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Caso de Sucesso
Fevereiro, 2016
Telefonia Fixa e Móvel
Detecção, Prevenção e Investigação da Fraude
Wiseminer R
2016
Quem Somos
A Wiseminer é uma empresa brasileira, fundada em 2007, e especializada no fornecimento de uma plataforma de software para geração de
conhecimento a partir da preparação, transformação, enriquecimento e análise de dados.
Orientado ao analista da área de negócios e tecnologia da informação, o software Wiseminer oferece uma poderosa combinação de
funcionalidades de data mining e data blending, em uma plataforma de software end-to-end, que possibilita ao analista de dados descobrir
insights de negócios em minutos, e não dias ou semanas, tornando o processo de tomada de decisão da empresa mais ágil, preciso e
inteligente, resultando em ações que impulsionam a estratégia de negócios da empresa.
Nossa Missão
Fornecer soluções de inteligência de dados orientada a negócios, que tragam mais agilidade, eficiência e inteligência aos processos de
negócio dos nossos clientes, com produtos de software de alta tecnologia embarcada e excelência na execução dos serviços de
implementação, integração e modelagem de dados, proporcionando aos nossos clientes uma vantagem competitiva e um rápido retorno de
investimento.
Wiseminer R
2016
Visão Conceitual do Software Wiseminer
O Wiseminer é o software ideal para consolidar dados de diferentes processos de
negócios e criar uma base de inteligência para múltiplos usos
T
A
B
Dados Relevantes
para o Negócio
Blend
Analisar
Transformar
Compartilhar
Automação de
Processos
Gerência e
Evolução
Suporte a Decisão
de Negócios
Vantagem
Competitiva
Modelos PreditivosGestão de Risco
Classificação e
Pontuadores
Visualização e
Dashboards
Listas e
Relatórios
Telas
Customizadas
via Web
Dashboards e
Visualização
Avançada
Gráficos e
Compartilhamento de
telas
Wiseminer R
2016
Wiseminer Server
Visualização
Gráfica
Studio
Listas e
Relatórios
Análise de
Relacionamentos
Automação e
Agendamento
de Processos
Studio
Wiseminer
Server
Web
Access
Web
Access
… N
Especialistas em
Dados (TI)
Especialistas em
Negócios
Data Sharing & Collaboration
Planilhas Access
Bancos
de Dados
Bases de Dados Departamentais
Bases de Dados Corporativas
… N
Base de
Inteligência
Wiseminer R
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1. Detecção Avançada de Fraude
Wiseminer R
2016
● Cliente: operadora de telefonia fixa e móvel no Brasil com aproximadamente 70 milhões de clientes.
● Área de negócio: Detecção e Prevenção à Fraude de subscrição.
● Problemas:
○ Apesar de possuir os mais sofisticados sistemas de detecção de fraude em tempo real,
fornecidos por grandes multinacionais especializadas, os índices de fraude e de falso positivo
continuavam altos.
○ A área de negócio não tinha agilidade para implementar novas técnicas de detecção para
novos tipos de fraude, pois dependia de longos e complexos projetos de TI.
○ Interface de apresentação do caso não ajudava muito o analista na investigação.
○ Incapacidade de relacionar uma fraude com outras fraudes.
Wiseminer R
2016
Solução proposta
● Montar um sistema central de inteligência para a área de negócio, que permita o estudo e
entendimento da fraude, a investigação e o experimento de novas regras e cruzamentos para a
detecção avançada da fraude.
● Permitir que a área de TI tenha controle total da solução e possa alterar os modelos de inteligência
de forma ágil, de acordo com a necessidade da área de negócio, sem a necessidade de change
requests contratados de fornecedores externos.
● Permitir a evolução constante da solução, com adição de novas fontes de dados a qualquer
momento, se adaptando rapidamente às novas necessidades, em um trabalho conjunto da área de
TI com a área de negócios.
● Integrar a base de inteligência construída no Wiseminer com outros sistemas transacionais da
empresa, como o sistema de Crédito e Vendas, o sistema de Cobrança e o sistema de Atendimento.
Wiseminer R
2016
Visão geral
FMS
Fraud
Management
System
Sistema de
Crédito e Vendas
Sistemas de
Cobrança
Sistemas
Transacionais
(CRM,
Atendimento e
outros)
Wiseminer R
2016
Implantação
● Em um primeiro momento, o Wiseminer recebeu os mesmos dados já integrados ao sistema FMS (Fraud
Management System) de detecção de fraude.
