O Wiseminer Data Intelligence é um software revolucionário que combina avançados conceitos e tecnologias de Data Extraction, Transformation and Load (ETL), Business Intelligence (BI), Data Mining, Analytics e Data Visualization em uma única ferramenta, totalmente integrada.
Utilizando os componentes de Extração e criação do fluxo de dados; Modelagem de relacionamento de dados e entidades (Link Analysis); Criação das regras de negócios e cálculos de risco e pontuação (Scoring); e a Automação de tarefas e rotinas de processamento, os analistas podem usar o engine de análise de dados para testar cenários e modelos preditivos, criar alertas e ações automatizadas para detecção e prevenção de desvios, fraudes e anomalias de processos, e através do componente de Visualização, o usuário final, ou os gestores da empresa podem rapidamente analisar a informação e tomar uma decisão de negócios com maior agilidade e assertividade.
Tudo isso através de uma interface amigável, flexível e customizada, uma ferramenta “end-to-end”, com uma implementação simples e rápida, sem estourar orçamento e entregue dentro do prazo, maximizando o retorno sobre investimento para o cliente.
Líderes de TI e de negócios devem aumentar seus esforços para que empresas passem do uso tradicional de BI, que aborda análises descritivas (o que aconteceu), para analíticas avançadas, que complementam com as respostas "por que", "o que vai acontecer" e "como vamos cuidar disso".
Embora as tecnologias analíticas básicas forneçam um resumo geral dos dados, as tecnologias analíticas avançadas entregam informações mais profundas de conhecimento dos dados e dados granulares.
A recompensa da tomada de decisão com base em dados pode ser um impulsionador poderoso para os resultados das empresas.
O WISEMINER é um software de Inteligência de Dados que utiliza tecnologia analítica avançada, evoluindo e transformando o sistema de suporte a decisão em um nível que o BI tradicional não conseguirá alcançar.
Tome decisões mais inteligentes com WISEMINER.
Wiseminer Data Blending, Data Preparation & AnalyticsLeonardo Couto
Gere conhecimento a partir de uma Base de Inteligência integrada aos processos de negócio da empresa. descubra insights escondidos em dados de forma rápida, dinâmica e descomplicada. Compartilhe o conhecimento entre equipes, e outras áreas da empresa.
Apresentação do produto Wiseminer Analytics durante o evento Qualität IT Tech Summit no Rio de Janeiro no último dia 15/10/2015. O Wiseminer é uma ferramenta orientada para analistas de dados e negócios que precisam de agilidade nas atividades diárias de análises de dados de múltiplas fontes e plataformas.
Wiseminer: Data Blending & Data PreparationLeonardo Couto
Orientado ao analista da área de negócios e tecnologia da informação, o software Wiseminer oferece uma poderosa combinação de funcionalidades de data mining e data blending, em uma plataforma de software end-to-end, que possibilita ao analista de dados descobrir insights de negócios em minutos, e não dias ou semanas, tornando o processo de tomada de decisão da empresa mais ágil, preciso e inteligente, resultando em ações que impulsionam a estratégia de negócios da empresa.
Wiseminer Data Intelligence - Transformando Dados em Vantagem CompetitivaLeonardo Couto
O Wiseminer Data Intelligence é um software revolucionário que combina avançados conceitos e tecnologias de Data Extraction, Transformation and Load (ETL), Business Intelligence (BI), Data Mining, Analytics e Data Visualization em uma única ferramenta, totalmente integrada.
Utilizando os componentes de Extração e criação do fluxo de dados; Modelagem de relacionamento de dados e entidades (Link Analysis); Criação das regras de negócios e cálculos de risco e pontuação (Scoring); e a Automação de tarefas e rotinas de processamento, os analistas podem usar o engine de análise de dados para testar cenários e modelos preditivos, criar alertas e ações automatizadas para detecção e prevenção de desvios, fraudes e anomalias de processos, e através do componente de Visualização, o usuário final, ou os gestores da empresa podem rapidamente analisar a informação e tomar uma decisão de negócios com maior agilidade e assertividade.
Tudo isso através de uma interface amigável, flexível e customizada, uma ferramenta “end-to-end”, com uma implementação simples e rápida, sem estourar orçamento e entregue dentro do prazo, maximizando o retorno sobre investimento para o cliente.
Tecnologia analítica para a indústria de crédito e cobrançaLeonardo Couto
Com o WISEMINER DATA INTELLIGENCE as empresas já tem ao seu alcance uma ferramenta com tecnologia analítica avançada, com custo acessível, de curto prazo de implementação e alto retorno de investimento. É fato que os aportes realizados em tecnologia serão bastante inferiores às perdas financeiras, decorrentes de uma gestão ineficiente do crédito e cobrança, e significamente inferiores a potencial margem de lucro incremental resultante da gestão eficiente das operações de crédito e cobrança. No mercado de varejo e de consumo de bens, por exemplo, mercado estes mais afetados pela escassez de crédito, ações de fidelização para manutenção ou retomada de crédito são a chave para reduzir a inadimplência. Especialistas do setor afirmam que as empresas que tem a melhor gestão de concessão e repactuação do crédito tendem a reduzir a inadimplência, reduzir perdas financeiras, e aumentar a margem de lucro. Isso acontece porque o consumidor tende a pagar primeiro as dívidas das empresas que oferecem as melhores soluções de pagamento.
Não há mais motivos para as empresas não investirem em soluções inovadoras, de baixo custo e com alto retorno sobre o valor investido. As empresas precisam extrair mais informação e vantagem competitiva dos dados disponíveis. Relatórios estatísticos apenas indicam a existência de um problema, é necessário um investimento em soluções analíticas que suportem o processo de negócios.
Líderes de TI e de negócios devem aumentar seus esforços para que empresas passem do uso tradicional de BI, que aborda análises descritivas (o que aconteceu), para analíticas avançadas, que complementam com as respostas "por que", "o que vai acontecer" e "como vamos cuidar disso".
Embora as tecnologias analíticas básicas forneçam um resumo geral dos dados, as tecnologias analíticas avançadas entregam informações mais profundas de conhecimento dos dados e dados granulares.
A recompensa da tomada de decisão com base em dados pode ser um impulsionador poderoso para os resultados das empresas.
O WISEMINER é um software de Inteligência de Dados que utiliza tecnologia analítica avançada, evoluindo e transformando o sistema de suporte a decisão em um nível que o BI tradicional não conseguirá alcançar.
Tome decisões mais inteligentes com WISEMINER.
Wiseminer Data Blending, Data Preparation & AnalyticsLeonardo Couto
Gere conhecimento a partir de uma Base de Inteligência integrada aos processos de negócio da empresa. descubra insights escondidos em dados de forma rápida, dinâmica e descomplicada. Compartilhe o conhecimento entre equipes, e outras áreas da empresa.
