O documento aborda a gestão ágil de dados por meio da arquitetura Enterprise Data Fabric, destacando a importância da virtualização de dados e suas vantagens como flexibilidade e redução de tempo na entrega de dados. A Keyrus, uma consultoria em analytics, oferece soluções para impulsionar negócios através da integração de dados e insights. Além disso, o texto menciona tendências contemporâneas em arquitetura de dados, como multi-cloud e data mesh.

1. Gestão Ágil de Dados com
Enterprise Data Fabric
João Caldeira
Business Manager Portugal,
Keyrus
W E B I N A R E M P O R T U G U Ê S
Evandro Pacolla
Engineer,
Denodo

2. © Copyright 2021 2
YOUR DATA… OUR PASSION !
KEYRUS
24 3.200+ 287M 21 50+ 5.000+
anos
de experiência
pessōas
EUR
2019
paises
diferentes
nacionalidades clientes
MAKING DATA MATTER
Keyrus é uma empresa de consultoria especialista
em analytics e transformação digital focada em
ajudá-lo a tirar o máximo partido dos seus dados
ENTREGAMOS SOLUÇÕES
para fazer evoluir o seu negócio
transformando dados em insights e valor.

3. © Copyright 2021 3
Conhecimento: A Keyrus está entre as maiores empresas
especializadas em BI, com mais de 20 anos de mercado e possui um
vasto conhecimento do negócio e das tecnologias mais utilizadas no
universo empresarial. Este conhecimento é um dos valores mais
importantes que permite a Keyrus iniciar um serviço de forma ágil,
com prazos reduzidos, e com a máxima garantia de qualidade. Essa
é a nossa base para a proposta de modernização e melhora
contínua.
Dimensão internacional bem estabelecida: Presença consolidada em vários
países (Espanha, França, UK, Bélgica, ...), a Keyrus também está estabelecida
no continente americano (Canadá, EUA) e em contínuo crescimento nas zonas
geográficas do Brasil e da China. Além disso, a Keyrus conta também com
escritórios espalhados pelo mundo, com entrega remota e capacidade de
inovação em várias áreas.
PARCEIRO DE CONFIANÇA
O NOSSO DNA
Bélgica
UK
França
Espanha
Luxemburgo
Marrocos
Tunísia
África do Sul
Israel
Emirados Árabes Unidos
Singapura
Brasil
Colômbia
Canadá
Estados Unidos
Los Angeles
Washington
Toronto
Ilhas Maurícias
Suíça
China
Portugal
Experiência na implementação de
projetos internacionais
Modelo de projeto ágil com
capacidades nearshore & offshore
Keyrus Delivery Center
Alianças e colaborações
consolidadas à escala global
DATA INTELLIGENCE DIGITAL EXPERIENCE
MANAGEMENT &
TRANSFORMATION
Business Intelligence, Visual Data
Discovery, Data Warehouse E2E,
Data Quality, MDM, Data Analytics,
Big Data & Business Analytics
Digital Experience: CRM, Contact
Center, eBusiness, eCommerce
Consultoria Funcional de Negócio
em sectores como Seguros, Banca
e Finanças, Indústria e Retalho

4. 4
Capacidades essenciais da Virtualização de Dados
• Abstração de Dados: Desacoplando
aplicações/utilização dos dados das
fontes de dados
• Integração de Dados nsem
replicação ou relocalização de dados
fisicos
• Fácil acesso a qualquer dado, em
tempo real, no momento certo com
alto rendimento
• Catálogo de Dados para fácil
descoberta em modo self-service
de serviços de dados
• Metadados unificados, segurança
& governança sobre todos os
dados, suportando o GDPR
• Partilha de Dados em qualquer
formato, com mecanismos
inteligentes de otimização de
pesquisa, aprofundando as
funcionalidade das plataformas
novas e existentes
Uma camada lógica de dados – um “tecido de dados” – que fornece alta-performance, em tempo real
e de acesso seguro à integração das vistas de negócio sobre dados empresariais distribuídos

5. © Copyright 2021 5
TRABALHANDO JUNTOS
SEU PARCEIRO PARA RESULTADOS RELEVANTES
FORNECER O PROFISIONAL
profissionais experientes
pessoas dinâmicas e comprometidas
indústria / conhecimento funcional
PARA ENTREGAR DE UMA
FORMA INTELIGENTE
forma comprovada e bem sucedida de trabalhar
abordagem pragmática
Aceleradores Keyrus (KEYLAB)
A SOLUÇÃO COMPLETA
único ponto de contacto
competências empresariais /
tecnológicas
parcerias premium fornecedores
Precisa de recursos?
EXPERIÊNCIA
Obtenha os profissionais certos
com competências para
fazer o trabalho!
Precisa de Soluçōes?
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Obtenha o resultado
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de uma forma ágil,
dentro do tempo e do
orçamento
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Outsourcing de serviços a
um parceiro confiável e
foco no seu negócio
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Melhorar suas habilidades?
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Melhore os seus
conhecimentos e competências
com base na nossa experiência
Arquitetura moderna de dados?
SOFTWARE
Um parceiro independente de
tecnologia para as suas
licenças e implementação