● Integrações entre o sistema FMS (Fraud Management System) e o Wiseminer:
○ O Wiseminer gera casos de alto risco diretamente no FMS, para que siga o workflow normal de análise.
○ O Wiseminer recebe do FMS todos os casos fechados como fraude.
○ Insights descobertos com o Wiseminer podem dar origem a novas regras criadas no próprio FMS.
● Com o tempo novas fontes de dados foram sendo adicionadas, vindas de diversos outros sistemas da empresa,
melhorando os modelos de detecção e investigação de fraude.
● A base consolidada de inteligência de risco do Wiseminer passou a servir como fonte de dados para diversos
sistemas transacionais da empresa:
○ O sistema de Crédito e Vendas utiliza informações do Wiseminer para a análise de crédito.
○ O sistema de Cobrança utiliza informações do Wiseminer para a classificação melhorando a eficiência.
○ O sistema de Atendimento ao cliente utiliza informações do Wiseminer para melhorar o relacionamento.
Wiseminer R
2016
● Mais de 50% da fraude passou a ser detectada antes pelo Wiseminer do
que pelo sistema FMS.
● Redução dos casos de falso positivo, com incremento das receitas e da
satisfação dos clientes.
● Maior agilidade na análise dos casos, com interface web dinâmica em
constante evolução.
● Descoberta de fraudes relacionadas.
● Flexibilidade e agilidade para a detecção rápida de novos tipos de fraude.
● Após a implementação do Wiseminer houve uma redução das perdas
financeiras com fraude em mais de 35%. Estima-se uma economia
financeira anual de até R$36 milhões para a operadora de telefonia.
Benefícios Alcançados com o Wiseminer
Wiseminer R
2016
2. BI para Área de Fraude
Wiseminer R
2016
● Cálculo de KPIs da Fraude:
○ TMD (Tempo Médio de Detecção);
○ # Bloqueios;
○ # Desbloqueios;
○ Indicadores para medição do sucesso entre as ferramentas de
combate à Fraude.
● Múltiplas visões e indicadores da Fraude:
○ Por analista;
○ Por região;
○ Por tipo de fraude.
Objetivos
Wiseminer R
2016
● Origem dos dados:
○ Sistemas de combate à Fraude;
○ CDR;
○ Sistemas internos (CRM, ERP, Billing…).
● Tempo de elaboração:
○ 1 (um) mês
Arquitetura
Wiseminer R
2016
● Visão online de todos os KPIs;
● Aumento de performance e produtividade da equipe de analistas;
● Relatórios gerenciais de produtividades disponíveis para
visualização online;
● Sistema de suporte à decisão;
● Resultados da Área calculados automaticamente e os resultados
acessíveis via web.
Benefícios alcançados
Wiseminer R
2016
3. Inteligência de Vendas
Wiseminer R
2016
● Visão consolidada da
qualidade das vendas:
○ Por PDVs;
○ Por Planos;
○ Por UF.
Objetivos
● Indicadores:
○ Gross;
○ Churn;
○ Fraude;
○ Contestação;
○ Receita;
○ Interconexão;
○ Margem;
○ FPD, First Pay Debt
(Inadimplência da Primeira
Fatura).
Wiseminer R
2016
● Origem dos dados:
○ CRM
○ Sistemas de combate à Fraude
● Tempo de elaboração:
○ 1 (um) mês
Arquitetura
Wiseminer R
2016
● Indicadores de problemas e performance de vendas em Planos e
ofertas de telefonia móvel (voz/dados);
● Melhor customização de Planos e ofertas:
○ Fidelização de Clientes;
○ Redução do Churn/Plano;
● Identificação de problemas nos PDVs:
○ Fraude;
○ Churn
○ Contestação;
Benefícios alcançados
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2016
4. Métricas de Vendas ao Varejo
Wiseminer R
2016
● Cálculo e acompanhamento dos KPIs de vendas;
● Cálculo de comissionamento de venda;
● Compartilhamento online dos indicadores e dados para os
gerentes das regionais;
Objetivos
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2016
● Alguns indicadores que eram calculados uma vez por mês,
passaram a ser disponibilizados diariamente através da
funcionalidade de Data Sharing do Wiseminer;
● Ações proativas para melhoria dos processos e indicadores;
● A distribuição dos dados que era feita através de planilhas Excel,
passou a ser feita diretamente através do Wiseminer via Web.