Apresentação do produto Wiseminer Analytics durante o evento Qualität IT Tech Summit no Rio de Janeiro no último dia 15/10/2015. O Wiseminer é uma ferramenta orientada para analistas de dados e negócios que precisam de agilidade nas atividades diárias de análises de dados de múltiplas fontes e plataformas.
Wiseminer: Data Blending & Data PreparationLeonardo Couto
Orientado ao analista da área de negócios e tecnologia da informação, o software Wiseminer oferece uma poderosa combinação de funcionalidades de data mining e data blending, em uma plataforma de software end-to-end, que possibilita ao analista de dados descobrir insights de negócios em minutos, e não dias ou semanas, tornando o processo de tomada de decisão da empresa mais ágil, preciso e inteligente, resultando em ações que impulsionam a estratégia de negócios da empresa.
Wiseminer Data Intelligence - Transformando Dados em Vantagem CompetitivaLeonardo Couto
O Wiseminer Data Intelligence é um software revolucionário que combina avançados conceitos e tecnologias de Data Extraction, Transformation and Load (ETL), Business Intelligence (BI), Data Mining, Analytics e Data Visualization em uma única ferramenta, totalmente integrada.
Utilizando os componentes de Extração e criação do fluxo de dados; Modelagem de relacionamento de dados e entidades (Link Analysis); Criação das regras de negócios e cálculos de risco e pontuação (Scoring); e a Automação de tarefas e rotinas de processamento, os analistas podem usar o engine de análise de dados para testar cenários e modelos preditivos, criar alertas e ações automatizadas para detecção e prevenção de desvios, fraudes e anomalias de processos, e através do componente de Visualização, o usuário final, ou os gestores da empresa podem rapidamente analisar a informação e tomar uma decisão de negócios com maior agilidade e assertividade.
Tudo isso através de uma interface amigável, flexível e customizada, uma ferramenta “end-to-end”, com uma implementação simples e rápida, sem estourar orçamento e entregue dentro do prazo, maximizando o retorno sobre investimento para o cliente.
Tecnologia analítica para a indústria de crédito e cobrançaLeonardo Couto
Com o WISEMINER DATA INTELLIGENCE as empresas já tem ao seu alcance uma ferramenta com tecnologia analítica avançada, com custo acessível, de curto prazo de implementação e alto retorno de investimento. É fato que os aportes realizados em tecnologia serão bastante inferiores às perdas financeiras, decorrentes de uma gestão ineficiente do crédito e cobrança, e significamente inferiores a potencial margem de lucro incremental resultante da gestão eficiente das operações de crédito e cobrança. No mercado de varejo e de consumo de bens, por exemplo, mercado estes mais afetados pela escassez de crédito, ações de fidelização para manutenção ou retomada de crédito são a chave para reduzir a inadimplência. Especialistas do setor afirmam que as empresas que tem a melhor gestão de concessão e repactuação do crédito tendem a reduzir a inadimplência, reduzir perdas financeiras, e aumentar a margem de lucro. Isso acontece porque o consumidor tende a pagar primeiro as dívidas das empresas que oferecem as melhores soluções de pagamento.
Não há mais motivos para as empresas não investirem em soluções inovadoras, de baixo custo e com alto retorno sobre o valor investido. As empresas precisam extrair mais informação e vantagem competitiva dos dados disponíveis. Relatórios estatísticos apenas indicam a existência de um problema, é necessário um investimento em soluções analíticas que suportem o processo de negócios.
Business Intelligence, a evolução e o futuro.Pedro Batista
Trabalho realizado no âmbito da Unidade Curricular de Enterprise Resource Planning no ano lectivo 2013/2014, último ano da Licenciatura em Informática de Gestão da Universidade Europeia.
Valorizando seu negócio com Big Data e Business AnalyticsValêncio Garcia
Valorizando seu Negócio com Big Data e Business Analytics
Transforme seu Big Data e Business Analytics numa força competitiva para o crescimento, expansão e transformação dos seus negócios.
Em muitos casos, Big data é um exagero, e na maioria dos casos o Big data só é útil se nós (que não somos cientistas de dados) podemos fazer algo com o resultado destas pesquisas em nossa rotina diária. - O melhor mesmo é aprender Small Data
Conceito de Small Data (O que é Small Data)
“Conhecer, classificar e dimensionar um pequeno conjunto de dados estruturados, simples, distintos e específicos com o objetivo de dar suporte a decisões melhores e mais rápidas colaborando para o aumento da agilidade, competitividade e do nível de inteligência corporativa de forma orgânica e duradoura. ”
Roberto Oliveira
Destrave o poder do conhecimento através dos dados com WiseminerLeonardo Couto
Todas as tarefas que um analista de dados necessita em uma única ferramenta. Compartilhe o conhecimento entre seus pares e gerentes.
Para realizar o seu trabalho, como um analista de dados e de negócios, você precisa acessar e combinar dados de múltiplas fontes e formatos, de dados internos armazenados em planilhas e bancos de dados corporativos, dados externos originados por parceiros ou em nuvem, dados provenientes de redes sociais e outras plataformas de dados acessíveis e relevantes para o seu negócio.
Normalmente, isso significa que você vai precisar de múltiplas ferramentas para juntar todos esses dados relevantes de negócios que você precisa para o seu modelo analítico.
Não com o Wiseminer!
O Wiseminer é uma poderosa ferramenta de self-service Analytics para Data Blending que permite aos usuários de TI e negócios descobrirem insights escondidos em dados em horas, e não semanas, e que irão suportar o processo de tomada de decisão de negócios de forma mais ágil e assertiva.
Um guia para analisar o impacto da IA na tomada de decisão e otimização de processos em um cenário criativo.
A apresentação conta com Insights e um direcionamento estratégico para profissionais e empresas compreenderem o impacto de AI na análise de dados.
Palestra ministrada no evento ID360 no dia 30 de agosto de 2018.
Gestão Ágil de Dados com Enterprise Data FabricDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3hkwgM7
Num mundo onde a aprendizagem automática e a inteligência artificial estão a mudar a nossa vida quotidiana, a transformação digital está no topo da agenda estratégica em muitas organizações privadas e governamentais. Os dados estão a tornar-se vitais nas empresas, para permitir percepções empresariais profundas, criar novas oportunidades, e optimizar as operações.
Os Chief Data Officers e os Data Architects estão sob pressão contínua para encontrar as melhores formas de gerir os volumes esmagadores de dados que tendem a tornar-se cada vez mais distribuídos e diversificados. A deslocação física dos dados para um único local para construção de relatórios e análises já não é uma opção - este é um facto aceite pela maioria dos profissionais de dados.
Junte-se a nós neste webinar para conhecer soluções de dados virtuais, incluindo:
- Virtual Data Fabric
- Data Mesh
- Arquitectura híbrida Multi-Cloud
e aprender como aproveitar a plataforma de Virtualização de Dados Denodo para implementar estas arquitecturas de dados modernas.
