Trabalho sobre SSD - Sistemas de Suporte à Decisão, apresentado dia 19/03/2008, na aula de Sistemas de Informação - na FAC2 sala 1 - Turma de TADS 3º A
O documento discute sistemas de suporte à decisão (SSD), definindo-os como conjuntos de pessoas, procedimentos, softwares e bancos de dados que apoiam a tomada de decisão. Descreve a evolução histórica dos SSD e seus componentes principais, incluindo bancos de dados, modelos e interfaces com usuários. Fornece um exemplo prático de como um SSD pode ser usado para melhorar a irrigação agrícola.
Sistemas de informação e sistemas de apoio a decisãoGedson Nunes
O documento discute sistemas de apoio à decisão, definindo-os como sistemas que auxiliam executivos em todas as etapas do processo de tomada de decisão, fornecendo subsídios para escolher a melhor alternativa. Também descreve as etapas da tomada de decisão e fatores que servem como alerta para tomada de decisão, como desvios em relação a planos ou experiências anteriores.
Este documento discute sistemas de apoio à tomada de decisão. Ele explica que objetivos, alternativas e consequências são elementos importantes no processo de tomada de decisão. O documento fornece técnicas para definir objetivos, gerar alternativas e avaliar consequências para tomar decisões informadas.
O documento discute sistemas de apoio à decisão (SAD), definindo-os como sistemas complexos que auxiliam executivos em todas as etapas da tomada de decisão. Descreve as características e estrutura de SADs, incluindo três níveis tecnológicos, pessoal envolvido e abordagens de desenvolvimento. Também discute sistemas relacionados como sistemas de informação executiva e sistemas de apoio à decisão em grupo.
O documento discute sistemas de apoio à decisão (SAD), definindo-os como sistemas complexos que auxiliam executivos em todas as etapas da tomada de decisão. Descreve características como interatividade, facilidade de uso e interface amigável. Também discute os três níveis tecnológicos de SAD, as pessoas envolvidas no processo e abordagens para o desenvolvimento de um SAD.
Sad aula 1 – apresentação da disciplina e conceitosDaniel Carrara
O documento apresenta conceitos sobre sistemas de apoio à decisão (SAD), descrevendo-os como sistemas de informação que apoiam processos de tomada de decisão em diferentes áreas. Detalha as etapas do processo decisório e componentes fundamentais de um SAD, incluindo banco de dados, ferramentas analíticas e interface de usuário.
O documento discute sistemas de apoio à decisão (SAD), definindo-os como sistemas de informações que auxiliam o processo de tomada de decisão gerencial, combinando dados, ferramentas analíticas e software de uso amigável. Além disso, o documento descreve os principais componentes de um SAD, como bancos de dados, bancos de modelos, geradores de relatórios e interfaces de usuário, e discute como esses sistemas podem apoiar diferentes níveis e tipos de decisão nas organizações.
Este documento discute os sistemas de apoio à decisão. Primeiro, descreve as etapas do processo decisório, incluindo identificação, desenvolvimento e seleção. Em seguida, discute os níveis e tipos de decisão, o grau de certeza na decisão, e a estrutura para desenvolver um sistema de apoio à decisão, incluindo seus componentes e ambientes de desenvolvimento.
O documento discute sistemas de suporte à decisão (SSD), definindo-os como conjuntos de pessoas, procedimentos, softwares e bancos de dados que apoiam a tomada de decisão. Descreve a evolução histórica dos SSD e seus componentes principais, incluindo bancos de dados, modelos e interfaces com usuários. Fornece um exemplo prático de como um SSD pode ser usado para melhorar a irrigação agrícola.
Sistemas de informação e sistemas de apoio a decisãoGedson Nunes
O documento discute sistemas de apoio à decisão, definindo-os como sistemas que auxiliam executivos em todas as etapas do processo de tomada de decisão, fornecendo subsídios para escolher a melhor alternativa. Também descreve as etapas da tomada de decisão e fatores que servem como alerta para tomada de decisão, como desvios em relação a planos ou experiências anteriores.
Este documento discute sistemas de apoio à tomada de decisão. Ele explica que objetivos, alternativas e consequências são elementos importantes no processo de tomada de decisão. O documento fornece técnicas para definir objetivos, gerar alternativas e avaliar consequências para tomar decisões informadas.
O documento discute sistemas de apoio à decisão (SAD), definindo-os como sistemas complexos que auxiliam executivos em todas as etapas da tomada de decisão. Descreve as características e estrutura de SADs, incluindo três níveis tecnológicos, pessoal envolvido e abordagens de desenvolvimento. Também discute sistemas relacionados como sistemas de informação executiva e sistemas de apoio à decisão em grupo.
O documento discute sistemas de apoio à decisão (SAD), definindo-os como sistemas complexos que auxiliam executivos em todas as etapas da tomada de decisão. Descreve características como interatividade, facilidade de uso e interface amigável. Também discute os três níveis tecnológicos de SAD, as pessoas envolvidas no processo e abordagens para o desenvolvimento de um SAD.
Sad aula 1 – apresentação da disciplina e conceitosDaniel Carrara
O documento apresenta conceitos sobre sistemas de apoio à decisão (SAD), descrevendo-os como sistemas de informação que apoiam processos de tomada de decisão em diferentes áreas. Detalha as etapas do processo decisório e componentes fundamentais de um SAD, incluindo banco de dados, ferramentas analíticas e interface de usuário.
O documento discute sistemas de apoio à decisão (SAD), definindo-os como sistemas de informações que auxiliam o processo de tomada de decisão gerencial, combinando dados, ferramentas analíticas e software de uso amigável. Além disso, o documento descreve os principais componentes de um SAD, como bancos de dados, bancos de modelos, geradores de relatórios e interfaces de usuário, e discute como esses sistemas podem apoiar diferentes níveis e tipos de decisão nas organizações.
Este documento discute os sistemas de apoio à decisão. Primeiro, descreve as etapas do processo decisório, incluindo identificação, desenvolvimento e seleção. Em seguida, discute os níveis e tipos de decisão, o grau de certeza na decisão, e a estrutura para desenvolver um sistema de apoio à decisão, incluindo seus componentes e ambientes de desenvolvimento.
O documento discute Sistemas de Apoio à Decisão (SAD), definindo-os como programas capazes de manipular grandes volumes de dados de múltiplas fontes para apresentar relatórios e soluções baseadas em otimização e heurística. SAD diferem de Sistemas de Informações Gerenciais (SIG) por lidarem com problemas complexos em vez de rotineiros e envolverem todos os níveis da organização no processo de tomada de decisão. Sistemas de Apoio à Decisão em Grupo (SADG) agregam visões
1) O documento discute sistemas de apoio à decisão (SAD), como eles auxiliam na tomada de decisão a partir de dados;
2) Explica a evolução dos sistemas de informação, da capacidade de armazenamento de 5MB em 1956 para centenas de terabytes atualmente;
3) Destaca que SADs sistematizam processos decisórios empresariais e permitem análise de dados para tomada de decisão.
