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5G, IoT e IA Paradigmas e Futuros Possíveis.pdf

Sandro Tamman
Sandro Tamman
Sandro TammanCEO em TAMMANNET IOT & TELECOM

Presented at Automation Week of IFSP - Cubatao/SP in 2023. We talked about the paradigmas of having 5G for Broadband, Narrowband IoT or ultra low latency needs in a country with poor geographical coverage. And if we really need it for the IoT market. And introduces IA related to 5G and IoT environment.

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5G, IoT e IA
Paradigmas e Futuros
Possíveis
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Uma passada rápida pela história
80’s
30’s
Até 44kbps
E qual o problema então ?
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nopinto_informamarkets-futurecom-
senai-activity-7118622020262592512-
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member_android
O que se faz com 2G ?
Monitoramento Remoto Simples
Automação de Processos Básicos
Sistemas de Alerta e Notificação
Rastreamento de Ativos
Sistemas de Telemetria de Utilities: Energia/Água/Gás
Aquisição de Dados de Sensores Simples
E qual o problema então ?
Em milisegundos:
Igual
Satélite
de órbita
alta
Melhor
que muita
internet
de fibra
Alguns Números
● O Brasil tem 8 Milhões de KM2 .
● Menos de 20% do território nacional está coberto com alguma
conectividade móvel seja 3GPP ou LPWA (LoRaWAN, Sigfox, WiSun, etc).
● Ainda temos 50% de dispositivos com 2G e ainda vende muito.
● Dos 5670 municípios poucos tem todas as tecnologias.
● O leilão recente do 5G concedeu obrigações às operadoras de cobrir
com 4G todos eles.
● Porém até hoje era aquela cobertura: Praça/Igreja/Prefeitura/Banco do Brasil.
● Está mudando: as regras abrangem hoje maiores áreas do município.

