O documento discute a implementação de um Plano de Desenvolvimento em Tecnologias de Informação e Comunicação (PDTIC) para a Universidade Federal de Sergipe (UFS). Ele analisa o banco de dados atual da UFS, identifica problemas como redundância de dados e ausência de interoperabilidade entre sistemas, e sugere soluções como a adoção do PostgreSQL e a implementação de um data warehouse para melhorar a gestão da informação.

1. PETIC – DADOS http://tesidados.blogspot.com/ Danilo Melo Rocha Jéssica Caroso Andrade Luana Barreto da Silva Vinícius Almeida T. Barreto

2. Roteiro Introdução Estudo de Caso – CPD UFS Trabalhos Relacionados Conceitos e Tecnologias Possíveis Soluções Conclusões Bibliografia

3. Introdução PDTIC – Plano de Desenvolvimento em Tecnologias de Informação e Comunicação Planejamento envolvendo todas as áreas e atividades da empresa, com a intenção de eliminar os problemas existentes, criando soluções inovadoras, dando ênfase ao que a empresa possui de melhor, otimizando seus processos e tornando-a competitiva.

4. Estudo de Caso – CPD UFS O banco de dados utilizados é o DB2; Não se cogita a possibilidade de mudança para um BD de código aberto; Espaço de armazenamento suficiente para atender demanda; Backup manual diário;

5. Estudo de Caso – CPD UFS Espelhamento de dados; Ausência de interoperabilidade entre os sistemas; Redundância de Informações (Crítico); Validação de dados, criptografia e geração de relatórios a nível de sistema; Modelagem de dados deficiente;

6. Estudo de Caso – CPD UFS Deficiência quanto à documentação; Ausência de indicadores de qualidade e produtividade; Ausência de auxílio online dos sistemas;

7. Trabalhos Relacionados PDI – UNIFESP (2000) PDI – ANVISA (2007-2009) Rede SUAS (2007)

8. Trabalhos Relacionados PDI - UNIFESP Banco de Dados Institucional estruturado para armazenar, gerenciar e avaliar as atividades da graduação, pós-graduação, pesquisa e extensão, compreendendo a Matrícula Única dos alunos da universidade; Remodelar os dados de tal forma que eles fiquem flexíveis ao ponto de permitirem a interoperabilidade com os sistemas do Ministério de Educação;

9. Trabalhos Relacionados PDI - UNIFESP Adoção de um software gerenciador de banco de dados livre como o PostgreSQL; Criação de uma Comissão de Alimentação de Dados a fim de realizar as tarefas de migração constantes e validação dos dados para a nova base.

10. Trabalhos Relacionados ANVISA - Padronização da documentação e modelagem de sistemas (UML); - Capacitação técnica para a melhor gerência dos dados da instituição; - Segurança da informação; - Metodologia de desenvolvimento de sistemas – RUP; - Criação de unidades de cadastro – Validação e integridade das informações;

11. Trabalhos Relacionados Rede SUAS – Gestão e Sistema de Informação para o Sistema Único da Assistência Social Centralização do fluxo de dados evitando assim uma multiplicidade de canais, os quais geram informações conflituosas; Formalização de um Grupo de Trabalho, que recebeu o nome de Comitê Gestor de Tecnologia de Informação CGTI.

12. Conceitos e Tecnologias UML RATIONAL ROSE UMBRELLO DATA WAREHOUSE ERP ERP SAP BD: LIVRE X PROPRIETÁRIO

13. Conceitos e Tecnologias UML É uma linguagem de modelagem de dados que visa facilitar o trabalho de documentação de sistemas; Auxilia na visualização do fluxo de dados à medida que agrupa diagramas da análise de requisitos, associações, generalizações, etc;

14. Conceitos e Tecnologias UML Surgiu no final dos anos 80 e início dos anos 90; É uma linguagem de modelagem de projetos Orientada a Objetos, padrão da OMG; É uma notação principalmente gráfica utilizada por métodos para expressar objetos.

15. Softwares para UML Comercias: MagicDraw($1.599,00); Togheter ($11.500,00); Poseidon($1.549,00); Jude($280,00 1 usuario/ano); Rational Rose($5.995,00); Enterprise Architect($2.500,00); Conceitos e Tecnologias

16. Conceitos e Tecnologias RATIONAL ROSE Ferramenta da IBM que permite a criação, análise, projeto, visualização, modificação e manipulação de componentes; Provê dois elementos essenciais da engenharia de software moderna: Desenvolvimento baseado em componentes; Desenvolvimento iterativo controlado.

17. Conceitos e Tecnologias UMBRELLO Ferramenta livre através do uso do padrão da Linguagem de Modelagem Unificada – UML; Distribuído junto com o KDE nas distribuições GNU/Linux;

18. Conceitos e Tecnologias UMBRELLO Plataformas Suportadas: Gnu / Linux; FreeBDS; Solaris.

19. Conceitos e Tecnologias UMBRELLO Do que o Umbrello é capaz? Desenhar e imprimir diagramas UML; Gerar declarações de classes Java, PHP, Javascript, ActionScript, SQL, Ada, Python e outras; Gerar arquivos gráficos; Engenharia Reversa de classes; Refatoração.