Os sistemas de apoio à decisão surgiram para auxiliar os gerentes a solucionar problemas complexos, utilizando ferramentas sofisticadas de análise de dados armazenados. Esses sistemas fornecem recomendações rápidas com base em múltiplos fatores agronômicos e meteorológicos, como exemplificado pelo sistema Irriga, que controla irrigações agrícolas.
Capítulo 10 - Como melhorar a tomada de decisão e a gestão do conhecimentoEverton Souza
Este documento discute como melhorar a tomada de decisão e a gestão do conhecimento nas organizações. Ele aborda os diferentes tipos de decisão, como os sistemas de informação podem ajudar no processo decisório e os benefícios da gestão do conhecimento. Além disso, apresenta exemplos de sistemas usados para apoiar a tomada de decisão e gestão do conhecimento, como sistemas de informações gerenciais, sistemas de apoio à decisão e sistemas especialistas.
Os sistemas de apoio ao diagnóstico são aplicações que auxiliam médicos no diagnóstico e terapia. O documento descreve o desenvolvimento do ListenMedicalSupportSystem, um sistema de apoio médico para audição que analisa a frequência mais alta ouvida por pacientes. O sistema permite adicionar/remover usuários, pacientes e exames, além de consultar esses dados.
Sistemas de Apoio à Decisão: Características e CasesSthefan Berwanger
Os Sistemas de Apoio à Decisão focam em problemas únicos e variáveis, oferecendo elementos para tomada de decisão. Os Sistemas de Informação Gerencial focam mais na informação e comunicação entre gestores para tomadas de decisão de longo prazo. Exemplos incluem ferramentas médicas e o Sistema Irriga para agricultura.
O documento discute Sistemas de Apoio à Decisão (SAD), definindo-os como programas capazes de manipular grandes volumes de dados de múltiplas fontes para apresentar relatórios e soluções baseadas em otimização e heurística. O documento também diferencia SADs de Sistemas de Informações Gerenciais (SIGs) e discute componentes-chave de SADs como bancos de dados, modelos e interfaces de usuário.
O documento descreve um processo estruturado de tomada de decisão em 8 passos, que inclui determinar o contexto e objetivos da decisão, listar e analisar opções, estabelecer critérios de avaliação e selecionar a melhor opção com base nesses critérios. O processo visa garantir que as decisões sejam embasadas em fatos e análise, levando em conta todos os aspectos relevantes da situação de decisão.
Analise dos Processos para Tomada de Decisoes Fabio Vieira
O documento discute processos de tomada de decisão em organizações, incluindo objetivos de estudar decisões em diferentes ambientes e aplicar técnicas e metodologias para tomada de decisão. Ele também descreve componentes básicos de sistemas de apoio à decisão.
O documento descreve o problema clássico da pedra, onde um cliente solicita uma pedra ao desenvolvedor, mas continua alterando os requisitos da pedra a cada nova entrega, até que finalmente recebe exatamente o que queria desde o início. Isso ilustra como os requisitos podem não ser claramente comunicados e como é importante validar a compreensão dos mesmos.
O documento discute o conceito de automação de escritório, seu histórico e objetivos. A automação de escritório surgiu nos anos 1970 e visa otimizar processos administrativos através do uso de computadores e softwares de produtividade, aumentando a eficiência dos trabalhadores de escritório. Exemplos comuns de ferramentas de automação de escritório incluem editores de texto, planilhas, e-mail e bancos de dados.
1) O documento discute sistemas de informação, incluindo sistemas de processamento de transações (SPT) e sistemas de informações gerenciais (SIG). SPTs automatizam tarefas diárias como controle de estoque, enquanto SIGs fornecem informações para tomada de decisões gerenciais.
2) SIGs se diferenciam de SPTs ao fornecer relatórios analíticos e resumidos para gerentes, em vez de dados detalhados. SIGs apoiam decisões semi-estruturadas de nível gerencial.
O documento discute como a percepção influencia a tomada de decisão. A percepção é definida como o processo de organizar e interpretar impressões sensoriais para dar sentido ao ambiente. Vários fatores como atitudes, experiências e expectativas podem influenciar a percepção de uma pessoa. A percepção é importante porque o comportamento se baseia na percepção da realidade, não na realidade em si. A tomada de decisão racional envolve várias etapas, mas na prática a percepção influencia todo o processo decisório.
Análise, projeto e implementação de sistemasDiego Marek
O documento discute o desenvolvimento de sistemas de informação e gestão de projetos. Apresenta quatro etapas para a construção de um sistema de informação: 1) definição e entendimento do problema, 2) desenvolvimento de soluções alternativas, 3) avaliação e escolha de soluções, e 4) implementação da solução. Também discute abordagens como o ciclo de vida tradicional de sistemas e o livro "Sistemas de Informações Organizacionais" que trata de projeto e implementação de sistemas de informação.
O documento discute o processo de tomada de decisão em gestão e administração de saúde. Ele define tomada de decisão como um processo complexo que envolve escolher entre alternativas para alcançar um resultado desejado, e descreve as etapas deste processo como percepção do problema, definição do problema, coleta de dados, análise dos dados, procura de soluções alternativas, escolha de uma solução e implementação e avaliação. O documento também compara este processo decisório aos processos de enfermagem e administração.
O documento discute Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) e Sistemas de Apoio ao Executivo (SAE). SADs fornecem acesso a modelos e dados para apoiar decisões semi-estruturadas ou não estruturadas, enquanto SAEs integram informações de várias fontes para fornecer resultados de forma simples e amigável aos executivos. Ambos usam bancos de dados, mas SAEs focam mais em apresentar informações estratégicas de alto nível para tomada rápida de decisões.
1. processo decisório e resolução de problemas e1 u1queenbianca
1. O documento apresenta informações sobre as fontes dos slides utilizados na disciplina Negociação e Processo Decisório no ano de 2010, incluindo livros e autores.
2. São descritos os tópicos e objetivos de um capítulo sobre tomada de decisões, incluindo definição de decisões, tipos de decisões e modelos de tomada de decisão.
3. São mostrados exemplos de técnicas para tomada de decisão, como diagrama de Ishikawa, princípio de Pareto e árvore de decisões.
Trabalho sistemas Sistemas de Suporte a DecisãoCarina Maceno
O documento descreve as principais funções de Sistemas de Suporte à Decisão (SSD), incluindo lidar com grandes quantidades de dados de diferentes fontes, fornecer flexibilidade de relatórios e apresentações, e executar análises complexas. Ele também lista alguns alunos: Allana Ribeiro, Carina Maceno, Gustavo Falarz e Jean Puime.
O documento discute o armazenamento em nuvem, seus benefícios como acesso a arquivos de qualquer lugar e economia de espaço, e desvantagens como dependência da internet e riscos à segurança dos dados. Exemplos de serviços de nuvem incluem Google Drive, Dropbox e SkyDrive.
O documento apresenta um SSD (Solid State Drive), um disco rígido que usa chips de memória flash em vez de discos magnéticos. Ele explica como os SSDs funcionam sem partes móveis e oferecem vantagens como velocidade, resistência e consumo de energia reduzido, apesar de ainda terem alto custo e menor capacidade em comparação aos discos rígidos convencionais. O documento também discute o futuro dos SSDs, incluindo modelos com até 4TB de espaço e protótipos do tamanho de um selo.