Benefícios alcançados
Wiseminer R
2016
OBRIGADO !!!
info@wiseminer.com
www.wiseminer.com
+55 21 2711 4359

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Detecção e Prevenção a Fraude usando Análise de Dados

  • 1. Wiseminer R 2016 Caso de Sucesso Fevereiro, 2016 Telefonia Fixa e Móvel Detecção, Prevenção e Investigação da Fraude
  • 2. Wiseminer R 2016 Quem Somos A Wiseminer é uma empresa brasileira, fundada em 2007, e especializada no fornecimento de uma plataforma de software para geração de conhecimento a partir da preparação, transformação, enriquecimento e análise de dados. Orientado ao analista da área de negócios e tecnologia da informação, o software Wiseminer oferece uma poderosa combinação de funcionalidades de data mining e data blending, em uma plataforma de software end-to-end, que possibilita ao analista de dados descobrir insights de negócios em minutos, e não dias ou semanas, tornando o processo de tomada de decisão da empresa mais ágil, preciso e inteligente, resultando em ações que impulsionam a estratégia de negócios da empresa. Nossa Missão Fornecer soluções de inteligência de dados orientada a negócios, que tragam mais agilidade, eficiência e inteligência aos processos de negócio dos nossos clientes, com produtos de software de alta tecnologia embarcada e excelência na execução dos serviços de implementação, integração e modelagem de dados, proporcionando aos nossos clientes uma vantagem competitiva e um rápido retorno de investimento.
  • 3. Wiseminer R 2016 Visão Conceitual do Software Wiseminer O Wiseminer é o software ideal para consolidar dados de diferentes processos de negócios e criar uma base de inteligência para múltiplos usos T A B Dados Relevantes para o Negócio Blend Analisar Transformar Compartilhar Automação de Processos Gerência e Evolução Suporte a Decisão de Negócios Vantagem Competitiva Modelos PreditivosGestão de Risco Classificação e Pontuadores Visualização e Dashboards Listas e Relatórios Telas Customizadas via Web Dashboards e Visualização Avançada Gráficos e Compartilhamento de telas
  • 4. Wiseminer R 2016 Wiseminer Server Visualização Gráfica Studio Listas e Relatórios Análise de Relacionamentos Automação e Agendamento de Processos Studio Wiseminer Server Web Access Web Access … N Especialistas em Dados (TI) Especialistas em Negócios Data Sharing & Collaboration Planilhas Access Bancos de Dados Bases de Dados Departamentais Bases de Dados Corporativas … N Base de Inteligência
  • 5. Wiseminer R 2016 1. Detecção Avançada de Fraude
  • 6. Wiseminer R 2016 ● Cliente: operadora de telefonia fixa e móvel no Brasil com aproximadamente 70 milhões de clientes. ● Área de negócio: Detecção e Prevenção à Fraude de subscrição. ● Problemas: ○ Apesar de possuir os mais sofisticados sistemas de detecção de fraude em tempo real, fornecidos por grandes multinacionais especializadas, os índices de fraude e de falso positivo continuavam altos. ○ A área de negócio não tinha agilidade para implementar novas técnicas de detecção para novos tipos de fraude, pois dependia de longos e complexos projetos de TI. ○ Interface de apresentação do caso não ajudava muito o analista na investigação. ○ Incapacidade de relacionar uma fraude com outras fraudes.
  • 7. Wiseminer R 2016 Solução proposta ● Montar um sistema central de inteligência para a área de negócio, que permita o estudo e entendimento da fraude, a investigação e o experimento de novas regras e cruzamentos para a detecção avançada da fraude. ● Permitir que a área de TI tenha controle total da solução e possa alterar os modelos de inteligência de forma ágil, de acordo com a necessidade da área de negócio, sem a necessidade de change requests contratados de fornecedores externos. ● Permitir a evolução constante da solução, com adição de novas fontes de dados a qualquer momento, se adaptando rapidamente às novas necessidades, em um trabalho conjunto da área de TI com a área de negócios. ● Integrar a base de inteligência construída no Wiseminer com outros sistemas transacionais da empresa, como o sistema de Crédito e Vendas, o sistema de Cobrança e o sistema de Atendimento.
