saneados e de alta qualidade. Afinal Dados sem qualidade = Decisões erradas. Garantir que dados não estruturados, como por exemplo (*.xls, *.txt, *.csv) sejam organizados e de acesso simplificado
  • 13. Governança de Dados – O que é? Qualidade de Dados Extremamente importante. Dados sem qualidade = Informação sem qualidade = Decisão Errada Dependendo do volume de dados e da baixa qualidade, deve-se fazer um projeto a parte, antes de começar o Business Intelligence. Deve-se planejar e projetar o saneamento ao dado, para prover qualidade ao mesmo Cidade Qtde Vendida Rio de Janeiro 100 RioDeJaneiro 30 Rio_De_Janeiro 70 São Paulo 80 SaoPaulo 20 Dados sem qualidade Cidade Qtde Vendida Rio de Janeiro 200 São Paulo 100 Dados Saneados Qualidade de dados
  • 14.
  • 15. Governança de Dados – O que come?
  • 16. Governança de Dados – Onde vive?