O documento compara HDs SSD e IDE, destacando que SSDs têm tempo de acesso menor, não possuem partes móveis, consumo de energia reduzido e largura de banda superior, mas custo mais elevado. Já os HDs IDE têm menor preço e maior capacidade de armazenamento, mas velocidade inferior.
O documento discute Sistemas de Apoio à Decisão (SAD), definindo-os como programas capazes de manipular grandes volumes de dados de múltiplas fontes para apresentar relatórios e soluções baseadas em otimização e heurística. SAD diferem de Sistemas de Informações Gerenciais (SIG) por lidarem com problemas complexos em vez de rotineiros e envolverem todos os níveis da organização no processo de tomada de decisão. Sistemas de Apoio à Decisão em Grupo (SADG) agregam visões
1) O documento discute sistemas de apoio à decisão (SAD), como eles auxiliam na tomada de decisão a partir de dados;
2) Explica a evolução dos sistemas de informação, da capacidade de armazenamento de 5MB em 1956 para centenas de terabytes atualmente;
3) Destaca que SADs sistematizam processos decisórios empresariais e permitem análise de dados para tomada de decisão.
Os sistemas de apoio à decisão surgiram para auxiliar os gerentes a solucionar problemas complexos, utilizando ferramentas sofisticadas de análise de dados armazenados. Esses sistemas fornecem recomendações rápidas com base em múltiplos fatores agronômicos e meteorológicos, como exemplificado pelo sistema Irriga, que controla irrigações agrícolas.
Capítulo 10 - Como melhorar a tomada de decisão e a gestão do conhecimentoEverton Souza
Este documento discute como melhorar a tomada de decisão e a gestão do conhecimento nas organizações. Ele aborda os diferentes tipos de decisão, como os sistemas de informação podem ajudar no processo decisório e os benefícios da gestão do conhecimento. Além disso, apresenta exemplos de sistemas usados para apoiar a tomada de decisão e gestão do conhecimento, como sistemas de informações gerenciais, sistemas de apoio à decisão e sistemas especialistas.
Os sistemas de apoio ao diagnóstico são aplicações que auxiliam médicos no diagnóstico e terapia. O documento descreve o desenvolvimento do ListenMedicalSupportSystem, um sistema de apoio médico para audição que analisa a frequência mais alta ouvida por pacientes. O sistema permite adicionar/remover usuários, pacientes e exames, além de consultar esses dados.
Sistemas de Apoio à Decisão: Características e CasesSthefan Berwanger
Os Sistemas de Apoio à Decisão focam em problemas únicos e variáveis, oferecendo elementos para tomada de decisão. Os Sistemas de Informação Gerencial focam mais na informação e comunicação entre gestores para tomadas de decisão de longo prazo. Exemplos incluem ferramentas médicas e o Sistema Irriga para agricultura.
O documento discute Sistemas de Apoio à Decisão (SAD), definindo-os como programas capazes de manipular grandes volumes de dados de múltiplas fontes para apresentar relatórios e soluções baseadas em otimização e heurística. O documento também diferencia SADs de Sistemas de Informações Gerenciais (SIGs) e discute componentes-chave de SADs como bancos de dados, modelos e interfaces de usuário.
O documento descreve um processo estruturado de tomada de decisão em 8 passos, que inclui determinar o contexto e objetivos da decisão, listar e analisar opções, estabelecer critérios de avaliação e selecionar a melhor opção com base nesses critérios. O processo visa garantir que as decisões sejam embasadas em fatos e análise, levando em conta todos os aspectos relevantes da situação de decisão.
Analise dos Processos para Tomada de Decisoes Fabio Vieira
O documento discute processos de tomada de decisão em organizações, incluindo objetivos de estudar decisões em diferentes ambientes e aplicar técnicas e metodologias para tomada de decisão. Ele também descreve componentes básicos de sistemas de apoio à decisão.
O documento descreve o problema clássico da pedra, onde um cliente solicita uma pedra ao desenvolvedor, mas continua alterando os requisitos da pedra a cada nova entrega, até que finalmente recebe exatamente o que queria desde o início. Isso ilustra como os requisitos podem não ser claramente comunicados e como é importante validar a compreensão dos mesmos.
O documento discute o conceito de automação de escritório, seu histórico e objetivos. A automação de escritório surgiu nos anos 1970 e visa otimizar processos administrativos através do uso de computadores e softwares de produtividade, aumentando a eficiência dos trabalhadores de escritório. Exemplos comuns de ferramentas de automação de escritório incluem editores de texto, planilhas, e-mail e bancos de dados.
1) O documento discute sistemas de informação, incluindo sistemas de processamento de transações (SPT) e sistemas de informações gerenciais (SIG). SPTs automatizam tarefas diárias como controle de estoque, enquanto SIGs fornecem informações para tomada de decisões gerenciais.
2) SIGs se diferenciam de SPTs ao fornecer relatórios analíticos e resumidos para gerentes, em vez de dados detalhados. SIGs apoiam decisões semi-estruturadas de nível gerencial.
O documento discute como a percepção influencia a tomada de decisão. A percepção é definida como o processo de organizar e interpretar impressões sensoriais para dar sentido ao ambiente. Vários fatores como atitudes, experiências e expectativas podem influenciar a percepção de uma pessoa. A percepção é importante porque o comportamento se baseia na percepção da realidade, não na realidade em si. A tomada de decisão racional envolve várias etapas, mas na prática a percepção influencia todo o processo decisório.
Análise, projeto e implementação de sistemasDiego Marek
O documento discute o desenvolvimento de sistemas de informação e gestão de projetos. Apresenta quatro etapas para a construção de um sistema de informação: 1) definição e entendimento do problema, 2) desenvolvimento de soluções alternativas, 3) avaliação e escolha de soluções, e 4) implementação da solução. Também discute abordagens como o ciclo de vida tradicional de sistemas e o livro "Sistemas de Informações Organizacionais" que trata de projeto e implementação de sistemas de informação.
O documento discute o processo de tomada de decisão em gestão e administração de saúde. Ele define tomada de decisão como um processo complexo que envolve escolher entre alternativas para alcançar um resultado desejado, e descreve as etapas deste processo como percepção do problema, definição do problema, coleta de dados, análise dos dados, procura de soluções alternativas, escolha de uma solução e implementação e avaliação. O documento também compara este processo decisório aos processos de enfermagem e administração.
O documento discute Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) e Sistemas de Apoio ao Executivo (SAE). SADs fornecem acesso a modelos e dados para apoiar decisões semi-estruturadas ou não estruturadas, enquanto SAEs integram informações de várias fontes para fornecer resultados de forma simples e amigável aos executivos. Ambos usam bancos de dados, mas SAEs focam mais em apresentar informações estratégicas de alto nível para tomada rápida de decisões.
1. processo decisório e resolução de problemas e1 u1queenbianca
1. O documento apresenta informações sobre as fontes dos slides utilizados na disciplina Negociação e Processo Decisório no ano de 2010, incluindo livros e autores.
