5G, IoT e IA Paradigmas e Futuros Possíveis.pdf

5G, IoT e IA
Paradigmas e Futuros
Possíveis
outubro 2023

Uma passada rápida pela história
80’s
30’s
Até 44kbps

E qual o problema então ?
https://www.linkedin.com/posts/herma
nopinto_informamarkets-futurecom-
senai-activity-7118622020262592512-
utsc?utm_source=share&utm_medium=
member_android

O que se faz com 2G ?
Monitoramento Remoto Simples
Automação de Processos Básicos
Sistemas de Alerta e Notificação
Rastreamento de Ativos
Sistemas de Telemetria de Utilities: Energia/Água/Gás
Aquisição de Dados de Sensores Simples

E qual o problema então ?
Em milisegundos:
Igual
Satélite
de órbita
alta
Melhor
que muita
internet
de fibra

Alguns Números
● O Brasil tem 8 Milhões de KM2 .
● Menos de 20% do território nacional está coberto com alguma
conectividade móvel seja 3GPP ou LPWA (LoRaWAN, Sigfox, WiSun, etc).
● Ainda temos 50% de dispositivos com 2G e ainda vende muito.
● Dos 5670 municípios poucos tem todas as tecnologias.
● O leilão recente do 5G concedeu obrigações às operadoras de cobrir
com 4G todos eles.
● Porém até hoje era aquela cobertura: Praça/Igreja/Prefeitura/Banco do Brasil.
● Está mudando: as regras abrangem hoje maiores áreas do município.

E
o
5G
é
tudo
isso ?
Fonte: Curso Redes 5G - IFSC
https://www.youtube.com/watch?v=l
hgB1BMdLt4

E
o
5G
é
tudo
isso ?
Fonte: Curso Redes 5G - IFSC
https://www.youtube.com/watch?v=l
hgB1BMdLt4
Banda Larga
Latência
Ultra Baixa
Alta densidade
de dispositivos
IoT

E
o
5G
é
tudo
isso ?
Fonte: Site Teleco
https://teleco.com.br/tutoriais/tutorial
5gnr2/pagina_5.asp
Mobile EDGE Computing (MEC) é uma forma de arquitetura de
rede que permite que a computação em nuvem seja feita na
extremidade/borda de uma rede móvel.

E
o
5G
é
tudo
isso ?
Fonte: Curso Redes 5G - IFSC https://www.youtube.com/watch?v=lhgB1BMdLt4
Mobile EDGE Computing (MEC) é uma forma de arquitetura de
rede que permite que a computação em nuvem seja feita na
extremidade/borda de uma rede móvel.
Latência
Ultra Baixa
Latência
Média
Latência
Alta

Soluções ?
● Investir em Redes Privadas 4G e 5G
● Descentralizar em acordos entre as operadoras 5G no Brasil
e Datacenter locais, CDNs locais, ISPs locais.
● Investir em MVNOs ou Operadoras Virtuais
● Incentivo fiscal e de políticas públicas para projetos de
inclusão digital e de conectividade em quantidades absurdas
● ..
● …

O que é IA?
É um ramo da ciência da
computação que se
concentra na criação de
agentes inteligentes, que
são sistemas que podem
raciocinar, aprender e agir
de forma autônoma.

Tipos de IA
● IA generalista: Sistemas de IA que serão
capazes de realizar uma ampla gama de tarefas,
incluindo raciocínio, aprendizado e ação.
● IA autônoma: Sistemas de IA que serão capazes
de tomar decisões e agir sem a intervenção
humana.
● IA integrada: Sistemas de IA que serão
incorporados a objetos e ambientes cotidianos.

Tarefas que essas IA
podem automatizar
● Tarefas repetitivas e de rotina: A IA já está sendo usada para
automatizar tarefas repetitivas e de rotina, como atendimento ao
cliente e processamento de pedidos. Nos próximos 10 anos, a IA
provavelmente será capaz de automatizar ainda mais tarefas,
liberando os humanos para se concentrarem em tarefas mais criativas
e estratégicas.
● Tarefas perigosas ou insalubres: A IA também pode ser usada para
realizar tarefas perigosas ou insalubres, como limpeza de resíduos
tóxicos ou exploração de minas. Isso pode ajudar a proteger os
humanos de riscos e melhorar a segurança no trabalho.
● Tarefas que requerem tomada de decisão rápida: A IA pode ser
usada para tomar decisões rápidas em situações que requerem
precisão e eficiência. Isso pode ser útil em aplicações como medicina,
transporte e segurança pública.

