O documento discute a evolução da inteligência artificial desde sua origem até os dias atuais, incluindo marcos importantes como o teste de Turing e as leis da robótica de Isaac Asimov. Também aborda tópicos como aprendizado de máquina, deep learning, big data e sistemas cognitivos como Watson.

1. I.A.
A Evolução

2. Inteligência Artificial (IA ou AI).
“O estudo de como os computadores podem fazer tarefas que hoje são melhor
desempenhadas pelas pessoas.“ — Rich and Knight, 1991

3. Timeline
● 300 A.C. - Aristóteles
● 1930 - Máquina de Alan Turing
● 1940 - Isaac Asimov escreve "Eu, Robô"
● 1950 - O Teste de Turing
● 1956 - IA reconhecida como ciência
● 1966 - Joseph Weizenbaum desenvolve ELIZA
● 1997 - Deep Blue vence Garry Kasparov
● 2010 - Watson
● 2011 - Comandos por voz e respostas por voz
● 2015 - Tensor Flow
● 2016 - Watson Conversation Service

4. Como aprendemos?
O que é cognição?
Big Data e o que vamos fazer com todos esses dados?
O que aconteceria se uma I.A fosse aprender diretamente com pessoas

5. Cognição
“Um processo pelo qual os indivíduos adquirem
conhecimento sobre o mundo ao longo da vida”

6. Isaac Asimov
1ª Lei: Um robô não pode ferir um ser humano ou, por omissão, permitir que um ser
humano sofra algum mal.
2ª Lei: Um robô deve obedecer as ordens que lhe sejam dadas por seres humanos,
exceto nos casos em que tais ordens entrem em conflito com a Primeira Lei.
3ª Lei: Um robô deve proteger sua própria existência desde que tal proteção não entre
em conflito com a Primeira e/ou a Segunda Lei.
Mais tarde Asimov acrescentou a “Lei Zero”, acima de todas as outras: um robô não
pode causar mal à humanidade ou, por omissão, permitir que a humanidade sofra
algum mal.

7. O Teste de Turing
http://g1.globo.com/tecnologia/noticia/2014/06/c
omputador-convence-juizes-que-e-garoto-de-13-
anos-em-teste-de-turing.html
http://www.zdnet.com/article/computer-chatbot-
eugene-goostman-passes-the-turing-test/

8. Tay
O que aconteceria se uma I.A fosse aprender diretamente com pessoas?

9. Big Data
Hoje e todos os dias, nós criamos uma quantidade impressionante de informações:
• Produzimos mais de 2,5 quintilhões de bytes de dados todos os dias.
• 80% deles desestruturados.
• Entre esses dados temos:
• Tweets;
• notas de campo;
• opiniões jurídicas;
• Fotos;
• Blogs;
• PDFs e etc.

10. Revolução Industrial
● Primeira - Vapor
● Segunda - Eletricidade
● Terceira - Eletrônica
● 4..0 (Quarta) - Automação, A.I., Cognição

11. Watson
● Sistema cognitivo que habilita novo padrão entre computador e pessoas
● Aprende e ajuda pessoas em suas tomadas de decisões
● Linguagem Natural (PDF, Vídeos, Áudio, Artigos, Blogs e etc)

12. Watson

13. Ross

14. Her

15. Para ficar claro

16. Para ficar claro
Machine Learning
x
Deep Learning

17. Python
Algumas Libs: NumPy, Pandas, Matplotlib e scikit-learn, etc.
Aprendizagem profunda: TensorFlow, Theano e Keras, etc.
https://wiki.python.org/moin/PythonForArtificialIntelligence
https://iascblog.wordpress.com/2017/03/17/aprendizado-de-maquina-supervisionado-co
m-python/

18. Data Sets
https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/datasets/
http://archive.ics.uci.edu/ml/index.php
https://datahub.io/

19. Competições
https://www.kaggle.com/

20. Deep Learning
https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning
https://github.com/guillaume-chevalier/Awesome-Deep-Learning-Resources
https://github.com/goodrahstar/my-awesome-AI-bookmarks
https://www.facebook.com/machinelearningdeeplearningbrasil/

21. Obrigado!
Perguntas???