2. São descritos os tópicos e objetivos de um capítulo sobre tomada de decisões, incluindo definição de decisões, tipos de decisões e modelos de tomada de decisão.
3. São mostrados exemplos de técnicas para tomada de decisão, como diagrama de Ishikawa, princípio de Pareto e árvore de decisões.
Trabalho sistemas Sistemas de Suporte a DecisãoCarina Maceno
O documento descreve as principais funções de Sistemas de Suporte à Decisão (SSD), incluindo lidar com grandes quantidades de dados de diferentes fontes, fornecer flexibilidade de relatórios e apresentações, e executar análises complexas. Ele também lista alguns alunos: Allana Ribeiro, Carina Maceno, Gustavo Falarz e Jean Puime.
O documento discute o armazenamento em nuvem, seus benefícios como acesso a arquivos de qualquer lugar e economia de espaço, e desvantagens como dependência da internet e riscos à segurança dos dados. Exemplos de serviços de nuvem incluem Google Drive, Dropbox e SkyDrive.
O documento apresenta um SSD (Solid State Drive), um disco rígido que usa chips de memória flash em vez de discos magnéticos. Ele explica como os SSDs funcionam sem partes móveis e oferecem vantagens como velocidade, resistência e consumo de energia reduzido, apesar de ainda terem alto custo e menor capacidade em comparação aos discos rígidos convencionais. O documento também discute o futuro dos SSDs, incluindo modelos com até 4TB de espaço e protótipos do tamanho de um selo.
O documento compara HDs SSD e IDE, destacando que SSDs têm tempo de acesso menor, não possuem partes móveis, consumo de energia reduzido e largura de banda superior, mas custo mais elevado. Já os HDs IDE têm menor preço e maior capacidade de armazenamento, mas velocidade inferior.
O documento descreve os principais componentes e especificações de um disco rígido, incluindo pratos, braços, cabeças de leitura e gravação, divisões lógicas como pistas, setores e clusters. Explica também como os dados são gravados e lidos através da magnetização dos pratos em rotação.
- Discos rígidos e SSDs são dispositivos de armazenamento não volátil que permitem armazenar e recuperar informações quando um computador é ligado. SSDs são mais rápidos que discos rígidos, mas também mais caros.
- Interfaces como IDE, SATA e SSD conectam esses dispositivos de armazenamento aos computadores e permitem a transferência de dados. SATA substituiu IDE por ser mais rápido e usar cabos menores.
- Ao longo do tempo, o desempenho e preço dos SSDs têm melhorado
O documento descreve a história e componentes dos discos rígidos. Começando com o primeiro disco rígido da IBM em 1956 com 4.36 MB de capacidade, até os modelos atuais com mais de 1 TB. Detalha também as partes internas como pratos, cabeças de leitura, placa lógica e interfaces como IDE, SATA eSCSI.
O documento descreve os principais tipos de interfaces de discos rígidos, incluindo IDE, SATA, SCSI e suas evoluções. Explica a estrutura interna de um disco rígido e como ele armazena e recupera dados. Também discute os padrões IDE e SATA, suas taxas de transferência, compatibilidade e como conectar vários dispositivos a essas interfaces.
Components Of Executive Information SystemTheju Paul
The document outlines the key components of an executive information system (EIS): people, activities, and systems. It divides people into four groups based on their involvement in the EIS development or use. Activities are categorized into those not related to the EIS, development efforts, and post-implementation. Systems are separated into existing organizational systems, current EIS applications, and EIS enhancements.
O documento discute a geometria, tecnologias e manutenção de discos rígidos. Apresenta as tecnologias IDE, SCSI e SATA; explica jumper master/slave, sistemas de arquivos FAT16, FAT32 e NTFS; e discute configurações de RAID e placas controladoras.
O documento discute os principais tipos de barramentos e interfaces de expansão em computadores. O PCI Express substituiu os barramentos AGP e PCI e possui várias taxas de transferência de dados, sendo a 16x a mais rápida. Discos rígidos armazenam dados em pratos divididos em trilhas e setores e interfaces como IDE e SATA gerenciam a comunicação com o computador.
Executive information systems (EIS) provide easy access to internal and external information relevant to meeting strategic organizational goals. EIS integrate data from various sources to summarize information executives find useful for decision-making. They allow drilling down from summaries to specific detail levels. EIS components include hardware, software, interfaces, and telecommunications to access distributed data. Advantages include timely delivery of summary information to support strategic decisions, while disadvantages include potential information overload and high implementation costs.
Este documento descreve um trabalho sobre sistemas periciais para gerir informação, realizado por um grupo de estudantes de licenciatura em Contabilidade e Auditoria. O trabalho propõe uma arquitetura de sistema pericial para gerir informação em bibliotecas, sugerindo a utilização de um analisador semântico no interface do utilizador final. O documento inclui uma introdução ao tema, uma revisão bibliográfica sobre vantagens e estruturas de sistemas periciais e uma proposta de aplicação deste tipo de sistemas em bibliotecas.
Este documento apresenta um capítulo sobre modelagem de dados. Discute a visão geral de bancos de dados e sistemas de gerenciamento de banco de dados, incluindo os tipos de bancos de dados, usuários e funcionalidades. Também fornece informações sobre os benefícios do uso de sistemas de gerenciamento de banco de dados.
4a Web Aula - Gestão de Tecnologia da Informação.pdfDimas Francisco
O documento discute os conteúdos da Webaula 4, que incluem sistemas especialistas, sistemas de apoio à decisão, sistemas executivos, e-business e comércio eletrônico, e Web 2.0 e mídia social. Ele explica esses sistemas de informação e como eles apoiam a tomada de decisão em diferentes níveis organizacionais. Além disso, discute os tipos de comércio eletrônico e como a Web 2.0 levou a uma maior interação entre usuários na internet.
Tecnologia para o processo de tomada de decisãoalessandrotk
O documento discute sobre sistemas de apoio à decisão, sistemas de informações gerenciais e business intelligence. Apresenta as definições destes sistemas, suas características, objetivos, estruturas funcionais e como podem ser usados para melhorar o processo de tomada de decisão nas empresas.
O documento discute sistemas de apoio à decisão (SAD), como eles evoluíram nas últimas décadas para ajudar gerentes a tomarem melhores decisões. Explica que um SAD consiste em um banco de dados, banco de modelos, gerador de SAD e interface com o usuário. Também destaca que a área médica faz grande uso de SADs para diagnósticos e identificação de tumores com precisão.
O documento discute sistemas de apoio à tomada de decisão e business intelligence. Apresenta a teoria da decisão de acordo com Herbert Simon e como sistemas de apoio à decisão podem auxiliar no processo decisório, analisando grandes volumes de dados de diferentes fontes. Também explica conceitos como data warehouse, OLAP e business intelligence para transformar dados em informações úteis para tomadas de decisão.
O documento discute sistemas de apoio à tomada de decisão e business intelligence. Apresenta conceitos como racionalidade limitada, tipos de decisões, sistemas de apoio à decisão, OLAP, data warehouse, ETL e data mining, explicando como esses elementos auxiliam os processos de tomada de decisão nas organizações.