Onde entram o ChatGPT e BARD ?
● São IAs generativas:
○ Refere-se a uma categoria de algoritmos e
técnicas de IA que são usados para gerar dados,
conteúdo ou arte de forma autônoma.
○ Em constante evolução, tem o potencial de criar
novas formas de expressão artística, impulsionar
avanços em aplicações práticas: geração de
conteúdo criativo, otimização de design e
criação de mundos virtuais realistas.

PARADIGMAS A SEREM VENCIDOS
● Tecnologias que estão moldando o futuro de
maneira profunda, alterando a forma como
vivemos, trabalhamos e nos relacionamos com o
mundo.
● Implicações éticas, sociais e econômicas para
garantir:
mudanças benéficas para todo mundo

1. Conectividade Universal
2. Cuidados de Saúde Preditivos
3. Indústria Sustentável
4. Transporte Autônomo
5. Personalização de Experiência
1. Cidades Inteligentes e
Sustentáveis
2. Mudanças na Educação
3. Trabalho Remoto e Colaboração
4. Agricultura de Precisão
5. Acesso Instantâneo à
Informação

Três leis propostas por Isaac Asimov em seu livro “Eu, robô”,
publicado em 1950:
1ª Lei: Um robô não pode ferir um ser humano ou, por
omissão, permitir que um ser humano sofra algum mal.
2ª Lei: Um robô deve obedecer as ordens que lhe sejam
dadas por seres humanos, exceto nos casos em que tais
ordens entrem em conflito com a Primeira Lei.
3ª Lei: Um robô deve proteger sua própria existência desde
que tal proteção não entre em conflito com a Primeira e/ou
a Segunda Lei.

Cena do filme Eu robô - Túnel
https://youtube.com/watch?v=EZKNush8qsI

DESAFIOS ÉTICOS E LIMITANTES
● Precisão: A IA às vezes pode cometer erros, o que pode ter
consequências graves.
● Equidade: A IA pode ser tendenciosa, o que pode levar a
resultados injustos.
● Controle: É importante garantir que a IA seja desenvolvida e
usada de forma responsável.

● Equidade:
○ A tendência da IA a refletir vieses presentes nos dados
de treinamento é um desafio significativo. É
fundamental garantir que a IA seja treinada com
conjuntos de dados diversificados e que sejam
aplicadas técnicas para mitigar preconceitos. A
equidade na IA é uma preocupação importante para
evitar discriminação injusta.

● Controle:
○ A governança e o controle da IA são cruciais para
garantir que a tecnologia seja usada de maneira
responsável. Questões de supervisão, regulamentação
e conformidade com padrões éticos são tópicos
relevantes. A sociedade e a comunidade de pesquisa
têm a responsabilidade de estabelecer diretrizes e
regulamentos que orientem o desenvolvimento e uso
da IA.

PÉ DESAFIO QUE NÃO ACABA MAIS
1. Privacidade de Dados:
a. Coleta e processamento extensivo de dados.
b. Necessidade de garantir a privacidade de dados pessoais.
c. Conformidade com regulamentações, como o GDPR na União
Europeia ou LGPD Brasil.
2. Interpretabilidade:
a. Modelos de IA complexos, como redes neurais profundas.
b. Dificuldade em interpretar o funcionamento desses modelos.
c. Importância da compreensão das decisões tomadas por modelos
de IA, especialmente em setores críticos como saúde e justiça.
3. Segurança Cibernética:
a. Potencial uso malicioso da IA em ataques cibernéticos.
b. Desafios crescentes de segurança cibernética à medida que a IA
se torna mais poderosa.

PÉ DESAFIO QUE NÃO ACABA MAIS
4. Desemprego Tecnológico:
a. Risco de automação impulsionada pela IA substituir empregos.
b. Preocupações sobre desemprego tecnológico e a necessidade de requalificação
profissional.
5. Ética da IA em Autonomia:
a. Questões éticas relacionadas ao uso da IA em sistemas autônomos, como drones
militares e robôs autônomos.
b. Desafios éticos na tomada de decisões e na atribuição de responsabilidades.
6. Sustentabilidade:
a. Treinamento de modelos de IA de grande porte requer muitos recursos
computacionais.
b. Preocupações sobre o impacto ambiental do treinamento de IA e a necessidade de
práticas mais sustentáveis.
7. Desigualdade Digital:
a. Falta de acesso à tecnologia e ao treinamento em IA.
b. Risco de aprofundamento da desigualdade digital entre diferentes grupos e regiões.

5G é bão
IoT é bão
IA é bão
Os 3 juntos é bem mió
Só não é mió que café

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