Gartner ITxpo 2015 - 3 casos de operações digitais mais inteligentes usando r...Intelie
Palestra de Ricardo Clemente durante o Gartner ITxpo 2015. Na apresentação são mostrados 3 casos práticos (E-commerce, Banco e Seguradora) onde a aplicação de análises prescritivas e preditivas por meio de real-time analytics gera resultados. Decisões e ações mais rápidas significam competitividade em operações digitais. Seja qual for a estratégia - customer-centric, eficiência ou crescimento - um negócio digital não pode se basear em relatórios do passado. Com a tecnologia adequada aplicada corretamente e com comprometimento do time, esta disrupção na sua operação digital é plenamente factível.
As organizações mais competitivas já sabem que hoje dados são moeda. Saíram na frente: são orientadas por dados e sabem que informações são valiosas.
Mas de que adiantam os dados se não soubermos coletar, armazenar e interpretá-los?
Entra em cena o Business Analytics. Grande encarregado por encontrar insights de maneira eficiente e fazer com que a empresa ganhe mais competitividade.
Para acompanhar esse movimento e elevar o poder de análise de dados nas organizações, aproveite nossa apresentação Business Analytics: A Era dos Dados já começou.
Se você quiser se aprofundar ainda mais sobre esse assunto, leia a versão completa do nosso ebook Business Analytics: A Era dos Dados já começou.
http://conteudo.mjv.com.br/business-analytics-a-era-dos-dados
Por que tudo que você achava que sabia sobre implementar novas tecnologias mu...Cisco do Brasil
Tendo em vista a Copa do Mundo de 2014, uma agência de turismo com sede em São Paulo mudou seu site de e-commerce para uma nuvem pública, esperando alavancar a escalabilidade e o modelo de pagamento por uso da nuvem para lidar com o fluxo antecipado de clientes com confiabilidade e de de forma rentável.
O plano falhou de maneira desastrosa. As visitas ao site ficaram muito aquém do esperado. Os turistas que visitaram o site abandonaram seus carrinhos de compra com uma taxa de desistência duas vezes maior que a normal, alguns reclamaram nas redes sociais sobre o carregamento lento das páginas e interrupção das transações. As reservas estavam tão lentas que a empresa aplicou grandes descontos em seus serviços semanas antes da Copa do Mundo, resultando em dezenas de milhares de dólares em oportunidades de receita perdida.
Esse foi mais um caso comum de uma boa tecnologia (nuvem) mal implementada
Wiseminer - Caso de Sucesso na Detecção e Prevenção à Fraude em TelefoniaLeonardo Couto
Estudos mostram que as empresas globais podem perder até 5% das receitas com fraudes. Mas o uso do Big Data e da a mineração dos dados podem ser poderosas ferramentas no combate à fraude.
O Wiseminer Data Intelligence é um software revolucionário que combina avançados conceitos e tecnologias de Data Extraction, Transformation and Load (ETL), Business Intelligence (BI), Data Mining, Analytics e Data Visualization em uma única ferramenta, totalmente integrada.
Utilizando os componentes de Extração e criação do fluxo de dados; Modelagem de relacionamento de dados e entidades (Link Analysis); Criação das regras de negócios e cálculos de risco e pontuação (Scoring); e a Automação de tarefas e rotinas de processamento, os analistas podem usar o engine de análise de dados para testar cenários e modelos preditivos, criar alertas e ações automatizadas para detecção e prevenção de desvios, fraudes e anomalias de processos, e através do componente de Visualização, o usuário final, ou os gestores da empresa podem rapidamente analisar a informação e tomar uma decisão de negócios com maior agilidade e assertividade.
Tudo isso através de uma interface amigável, flexível e customizada, uma ferramenta “end-to-end”, com uma implementação simples e rápida, sem estourar orçamento e entregue dentro do prazo, maximizando o retorno sobre investimento para o cliente.
Wiseminer Data Preparation & Smart Analytics - 2016 02Leonardo Couto
Orientado ao analista da área de negócios e tecnologia da informação, o software Wiseminer oferece uma poderosa combinação de funcionalidades de data mining e data blending, em uma plataforma de software end-to-end, que possibilita ao analista de dados descobrir insights de negócios em minutos, e não dias ou semanas, tornando o processo de tomada de decisão da empresa mais ágil, preciso e inteligente, resultando em ações que impulsionam a estratégia de negócios da empresa.
EMC Summer School on Big Data 2013
http://web.archive.org/web/20130627152404/http://emcbigdataschool.nce.ufrj.br/index.php/speakers-and-schedule/slides.html
http://2014.emcbigdataschool.nce.ufrj.br/images/presentations/
Business Intelligence, a evolução e o futuro.Pedro Batista
Trabalho realizado no âmbito da Unidade Curricular de Enterprise Resource Planning no ano lectivo 2013/2014, último ano da Licenciatura em Informática de Gestão da Universidade Europeia.
Valorizando seu negócio com Big Data e Business AnalyticsValêncio Garcia
Valorizando seu Negócio com Big Data e Business Analytics
Transforme seu Big Data e Business Analytics numa força competitiva para o crescimento, expansão e transformação dos seus negócios.
Em muitos casos, Big data é um exagero, e na maioria dos casos o Big data só é útil se nós (que não somos cientistas de dados) podemos fazer algo com o resultado destas pesquisas em nossa rotina diária. - O melhor mesmo é aprender Small Data
Conceito de Small Data (O que é Small Data)
“Conhecer, classificar e dimensionar um pequeno conjunto de dados estruturados, simples, distintos e específicos com o objetivo de dar suporte a decisões melhores e mais rápidas colaborando para o aumento da agilidade, competitividade e do nível de inteligência corporativa de forma orgânica e duradoura. ”
Roberto Oliveira
Destrave o poder do conhecimento através dos dados com WiseminerLeonardo Couto
Todas as tarefas que um analista de dados necessita em uma única ferramenta. Compartilhe o conhecimento entre seus pares e gerentes.
Para realizar o seu trabalho, como um analista de dados e de negócios, você precisa acessar e combinar dados de múltiplas fontes e formatos, de dados internos armazenados em planilhas e bancos de dados corporativos, dados externos originados por parceiros ou em nuvem, dados provenientes de redes sociais e outras plataformas de dados acessíveis e relevantes para o seu negócio.
Normalmente, isso significa que você vai precisar de múltiplas ferramentas para juntar todos esses dados relevantes de negócios que você precisa para o seu modelo analítico.
Não com o Wiseminer!
O Wiseminer é uma poderosa ferramenta de self-service Analytics para Data Blending que permite aos usuários de TI e negócios descobrirem insights escondidos em dados em horas, e não semanas, e que irão suportar o processo de tomada de decisão de negócios de forma mais ágil e assertiva.
Um guia para analisar o impacto da IA na tomada de decisão e otimização de processos em um cenário criativo.
A apresentação conta com Insights e um direcionamento estratégico para profissionais e empresas compreenderem o impacto de AI na análise de dados.
Palestra ministrada no evento ID360 no dia 30 de agosto de 2018.