O documento discute sistemas de apoio à tomada de decisão e business intelligence. Apresenta conceitos como racionalidade limitada, tipos de decisões, sistemas de apoio à decisão, OLAP, data warehouse, ETL e data mining, explicando como esses elementos auxiliam os processos de tomada de decisão nas organizações.
O documento discute sistemas de apoio à tomada de decisão e business intelligence. Apresenta conceitos como racionalidade limitada, tipos de decisões, sistemas de apoio à decisão, OLAP, data warehouse, ETL e data mining, explicando como esses elementos auxiliam os processos de tomada de decisão nas organizações.
O documento discute sistemas de apoio à tomada de decisão e business intelligence. Apresenta conceitos como racionalidade limitada, tipos de decisões, sistemas de apoio à decisão, OLAP, data warehouse, ETL e data mining, explicando como esses elementos auxiliam os processos de tomada de decisão nas organizações.
O documento descreve os principais aspectos do Business Intelligence, incluindo sua definição, tecnologias envolvidas e importância para tomada de decisões em empresas. Aborda conceitos como data warehouse, OLAP, data mining e casos reais de implementação de sistemas de BI.
Lista de exercicios de sig (respondida) 1bimestre 2013José Nascimento
O documento discute os principais conceitos de sistemas de informação, incluindo a diferença entre dados, informação e conhecimento. Também define e descreve os tipos de sistemas de informação como sistemas transacionais, de informação gerencial e de apoio à decisão. Por fim, explica conceitos como data warehouse, data mart e business intelligence.
Este documento descreve uma ferramenta chamada "Skills for Decisions" que ajuda a desenvolver habilidades para tomada de decisão. A ferramenta é implementada através de um workshop dividido em quatro módulos, começando com uma apresentação teórica e demonstração prática do jogo, seguida por sessões focadas no indivíduo e em grupos. O objetivo é tornar as pessoas mais resilientes às mudanças, identificando padrões de comportamento e encontrando novas abordagens para problemas.
O documento discute os conceitos fundamentais de sistemas de informação, incluindo: (1) a evolução da sociedade agrícola para a industrial e pós-industrial; (2) a importância crescente da informação e do conhecimento; (3) os componentes e atividades básicas dos sistemas e sistemas de informação.
RESUMO
Com o advento da globalização e o avanço das tecnologias de comunicação são notáveis as mudanças dentro do contexto empresarial, tanto para as micros como para as pequenas empresas. Nesse mesmo contexto, ainda existe a dificuldade que essas empresas sofrem por diversos fatores como por exemplo, gerência das informações sobre seus clientes, dificultando assim seu relacionamento e distanciando-se de seus objetivos. O presente trabalho tem por objetivo o desenvolvimento de um sistema integrado, para gestão comercial com suporte ao relacionamento com clientes, aplicado às micro e pequenas empresas, buscando otimizar de forma simples os processos desde a entrada de produtos até a interação com o cliente. Como resultado, foi obtido o sistema SMART, e para isso foram utilizadas tecnologias livres, como a linguagem de programação JAVA, banco de dados MySQL, reduzindo, desta forma o custo para a sua implantação. O SMART conta com uma arquitetura lógica disposta em camadas, permitindo baixo acoplamento e alta coesão, e também o uso de Reflection e o padrão de design Facade que permitiram a introspecção, ou seja, a análise e utilização de atributos e métodos do código de forma dinâmica, aumentando a reusabilidade. Portanto, obteve-se uma aplicação conceitual, com funcionalidades e procedimentos simples, que ajudam os gerentes na implantação de processos organizacionais, alinhando as estratégias de negócio com a tecnologia. O sistema não atende a todos os requisitos de uma aplicação ERP em plena utilização, mas foi estruturado para agregar novas funcionalidades quando necessário.
Palavras-chave: ERP, Clientes, Relacionamento com Clientes, JAVA, Introspecção de Código, Programação Orientada a Objetos
Este documento discute mineração de dados (data mining) e como ela pode ser usada para descobrir padrões e relacionamentos nos dados de forma automática para prever resultados de negócios futuros. O documento explica que a mineração de dados passa por quatro fases: preparação de dados, análise e classificação de dados, aquisição de conhecimento e prognóstico. Ferramentas de mineração de dados usam algoritmos como redes neurais e árvores de decisão para modelar os dados e fazer previsões.
Este documento resume um texto sobre sistemas de apoio à decisão e business intelligence. Aborda conceitos como:
- O que é business intelligence e como pode ajudar as organizações a tornarem-se mais inteligentes;
- Diferentes tipos de sistemas de apoio à decisão como orientados a modelos, dados, comunicação e documentos;
- Características desejáveis dos sistemas de apoio à decisão como capacidade de lidar com problemas não estruturados e apoiar diferentes níveis de decisores.
Este documento apresenta um plano de ensino para um curso sobre o scanner de vulnerabilidades Nessus. Ele discute a introdução ao Nessus, seu funcionamento, instalação e configuração, uso do cliente Nessus e realização de testes.
O documento descreve a situação atual da empresa de desenvolvimento de software Software Developer. A empresa está passando por problemas devido à falta de investimento em hardware e sistemas, incluindo um servidor de banco de dados inadequado. Além disso, existem questões éticas e de conformidade que precisam ser abordadas, como descarte incorreto de resíduos e descumprimento de leis trabalhistas. Soluções como a implementação de melhores práticas de TI, gestão e certificações são propostas.
Este documento apresenta um estudo de caso sobre a implementação de um sistema integrado de gestão (ERP) em uma microempresa do ramo odontológico. O trabalho descreve a situação atual da empresa estudada e propõe o delineamento de um ERP para otimizar os processos e apoiar a tomada de decisão. O objetivo é integrar as áreas funcionais da organização e fornecer informações em tempo real para a gestão.
Semelhante a Trabalho sobre SSD Sistemas De Informação - FAC 2 (20)
1. FACULDADE COMUNITÁRIA DE CAMPINAS – UNIDADE II
SISTEMAS DE SUPORTE À DECISÃO – SSD
CAMPINAS
TERÇA-FEIRA, 18 DE MARÇO DE 2008.
2. ADRIELSO PINTO TEDORO RA 0730325
FLÁVIO MARINI RA 0750333
JOÃO BATISTA RODRIGUES RA 0735126
ODAIR JOSÉ ASARIAS RA 6900155
SISTEMAS DE SUPORTE À DECISÃO – SSD
Trabalho apresentado à disciplina Sistemas de
Informação da Faculdade Comunitária de
Campinas – Unidade II, sob a orientação do
Professor Michel Bez Fontana.
CAMPINAS
TERÇA-FEIRA, 18 DE MARÇO DE 2008.