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  • 1. 5G, IoT e IA Paradigmas e Futuros Possíveis outubro 2023
  • 2. Uma passada rápida pela história 80’s 30’s Até 44kbps
  • 3. E qual o problema então ? https://www.linkedin.com/posts/herma nopinto_informamarkets-futurecom- senai-activity-7118622020262592512- utsc?utm_source=share&utm_medium= member_android
  • 4. O que se faz com 2G ? Monitoramento Remoto Simples Automação de Processos Básicos Sistemas de Alerta e Notificação Rastreamento de Ativos Sistemas de Telemetria de Utilities: Energia/Água/Gás Aquisição de Dados de Sensores Simples
  • 5. E qual o problema então ? Em milisegundos: Igual Satélite de órbita alta Melhor que muita internet de fibra
  • 6. Alguns Números ● O Brasil tem 8 Milhões de KM2 . ● Menos de 20% do território nacional está coberto com alguma conectividade móvel seja 3GPP ou LPWA (LoRaWAN, Sigfox, WiSun, etc). ● Ainda temos 50% de dispositivos com 2G e ainda vende muito. ● Dos 5670 municípios poucos tem todas as tecnologias. ● O leilão recente do 5G concedeu obrigações às operadoras de cobrir com 4G todos eles. ● Porém até hoje era aquela cobertura: Praça/Igreja/Prefeitura/Banco do Brasil. ● Está mudando: as regras abrangem hoje maiores áreas do município.
  • 7. E o 5G é tudo isso ? Fonte: Curso Redes 5G - IFSC https://www.youtube.com/watch?v=l hgB1BMdLt4
  • 8. E o 5G é tudo isso ? Fonte: Curso Redes 5G - IFSC https://www.youtube.com/watch?v=l hgB1BMdLt4 Banda Larga Latência Ultra Baixa Alta densidade de dispositivos IoT
  • 9. E o 5G é tudo isso ? Fonte: Curso Redes 5G - IFSC https://www.youtube.com/watch?v=l hgB1BMdLt4
  • 10. E o 5G é tudo isso ? Fonte: Curso Redes 5G - IFSC https://www.youtube.com/watch?v=l hgB1BMdLt4
  • 11. E o 5G é tudo isso ? Fonte: Site Teleco https://teleco.com.br/tutoriais/tutorial 5gnr2/pagina_5.asp Mobile EDGE Computing (MEC) é uma forma de arquitetura de rede que permite que a computação em nuvem seja feita na extremidade/borda de uma rede móvel.
  • 12. E o 5G é tudo isso ? Fonte: Curso Redes 5G - IFSC https://www.youtube.com/watch?v=lhgB1BMdLt4 Mobile EDGE Computing (MEC) é uma forma de arquitetura de rede que permite que a computação em nuvem seja feita na extremidade/borda de uma rede móvel. Latência Ultra Baixa Latência Média Latência Alta
  • 13. Soluções ? ● Investir em Redes Privadas 4G e 5G ● Descentralizar em acordos entre as operadoras 5G no Brasil e Datacenter locais, CDNs locais, ISPs locais. ● Investir em MVNOs ou Operadoras Virtuais ● Incentivo fiscal e de políticas públicas para projetos de inclusão digital e de conectividade em quantidades absurdas ● .. ● …
  • 14. IA aplicada ao dados de IoT
  • 15. O que temos de IA Hoje?
  • 16. O que é IA? É um ramo da ciência da computação que se concentra na criação de agentes inteligentes, que são sistemas que podem raciocinar, aprender e agir de forma autônoma.
  • 17. Tipos de IA ● IA generalista: Sistemas de IA que serão capazes de realizar uma ampla gama de tarefas, incluindo raciocínio, aprendizado e ação. ● IA autônoma: Sistemas de IA que serão capazes de tomar decisões e agir sem a intervenção humana. ● IA integrada: Sistemas de IA que serão incorporados a objetos e ambientes cotidianos.
  • 18. Tarefas que essas IA podem automatizar ● Tarefas repetitivas e de rotina: A IA já está sendo usada para automatizar tarefas repetitivas e de rotina, como atendimento ao cliente e processamento de pedidos. Nos próximos 10 anos, a IA provavelmente será capaz de automatizar ainda mais tarefas, liberando os humanos para se concentrarem em tarefas mais criativas e estratégicas. ● Tarefas perigosas ou insalubres: A IA também pode ser usada para realizar tarefas perigosas ou insalubres, como limpeza de resíduos tóxicos ou exploração de minas. Isso pode ajudar a proteger os humanos de riscos e melhorar a segurança no trabalho. ● Tarefas que requerem tomada de decisão rápida: A IA pode ser usada para tomar decisões rápidas em situações que requerem precisão e eficiência. Isso pode ser útil em aplicações como medicina, transporte e segurança pública.
  • 19. Onde entram o ChatGPT e BARD ? ● São IAs generativas: ○ Refere-se a uma categoria de algoritmos e técnicas de IA que são usados para gerar dados, conteúdo ou arte de forma autônoma. ○ Em constante evolução, tem o potencial de criar novas formas de expressão artística, impulsionar avanços em aplicações práticas: geração de conteúdo criativo, otimização de design e criação de mundos virtuais realistas.
  • 20. PARADIGMAS A SEREM VENCIDOS ● Tecnologias que estão moldando o futuro de maneira profunda, alterando a forma como vivemos, trabalhamos e nos relacionamos com o mundo. ● Implicações éticas, sociais e econômicas para garantir: mudanças benéficas para todo mundo
  • 21. PARADIGMAS A SEREM VENCIDOS 1. Conectividade Universal 2. Cuidados de Saúde Preditivos 3. Indústria Sustentável 4. Transporte Autônomo 5. Personalização de Experiência 1. Cidades Inteligentes e Sustentáveis 2. Mudanças na Educação 3. Trabalho Remoto e Colaboração 4. Agricultura de Precisão 5. Acesso Instantâneo à Informação
  • 22. PARADIGMAS A SEREM VENCIDOS Três leis propostas por Isaac Asimov em seu livro “Eu, robô”, publicado em 1950: 1ª Lei: Um robô não pode ferir um ser humano ou, por omissão, permitir que um ser humano sofra algum mal. 2ª Lei: Um robô deve obedecer as ordens que lhe sejam dadas por seres humanos, exceto nos casos em que tais ordens entrem em conflito com a Primeira Lei. 3ª Lei: Um robô deve proteger sua própria existência desde que tal proteção não entre em conflito com a Primeira e/ou a Segunda Lei.
  • 23. PARADIGMAS A SEREM VENCIDOS Cena do filme Eu robô - Túnel https://youtube.com/watch?v=EZKNush8qsI
  • 24. DESAFIOS ÉTICOS E LIMITANTES ● Precisão: A IA às vezes pode cometer erros, o que pode ter consequências graves. ● Equidade: A IA pode ser tendenciosa, o que pode levar a resultados injustos. ● Controle: É importante garantir que a IA seja desenvolvida e usada de forma responsável.
  • 25. DESAFIOS ÉTICOS E LIMITANTES ● Equidade: ○ A tendência da IA a refletir vieses presentes nos dados de treinamento é um desafio significativo. É fundamental garantir que a IA seja treinada com conjuntos de dados diversificados e que sejam aplicadas técnicas para mitigar preconceitos. A equidade na IA é uma preocupação importante para evitar discriminação injusta.
  • 26. DESAFIOS ÉTICOS E LIMITANTES ● Controle: ○ A governança e o controle da IA são cruciais para garantir que a tecnologia seja usada de maneira responsável. Questões de supervisão, regulamentação e conformidade com padrões éticos são tópicos relevantes. A sociedade e a comunidade de pesquisa têm a responsabilidade de estabelecer diretrizes e regulamentos que orientem o desenvolvimento e uso da IA.
  • 27. PÉ DESAFIO QUE NÃO ACABA MAIS 1. Privacidade de Dados: a. Coleta e processamento extensivo de dados. b. Necessidade de garantir a privacidade de dados pessoais. c. Conformidade com regulamentações, como o GDPR na União Europeia ou LGPD Brasil. 2. Interpretabilidade: a. Modelos de IA complexos, como redes neurais profundas. b. Dificuldade em interpretar o funcionamento desses modelos. c. Importância da compreensão das decisões tomadas por modelos de IA, especialmente em setores críticos como saúde e justiça. 3. Segurança Cibernética: a. Potencial uso malicioso da IA em ataques cibernéticos. b. Desafios crescentes de segurança cibernética à medida que a IA se torna mais poderosa.
  • 28. PÉ DESAFIO QUE NÃO ACABA MAIS 4. Desemprego Tecnológico: a. Risco de automação impulsionada pela IA substituir empregos. b. Preocupações sobre desemprego tecnológico e a necessidade de requalificação profissional. 5. Ética da IA em Autonomia: a. Questões éticas relacionadas ao uso da IA em sistemas autônomos, como drones militares e robôs autônomos. b. Desafios éticos na tomada de decisões e na atribuição de responsabilidades. 6. Sustentabilidade: a. Treinamento de modelos de IA de grande porte requer muitos recursos computacionais. b. Preocupações sobre o impacto ambiental do treinamento de IA e a necessidade de práticas mais sustentáveis. 7. Desigualdade Digital: a. Falta de acesso à tecnologia e ao treinamento em IA. b. Risco de aprofundamento da desigualdade digital entre diferentes grupos e regiões.
  • 30. 5G é bão IoT é bão IA é bão Os 3 juntos é bem mió Só não é mió que café