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LiveWebinar – R2017b
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• Highlights
• Novos Produtos
• Alteração de Produtos
• System Requirements
• MATLAB® Online
• Demos
30 à 40 Minutos
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Highlights
3
Família MATLAB
MATLAB®
• Dicas automáticas e contextuais para comandos e argumentos no Live Editor;
• Função para criação de mapas interativos (GEOBUBBLE);
• Função para WordCloud;
• Relatório de Compatibilidade de código;
Database Toolbox™
• Interface com o banco de dados MongoDB
Symbolic Math Toolbox™
• Agora é possível trabalhar com unidades físicas SI e US criando sistemas personalizados de unidades
Pág.
Highlights
4
Família Simulink
Simulink®
• Comparação de modelos com combinação quando tem diferenças entre eles incluindo modelos do Stateflow®;
• Gerenciador de Simulação para monitorar, inspecionar e visualizar o progresso e os resultados da simulação.
Simulink Control Design™
• PID Autotuning para Implementação de algoritmo PID Autotuning via Embedded.
Stateflow®
• Melhorias transição de sintaxes para facilitar a criação de diagramas com filas e ações inteligentes, novos
operadores temporais de mensagens e layout automático.
Pág.
Highlights
5
Neural Network Toolbox™
• Gráfico de Redes Acíclicas Direcionadas (DAG);
• Redes de Memória de Curto/Longo Prazo (LSTM) para classificação e precisão de séries temporais;
• Pré-Processamento de imagens para redimensionar e aumentar a forma eficiente de dados de imagem para
treinamento.
Computer Vision System Toolbox™
• Segmentação semântica usando Deep Learning para classificação de regiões de pixels em imagens.
Communications System Toolbox™
• Biblioteca para simulação de wireless de baixa taxa usando protocolo ZigBee®;
• Biblioteca para simulação de wireless usando protocolo NFC.
Embedded Coder™
• Suporte AUTOSAR® para importar composições do AUTOSAR®. Simular serviços de diagnóstico e memória
usando mensagens enviadas e recebidas em fila.
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Notas de Release
6
Para mais detalhes sobre as atualizações da R2017b, visite o site da MathWorks®:
www.mathworks.com
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Novos Produtos
7
GPU Coder™
O GPU Coder™ gera códigos CUDA® otimizado diretamente do seu algoritmo MATLAB® para Deep Learning,
Embedded Vision e sistemas autônomos.
Combinando o GPU Coder™ com o Embedded Coder™, é possível verificar o comportamento numérico do código
gerado através de testes de software in-the-loop (SIL).
Key Features
• Geração de código CUDA®, C e C++
• Suporte para Deep Learning (com Neural Networks Toolbox™)
• Suporte para processamento de Imagens (com Image Processing Toolbox™)
• Otimização de Loop e otimização do Kernel CUDA®
• Integração de Código Legado CUDA®
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Novos Produtos
8
LTE HDL Toolbox™
O LTE HDL Toolbox™ fornece algoritmos (funções) e blocos Simulink® para projeto e implementação de
subsistemas de comunicação sem fio LTE (Wireless) em FPGAs e ASICs.
Os algoritmos desse toolbox são projetados para gerar código em VHDL® e Verilog® (com HDL Coder™). Utilizando
o Communications System Toolbox™ é possível também conectar modelos de transmissores e receptores a
dispositivos de rádio.
Key Features
• Blocos de Simulink® compatíveis com padrões, incluindo codificadores e decodificadores, como turbo,
convolucional e CRC.
• Aplicações prontas de referência como detecção de sinal (PSS e SSS) e decodificação (MIB e SIB1).
• Suporte para algoritmos de prototipagem em FPGA e SoC de Xilinx® e Intel®.
Pág.
Novos Produtos
9
Text Analytics Toolbox™
Text Analytics Toolbox™ contém algoritmos e visualizações para pré-processamento, análise e modelagem de
dados de texto. Os modelos podem ser usados em aplicativos como análise de sentimentos, manutenção
preditiva e modelagem de tópicos.