  • 8. Wiseminer R 2016 Visão geral FMS Fraud Management System Sistema de Crédito e Vendas Sistemas de Cobrança Sistemas Transacionais (CRM, Atendimento e outros)
  • 9. Wiseminer R 2016 Implantação ● Em um primeiro momento, o Wiseminer recebeu os mesmos dados já integrados ao sistema FMS (Fraud Management System) de detecção de fraude. ● Integrações entre o sistema FMS (Fraud Management System) e o Wiseminer: ○ O Wiseminer gera casos de alto risco diretamente no FMS, para que siga o workflow normal de análise. ○ O Wiseminer recebe do FMS todos os casos fechados como fraude. ○ Insights descobertos com o Wiseminer podem dar origem a novas regras criadas no próprio FMS. ● Com o tempo novas fontes de dados foram sendo adicionadas, vindas de diversos outros sistemas da empresa, melhorando os modelos de detecção e investigação de fraude. ● A base consolidada de inteligência de risco do Wiseminer passou a servir como fonte de dados para diversos sistemas transacionais da empresa: ○ O sistema de Crédito e Vendas utiliza informações do Wiseminer para a análise de crédito. ○ O sistema de Cobrança utiliza informações do Wiseminer para a classificação melhorando a eficiência. ○ O sistema de Atendimento ao cliente utiliza informações do Wiseminer para melhorar o relacionamento.
  • 10. Wiseminer R 2016 ● Mais de 50% da fraude passou a ser detectada antes pelo Wiseminer do que pelo sistema FMS. ● Redução dos casos de falso positivo, com incremento das receitas e da satisfação dos clientes. ● Maior agilidade na análise dos casos, com interface web dinâmica em constante evolução. ● Descoberta de fraudes relacionadas. ● Flexibilidade e agilidade para a detecção rápida de novos tipos de fraude. ● Após a implementação do Wiseminer houve uma redução das perdas financeiras com fraude em mais de 35%. Estima-se uma economia financeira anual de até R$36 milhões para a operadora de telefonia. Benefícios Alcançados com o Wiseminer
  • 11. Wiseminer R 2016 2. BI para Área de Fraude
  • 12. Wiseminer R 2016 ● Cálculo de KPIs da Fraude: ○ TMD (Tempo Médio de Detecção); ○ # Bloqueios; ○ # Desbloqueios; ○ Indicadores para medição do sucesso entre as ferramentas de combate à Fraude. ● Múltiplas visões e indicadores da Fraude: ○ Por analista; ○ Por região; ○ Por tipo de fraude. Objetivos
  • 13. Wiseminer R 2016 ● Origem dos dados: ○ Sistemas de combate à Fraude; ○ CDR; ○ Sistemas internos (CRM, ERP, Billing…). ● Tempo de elaboração: ○ 1 (um) mês Arquitetura
  • 14. Wiseminer R 2016 ● Visão online de todos os KPIs; ● Aumento de performance e produtividade da equipe de analistas; ● Relatórios gerenciais de produtividades disponíveis para visualização online; ● Sistema de suporte à decisão; ● Resultados da Área calculados automaticamente e os resultados acessíveis via web. Benefícios alcançados
  • 16. Wiseminer R 2016 ● Visão consolidada da qualidade das vendas: ○ Por PDVs; ○ Por Planos; ○ Por UF. Objetivos ● Indicadores: ○ Gross; ○ Churn; ○ Fraude; ○ Contestação; ○ Receita; ○ Interconexão; ○ Margem; ○ FPD, First Pay Debt (Inadimplência da Primeira Fatura).
  • 17. Wiseminer R 2016 ● Origem dos dados: ○ CRM ○ Sistemas de combate à Fraude ● Tempo de elaboração: ○ 1 (um) mês Arquitetura
  • 18. Wiseminer R 2016 ● Indicadores de problemas e performance de vendas em Planos e ofertas de telefonia móvel (voz/dados); ● Melhor customização de Planos e ofertas: ○ Fidelização de Clientes; ○ Redução do Churn/Plano; ● Identificação de problemas nos PDVs: ○ Fraude; ○ Churn ○ Contestação; Benefícios alcançados
  • 19. Wiseminer R 2016 4. Métricas de Vendas ao Varejo
  • 20. Wiseminer R 2016 ● Cálculo e acompanhamento dos KPIs de vendas; ● Cálculo de comissionamento de venda; ● Compartilhamento online dos indicadores e dados para os gerentes das regionais; Objetivos
  • 21. Wiseminer R 2016 ● Alguns indicadores que eram calculados uma vez por mês, passaram a ser disponibilizados diariamente através da funcionalidade de Data Sharing do Wiseminer; ● Ações proativas para melhoria dos processos e indicadores; ● A distribuição dos dados que era feita através de planilhas Excel, passou a ser feita diretamente através do Wiseminer via Web. Benefícios alcançados