1) ERP são sistemas de informação integrados que automatizam e armazenam todas as informações de negócios de uma empresa. 2) SAP é um pacote ERP desenvolvido na Alemanha que se tornou padrão do mercado, integrando diversos departamentos de uma empresa. 3) Data warehouse organizam grandes quantidades de dados de uma corporação provenientes de seus diversos sistemas, permitindo análises.

1. sistemas de informação para
gestão

2. Enterprise Resource Planning
ERP (Enterprise Resource Planning ) ou SIGE (Sistemas Integrados
de Gestão Empresarial , no Brasil) são sistemas de informação que
integram todos os dados e processos de uma organização em um
único sistema (Laudon[1], Padoveze[2]). A integração pode ser vista
sob a perspectiva funcional (sistemas de: finanças, contabilidade,
recursos humanos, fabricação, marketing, vendas, compras, etc) e
sob a perspectiva sistêmica (sistema de processamento de
transações, sistemas de informações gerenciais, sistemas de apoio a
decisão, etc).
Os ERPs em termos gerais, são uma plataforma de software
desenvolvida para integrar os diversos departamentos de uma
empresa, possibilitando a automação e armazenamento de todas as
informações de negócios.

3. sistemas, aplicativos e produtos para
processamento de dados
Estariam também executivos e consultores de diversas empresas comentando
experiências na implantação do SAP ( Sistemas, Aplicações e Produtos para
Processamento de Dados), um pacote de gerenciamento que está sendo adotado pela
maioria das empresas de grande porte, as corporações.
Em 1972, em Mannheim, na Alemanha, três engenheiros tiveram uma idéia: eles queriam
produzir um software que se tornasse padrão no mercado para soluções integradas de
negócios e deram início a uma pequena empresa (com um nome comprido) chamada
quot;Systemanalyse und Programmentwicklung.quot; a SAP ( Sistemas, Aplicações e Produtos
para Processamento de Dados). Seus resultados de vendas mais recentes, dos últimos
seis meses de 1997, apontam um crescimento de 51% (US$ 1,38 bilhão) em relação ao
mesmo período de 1996.
SAP é um pacote do tipo ERP - Enterprise Resource Planning, voltado para o
planejamento de recursos corporativos através de sistemas integrados de gestão,
implementados por software, geralmente divididos em módulos tais como Administração,
Financeiro, de Infra-estrutura, etc.
Tais pacotes se utilizam de um sistema de armazenamento de dados denominado DATA
WAREHOUSE, que organiza todas as informações espalhadas pelos sistemas dentro de
uma empresa. É o termo genérico para armazenamento, recuperação e gerenciamento de
grandes quantidades de dados de uma corporação. Os softwares da espécie
freqüentemente incluem técnicas de compactação para a busca mais rápida de dados,
assim como filtros avançados ( visando segurança e integridade dos dados).

4. sistemas de apoio à decisão
Sistemas de apoio à decisão é uma classe de Sistemas de Informação ou Sistemas baseados em Conhecimento. Refere-
se simplesmente a um modelo genérico de tomada de decisão que analisa um grande número de variáveis para que seja
possível o posicionamento a uma determinada questão.
Decisão é uma escolha entre as alternativas existentes através de estimativas dos pesos destas alternativas. Apoio à
decisão significa auxiliar nesta escolha gerando estas estimativas, a evolução ou comparação e escolha. O termo sistema
de apoio à decisão tem sido utilizado de diferentes formas (após a década de 80) e tem recebido diferentes definições de
acordo com o ponto de vista de cada autor. Finlay (1994) e outros autores definem o SAD de um modo geral como “um
sistema computacional que auxilia o processo de tomada de decisão”. Turban (1995) define mais especificamente como
“um interativo, flexível e adaptável sistema de informação, especialmente desenvolvido para apoiar a solução de um
problema gerencial não estruturado para aperfeiçoar a tomada de decisão. Utiliza dados, provê uma interface amigável e
permite ao tomador de decisão ter sua própria percepção”.
Existe uma outra definição que se encontra entre estes dois extremos. Para Keen e Scott Morton (1978), um SAD concilia
os recursos intelectuais individuais com a capacidade do computador em melhorar a qualidade da decisão (“SAD são
sistemas computacionais que apóiam os gerentes tomadores de decisão que são direcionados com problemas semi-
estruturados”). Para Sprague e Carlson (1982), SAD são “sistemas computacionais interativos que auxiliam os tomadores
de decisão utilizarem dados e modelos solucionados de problemas não-estruturados”.
Em contraste, Keen (1980) diz que é impossível dar uma definição precisa incluindo todas as facetas do SAD (“Não há
definição de sistemas de apoio à decisão, somente de apoio à decisão”). No entanto, de acordo com Power (1997), o termo
sistema de apoio à decisão é muito desgastado devido à sua utilização para definir muitos tipos de sistemas que dão apoio
à tomada de decisão. Ele ironicamente diz que muitas vezes nem sempre um sistema computadorizado é um sistema
transacional on-line (OLTP), algumas vezes você será tentado em chamá-lo de um SAD. Como podemos ver, não há uma
definição universal aceita de SAD.

5. sistemas de data warehouse
Um data warehouse (ou armazém de dados, ou depósito de dados no Brasil) é um sistema de
computação utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em
bancos de dados, de forma consolidada. O desenho da base de dados favorece os relatórios, a análise
de grandes volumes de dados e a obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a tomada de
decisão.
O data warehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas
transacionais (OLTP). São as chamadas séries históricas que possibilitam uma melhor análise de
eventos passados, oferecendo suporte às tomadas de decisões presentes e a previsão de eventos
futuros. Por definição, os dados em um data warehouse não são voláteis, ou seja, eles não mudam, salvo
quando é necessário fazer correções de dados previamente carregados. Os dados estão disponíveis
somente para leitura e não podem ser alterados.
A ferramenta mais popular para exploração de um data warehouse é a Online Analytical Processing
OLAP ou Processo Analítico em Tempo Real, mas muitas outras podem ser usadas.
Os data warehouse surgiram como conceito acadêmico na década de 80. Com o amadurecimento dos
sistemas de informação empresariais, as necessidades de análise dos dados cresceram paralelamente.
Os sistemas OLTP não conseguiam cumprir a tarefa de análise com a simples geração de relatórios.
Nesse contexto, a implementação do data warehouse passou a se tornar realidade nas grandes
corporações. O mercado de ferramentas de data warehouse , que faz parte do mercado de Business
Intelligence , cresceu então, e ferramentas melhores e mais sofisticadas foram desenvolvidas para apoiar
a estrutura do data warehouse e sua utilização.
Atualmente, por sua capacidade de sumarizar e analisar grandes volumes de dados,o data warehouse é
o núcleo dos sistemas de informações gerenciais e apoio à decisão das principais soluções de business
intelligence do mercado.

6. sistemas de datamining
Data Mining consiste em um processo analítico projectado para
explorar grandes quantidades de dados (tipicamente
relacionados a negócios, mercado ou pesquisas científicas), na
busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos
sistemáticos entre variáveis e, então, validá-los aplicando os
padrões detectados a novos subconjuntos de dados. O
processo consiste basicamente em 3 etapas: exploração,
construção de modelo ou definição do padrão e
validação/verificação.