Contém funções para processar grande quantidade de textos de diversas fontes como por exemplo, feeds de
notícias, pesquisas e redes sociais combinando técnicas de Machine Learning.
Key Features
• Pré-processamento e normalização de texto.
• Algoritmos de Machine Learning (LDA e LSA)
• Treinamento de incorporação de palavras e importação de modelos pré-treinados do Word2vec, FastText e
GloVe
• Word Cloud
• Importação de documentos a partir de PDF e Microsoft® Word®
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Alteração de Produto
10
Simulink Verification and Validation™
O Simulink Verification and Validation™ foi dividido em três produtos e com isso, passa a deixar de existir. Os três
produtos oriundos do Simulink Verification and Validation™:
Simulink Check™
• Verificação de conformidade (compliance), métricas de modelo, detecção de clones e a função do
transformador de modelo mudaram-se para o Simulink Check.
Simulink Coverage™
• As funcionalidades de code coverage e funções de verificações de componentes foram movidas para o
Simulink Coverage.
Simulink Requirements™
• A rastreabilidade de requisitos e a funcionalidade de Interface de Gerenciamento de Requisitos (RMI)
mudaram-se para o Simulink Requirements.
Pág.
System Requirements
11
Sistemas Operacionais
• A Release R2017b não terá suporte para Windows 8, porém, continua o suporte para Windows 8.1
• A Release R2017b não terá suporte para MacOS Yosemite (10.10)
• A Release R2017b terá suporte para o Ubunto 17.04
Java SE 8
• Para essa release, o suporte para o Java® Runtime (JRE™) deve ser atualizado para o Java 8u121 independente da
plataforma.
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MATLAB Online
12
Investimento contínuo para o MATLAB Online.
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Demos
13
MATLAB, aí vamos nós...
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OBRIGADO!
VINICIUS.ANTUNES@OPENCADD.ENG.BR
AV. BRIGADEIRO FARIA LIMA, 1931, CJ 152
JARDIM PAULISTANO
SÃO PAULO / SP

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Webinar Novidades da Release R2017b

  • 2. Pág. LiveWebinar – R2017b 2 • Highlights • Novos Produtos • Alteração de Produtos • System Requirements • MATLAB® Online • Demos 30 à 40 Minutos
  • 3. Pág. Highlights 3 Família MATLAB MATLAB® • Dicas automáticas e contextuais para comandos e argumentos no Live Editor; • Função para criação de mapas interativos (GEOBUBBLE); • Função para WordCloud; • Relatório de Compatibilidade de código; Database Toolbox™ • Interface com o banco de dados MongoDB Symbolic Math Toolbox™ • Agora é possível trabalhar com unidades físicas SI e US criando sistemas personalizados de unidades
  • 4. Pág. Highlights 4 Família Simulink Simulink® • Comparação de modelos com combinação quando tem diferenças entre eles incluindo modelos do Stateflow®; • Gerenciador de Simulação para monitorar, inspecionar e visualizar o progresso e os resultados da simulação. Simulink Control Design™ • PID Autotuning para Implementação de algoritmo PID Autotuning via Embedded. Stateflow® • Melhorias transição de sintaxes para facilitar a criação de diagramas com filas e ações inteligentes, novos operadores temporais de mensagens e layout automático.
  • 5. Pág. Highlights 5 Neural Network Toolbox™ • Gráfico de Redes Acíclicas Direcionadas (DAG); • Redes de Memória de Curto/Longo Prazo (LSTM) para classificação e precisão de séries temporais; • Pré-Processamento de imagens para redimensionar e aumentar a forma eficiente de dados de imagem para treinamento. Computer Vision System Toolbox™ • Segmentação semântica usando Deep Learning para classificação de regiões de pixels em imagens. Communications System Toolbox™ • Biblioteca para simulação de wireless de baixa taxa usando protocolo ZigBee®; • Biblioteca para simulação de wireless usando protocolo NFC. Embedded Coder™ • Suporte AUTOSAR® para importar composições do AUTOSAR®. Simular serviços de diagnóstico e memória usando mensagens enviadas e recebidas em fila.
