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O QUE É MACHINE LEARNING?
• Conhecido como Aprendizado de
Máquina
São algoritmos capazes de:
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• Detecção de fraudes financeiras;
• Locomoção de robôs;
• Aplicações para a medicina
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MACHINE LEARNING - APLICAÇÕES
O QUE É DEEP LEARNING?
• É o que acontece quando o Machine
Learning se encontra com o Big Data
A “aprendizagem profunda”, é carac_
terizada por:
• Imenso volume de dados;
• “Aprendizado” de coisas mais
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APLICAÇÕES COM DEEP LEARNING
• Projetos de “Smart cities”;
• Redes de comunicação veicular V-2-V, e V-2-I;
• Processamento de linguagem natural;
• Visão Computacional;
• Bioinformática;
• Reconhecimento automático de voz, objetos, escrita;
• E outras.
“O sucesso das arquiteturas Deep Learning tem sido
imenso, sendo hoje a abordagem dominante na análise de
imagem, vídeo, som e texto – todos processos que
envolvem processamento de dados com alta
dimensionalidade.”
POR QUE O MERCADO QUER DEEP LEARNING?
E as ferramentas se conectam…
IoT Top Trends
1- A chave do sucesso é a plataforma;
2- Padrões e ecossistemas;
3- Processamento distribuído;
4- Sistemas operacionais;
5- Processadores e arquitetura;
6- LPWANs;
7- Redes de curto alcance;
8- Gestão das coisas;
9- Analytics;
10-Segurança (“Cyber Security”).
Lean + IoT , para onde vamos ?
Segundo alguns especialistas a IoT , expressão já muito utilizada
nos Estados Unidos é praticamente equivalente à expressão
Indústria 4.0, que tem sido propagada pela Alemanha. E também
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O próprio conceito de IoT/ indústria 4.0/ sociedade 5.0 está em
desenvolvimento. E, nos próximos anos estará diferente do que é
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- A consultoria Roland Berger estimou a escassez de mais de 200
milhões de trabalhadores qualificados no mundo, nos próximos 20
anos. Segundo o BCG, na Alemanha (onde a indústria 4.0 está mais
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anos. No setor de Engenharia Mecânica deve subir ainda mais, 10%;
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Urupema (Embraer), que havia pilotado no Campeonato
Mundial de voo a vela de 1970. E que foi considerado um dos
melhores planadores de sua época...
Obrigado !
Wanderley do Prado
National Account Manager
Mobility Systems, Infrastructure & Biotech.
Fone: +55 11 3035 1476 | M: +55 15 98111 4549
E-mail: wanderley.prado@opencadd.eng.br
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  • 17. O QUE É MACHINE LEARNING? • Conhecido como Aprendizado de Máquina São algoritmos capazes de: • Extrair regras, padrões e tendências • Se expostos a novos dados, se adaptar de forma independente • “Aprender” com os cálculos anteriores, para produzir resultados mais confiáveis
  • 18. • Veículos autônomos(ex: Google car); • Análise de padrão de comportamento e consumo (ex: recomendações de filmes do Netflix); • Detecção de fraudes financeiras; • Locomoção de robôs; • Aplicações para a medicina • E muitas outras... MACHINE LEARNING - APLICAÇÕES
  • 19. O QUE É DEEP LEARNING? • É o que acontece quando o Machine Learning se encontra com o Big Data A “aprendizagem profunda”, é carac_ terizada por: • Imenso volume de dados; • “Aprendizado” de coisas mais complexas • Utilização de várias camadas de Redes Neurais, como em nosso cérebro.
  • 20. APLICAÇÕES COM DEEP LEARNING • Projetos de “Smart cities”; • Redes de comunicação veicular V-2-V, e V-2-I; • Processamento de linguagem natural; • Visão Computacional; • Bioinformática; • Reconhecimento automático de voz, objetos, escrita; • E outras.
  • 21. “O sucesso das arquiteturas Deep Learning tem sido imenso, sendo hoje a abordagem dominante na análise de imagem, vídeo, som e texto – todos processos que envolvem processamento de dados com alta dimensionalidade.” POR QUE O MERCADO QUER DEEP LEARNING?
  • 22.
  • 23.
  • 24. E as ferramentas se conectam…
  • 25.
  • 26. IoT Top Trends 1- A chave do sucesso é a plataforma; 2- Padrões e ecossistemas; 3- Processamento distribuído; 4- Sistemas operacionais; 5- Processadores e arquitetura; 6- LPWANs; 7- Redes de curto alcance; 8- Gestão das coisas; 9- Analytics; 10-Segurança (“Cyber Security”).
  • 27. Lean + IoT , para onde vamos ? Segundo alguns especialistas a IoT , expressão já muito utilizada nos Estados Unidos é praticamente equivalente à expressão Indústria 4.0, que tem sido propagada pela Alemanha. E também se fala em Internet das Coisas industrial. O próprio conceito de IoT/ indústria 4.0/ sociedade 5.0 está em desenvolvimento. E, nos próximos anos estará diferente do que é hoje. Muito se fala em casa conectada e dispositivos inteligentes. Mas a IoT do futuro é B2B.
  • 28. Lean + IoT , para onde vamos? - A consultoria Roland Berger estimou a escassez de mais de 200 milhões de trabalhadores qualificados no mundo, nos próximos 20 anos. Segundo o BCG, na Alemanha (onde a indústria 4.0 está mais avançada) o número de empregos deve crescer 6 % nos próximos anos. No setor de Engenharia Mecânica deve subir ainda mais, 10%; - O profissional do futuro precisa se habituar a uma aprendizagem multidisciplinar contínua. É preciso entender e dominar a convergência da informação: TI + eletrônica+ mecânica +... E dominar os aspectos humanos: comunicação, comunicação, comunicação.... ;
  • 29. Considerações Finais “ Nossa Engenharia está atrasada. Ainda presa aos anos 70. Temos alguns nichos de excelência. Mas somos poucos, pobres, desatualizados. E, acima de tudo, extremamente desunidos.” Professor Marcelo Lopes - INPE 2nd Intenational Seminar on Safety Critical Systems São José dos Campos / Set-2015
  • 30. Considerações Finais “ Vocês, brasileiros, sempre surpreendendo” Neil Armstrong Assim, o astronauta norte-americano, elogiou o EMB-400 Urupema (Embraer), que havia pilotado no Campeonato Mundial de voo a vela de 1970. E que foi considerado um dos melhores planadores de sua época...
  • 31. Obrigado ! Wanderley do Prado National Account Manager Mobility Systems, Infrastructure & Biotech. Fone: +55 11 3035 1476 | M: +55 15 98111 4549 E-mail: wanderley.prado@opencadd.eng.br LinkedIn profile: https://www.linkedin.com/in/wanderleydoprado/ Website: opencadd.eng.br