Gestão Ágil de Dados com Enterprise Data FabricDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3hkwgM7
Num mundo onde a aprendizagem automática e a inteligência artificial estão a mudar a nossa vida quotidiana, a transformação digital está no topo da agenda estratégica em muitas organizações privadas e governamentais. Os dados estão a tornar-se vitais nas empresas, para permitir percepções empresariais profundas, criar novas oportunidades, e optimizar as operações.
Os Chief Data Officers e os Data Architects estão sob pressão contínua para encontrar as melhores formas de gerir os volumes esmagadores de dados que tendem a tornar-se cada vez mais distribuídos e diversificados. A deslocação física dos dados para um único local para construção de relatórios e análises já não é uma opção - este é um facto aceite pela maioria dos profissionais de dados.
Junte-se a nós neste webinar para conhecer soluções de dados virtuais, incluindo:
- Virtual Data Fabric
- Data Mesh
- Arquitectura híbrida Multi-Cloud
e aprender como aproveitar a plataforma de Virtualização de Dados Denodo para implementar estas arquitecturas de dados modernas.
Gartner ITxpo 2015 - 3 casos de operações digitais mais inteligentes usando r...Intelie
Palestra de Ricardo Clemente durante o Gartner ITxpo 2015. Na apresentação são mostrados 3 casos práticos (E-commerce, Banco e Seguradora) onde a aplicação de análises prescritivas e preditivas por meio de real-time analytics gera resultados. Decisões e ações mais rápidas significam competitividade em operações digitais. Seja qual for a estratégia - customer-centric, eficiência ou crescimento - um negócio digital não pode se basear em relatórios do passado. Com a tecnologia adequada aplicada corretamente e com comprometimento do time, esta disrupção na sua operação digital é plenamente factível.
As organizações mais competitivas já sabem que hoje dados são moeda. Saíram na frente: são orientadas por dados e sabem que informações são valiosas.
Mas de que adiantam os dados se não soubermos coletar, armazenar e interpretá-los?
Entra em cena o Business Analytics. Grande encarregado por encontrar insights de maneira eficiente e fazer com que a empresa ganhe mais competitividade.
Para acompanhar esse movimento e elevar o poder de análise de dados nas organizações, aproveite nossa apresentação Business Analytics: A Era dos Dados já começou.
Se você quiser se aprofundar ainda mais sobre esse assunto, leia a versão completa do nosso ebook Business Analytics: A Era dos Dados já começou.
http://conteudo.mjv.com.br/business-analytics-a-era-dos-dados
Por que tudo que você achava que sabia sobre implementar novas tecnologias mu...Cisco do Brasil
Tendo em vista a Copa do Mundo de 2014, uma agência de turismo com sede em São Paulo mudou seu site de e-commerce para uma nuvem pública, esperando alavancar a escalabilidade e o modelo de pagamento por uso da nuvem para lidar com o fluxo antecipado de clientes com confiabilidade e de de forma rentável.
O plano falhou de maneira desastrosa. As visitas ao site ficaram muito aquém do esperado. Os turistas que visitaram o site abandonaram seus carrinhos de compra com uma taxa de desistência duas vezes maior que a normal, alguns reclamaram nas redes sociais sobre o carregamento lento das páginas e interrupção das transações. As reservas estavam tão lentas que a empresa aplicou grandes descontos em seus serviços semanas antes da Copa do Mundo, resultando em dezenas de milhares de dólares em oportunidades de receita perdida.
Esse foi mais um caso comum de uma boa tecnologia (nuvem) mal implementada
Wiseminer - Caso de Sucesso na Detecção e Prevenção à Fraude em TelefoniaLeonardo Couto
Estudos mostram que as empresas globais podem perder até 5% das receitas com fraudes. Mas o uso do Big Data e da a mineração dos dados podem ser poderosas ferramentas no combate à fraude.
O Wiseminer Data Intelligence é um software revolucionário que combina avançados conceitos e tecnologias de Data Extraction, Transformation and Load (ETL), Business Intelligence (BI), Data Mining, Analytics e Data Visualization em uma única ferramenta, totalmente integrada.
Utilizando os componentes de Extração e criação do fluxo de dados; Modelagem de relacionamento de dados e entidades (Link Analysis); Criação das regras de negócios e cálculos de risco e pontuação (Scoring); e a Automação de tarefas e rotinas de processamento, os analistas podem usar o engine de análise de dados para testar cenários e modelos preditivos, criar alertas e ações automatizadas para detecção e prevenção de desvios, fraudes e anomalias de processos, e através do componente de Visualização, o usuário final, ou os gestores da empresa podem rapidamente analisar a informação e tomar uma decisão de negócios com maior agilidade e assertividade.
Tudo isso através de uma interface amigável, flexível e customizada, uma ferramenta “end-to-end”, com uma implementação simples e rápida, sem estourar orçamento e entregue dentro do prazo, maximizando o retorno sobre investimento para o cliente.
Wiseminer Data Preparation & Smart Analytics - 2016 02Leonardo Couto
Orientado ao analista da área de negócios e tecnologia da informação, o software Wiseminer oferece uma poderosa combinação de funcionalidades de data mining e data blending, em uma plataforma de software end-to-end, que possibilita ao analista de dados descobrir insights de negócios em minutos, e não dias ou semanas, tornando o processo de tomada de decisão da empresa mais ágil, preciso e inteligente, resultando em ações que impulsionam a estratégia de negócios da empresa.
EMC Summer School on Big Data 2013
http://web.archive.org/web/20130627152404/http://emcbigdataschool.nce.ufrj.br/index.php/speakers-and-schedule/slides.html
http://2014.emcbigdataschool.nce.ufrj.br/images/presentations/
Digital Summit Brasil 2016 - Tech Trends + Cyber SecurityGustavo de Boer
Rodrigo Mendes, socio da Deloitte apresenta tendencias tecnologias e o futuro do Marketing Digital bem como questões sobre segurança para preparar as empresas para o futuro digital.
Palestra que integra apresentações do WSI Digital Summit 2016 Brasil na Amcham São Paulo ocorrida em 30 de novembro de 2016.
Ciencia de dados na pratica, com transparencia e produtividadeJohn Lemos Forman
Apresentação durante o #rioinfo2018 mostrando como plataformas de ciência de dados podem ajudar a integrar equipes multidisciplinares aumentando sua produtividade. O processo fica mais gerenciável e transparente, ajudando as empresas em suas jornadas de transformação digital. Exemplos baseados na plataforma RapidMiner.
Sistema de informações gerenciais - SIG
Mais do que uma facilidade, o SIG (Sistema de Informações Gerenciais) é uma necessidade. As informações se configuram como parte fundamental na tomada de decisões e devem ser...