20. Conceitos e Tecnologias UMBRELLO Diagramas Suportados: Diagrama de Casos de Uso; Diagramas de Classe; Diagrama de Seqüência; Diagrama de Colaboração; Diagrama de Estados; Diagrama de Atividades; Diagrama de Componente; Diagrama de Execução.

21. Conceitos e Tecnologias DATA WAREHOUSE Repositório de informações (armazém) que provê dados para processamento analítico e tomada de decisões. Conceito multidimensional.

22. Conceitos e Tecnologias DATA WAREHOUSE

23. Conceitos e Tecnologias DATA WAREHOUSE Modelos multidimensionais requerem organização dos dados, métodos de acesso, e métodos de implementação especiais; Por isso, são geralmente implantados em servidores chamados de Servidores relacionais OLAP, separados do SGBD’s comerciais;

24. Conceitos e Tecnologias DATA WAREHOUSE O Data Warehouse possui um grande volume de dados em relação aos Bancos de Dados Relacionais; O usuário do Banco de Dados relacional move a engrenagem institucional. (OLTP) O usuário do Data Warehouse observa o movimento da engrenagem. (OLAP)

25. Conceitos e Tecnologias DATA WAREHOUSE A idéia básica é: Extrair os dados da base; Filtrar os dados desejados; Integrar dados internos e externos em uma estrutura única; Apresentar os dados de maneira amigável e eficiente.

26. Conceitos e Tecnologias DATA WAREHOUSE

27. Conceitos e Tecnologias DATA WAREHOUSE Seus Componentes são: Sistemas de Fontes Operacionais (Busca) Data Staging Area (Adaptação) Data Presentation Area (Apresentação) Ferramentas de Acesso Operações Comuns Limpeza Carregamento Refresh

28. Conceitos e Tecnologias DATA WAREHOUSE Objetivos: Fornecer uma única imagem da realidade dos negócios para toda empresa; Melhorar a qualidade dos dados e o seu tempo de acesso; Deve ser flexível, pois qualquer negócio está sujeito a mudanças inevitáveis; Contém informações preciosas e deve ser visto como as jóias da coroa do Reitor; Deve servir de suporte nas decisões da instituição, portanto não devem haver inconsistências; A instituição na sua totalidade deve aceitar o DWH, caso contrário a estratégia de usá-lo estará fadada ao fracasso.

29. Conceitos e Tecnologias ERP (Enterprise Resource Planning) ou SIGE (Sistema Integrado de Gestão Empresarial) Sistemas de informação que integram as mais diversas áreas da organização; Aborda duas perspectivas: Funcional; Sistêmica.

30. Conceitos e Tecnologias ERP (Enterprise Resource Planning) ou SIGE (Sistema Integrado de Gestão Empresarial) Vantagens: Otimizar o fluxo e a qualidade da informação; Otimizar o processo de tomada de decisão; Reduz as incertezas do lead-time; Reduzir custos.

31. Conceitos e Tecnologias ERP (Enterprise Resource Planning) ou SIGE (Sistema Integrado de Gestão Empresarial) Desvantagens: Altos custos de implantação; A aquisição do ERP não é sinônimo de integração; Excesso de controle sobre as pessoas; Dependência do fornecedor do pacote.

32. Conceitos e Tecnologias Banco de Dados: Livre X Proprietário Parâmetros de comparação: Número de Usuários; Crescimento da base de dados; Estabilidade; Robustez; Desempenho; Segurança;

33. Conceitos e Tecnologias Banco de Dados: Livre X Proprietário Como base comparativa foi-se usado os SGBD’s Oracle e DB2 (proprietários) e PostgreSQL (Livre);

34. Conceitos e Tecnologias Banco de Dados: Livre X Proprietário Funcionalidades Fundamentais ACID = A tomicidade, C onsistência, I solamento e D urabilidade SGBD ACID Integridade Referencial Transações Unicode DB2 Yes Yes Yes Yes Oracle Yes Yes Yes Yes PostgreSQL Yes Yes Yes Yes

35. Conceitos e Tecnologias Banco de Dados: Livre X Proprietário Tabelas e Visões SGBD Tabela Temporária Visão Materializada DB2 Yes Yes Oracle Yes Yes PostgreSQL Yes No

36. Conceitos e Tecnologias Banco de Dados: Livre X Proprietário Índices Árvores B/B+ são consideradas “básicas”, suportadas por todos os SGBDs. GiST = unifica diversas árvores de busca populares em uma única estrutura de dados. SGBD R-/R+ Tree Hash Parcial GiST DB2 No ? No No Oracle Only edition Yes Yes No PostgreSQL Yes Yes Yes Yes

37. Conceitos e Tecnologias Banco de Dados: Livre X Proprietário Operadores de Conjunto SGBD União Inner Joins Outer Joins Merge DB2 Yes Yes Yes Yes Oracle Yes Yes Yes Yes PostgreSQL Yes Yes Yes Yes