6. Gestão ágil de
dados
com Enterprise Data Fabric
Evandro Pacolla
Engenheiro de Vendas Sênior

7. 7
Albert Einstein
Não podemos resolver nossos
problemas com as mesmas ideias
que usamos quando foram criados

8. 8
Evolução da Gestão de Dados

9. 9
Data Warehouse Data Lake
Inventado em 1992 Inventado em 2008

10. 10
Empresas cada vez mais demandam
capacidades que lhes permitem
alcançar transformação digital
através de uma integração mais rápida,
análise em tempo real, e melhor
processo de descoberta de dados.

11. 11
Enquanto a TI continua tentando coletar
todos os dados
em um único repositório, esses dados
crescem através de sistemas,
transcendendo data warehouses, data
lakes, nuvem, e, mais recentemente, silos
locais chamados de Edge computing.

12. 12
Data Warehouse Data Lake Virtual Data
Inventado em 1992 Inventado em 2008

13. 13
Gartner Data Virtualization Market Guide, Dec 2018
Até 2022, 60% de todas as organizações
implementarão a virtualização de dados como um
estilo de entrega chave em sua arquitetura de
integração de dados"

14. 14
3 Tendências
em Arquitetura de Dados Modernas

15. 15
Multi-Cloud
Virtual Data
Fabric
Data
Mesh
Data
Virtualization
Platform
Technology
Arquiteturas de dados contemporâneas

16. 16
Virtual Data Fabric

17. 17
How to Get More from Your Data in 2020, Jan 2020
Uma arquitetura data fabric é projetada para
costurar dados históricos e atuais, dispersos em
vários silos para produzir uma visão única dos
dados que faça sentido para o negócio.”

18. 18
Virtual Data Fabric
Consumidores
Data
Science
Machine
Learning
Inteligência
Artificial
Aplicativos
Móveis
Análises
Preditivas
Business
Intelligence
Relational NoSQL Desestruturado Docs Nuvem Sensores IoT
Fontes
Dados Unificados Segurança
Camada de abstração
Acesso Universal
Auto-serviço
Catálogo de Dados

19. 19
Data Mesh

20. 20
Should Your Application Consider Data Mesh Connectivity? May 2020
… data mesh permite que as fontes de dados
permaneçam distribuídas e controladas por diferentes
organizações, mas acessíveis a uma aplicação
centralizada”

21. 21
Virtual Data Mesh Auto-serviço
Catálogo de Dados
Domínios
Consumidores
Data
Science
Machine
Learning
Inteligência
Artificial
Aplicativos
Móveis
Análises
Preditivas
Business
Intelligence
Dados Unificados Segurança
Camada de abstração
Acesso Universal

22. 22
Multi-Nuvem

23. 23
A Clear Multicloud Strategy Delivers Business Value, Apr 2018
CIOs enfrentam o desafio de Multi-Nuvem e de
desenvolver uma estratégia eficaz para entender e
gerenciar a mistura de recursos em nuvem sobre os
quais seus negócios dependem.”

24. 24
▪ Arquitetura multi-nuvem
On-prem
Data Center

25. 25
Multi Cloud Data Mesh Auto-serviço
Catálogo de Dados
Fontes
Dados on
Premisse
Consumidores
Data
Science
Machine
Learning
Inteligência
Artificial
Aplicativos
Móveis
Análises
Preditivas
Business
Intelligence
Dados Unificados Segurança
Camada de abstração
Acesso Universal
Dados em
Nuvem
Dados em
Nuvem
Dados em
Nuvem

26. 26
Data Fabric Lógico
Unified Data Security
Abstraction Layer
Universal Access
Origens
Oracle Cloudera Webservice
$
Consumidores
Data
Science
Machine
Learning
Inteligência
Artificial
Aplicativos
Móveis
Análises
Preditivas
Business
Intelligence

27. 27
Demo

28. 28
Observações finais

29. 29
▪ A virtualização de dados é uma tecnologia chave quando
construindo uma arquitetura de dados moderna
▪ Ele proporciona flexibilidade e agilidade e reduz o tempo para entregar
dados para o negócio em até 10x
▪ A virtualização de dados esconde a complexidade de uma
mudança de infraestrutura de dados dos usuários
▪ Ele permite que você introduza novas tecnologias, formatos,
protocolos, etc. sem causar interrupção do usuário
▪ Principais Takeaways

30. ▪ Denodo – Líder em Gestão de Dados

31. Q & A

32. Muito
Obrigado!
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