2015 09 Forum Mobile

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2015 09 Forum Mobile

  1. 1. Copyr ight © 2013, SAS Institute Inc. All rights reser ved. OS CAMINHOS PARA A INDÚSTRIA 4.0 MARLOS BOSSO
  2. 2. Copyr ight © 2013, SAS Institute Inc. All rights reser ved. FÓRUM MOBILE+ INDÚSTRIA 4.0 – ORIGEM
  3. 3. Copyr ight © 2013, SAS Institute Inc. All rights reser ved. FÓRUM MOBILE+ INDÚSTRIA 4.0 – 4ª REVOLUÇÃO Revolução Industrial Produção em série Automação Internet das Coisas
  4. 4. Copyr ight © 2013, SAS Institute Inc. All rights reser ved. FÓRUM MOBILE+ INDÚSTRIA 4.0 – INTERNET DAS COISAS “É a invasão da internet por uma infinidade de dispositivos inteligentes (identificáveis únicos), capazes de se comunicar entre eles e com nós.”
  5. 5. Copyr ight © 2013, SAS Institute Inc. All rights reser ved. FÓRUM MOBILE+ INDÚSTRIA 4.0 – O QUE COMPÕE A INTERNET DAS COISAS Dispositivos inteligentes Semicondutores Equipamentos Comunicação Infraestrutura de redes Provedores de comunicação Software & Plataforma Plataforma TI Softwares analíticos
  6. 6. Copyr ight © 2013, SAS Institute Inc. All rights reser ved. FÓRUM MOBILE+ INDÚSTRIA 4.0 – O SAS • Fundada em 1976 • Sede na Carolina do Norte, EUA • Softwares analíticos e estatísticos • Mais de 75mil instituições clientes • 93 das 100 maiores da Forbes • Presente em 140 países • Aproximadamente 14 mil funcionários • Receita de mais de US$3 bilhões
  7. 7. Copyr ight © 2013, SAS Institute Inc. All rights reser ved. FÓRUM MOBILE+ INDUSTRIA 4.0 – IOT AJUDARÁ A INDÚSTRIA? De acordo com a consultoria McKinsey: Fonte: http://www.bloomberg.com/news/articles/2015-09-18/can-the-mittelstand-fend-off-u-s-software-giants- Redução de 20% no consumo de energia Redução de 25% nos custos com mão de obra
  8. 8. Copyr ight © 2013, SAS Institute Inc. All rights reser ved. FÓRUM MOBILE+ INDUSTRIA 4.0 – COMO IOT AJUDARÁ A INDÚSTRIA Manutenção Preditiva – Indústria 4.0 “Consiste analisar dados históricos e utilizar técnicas estatísticas para prever o momento em que uma falha acontecerá, permitindo assim realizar a manutenção preventiva imediatamente antes.” Evita os problemas associados a manutenção corretiva (realizada após a falha) e diminui o tempo de parada e custos da manutenção preventiva periódica.
  9. 9. Copyr ight © 2013, SAS Institute Inc. All rights reser ved. FÓRUM MOBILE+ INDUSTRIA 4.0 – EXEMPLO REAL Frota de caminhões – Empresa de logística Desejo: • Prever com antecedência a necessidade de manutenção de cada caminhão • Agendar a manutenção para uma data oportuna Processo: • Dados de 60+ sensores/caminhão. • Integração com os dados das peças, fabricantes, garantia e outras fontes. • Construção de modelos estatísticos para prever a probabilidade de cada falha com 30 dias de antecedência. Resultados: • Previsão das falhas com 30 dias de antecedência e 90% de precisão • Melhor identificação das causas das falhas
  10. 10. Copyr ight © 2013, SAS Institute Inc. All rights reser ved. sas.com MARLOS BOSSO marlos.bosso@sas.com

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