3. SUMÁRIO
HISTÓRICO ..................................................................................................................... 3
Surgimento: Anos 60................................................................................................. 3
Conceito: Anos 70..................................................................................................... 3
Explosão: Anos 80 .................................................................................................... 3
Atualidade................................................................................................................. 3
UMA DEFINIÇÃO PARA SSD ...................................................................................... 4
CARACTERÍSTICAS DOS SSD ................................................................................... 4
Vantagens: ................................................................................................................ 5
Desvantagens: ........................................................................................................... 5
SSD – RECURSOS (dependendo da utilização e do escopo) .............................. 5
COMPONENTES DE UM SSD...................................................................................... 6
O BANCO DE MODELOS ............................................................................................. 6
Modelos gráficos:...................................................................................................... 7
Modelos de gerenciamento de projetos:..................................................................... 7
Vantagens da utilização de modelos: ......................................................................... 7
Desvantagens da utilização de modelos:.................................................................... 7
INTERFACE COM O USUÁRIO ................................................................................... 8
TIPOS DE SSD ............................................................................................................... 9
SSD para grandes empresas (suporte a vários gerentes) ............................................. 9
Sistemas SSD individuais.......................................................................................... 9
TOMADA DE DECISÃO E SOLUÇÃO DE PROBLEMA ......................................... 10
Análise e identificação: ........................................................................................... 10
Desenvolvimento de alternativas: ............................................................................ 10
Comparação das alternativas: .................................................................................. 11
Classificação dos riscos:.......................................................................................... 11
Escolha da melhor alternativa:................................................................................. 11
Execução: ............................................................................................................... 11
Fatores para Solução de Problemas ......................................................................... 13
REFERÊNCIAS............................................................................................................. 14
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Sistemas de Suporte à Decisão
HISTÓRICO
Surgimento: Anos 60
o Experiências de utilização de modelos sistemáticos quantitativos
computadorizados, no apoio ao processo de decisão e
planejamento.
Conceito: Anos 70
o John Little
Explosão: Anos 80
o Empresas e Universidades das atividades associadas á
construção e estudo dos DSS, o resultado foi a proliferação do
conceito e das aplicações associadas, que emergiram para além
do domínio tradicional de aplicação, a gestão.
Atualidade
o Utilização da tecnologia para produção sistemas onde é possível
obter todas as informações on-line e rapidamente e com a
capacidade para realizar a sua análise e formatação à mediada
das suas necessidades..
Fig. 01 – A evolução dos Sistemas de Suporte à Decisão
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Sistemas de Suporte à Decisão
UMA DEFINIÇÃO PARA SSD
Um Sistema de Suporte à Decisão – SSD (também denominado de Sistema de
Apoio à Decisão – SSD) é um conjunto organizado de pessoas, procedimentos,
software e banco de dados e dispositivos utilizados para dar suporte à tomada
de decisões específicas de um problema. O foco de um SSD está na eficácia
da tomada de decisões em face de problemas não-estruturados ou semi-
estruturados.
Os SSD destinam-se a estruturar melhor esses problemas, de modo a auxiliar
o processo decisório. Através de uma interface amigável, os SSD permitem aos
gerentes e administradores inserirem o problema não-estruturado, e em
seguida, oferecerem modelos analíticos e acesso à base de dados corporativa,
de modo a auxiliar esses profissionais na tomada de decisões, através de
simulações de soluções, comparação e classificação de riscos, além de
fornecer base para uma boa escolha de uma alternativa.
Os SSD, embora sejam parcialmente destinados aos níveis mais elevados de
gerência (estratégica), são utilizados em todos os níveis. Isso ocorre porque,
até certo ponto, os gerentes de todos os níveis defrontam-se com problemas
menos estruturados, não-rotineiros. A quantidade e a magnitude dessas
decisões aumentam à medida que um gerente galga níveis mais elevados na
organização.
CARACTERÍSTICAS DOS SSD
Uma vez que não há ainda nenhuma definição exata do que é um SSD, surgiu
um acordo sobre quais as principais caracteristicas e capacidades de um SSD.
1. Os SSD permitem aos decisores trabalhar com problemas semi-
estruturados e não estruturados, pois conseguem juntar o pensamento
humano e a informação computadorizada.
2. Deve ser providenciado suporte a vários níveis, desde executivos a
gerentes.
3. Deve ser também possivel o trabalho individual ou em grupo. Certos
problemas menos estruturados podem necessitar do envolvimento de
várias pessoas ou departamentos.
4. Os SSD devem permitir várias decisões independentes ou
sequênciais.
5. Devem abranger todas as fases do processo de decisão: identificação,
desenho, seleção e implementação.
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6. Devem suportar uma variedade de processos de tomada de decisão.
7. Devem poder ser adaptativos ao longo do tempo, devem ser flexíveis,
para que os seus usuários possam acrescentar, eliminar ou mudar
certos elementos chave.
8. Devem ser de fácil utilização, com fortes capacidades gráficas e com
uma interface usuário que possa aumentar a sua eficiência.
9. Devem tentar melhorar a eficiência das decisões (ao nível da
qualidade, tempo, exatidão) em vez de se preocupar com o custo
dessas decisões.
10. O decisor tem um controle absoluto sobre todos os passos do
processo de tomada de decisão quando está a resolver um problema. O
objetivo do SSD é ajudar e não substituir o decisor.
11. Os usuários finais devem ser capazes de construir e modificar
sistemas simples. Os sistemas mais complicados devem ser construídos
com a ajuda de um especialista.
12. Um SSD normalmente utiliza modelos para analisar situações de
tomada de decisão. A capacidade de modelização permite experiências
com diferentes estratégias sob diferentes configurações.
13. Os SSD devem permitir o acesso a várias fontes, tipos e formatos de
dados.
Vantagens: Alguns benefícios específicos são atribuídos aos SSD em certos
estudos. Esses benefícios incluem : 1. Aumento do número de alternativas
examinadas. 2. Uma melhor compreensão do negócio. 3. Resposta rápida a
algumas situações inesperadas. 4. Possibilidade de desempenhar análises ad
hoc (decisões raras). 5. Novos conhecimentos e aprendizagens. 6.
Comunicação melhorada.7. Redução de custos. 8. Melhores decisões. 9. Um
trabalho de equipe mais eficaz. 10. Ganho de tempo. 11. Melhor utilização dos
recursos de dados.
Desvantagens: 1. Problema de ação. 2. Orientação para escolha. 3.
Suposição de relevância da resposta do sistema. 4. Transferência de poder ao
sistema que não é intencional. 5. Dificuldade de atribuir responsabilidades.
SSD – RECURSOS (dependendo da utilização e do escopo)
• Suporte nas fases da solução de problemas
• Pode incluir inteligência, projeto, escolha, implementação e monitoramento
• Suporte nas diferentes freqüências de decisão
• Variam desde decisões únicas a decisões repetitivas
• Nas decisões repetitivas o SSD é refinado durante o uso
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• Suporte para diferentes estruturas de problemas
• Problemas altamente estruturados são os problemas diretos, que requerem
fatos e relacionamentos conhecidos
• Nos problemas semi-estruturados ou não-estruturados os relacionamentos
entre os dados nem sempre são claros e estes podem estar em diferentes
formatos e sendo difíceis de obter e manipular.