WSI Digital Summit 2016 - Como as Empresas podem ter Sucesso neste Mundo comp...WSI Digital Marketing
Rodrigo falou sobre a inovação na era digital, tarefa difícil para muitas empresas. O conceito de Internet das Coisas está cada vez mais próximo de nós e as empresas precisam utilizar isso como potencial para remodelar processos e para facilitar a vida de seus consumidores. Contudo, essas integrações de redes com transmissão de muitos dados não podem deixar de considerar a segurança do usuário, “o que” e “como” compartilhar dados são pontos-chave
Alavancando a eficiência operacional na exploração e produção de óleo e gás a...Leonardo Couto
Com o WISEMINER as empresas já tem ao seu alcance uma ferramenta com tecnologia analítica avançada, com custo acessível, de curto prazo de implementação e alto retorno de investimento. É fato que os aportes realizados em tecnologia serão bastante inferiores a margem de lucro incremental resultante da adoção de tecnologias analíticas, como o WISEMINER.
Não há mais motivos para as empresas não investirem em ferramentas de produtividade inovadoras como WISEMINER. As empresas precisam extrair mais informação a partir de dados dispares, e criar uma vantagem competitiva a partir da análise desses. Relatórios estatísticos providos por ferramentas tradicionais de Business Intelligence (BI) apenas indicam a existência de um problema. Para se diferenciar na indústria, e alcançar o sucesso, é necessário um investimento em soluções analíticas que vão além do BI tradicional.
Detecção e Prevenção a Fraude usando Análise de DadosLeonardo Couto
Solução de detecção e prevenção a fraude em telefonia utilizando tecnologia cognitiva, preparação de dados, análise de relacionamento e ferramentas de dashboard e suporte a decisão.
Orientado ao analista da área de negócios e tecnologia da informação, o software Wiseminer oferece uma poderosa combinação de funcionalidades de data mining e data blending, em uma plataforma de software end-to-end, que possibilita ao analista de dados descobrir insights de negócios em minutos, e não dias ou semanas, tornando o processo de tomada de decisão da empresa mais ágil, preciso e inteligente, resultando em ações que impulsionam a estratégia de negócios da empresa.
IT and business leaders must increase their efforts to evolve from traditional BI tools, that focus on descriptive analysis (what happened), to advanced analytical technologies, that can answer questions like “why did it happen”, “what will happen” and “what should I do”.
"While the basic analytical technologies provide a general summary of the data, advanced analytical technologies deliver deeper knowledge of information data and granular data.” - Alexander Linden, Gartner Research Director
The reward of a smarter decision making process, based on Data Intelligence, is a powerful driver to improve overall business performance.
Wiseminer is the only and most efficient end-to-end Data Intelligence software to help you make smarter decisions and drive business results.
Contact us: info@wiseminer.com
Sistema de inteligência de dados para automação de processos de auditoria e c...Leonardo Couto
Observando as constantes necessidades de adequação a questões normativas e regulatórias, e o aumento da importância do controle de risco na operação de empresas do setor de seguros, podemos concluir que tornou-se prioritário para as companhias de seguros e previdência investirem em na formação de um sistema inteligente que forneça em tempo real uma base de dados de perdas, importante para a quantificação do capital adicional baseado no risco operacional.
Para estarem compliance com as normas regulatórias do setor as companhias devem investir na criação de um sistema inteligente de base de dados que calcule, e apresente, em tempo real de perdas operacionais, e que seja dinâmico e confiável para atender às mudanças normativas do setor. Este sistema deve prover a automatização de processos com alertas para detecção e prevenção de anomalias, desvios e fraude em tempo real.
O Wiseminer Data Intelligence é um software inovador, que combina avançados conceitos e tecnologias de Data Extraction, Transformation and Load (ETL), Business Intelligence (BI), Data Mining, Analytics e Data Visualization em uma única ferramenta, totalmente integrada aos processos de negócios do cliente.
Com a adoção do Wiseminer, e a criação de modelos estatísticos avançados, as companhias de seguros e previdência reduzem o risco de estarem non-compliance com as normas regulatórias do setor, o que pode ocasionar multas pesadas, processos criminais ou mesmo a interrupção nas operações da empresa.
Com o WISEMINER DATA INTELLIGENCE as empresas já tem ao seu alcance uma ferramenta com tecnologia analítica avançada, com custo acessível, de curto prazo de implementação e alto retorno de investimento. É fato que os aportes realizados em tecnologia serão bastante inferiores às perdas financeiras, causadas por um dano direto ou indireto ao patrimônio público ou privado, ou ao aumento de receita, resultante de melhores e mais efetivas campanhas de marketing utilizando dados das redes sociais, principalmente na captação e retenção de clientes. No mercado de varejo, por exemplo, onde a competição é feroz e a fidelidade baixa, as empresas operam com margens operacionais cada vez mais reduzidas. Por isso não há mais motivos para as empresas não investirem em soluções inovadoras, de baixo custo e com alto retorno sobre o valor investido. As empresas precisam extrair mais das redes sociais do que simples relatórios estatísticos.
Wiseminer aplicado a segurança da saúde pública. Como os sistemas de inteligê...Leonardo Couto
Como os sistemas de inteligência e análise de dados, como o Wiseminer, pode ser utilizado para ajudar o Governo no controle, monitoração e prevenção de epidemias de doenças infecto contagiosas e na segurança da saúde pública.
A indústria de fraude no brasil v05062014aLeonardo Couto
Você sabia que enquanto você está lendo este texto, uma tentativa de fraude já aconteceu no Brasil? Isso mesmo!
A cada 15 segundos uma tentativa de fraude acontece no Brasil, é o que diz a Serasa Experian, e que a Wiseminer traz neste estudo consolidado sobre a complexa "indústria" de fraude no Brasil.
Nós da Wiseminer sabemos como a sua empresa pode incrementar a receita e o lucro operacional através da prevenção e detecção preditiva de fraudes e garantia da receita.
Entre em contato conosco : info@wiseminer.com
História da cerveja e principais mercados v2 [Revisada e editada]Leonardo Couto
História da cerveja
A evolução do processo de produção
História da cerveja no Brasil
Genealogia e tipos de cervejas
O crescimento e o mercado cervejeiro no mundo
Market share de cervejas no Brasil em 2011
Market share de cervejas no Brasil em 2012
O surgimento de cervejas premium no Brasil
Qual é a melhor cerveja para mim?
O que é IBU?