38. Conceitos e Tecnologias Banco de Dados: Livre X Proprietário Outros objetos nativos FONTE: Universidade Estadual do Oeste do Paraná SGBD Domínio de Dados Cursor Triggers Funções Procedure External routine DB2 No Yes Yes Yes Yes Yes Oracle Yes Yes Yes Yes Yes Yes PostgreSQL Yes Yes Yes Yes Yes Yes

39. Conceitos e Tecnologias Banco de Dados: Livre X Proprietário Quanto à robustez, desempenho e estabilidade, todos os SGBD’s apresentam melhor desempenho no Linux ou em algum UNIX-like. E todos eles, com exceção do Microsoft SQL Server, possuem implementações para o SO citado.

40. Conceitos e Tecnologias Banco de Dados: Livre X Proprietário Comparando os parâmetros citados acima, basicamente não houve diferenças significantes entre os demais.

41. Conceitos e Tecnologias Banco de Dados: Livre X Proprietário As diferenças surgem quando se pensa em montar um Data Warehouse , pois o PostgreSQL ainda é deficiente neste campo. Porém, o PostgreSQL otimiza operações de consulta (maioria na instituição), tornando trabalhos de acesso ao banco mais eficientes

42. Conceitos e Tecnologias Banco de Dados: Livre X Proprietário Suporte do SGBD Livre: Comunidades na Internet; Empresas especializadas em suporte à SGBD’s Livres. Exemplos: Dextra Sistemas dbExperts

43. Conceitos e Tecnologias Banco de Dados: Livre X Proprietário A escolha deve ser feita em cima das seguintes perguntas: “Qual a real necessidade da instituição? A quem ela se dirige?”

44. Soluções BANCO DE DADOS A UFS necessita de um banco de dados seguro, estável, que opere bem as realizações de consulta, que suporte grande volume de dados. Utilizar PostgreSQL Vantagens: Sem licença; SGBD mais leve e possui basicamente todas as outras funcionalidades do atual (DB2); Otimiza a operações de consulta.

45. Soluções REDUNDÂNCIA DE DADOS Remodelagem do Banco de Dados; Sistema Unificado de Matrícula; MODELAGEM E MANUTENÇÃO Modelagem dos dados utilizando a ferramenta, UMBRELLO ; Terceirização do serviço de modelagem e migração dos dados;

46. Soluções PLANEJAMENTO E ANÁLISE Observar o desempenho da Instituição utilizando tecnologias como Data Warehouse; Mudanças na base de dados serão planejadas e aprovadas por um conselho interno;

47. Soluções PLANEJAMENTO E ANÁLISE O Data Warehouse na Instituição: Rastrear atividades que envolvem datas e prazos; Documentos requisitados, enviados e recebidos; Informações financeiras (o RESUN deu lucro hoje?); =) Evitariam as práticas de fraude financeira; Estatísticas sobre testes e avaliações de professores; Estatísticas sobre cursos; Informações estatísticas de outras universidades;

48. Soluções PLANEJAMENTO E ANÁLISE O Data Warehouse na Instituição: Rastrear atividades que envolvem datas e prazos; Documentos requisitados, enviados e recebidos; Informações financeiras (quanto lucrou o RESUN, hoje?); =) Evitariam as práticas de fraude financeira; Estatísticas sobre testes e avaliações de professores; Estatísticas sobre cursos; Informações estatísticas de outras universidades; Nesse caso, o uso de um SGBD mais maduro se faz necessário. IBM/DB2 ou Oracle; Desvantagem: Cuidado em alimentar o DWH – tempo e esforço;

49. Soluções ERP SAP ( System Application & Products ) SAP é uma empresa é uma empresa multinacional de TIC que desenvolve sistemas que consistem em um conjunto de aplicações rodando sobre uma única base de dados empresarial. O software SAP ERP é constituído de quatro soluções individuais: SAP ERP Financials; SAP ERP Human Capital Management; SAP ERP Operations; SAP ERP Corporate Services.

50. Conclusões O VALOR DA INFORMAÇÃO Quanto vale a informação que gerenciamos? Investimento X Lucro Lucro = Ensino de Qualidade TIC’s - ferramentas de obtenção de lucros.

51. Bibliografia OLIVEIRA, Jamile. Aplicações do JAD no PDI . Paraná: 2002. Disponível em <http://www.pr.gov.br/batebyte/ edicoes/2002/bb117/estagiario.htm> Acesso em 2 jun. 2008. Plano Diretor de Informática - Unifesp/EPM. Botucatu: 2008. Disponível em <http://www.unifesp.br/reitoria/orgaos /comissoes/informatica/pdi.htm> Acesso em 2 jun. 2008. TAPAJÓS, Luziele; RODRIGUES, Roberto Wagner. Rede SUAS MDS . Brasília: 2007. Disponível em <http://www. mds.gov.br/sites/conferencias-1/arquivos/rede-suas-mds-atualizado.pdf> Acesso em 28 de mai. de 2008.

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