1) O documento descreve a estrutura organizacional e soluções oferecidas pela StatSoft para análise avançada de dados e inteligência analítica. 2) A StatSoft possui uma equipe de especialistas em ciência de dados e infraestrutura tecnológica para apoiar clientes no desenvolvimento de cultura analítica. 3) Exemplos de projetos bem-sucedidos da StatSoft incluem redução de fraude para UOL PagSeguro, otimização de processos para Vale S.A., e estratégia analítica que aumentou

1. Our Business One
Institucional
Commercial Team
StatSoft South America

2. Estrutura Organizacional
Desafios
Diferenciais
Solução
Por quê StatSoft
Nossos Cases

3. Estrutura Organizacional
EducaçãoTecnologia
Estrutura para transferir
conhecimento de Ciência de Dados
e apoiar nossos clientes no
desenvolvimento de Cultura Analítica
e Capital Intelectual.
Estrutura para desenvolver projetos
complexos de análise avançada de
dados com foco em suportar a
tomada de decisão e crescer
eficiência de processos.
Linha de soluções Dell, Statistica e
Tableau para suprir demandas de
ecossistemas tecnológicos para
análise avançada de dados e
visualização on-line.
Projetos
A StatSoft
A nossa Estrutura se compõe de 3 pilares e possui uma sofisticada infraestrutura de tecnologia e um time de
experts em Ciência de Dados para apoiar nossos clientes no desenvolvimento de sua Cultura Analítica.

4. Quais são os nossos Desafios?
Transformar a Cultura Analítica de nossos clientes
Elevar o Capital Intelectual do business
Tornar mais eficiente a tomada de decisão
Agregar valor com produtos e processos mais inteligentes

5. Nossos Diferenciais
Tecnologia, Agilidade,
Variedade e Conhecimento
para dispor o melhor para
nossos clientes
Competência para desenhar
e entregar ecossistemas de
tecnologia para Big Data &
Analytics fim-a-fim
Desenvolver projetos de Big Data
& Analytics com sofisticação e
agilidade nos moldes de Gestão
de Projetos SCRUM
Equipe de experts em
Ciência de Dados
para desenvolver
soluções complexas
de diversas naturezas
Transferir
conhecimento com
didática e excelência
em Educação
Analítica

6. A Solução
Mapeamento de Processos
Avaliação do Banco de Dados
Aplicações de Analytics
Desenhar o macro mapa do
processo pertinente ao problema
analisado
Estrutura, acessos, conexões,
tabelas, campos e descrição
Desenvolver ScoreCard de
Aplicações de Analytics
Impactos de Implementação
Estimar RoI e avaliar impactos
sobre gestão
Transferir Conhecimento
Educação e Coaching Analítico
para crescer Cultura em Ciência
de Dados
1. Fonte de Dados
High Speed ETL
High Speed ETL
2. Integrar, Agregar e Transformar Dados 3. Analisar
4. Visualizar
In Memory
Aplicações
Estatística, Redes Neurais,
Máquina de Aprendizagem

7. Conectar, Analisar e Agir – Transformando o Business
Fontes Conectar Analisar Agir
Cloud Data
Eventos de Calendário
Data de Estoque de
Mercadoria
Application Data
Dados de Pedidos
Dados de Cliente
Social Media
Facebook
Twitter
Integrar & Limpar
Boomi
Agregar e Virtualizar
Toad
Intelligence Central
Coletar e Organizar
Crawling
Statistica
Big Data Analytics
Modelagem de Dados
Gestão por Indicadores
Experimentos Planejados
Retenção de Clientes
Previsão de Demanda
Risco Operacional
Campanhas de Marketing
Estratégias de Vendas
Ofertas de Cursos
e-mails alvo
Recomendações de
Customização de
Produtos
Otimização no e-
commerce
Experiência no cuidado
com pacientes
Serviços Gestão Infraestrutura Educação Coaching

8. Sabemos até onde essa estrada precisa levar o seu negócio!
Porquê StatSoft?

9. UOL PagSeguro
Risco de Fraude no
e-Commerce
Redução de
R$ 60Mi
Anual
VALE S. A.
Otimizar Processo
de Pelotização
Comprou
unidade de
Carvão
SEFAZ - RS
Projeto Preço de
Referência
Redução de
R$ 240Mi
Anual
CETESB
Projeto Qualidade
das Águas
Políticas
Públicas
Inteligentes
Alguns de nossos projetos