Preço médio de cervejas no Brasil e preço médio por litro
As dez cervejas mais caras do mundo
As cinco cervejas com maior teor alcoólico no mundo
As dez marcas de cerveja mais vendidas no mundo
História da cerveja e principais mercados v2 [Revisada e editada]
Transforme Dados em Vantagem Competitiva
1. Wiseminer Informática LTDA
Todos os Direitos Reservados
The Data Intelligence Software
Connect - Build - Create
Leonardo Couto
Diretor Comercial
leo.couto@wiseminer.com
+55 21 9 7295 1422
2. Wiseminer Informática LTDA
Todos os Direitos Reservados
Big Data Bang e os desafios da gestão de dados e da
informação
6 Milhões
de 'page views' por
minuto no Facebook
1.300
novos usuários de aparelhos
móveis por minuto
Cada minuto gera
US$2,8M
de vendas globais online
(Est. 2014)
20
novas vítimas de roubo de
identidade por minuto
80%
dos dados do mundo estão
desestruturados
1 em 2
Líderes de Negócios não tem o
acesso aos dados que eles
realmente precisam
54%
Das companhias usam softwares de
inteligência de dados para ganhar
vantagem competitiva
83%
dos CIO’s citam BI e Analytics
como parte do seu plano
visionário
3. Wiseminer Informática LTDA
Todos os Direitos Reservados
Gartner : “Tecnologias analíticas avançadas são
prioridade”
"Embora as tecnologias analíticas básicas forneçam um resumo
geral dos dados, as tecnologias analíticas avançadas entregam
informações mais profundas de conhecimento dos dados e dados
granulares” - Alexander Linden, Diretor de Pesquisas do Gartner
A recompensa da tomada de decisão com base em dados pode
ser um impulsionador poderoso para os resultados das
empresas.
Fonte: http://cio.com.br/tecnologia/2014/10/29/tecnologias-analiticas-avancadas-sao-prioridade-afirma-gartner/
Líderes de TI e de negócios devem aumentar seus esforços para
que empresas passem do uso tradicional de BI, que aborda
análises descritivas (o que aconteceu), para analíticas avançadas,
que complementam com as respostas "por que", "o que vai
acontecer" e "como vamos cuidar disso".
BI
Tradicional
Data
Intelligence
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O uso de soluções de analítica avançada e Big Data
contra fraudes ainda é baixo
Estudos mostram que as empresas globais podem perder até 5% das receitas com
fraudes. Mas o uso do Big Data e da a mineração dos dados podem ser poderosas
ferramentas no combate à fraude.
Fonte: "Big risks require big data thinking - Global Forensic Data Analytics Survey 2014", da
Ernest & Young.
O estudo ouviu profissionais de alta
gerência de 466 empresas, de diferentes
porte e segmentos econômicos, em 11
países, 40 deles no Brasil. Do total de
entrevistados, 72% (75% no Brasil)
acreditam que as emergentes ferramentas
de Big Data podem desempenhar um papel
fundamental na prevenção e detecção de
fraudes. No entanto, apenas 7% dos
entrevistados conhece aplicações
específicas de Big Data para este fim e
apenas 2% dos entrevistados (5% no
Brasil) já fez uso de recursos de Big Data
integrados ao FDA (Forensic Data
Analytics).
O maior desafio das
empresas é ter acesso às
ferramentas de análise
adequadas e as pessoas
com o conhecimento
necessário para o uso
delas. Outros desafios
notáveis incluem "a
melhoria da qualidade dos
processo de análise" e "a
combinação de várias
fontes de dados".
O uso de tecnologia analítica avançada, e em tempo real, dos dados à disposição
das empresas teria um impacto direto na eficácia de como elas poderiam
sintetizar e interpretar os riscos de fraude e corrupção em tempo hábil para
mitigá-los.
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Conceito de Data Intelligence
Data intelligence é um conceito diferente, que está relacionado a forma e método de interação com o dado bruto, que
acontece de uma forma rica e semântica, e que vai muito além de extrair e capturar o dado, para transformá-lo em
informação de valor real para os clientes.
Um conceito mais acadêmico pode ser encontrado no site Techopedia:
"Data intelligence é a análise de vários formatos de dados, de uma maneira que possibilita as empresas expandirem seus
produtos, serviços ou investimentos. Data Intelligence também pode se referir ao uso e análise dos dados internos da empresa
para avaliar suas operações internas e tomar melhores decisões no futuro. Business Intelligence, Data Mining, Online Analytics e
Processamento de Eventos são todos tipos de análise de dados que as companhias utilizam em um processo de Data
Intelligence.
Data intelligence pode ser confundido com o tradicional conceito de Business Intelligence, embora existam similaridades entre
esses dois conceitos, há também diferenças importantes. Data Intelligence se concentra na análise dos dados para enriquecer o
processo decisório e a estratégia de negócios, por outro lado, trata-se também de entender e avaliar, através da análise, um
processo de negócio e os dados associados a esse processo. Já Business Intelligence tradicional envolve a organização, em vez
de apenas recolher os dados para torná-lo útil e aplicável às práticas do negócio." - Cory Jansen, Techopedia.
Em um breve resumo, Data Intelligence é a evolução do BI, temperado com ‘data science’, análise preditiva, um modelo
avançado de modelagem de dados e entidades e um modelo relacional (link analysis), elevando o sistema de suporte a
decisão a um nível que um BI tradicional não conseguirá executar.
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Wiseminer Data Intelligence
O Wiseminer Data Intelligence é um software revolucionário que combina avançados conceitos e
tecnologias de Data Extraction, Transformation and Load (ETL), Business Intelligence (BI), Data
Mining, Analytics e Data Visualization em uma única ferramenta, totalmente integrada.
Utilizando os componentes de Extração e criação do fluxo de dados; Modelagem de relacionamento
de dados e entidades (Link Analysis); Criação das regras de negócios e cálculos de risco e pontuação
(Scoring); e a Automação de tarefas e rotinas de processamento, os analistas podem usar o engine de
análise de dados para testar cenários e modelos preditivos, criar alertas e ações automatizadas para
detecção e prevenção de desvios, fraudes e anomalias de processos, e através do componente de
Visualização, o usuário final, ou os gestores da empresa podem rapidamente analisar a informação e
tomar uma decisão de negócios com maior agilidade e assertividade.
Tudo isso através de uma interface amigável, flexível e customizada, uma ferramenta “end-to-end”,
com uma implementação simples e rápida, sem estourar orçamento e entregue dentro do prazo,
maximizando o retorno sobre investimento para o cliente.
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Os quatro pilares para o sucesso de um projeto de
Inteligência de Dados
Pessoas Conhecimento Dados Tecnologia
Criar valor a partir de dados requer uma
série de talentos, desde a integração e a
preparação dos dados até arquitetar
ambientes de bancos de dados
especializados em computação, data
mining e algoritmos inteligentes. “Extrair
valor dos dados não é uma tarefa trivial”,
afirma Linden. “Um dos elementos-chave
de qualquer programa do tipo ‘decifrar
os dados’ são as pessoas, que devem ter
as habilidades e capacidades corretas”
“O conhecimento deve ser aperfeiçoado,
desafiado, e constantemente aumentado,
ou ele simplesmente desaparecerá” - Peter
Drucker.
No entanto, para aperfeiçoar e aumentar
o conhecimento e criar ‘insights’, as
soluções de Inteligência de Dados
devem ser construídas em cima de
requerimentos claros e objetivos das
Áreas de Negócios, e que vão gerar uma
vantagem competitiva para a empresa.
Volume: qual é o tamanho da base de
dados que será analisada?
Velocidade: qual a velocidade com que
esses dados são gerados ou
atualizados?