• Suporte para diversos níveis na tomada de decisões
• Ajuda em diferentes níveis da organização
COMPONENTES DE UM SSD
O cerne de um SSD é composto por um banco de dados, um banco de
modelos e um gerador de SSD. Um SSD típico, além disso, contém uma
interface com o usuário, uma conexão com bancos de dados externos e acesso
a outros sistemas baseados em computadores. A interface com o usuário de
um SSD, chamada de gerenciador de diálogo, possibilita que os tomadores de
decisões acessem e manipulem com facilidade o SSD. O acesso a banco de
dados externos propicia que o SSD percorra vastos volumes de informações
contidas no banco de dados corporativo, permitindo que o SSD recupere
informações sobre estoques, vendas, pessoal, produção, finanças,
contabilidade e outras áreas. Por fim, o acesso a outros sistemas baseados em
computadores permite que o SSD seja ligado a outros sistemas poderosos,
inclusive um SPT ou subsistemas de função específica.
A figura 1 mostra um modelo conceitual de um SSD. Observe que na figura um
usuário interage com a interface, que por sua vez interage com o gerador de
SSD. O gerador de SSD atua como um buffer (depósito temporário de dados)
entre o usuário e outros componentes do SSD, interagindo com o banco de
dados, o banco de modelos e a interface com o usuário ou gerenciador de
diálogo. O usuário também é normalmente referido como parte do sistema. Há
investigadores que defendem que muitas das contribuições dadas pelos SSD
são derivadas da interação intensa que existe entre o computador e o tomador
de decisão.
Como conceitos sobre bancos de dados e gerenciamento de banco de dados
(SGBD) já foram discutidos em apostilas anteriores, começaremos com a
discussão sobre banco de modelos.
O BANCO DE MODELOS
O propósito do banco de modelos de um SSD é proporcionar aos tomadores de
decisão acesso a uma variedade de modelos e auxilia-los no processo
decisório. O banco de modelos pode incluir um software de gerenciamento de
modelos (SGM). A seguir serão discutidos alguns modelos utilizados no banco
de modelos.
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Modelos Financeiros: Os modelos financeiros fornecem análise de fluxo de
caixa, taxa interna de retorno e outras análises de investimentos. As planilhas
eletrônicas (Excel, por exemplo), são muito utilizadas para essa finalidade.
Além disso, podem ser empregados programas mais sofisticados de
planejamento e modelagem financeira.
Modelos de análise estatística: podem fornecer resumos estatísticos, projeções
de tendências, testes de hipóteses entre outros. Esses programas podem
calcular a média, desvio padrão, coeficientes de correlação e muitas outras
técnicas. Alguns programas estatísticos também têm a capacidade de produzir
apresentações gráficas que revelam o relacionamento entre variáveis e
quantidades.
Modelos gráficos: são pacotes de software que auxiliam os tomadores de
decisões a projetar, desenvolver e utilizar apresentações gráficas de dados e
informações.
Modelos de gerenciamento de projetos: são utilizados para manipular e
coordenar grandes projetos e para descobrir tarefas críticas que podem atrasar
ou colocar em perigo todo o projeto. Esses modelos podem determinar a
melhor maneira de acelerar um projeto pela utilização eficaz de recursos
adicionais, como mão-de-obra, dinheiro e equipamentos.
Vantagens da utilização de modelos:
Os modelos podem ser manipulados e construídos a baixo custo;
Agiliza o processo de decisão por ser um procedimento rápido;
A modelagem apresenta menos riscos do que a experimentação com
sistemas reais e ainda mostra como uma decisão pode impactar todo o
sistema.
A modelagem também pode proporcionar aos gerentes uma excelente
experiência de aprendizagem.
Os modelos também são excelentes na previsão de conseqüências
futuras.
Desvantagens da utilização de modelos:
Desperdício de tempo na escolha do modelo;
Alguns modelos não simulam sistemas reais, efetuando conclusões
falsas ou conduzir a erros.
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INTERFACE COM O USUÁRIO
A interface com o usuário, também chamada de gerenciador de diálogo,
possibilita que os usuários interajam com o SSD para obter informações. Para
fornecer informações úteis e pontualmente, a interface com o usuário exige
dois recursos. Primeiro, o usuário tem que ser capaz de dizer ao SSD o que é
preciso e fornece-lhe todos os dados necessários. Isto é realizado através da
linguagem de ação. Segundo, o SSD precisa ter a capacidade de apresentar
resultados para o usuário. Isto é conseguido por meio da linguagem de
apresentação.
A linguagem de ação pode fazer uso de diversos recursos como linguagem
natural e de consultas, macros ou programas de shell. Programas de shell
permitem telas personalizadas para a entrada de dados. Exemplo: um
programa de shell pode ser utilizado para desenvolver uma tela de entrada a
fim de capturar dados de um pedido de vendas. O usuário indica os dados
como nome e endereço de clientes, itens adquiridos e quaisquer descontos
devem ser postos na tela, assim como a aparência das informações a serem
exibidas. Os programas shell podem ser baseados em textos ou gráficos.
A apresentação de resultados ao usuário pode ser através de gráficos e textos,
sendo que essa saída pode ser solicitada pelo usuário, como também o grau
de complexidade das informações.
Figura 1: Modelo Conceitual de um SSD. Os componentes incluem um banco de modelos, um
banco de dados, acesso externo ao banco de dados, acesso a outros sistemas
computacionais, interface com o usuário e um gerador de SSD.
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Sistemas de Suporte à Decisão
TIPOS DE SSD
Os Sistemas de Apoio à Decisão (SSD) cobrem uma grande variedade de
sistemas, ferramentas e tecnologias. Portanto, de acordo com o tipo de
abordagem determinadas ferramentas e tecnologias devem ser aplicadas.
SSD para grandes empresas (suporte a vários gerentes)
O desenvolvimento de SSD para grandes empresas pode ser muito
estimulante, com grandes data wharehouses que supostamente deixam os
tomadores de decisão encontrar tudo o que precisam sobre as suas
companhias ao nível de momentos das mesmas. A estes tomadores de
decisão é permitido pesquisar, filtrar, fazer gráficos ou mapas sobre um
qualquer tipo de dados. Um exemplo destes sistemas que por vezes é citado é
o Decision Maker’s Workbench (DMW) desenvolvido em 1994 pelo Mervyn’s
Department Stores e pela MicroStrategy.
Estudos publicados pelos vendedores indicam que o DMW foi amplamente
distribuído através da organização Mervyn’s. Supostamente este sistema
possui uma capacidade de tomada de decisões para usuários finais a todos os
níveis. O sistema tem mais de 850GB de dados e permite análises de
performance e de tendências, assim como inventários ou análises de estoque.
O DMW utiliza Oracle 7.1 e um MicroStrategy’s DSS Agent.
SSD para grandes empresas podem abranger desde sistemas mais simples
até sistemas de informação para executivos sofisticados com análises
complexas e intensas de dados. Utilizando uma definição de Steven Alter
podemos identificar os SSD para grandes empresas primeiramente como
sistemas que permitem o acesso imediato a itens de dados específicos. A um
nível mais sofisticado encontramos sistemas de análise de dados que tornam
mais fácil manipular dados, utilizando ferramentas de análise
computadorizadas como pacotes estatísticos, data mining, etc. A definição
mais sofisticada da análise destes sistemas para grandes empresas
providencia o acesso a bases de dados “decision-oriented” ou data marts,
dispositivos e alertas ligados a certos acontecimentos ou variáveis que
constituem o data wharehouse.