10. Fibria Celulose
Melhoramento
Genético
Investiu
R$10Mi em
Tecnologia
CGU
Regras para
Prevenir Fraudes
Investiu em
equipe de
Inteligência
Paschoalotto
Inteligência para
Recuperar Crédito
Redução de
R$ 23Mi
Anual
AVON
Estratégia com
Analytics
55% Lucro
Líquido
Global
Alguns de nossos projetos

11. Cluster 1 – 189 Municípios
Cluster 2 – 757 Municípios
Cluster 3 – 1.981 Municípios
Cluster 4 – 2.624 Municípios
Usamos indicadores sócio-
econômicos (renda percapita,
classe social, mercado de varejo,
população, densidade
demográfica etc) para construir 4
grupos com os 5.565 municípios
do Brasil.
Case de Sucesse

12. 189 Municípios (49,3% da População)
52% da população é feminina
322 hab/km2
97% é Urbana
87% é alfabetizada
38,5% é A e B - 45,7% é C - 15,8% é D e E
50,8% do Comércio Varejista
29,8% de Potencial de Mercado
22,2% de Serviços Gerais
757 Municípios (23,9% da População)
50,6% da população é feminina
20 hab/km2
82% é Urbana
80% é alfabetizada
29,1% é A e B - 51,3% é C - 19,5% é D e E
26,8% do Comércio Varejista
37,7% de Potencial de Mercado
18% de Serviços Gerais
1.983 Municípios (19,1% da População)
49,6% da população é feminina
10 hab/km2
61,6% é Urbana
71,7% é alfabetizada
21,4% é A e B - 54,9% é C - 23,7% é D e E
16,4% do Comércio Varejista
23,0% de Potencial de Mercado
17,8% de Serviços Gerais
2.636 Municípios (7,7% da População)
49% da população é feminina
7 hab/km2
51,5% é Urbana
73,1% é alfabetizada
19,8% é A e B - 55,6% é C - 24,6% é D e E
6,1% do Comércio Varejista
9,5% de Potencial de Mercado
20,1% de Serviços Gerais
G1 G2
G4 G3
Case de Sucesse

13. 189 Municípios (49,3% da População)
56,9% de Pedidos
57,7% de Gross Sales
8,5 de Cobertura média em 2010
24,5% de SOW (R$ 9,5Bi Total)
R$ 4,22 de NPU
39,8 UPR
5,8 unidades/habitante
757 Municípios (23,9% da População)
24,4% de Pedidos
23,3% de Gross Sales
7,5 de Cobertura média em 2010
30,2% de SOW (R$ 3,1Bi Total)
R$ 4,00 de NPU
39,3 UPR
5,1 unidades/habitantes
2.636 Municípios (7,7% da População)
4,5% de Pedidos
4,6% de Gross Sales
4,3 de Cobertura
31,1% de SOW (R$ 1,9Bi Total)
R$ 3,69 de NPU
46,1 UPR
3,4 unidades/habitantes
1.983 Municípios (19,1% da População)
14,4% de Pedidos
14,4% de Gross Sales
5,6 de Cobertura média
24,0% de SOW (R$ 0,77Bi Total)
R$ 3,87 de NPU
42,7 UPR
4,0 unidades/habitantes
G1 G2
G4 G3
Case de Sucesse

14. Abaixo da Média
Cobertura
7,29
SOW
23,6%
Abaixo da Média
Cobertura
7,21
SOW
19,4%
Acima da Média
Cobertura
8,73
SOW
33,4%
Abaixo da Média
Cobertura
3,59
SOW
16,5%
Acima da Média
Cobertura
5,08
SOW
36,2%
Acima da Média
Cobertura
7,75
SOW
41,8%
Abaixo da Média
Cobertura
5,88
SOW
45,3%
Abaixo da Média
Cobertura
5,24
SOW
22,0%
Cobertura
8,5
SOW
24,5%
Cobertura
5,6
SOW
31,1%
Cobertura
4,3
SOW
24,0%
G1 G2
G4 G3
Cobertura
7,5
SOW
30,2%
Case de Sucesse

15. Market Share Coverage
Net per UnitTicket Médio