Variedade: em quais formatos esses
dados estão disponívels (relacionados,
tabulados, arquivos texto, planilhas)?
Veracidade: Esse dado é real e a fonte é
confiável? Estou seguro que esse dado
pode ser utilizado para a inteligência de
negócios da empresa.
Valor: qual é o real valor de negócios que
os dados analisados vão trazer para os
negócios da empresa?
A ferramenta analítica para um projeto de
Inteligência de Dados deve ser:
Flexível e dinâmica, para melhorar, alterar
ou criar rapidamente os modelos
analíticos e de regra de negócios.
Confiável e segura, para dar confiança aos
gestores durante o processo de tomada de
decisão.
Fácil de implementar, usar e com custo
acessível, uma rápida implementação,
uma interface amigável e o baixo custo
aceleram o retorno sobre investimento do
projeto.
Mantenha distância das soluções
altamente complexas e que demandam
implementações de longo prazo.
Pense simples e mantenha simples.
8. Wiseminer Informática LTDA
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Teamwork
Negócios + TI
Forme uma equipe multi-disciplinar
Ter uma clara visão e conhecimento da
sua indústria e do mercado
Fornecer feedback consistentes e
constantes para a área de TI
Identificar e validar quais os dados são
realmente importantes para formar a
base de inteligência de negócios
Ter uma boa dose de bom senso. Reunir
dados desnecessários pode levar a
decisões equivocadas
Um único software de integração e
inteligência analítica de dados
Selecionar as variáveis e os modelos de
análise
Realizar as análises preliminares e
construir os modelos de análise
Inserir os dados e rodar os modelos de
inteligência de análise de dados
Testar e validar o modelo
Área de Negócios
Revisar, atualizar e criar novas análises
de acordo com as necessidades da área
de negócios
Tecnologia da Informação
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Wiseminer ‘all-in-one’ Data Intelligence Software
Business
Intelligence
Enhanced Complex
Worksheet with Macro
Self Service BI
Desktop BI
Data Mining
Tools
Complex Data
Extraction Queries
Data
Intelligence
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Wiseminer Data Intelligence
Tecnologia Convergente e Inovadora
RAW DATA
DATA MINING (ETL)
ANALYTICS ENGINE
DECISION SUPPORT
PREDICTIVE ANALYTICS
VISUALIZATION
The ‘all-in-one’ Data Software
Connect - Build - Create
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Visão conceitual do Wiseminer
O Wiseminer é o software ideal para consolidar dados de diferentes formatos, bases e fontes para criar uma
base de inteligência de negócios para suportar o processo de decisão nas empresas.
Data
Intelligence
T
A
B
Análise de Rede Neural
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Componentes do software
Wiseminer Data Intelligence
Integração de
Dados
Exploração de
Dados
Transformação e
Enriquecimento
Visualização e
Dashboards
Classificação e
Scoring
Geração de
Histórico
Automação de
Tarefas
Gerência e
Evolução
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Integração de dados
O primeiro passo para a montagem,
modelagem, de uma base de
inteligência de negócios é a carga e a
consolidação dos dados coletados de
diversas bases de dados da própria
empresa, do mercado, de redes sociais,
índices econômicos e quaisquer outras
fontes legalmente disponíveis e que
sejam relevantes para a área de
negócios da empresa.
No Wiseminer isto é feito de forma
muito simples e eficiente através de
uma interface intuitiva e flexível. As
entradas dos dados são definidas,
manipuladas e combinadas através do
componente de Fluxo de Dados.
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Exploração
Pela interface de exploração é
possível estudar, pesquisar e
visualizar os relacionamentos
existentes entre as
informações. Um diagrama
interativo baseado em ícones,
símbolos e cores permite a
realização de sofisticadas
análises.
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Transformação e enriquecimento
Modelo - Entidades
Usuário
Compra
CPF
Produto
Endereço CEP
Telefone
Endereço
IP
Cartão de
Crédito
Usuários
Compras
Dados Externos
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Transformação e enriquecimento
Modelo - Entidades
Campos
Relacionados
● Indicadores
● Estatísticas
● Agregações
Usuário
Compra
CPF
Produto
Endereço CEP
Telefone
Endereço
IP
Cartão de
Crédito
Quantos Usuários
utilizaram o
mesmo IP?
Quantos Usuários
forneceram o
mesmo Telefone?
Valor total de
compras?
18. Wiseminer Informática LTDA
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A Visualização dos dados é feita através de uma
interface Web totalmente dinâmica que pode ser
customizada em tempo real pelo usuário.
Gráficos, estatísticas e tabelas podem ser
configuradas e apresentadas com as informações
da base de inteligência. Telas web específicas
para cada informação podem ser facilmente
definidas, com recursos avançados como regras
de estilos, que permitem customizar a cor e
formato de exibição de cada parte da tela de
acordo com os valores dos campos.
Diferentes usuários podem ter acesso a
informações distintas de maneira simultânea,
permitindo assim a distribuição dos dados para
diversas áreas da empresa com total segurança.
Visualização
19. Wiseminer Informática LTDA
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Com base no relacionamento entre as informações
carregadas é possível enriquecer os dados com novos
campos calculados pelo Wiseminer.
Campos Relacionados permitem calcular indicadores,
sumarizações e agregações entre entidades de um
modelo, de forma simples e incremental. Ou seja, a
qualquer momento novos campos relacionados podem
ser adicionados conforme a necessidade.
Pontuadores definem regras que dão origem a uma
pontuação, que pode ter diferentes significados
dependendo do negócio. Por exemplo ela pode
representar o risco de um novo cliente. O valor deste
risco pode então ser usado para a tomada de decisão
sobre o crédito a ser concedido ao novo cliente.
Scoring
20. Wiseminer Informática LTDA
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Pontuadores (score) baseado em regras de
negócios e modelos preditivos
Pontuadores
Regras
Múltiplas regras definidas pelo analista se
somam para formar a pontuação final
Podem representar:
Risco
Confiança
Qualidade
Classificação
Etc…
Funcionamento:
Preditivo
Rede neural e árvore de decisão treinados
com base em fotografias
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Geração de histórico - Fotografias
Informação Informação' Informação'' Informação''' Informação''''
Fotografia
1
Fotografia
2
Fotografia
3
Fotografia
4
22. Wiseminer Informática LTDA
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Todas as operações realizadas
com o Wiseminer, desde a carga
de dados até a execução dos
pontuadores são tarefas que
podem ser sequenciadas,
agendadas e gerenciadas. Desta
forma, um modelo inicial de
análise de dados pode ir
evoluindo e se tornar uma
solução completa e
automatizada de inteligência de
dados, acessível por várias
áreas da empresa.
Automação
23. Wiseminer Informática LTDA
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Com a base de inteligência já enriquecida é
possível criar tarefas de monitoramento, que
serão executadas periodicamente com o
objetivo de detectar anomalias e riscos. Ações
automáticas poderão ser disparadas, através da
integração com outros sistemas, ou equipes de
análise poderão trabalhar com os dados.