Sistemas SSD individuais
Os SSD para usuários individuais não estão a receber o destaque e a atenção
que é dada aos SSD para grandes empresas, mas eles conseguem ser
bastante úteis. Muitas vezes, utiliza-se planilhas de cálculo como o Excel ou o
Lotus 123 para pequenas análises de secretária ou para o desenvolvimento de
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aplicações SSD específicas para usuários individuais. Outras vezes torna-se
necessário a aquisição de pacotes especializados de SSD para um PC ou
mesmo para um servidor. Um exemplo destes pacotes especializados que
servem como um desktop DSS é o Expert Choice.
O Expert Choice implementa a hierarquia do processo. Este software para
Windows pode ser utilizado para suportar um grande número de situações de
decisão, incluindo a estruturação de problemas complexos, desenvolvimento
de prioridades e alternativas, a medição da consistência dos julgamentos,
alocação de recursos, e a condução da análise de custos/benefícios. O
programa ajuda na construção de informação relacionada num modelo
hierárquico que consiste num objetivo, cenários possíveis, critérios e
alternativas. O Expert Choice permite ao tomador de decisão fazer
sistematicamente julgamentos sobre a importância relativa de algum critério, ou
a preferência para algumas alternativas relativas a outro critério.
Existe ainda um outro nível de SSD desktop que estão disponíveis. Podemos
encontrar este tipo de sistemas num PC de um simples executivo
implementado em Microsoft Access. Modelos de gestão de contas e finanças
podem ser implementados como SSD desktop no Microsoft Excel e como
componentes programados de SSD para grandes empresas. Em algumas
organizações os analistas preparam uma análise financeira usando
ferramentas desktop e publicando os seus resultados na intranet da empresa.
Uma outra ferramenta de SSD que é implementada em alguns pacotes é a
simulação.
TOMADA DE DECISÃO E SOLUÇÃO DE PROBLEMA
A tomada de decisão consiste na escolha de uma opção ou mais dentre
diversas alternativas existentes, seguindo passos previamente estabelecidos e
fatalmente culminando numa solução que resolva ou não o problema.
Uma tomada de decisão consiste em etapas que se cumpridas, que geralmente
são executadas na seguinte seqüência:
Análise e identificação:
Consiste no levantamento de informação onde o problema está inserido para
uma tomada de decisão precisa.
Desenvolvimento de alternativas:
Criação de possíveis alternativas de resolução para o problema levantado.
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Comparação das alternativas:
Devem ser levantados os prós e os contras de cada alternativa sugerida de
resolução do problema e também seus custos.
Classificação dos riscos:
Levantar o grau de incerteza de cada alternativa.
Escolha da melhor alternativa:
Feito todas essas etapas, o quot;instrumentoquot; utilizado (executivo/pessoa ou
programa/computador)
Fará a opção pela melhor resolução do problema, optando pela melhor
alternativa.
Execução:
Com a alternativa escolhida, ela terá de ser executada para que os resultados
apareçam. Se os resultados não aparecerem, o ciclo de tomada de decisão
deve recomeçar, a fim de que o resultado esperado da alternativa apareça
realmente.
No ramo dos negócios, um dos maiores elogios que se pode receber consiste
em ser reconhecido, por colegas e pares, como um “verdadeiro solucionador
de problemas”. A solução de um problema representa uma atividade crítica
para qualquer administração. Uma vez identificado o problema, o processo tem
início com a tomada de decisão. Um dos modelos mais aceitos de tomada de
decisão, foi desenvolvido por Herbert Simon e, divide a fase de tomada de
decisão em três estágios: inteligência, projeto e escolha.
A primeira fase do processo de solução de problema é o estágio de
inteligência, durante o qual são identificados e definidos os problemas em
potencial e /ou as oportunidades. Neste momento, recolhe-se a informação
relacionada com a causa e com o escopo do problema.
Durante este estágio, os recursos e os obstáculos ambientais são investigados.
Constitui um procedimento pertinente ao estágio de inteligência, como entregar
frutas da região Norte do Brasil na região Sul.
A segunda fase é o estágio de projeto, aonde são desenvolvidas soluções
alternativas para o problema e avaliada a viabilidade de cada uma delas.
Continuando o exemplo anterior, neste estágio devem ser considerar os
métodos alternativos de entrega, incluído tempo e custo de transporte.
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O último estágio é o estágio de escolha, demanda a solução de um curso de
ação. A aparente facilidade do ato de escolha não é tão simples quanto parece
à primeira vista.
A solução de problema inclui e, mesmo, transcende a tomada de decisão,
tambémcorrespondendo ao estágio de implantação, quando se coloca a
solução em prática. Desta forma cabe neste estágio determinar como as
escolha será cumprida, ou seja, avisar as pessoas responsáveis como devem
agir para esta implantação.
Finalmente, o processo de solução de problemas atinge o estágio de
monitoramento. Neste estágio, os tomadores de decisão avaliam a
implementação para verificar, antecipadamente, se os resultados serão
alcançados e, ainda para modificar o processo à luz de uma nova informação.
Isso pode demandar não só feedback, como um processo de ajusto. Neste
caso, pode-se corrigir problemas que não foram detectados quando da escolha
da ação a ser executada.
A Figura 1 representa o processo de tomada de decisão e, como ele se
relaciona com a solução
do problema.
Fig. 1 - Os estágios da tomada de decisão e seu relacionamento com a solução do Problema.
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Fatores para Solução de Problemas
Vários fatores são importantes na solução de problemas. Conforme a
conscientização desses
fatores, maior será a capacidade do gerente em analisar apropriadamente um
problema e
tomar boas decisões. Esses fatores incluem:
• Múltiplos objetivos de decisão;
• Surgimento de novas alternativas;
• Aumento da concorrência;
• Necessidade de criatividade;
• Ações políticas e sociais;
• Aspectos internacionais;
• Tecnologia;
• Pressão do tempo.
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REFERÊNCIAS
Wikipédia – Sistemas de Suporte à Decisão
Link: http://pt.wikipedia.org/wiki/Sistema_de_suporte_%C3%A0_decis%C3%A3o
Projeto – IRRIGA - Suporte à decisão na agricultura irrigada
Link: http://www.valmont.com.br/valley/mestre/manejo_dagua.htm
Prof. Dr. Luís Fernando Fortes Garcia – Sistemas de Suporte à Decisão
Link: http://www.garcia.pro.br/06-01-DOMBOSCO-Analise1/
Robson Antonio Moreira – Sistemas de Suporte à Decisão
Link: http://robson.fjaunet.com.br/fatec/sis_informacao/aulas/pdf/aula_06_si.pdf
Ralph M. Stair – Sistemas de Suporte à Decisão
Livro: Sistema de Informação - “Uma abordagem gerencial” – 2ª Edição
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