Ralf Costa
Gerente de Data Science
Signifyd.
O poder das redes em IA: conhecer seu consumidor te ajuda a vender mais; conhecer seu fraudador também.
https://eventos2.ecommercebrasil.com.br/congresso-digitalizacao-varejo/
Conferência SC 24 | Estratégias de precificação: loja própria e marketplace
O poder das redes em IA: conhecer seu consumidor te ajuda a vender mais; conhecer seu fraudador também.
1. Confidential. Property of Signifyd.
O poder das redes em IA
Conhecer seu consumidor te ajuda a vender mais, conhecer
seu fraudador também
Confidential. Property of Signifyd.
2. Confidential. Property of Signifyd.
Ralf Costa
Data Science Manager
Signifyd
ralfcosta
ralf.costa@signifyd.com
3. Confidential. Property of Signifyd.
20% dessas rejeições são incorretas, falsos positivos
Quais são as estratégias do seu e-commerce para diminuição de
falso positivos e aumento na conversão de vendas?
US$100 bilhões em chargebacks em 2023
43% das transações são declinadas na autorização bancária na América Latina
33% dos consumidores não retornam depois de ter um pedido
declinado erroneamente
4. Confidential. Property of Signifyd.
Confidential. Property of Signifyd.
Rede de Relacionamento
Diversos cartões de crédito relacionados a
diversos outros consumidores
Case: uso de redes
na detecção de
fraudadores
■ E-commerce conectado em
Fev/23
■ Produtos com alta
possibilidade de revenda
■ Limpeza do tráfego e
recuperação de conversão
em 2.3% em 3 meses
■ Crescimento contínuo e
incremento de conversão em
3.1% nos 3 meses seguintes
■ Crescimento de 54% no
volume total de vendas em 1
ano de operação
5. Confidential. Property of Signifyd.
750+ Milhões de Carteiras
Alcance global de dados é a chave na construção de
redes de relacionamentos para controle da fraude
Vulnerável a ação de fraudadores
1
2
Novo Cliente
mesmo dispositivo
Rede de Relacionamento
Rede Global
Sem acesso ao histórico do dispositivo
Suscetível a perder receita
6. Confidential. Property of Signifyd.
Dados enriquecidos e trabalhados constroem redes de
relacionamento melhores
Consumidor Dados Chave Características Comportamento
email, dispositivos,
endereços, etc.
idade conta, classificação
do consumidor, tipo de
produto, etc.
número de compras, tentativas
de cartão, número de
chargebacks, etc.
Características e Comportamento são variáveis necessárias para dar valor aos Dados
Chaves, usados para estabelecer as redes de relacionamento. A combinação dos 3
grupos torna possível estabelecer relacionamentos fortes e fracos.
7. Confidential. Property of Signifyd.
Relacionamentos fortes direcionam para redução de
perdas e aumento de aprovação
Consumidor com
chargeback
Suspeito
Suspeito
Confiável
As relações por dados chave + características e comportamentos são
determinantes para definir a força da relação. Nas relações fortes de histórico
positivo há aumento no índice de aprovação e consequentemente redução dos
falsos positivos.
8. Confidential. Property of Signifyd.
Conclusões
Conclusões
Rede Global +
Redes de
Relacionamento
potencializam a
conversão de
vendas
Antifraude não
é gasto, é
investimento
Confiar em
fazer sozinho
não é a única
nem melhor
alternativa