Detecção de Anomalias e Monitoramento
24. Wiseminer Informática LTDA
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Gerência e evolução
A gerência unificada da solução
completa facilita a investigação
de problemas e a evolução
constante do modelo de
inteligência.
Novos requisitos de negócio
podem ser atendidos
rapidamente.
25. Wiseminer Informática LTDA
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A tecnologia analítica avançada aplicada a análise de
risco e crédito
Cliente Vendedor
Data Intelligence
Provedor de Informações
Comerciais (Bureaus)
Dados Econômicos e
Financeiros (Mercado)
Histórico do Cliente com a
Empresa (CRM)
Integração com Redes
Sociais *
* Integração com Redes Sociais
limitada a disponibilização de
APIs
Modelo Analítico de Dados
Relacionados
Score de Crédito Baseado
em Conhecimento e Regras
de Negócios
Detecção e Prevenção de
Operações Fraudulentas
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Problemas das ferramentas tradicionais
Pouca
Flexibilidade
Bancos de dados pouco flexíveis com layouts específicos pré-definidos para cargas das
informações a serem trabalhadas.
Alto
Custo
Projetos internos de longa duração que estouram o budget, pois demandam muita
necessidade de integração com legado e desenvolvimento customizado, e que não entregam
o retorno de investimento esperado em função do dinamismo do negócio.
Usabilidade
Complexa
Ferramentas pouco amigáveis, sendo necessário profissionais de alta gabaritagem técnica e
estatística para operá-las.
Desenvolvimento de sistemas caseiros, baseados em bancos de dados replicados, planilhas,
com pouca segurança, pouco confiáveis e que exigem muitos processos manuais, causando
o atraso na entrega de resultados, reduzindo o tempo de reação dos gestores, atrasando a
tomada de decisão de negócios e reduzindo a competitividade da empresa.
Solução
Comum
27. Wiseminer Informática LTDA
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Diferenciais do Wiseminer
Flexibilidade
● Orientado ao Analista de Negócios e a necessidade de cada área de
negócio.
● Uma modelagem de dados e entidades, incremental e dinâmica.
● Alterações em tempo real, sem necessidade de desenvolvimento.
End-to-end
● Carga e manipulação de diferentes bases e formatos de arquivo.
● Visualização customizada para cada Analista de Negócios.
● Automação de tarefas periódicas, de acordo com a necessidade
do Analista.
● Monitoramento e detecção de desvios, fraude e anomalias.
Redução de
Custo
● Dispensa projetos caros e complexos de integração com
sistemas legados.
● Redução de desenvolvimento de sistemas caseiros, maior
controle, segurança e otimização dos recursos.
● Rápida implementação, on-time, on-budget e de fácil utilização.
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Arquitetura
Wiseminer Service
ModeloModeloModelo
Entidades
Fotografias
Conexões
Tarefas
Trabalhos
Task Manager
Analytics Engine
Database
Apache Tomcat
Wiseminer Web
Java Web Start
Wiseminer Studio
- Exploração
- Administração
- Analista (usuário)
- Modelagem
- Exploração de
Relacionamentos
- Consultor Sênior
Files
29. Wiseminer Informática LTDA
Todos os Direitos Reservados
Plataformas Suportadas
IBM
z/Linux
IBM IFL (Integrated Facility for Linux)
SuSE Linux Enterprise Server 11
Java 7
PostgreSQL 8.4
Processadores Intel / AMD
Windows Server 2003 / 2008 / Linux
Java 7
SQL Server / PostgreSQL
IBM Power 7 / 7+ / 8
Red Hat Enterprise Linux 6
Java 7
PostgreSQL 9.2
Plataformas suportadas pelo Wiseminer v4
Cloud & Hosting Services:
AWS, Google, Softlayer, TIVIT, Locaweb … escolha o seu
provedor ...
30. Wiseminer Informática LTDA
Todos os Direitos Reservados
Detecção e Prevenção da Fraude e Garantia da
Receita
● Sistema de detecção em tempo real;
● Criação de uma base histórica de fraudadores
(black list) e bons clientes (white list);
● Reduz as perdas financeiras melhorando o
EBITDA da empresa;
● Clientes de Telefonia, Seguros, Serviços
Financeiros, e-Commerce, TV Paga, Varejo,
Operadoras de Cartão de Crédito e Serviços
em geral.
Compliance e Auditoria Contínua
● Geração de bases consolidadas para análise e
geração em tempo real de relatórios para
agências reguladoras (ex. Susep, Coaf, Bacen,
Aneel, Anatel e outras);
● Detecção e alertas de desvios de processo
para Auditoria;
● Compliance e batimento de dados (ex.
Interconexão, Cobilling e Roaming em
Telefonia);
● Automatização e monitoramento constante e
em tempo real dos processos de Compliance
e Auditoria.
Outros Casos de Uso para o Wiseminer
Análise de Risco e Scoring (Rede Neural)
● Cálculo e pontuação para a concessão de
risco de uma operação (ex. concessão de
crédito, apólice de seguro, operação
financeira)
● Cálculo de risco e índice de falhas
● Bancos de Varejo, Investimento e Crédito
Consignado;
● Vendas no E-Commerce, Varejo e Atacado
Segurança da Informação
● Análise de logs
● Gerenciamento de pontos de controle
Customer Intelligence
● Visão consolidada
● Classificação
● Cobrança
● Retenção
● Campanhas de Marketing
● Integração com Redes Sociais
● Monitoração de Eventos e Páginas Próprias
e de Concorrentes
● SAC 2.0
Segurança Pública
● Monitoração de Protestos
● Árvore de Relacionamento
● Monitoração de Grupos e perfis em Redes
Sociais
● Classificação e Pontuação de Risco por
Perfil ou Grupo
● Integração com Twitter e Monitoração de
Mobilidade
● Análise de Regressão Histórica
● Investigação Forense
Saúde Pública
● Mapeamento de Epidemias e Endemias
● Análise de Regressão Histórica
● Investigação Forense
● Árvore de Relacionamento e
Classificação de Risco
● Integração com Twitter
● Análise de Mobilidade
● Disparo de Alertas via SMS e outros
meios
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Todos os Direitos Reservados
Versões e Escalabilidade do Wiseminer
Volume de
Dados
Memória GB
16GB
Enterprise - Até 512GB
32GB
64GB
128GB
Cessão de Direito de Uso do Software
(Licença) e suporte remoto em horário
comercial com usuários concorrentes e
registratos ilimitados
Limitado a 1 socket por servidor
virtual ou físico e até 16GB RAM
Limitado a 2 socket por servidor
virtual ou físico e até 32GB RAM
Limitado a 2 socket por servidor
virtual ou físico e até 64GB RAM
Limitado a 2 socket por servidor
virtual ou físico e até 128GB RAM
Flexível. Licenciado de
acordo com Memória
e Volume de Dados.