  • 6. Pág. Notas de Release 6 Para mais detalhes sobre as atualizações da R2017b, visite o site da MathWorks®: www.mathworks.com
  • 7. Pág. Novos Produtos 7 GPU Coder™ O GPU Coder™ gera códigos CUDA® otimizado diretamente do seu algoritmo MATLAB® para Deep Learning, Embedded Vision e sistemas autônomos. Combinando o GPU Coder™ com o Embedded Coder™, é possível verificar o comportamento numérico do código gerado através de testes de software in-the-loop (SIL). Key Features • Geração de código CUDA®, C e C++ • Suporte para Deep Learning (com Neural Networks Toolbox™) • Suporte para processamento de Imagens (com Image Processing Toolbox™) • Otimização de Loop e otimização do Kernel CUDA® • Integração de Código Legado CUDA®
  • 8. Pág. Novos Produtos 8 LTE HDL Toolbox™ O LTE HDL Toolbox™ fornece algoritmos (funções) e blocos Simulink® para projeto e implementação de subsistemas de comunicação sem fio LTE (Wireless) em FPGAs e ASICs. Os algoritmos desse toolbox são projetados para gerar código em VHDL® e Verilog® (com HDL Coder™). Utilizando o Communications System Toolbox™ é possível também conectar modelos de transmissores e receptores a dispositivos de rádio. Key Features • Blocos de Simulink® compatíveis com padrões, incluindo codificadores e decodificadores, como turbo, convolucional e CRC. • Aplicações prontas de referência como detecção de sinal (PSS e SSS) e decodificação (MIB e SIB1). • Suporte para algoritmos de prototipagem em FPGA e SoC de Xilinx® e Intel®.
  • 9. Pág. Novos Produtos 9 Text Analytics Toolbox™ Text Analytics Toolbox™ contém algoritmos e visualizações para pré-processamento, análise e modelagem de dados de texto. Os modelos podem ser usados em aplicativos como análise de sentimentos, manutenção preditiva e modelagem de tópicos. Contém funções para processar grande quantidade de textos de diversas fontes como por exemplo, feeds de notícias, pesquisas e redes sociais combinando técnicas de Machine Learning. Key Features • Pré-processamento e normalização de texto. • Algoritmos de Machine Learning (LDA e LSA) • Treinamento de incorporação de palavras e importação de modelos pré-treinados do Word2vec, FastText e GloVe • Word Cloud • Importação de documentos a partir de PDF e Microsoft® Word®
  • 10. Pág. Alteração de Produto 10 Simulink Verification and Validation™ O Simulink Verification and Validation™ foi dividido em três produtos e com isso, passa a deixar de existir. Os três produtos oriundos do Simulink Verification and Validation™: Simulink Check™ • Verificação de conformidade (compliance), métricas de modelo, detecção de clones e a função do transformador de modelo mudaram-se para o Simulink Check. Simulink Coverage™ • As funcionalidades de code coverage e funções de verificações de componentes foram movidas para o Simulink Coverage. Simulink Requirements™ • A rastreabilidade de requisitos e a funcionalidade de Interface de Gerenciamento de Requisitos (RMI) mudaram-se para o Simulink Requirements.
  • 11. Pág. System Requirements 11 Sistemas Operacionais • A Release R2017b não terá suporte para Windows 8, porém, continua o suporte para Windows 8.1 • A Release R2017b não terá suporte para MacOS Yosemite (10.10) • A Release R2017b terá suporte para o Ubunto 17.04 Java SE 8 • Para essa release, o suporte para o Java® Runtime (JRE™) deve ser atualizado para o Java 8u121 independente da plataforma.
  • 14. Pág. OBRIGADO! VINICIUS.ANTUNES@OPENCADD.ENG.BR AV. BRIGADEIRO FARIA LIMA, 1931, CJ 152 JARDIM PAULISTANO SÃO PAULO / SP