Solução integrada para governança de dados com uso das principais práticas e controles de gestão de serviços precedidas pela ITIL e Cobit.

1. GID
Governança Integrada de Dados
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Governança Integrada de Dados (GID)
O GID é um modelo de serviços desenvolvido especialmente para a plataforma de integração de
dados IBM® InfoSphere Information Server®, mais especificamente para os componentes de ETL e
gerenciamento de qualidade de dados, e tem por objetivo diagnosticar, organizar, implementar e
monitorar através do uso de boas práticas de gestão e controle de TI precedidas pela ITIL e pelo
framework Cobit, toda a infra-estrutura de dados da empresa. Sua implementação garante uma
gestão profissional aos processos, políticas, normas e tecnologias necessárias para gerir e garantir a
disponibilidade, acessibilidade, qualidade, consistência, permitindo auditoria e gerando segurança
dos dados da organização.
O GID foi desenvolvido pela Business Station, especializada em práticas de Governança em TI, Dados
e Negócios em parceria com a MD2 Consultoria e Negócios, especializada e reconhecida no mercado
com implementações de projetos de ETL e Qualidade de dados com IBM® DataStage®/QualityStage®.
Componentes
Para garantir que os dados estejam acessíveis, disponíveis, de alta qualidade, consistentes,
auditáveis e seguros, utilizamos no GID, quatro componentes chave, essenciais para implementação
de um modelo eficaz de Governança de Dados, são eles:
Normas e definições: Uma função-chave da governança de dados é estabelecer normas para os
dados da empresa. As empresas também precisam estabelecer definições para seus dados relativas à
sua classificação, modelo e origem, garantindo assim, que seu desenvolvimento seja baseado e
aderente às necessidades e padrões técnicos estabelecidos.
Políticas e processos: Seguir as políticas e definir os processos em torno da identificação,
desenvolvimento e gestão dos dados, é uma base eficaz para prática de governança na empresa. Os
dados precisam ser orientados e totalmente relacionados com as regras de negócio, proporcionando
assim, controle, organização, acompanhamento e medição através de mecanismos aderentes às
necessidades do negócio.
Organização: A questão mais importante que as empresas devem abordar em uma iniciativa para
implementação de governança de dados, é a forma de concepção da estrutura organizacional. As
empresas precisam definir papéis e responsabilidades dentro da organização, evidenciando quem é o
responsável pelo dado. A organização pode incluir vários papéis diferentes e em diferentes níveis,
envolvendo tanto negócios como também a TI, isto é, desde conselhos executivos, implementadores,
administradores de dados e analistas.
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Tecnologia: Muitas empresas lançam seus dados através de programas iniciais de governança
utilizando codificação manual, planilhas, Visio e documentos do Word para captura de dados,
definições e processos operacionais. Entretanto, a maioria logo percebe que este tipo de abordagem
manual é severamente limitada. Há dificuldade para garantir a qualidade dos dados, sua
disponibilidade, segurança, documentação e demais necessidades essenciais para sua gestão. Na
verdade, é quase impossível de se alcançar os objetivos finais de uma implementação de governança
de dados através de uma abordagem manual.
IBM® InfoSphere DataStage® e QualityStage®, componentes principais da suíte IBM® InfoSphere
Information Server® ajudam a automatizar toda cadeia de serviços de dados, garantindo maior
qualidade no desenvolvimento e execução de suas normas, políticas e processos. IBM® InfoSphere
Information Server® e uma plataforma de tecnologia de integração de dados que fornece os recursos
internos para entendimento, limpeza, transformação, distribuição e monitoração, que são essenciais
para uma governança de dados eficaz. Da mesma maneira que uma solução de gerenciamento de
processos de negócio contribui para agilizar negócios e processos, uma plataforma de integração de
dados ajuda a automatizar os processos relacionados.
Modelo de Construção
O GID (Governança Integrada de Dados) utiliza-se de um modelo de construção através de um
quadro eficaz de governança de dados. Esse modelo leva em conta as normas, políticas, processos,
estrutura organizacional, tecnologia e infra-estrutura necessárias para tornar os dados acessíveis,
disponíveis, de alta qualidade, consistentes, passíveis de auditoria e seguros em toda a empresa.
GID - GOVERNANÇA INTEGRADA DE DADOS
Acessividade Disponibilidade Qualidade Consistencia Segurança Auditoria
Essenciais Políticas e Processos Organização
Origem Definição Papéis e Responsabilidades
Referência Acesso e Entrega Planejamento e Priorização
Classificação e Definição Monitoramento e Medição Conhecimento e Treinamento
Tecnologia e Soluções Básicas Alteração Aderência ao Negócio
INFRA-ESTRUTURA TECNOLÓGICA 2
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Governança Integrada de Dados
desta maneira, um modelo de governança de dados oferece recursos que podem melhorar
drasticamente a capacidade de uma organização para:
Cumprir as leis e normas do setor;
Ter uma gestão de risco eficiente;
Estabelecer estratégias aderentes ao negócio;
Maximizar a eficiência operacional e a eficácia de todas as linhas de negócios.
Resultados esperados de um modelo de Governança de Dados
Aumentar a consistência e a confiança na tomada de decisão;
Reduzir o risco de multas regulamentares;
Reduzir os custos de gerenciamento de dados;
Melhorar a segurança dos dados;
Intensificar o controle na gestão de qualidade dos dados;
Otimizar o valor de dados em toda a organização;
Aproveitar ao máximo a contribuição de dados para a missão e os objetivos organizacionais.
Modelo de atuação
Para que uma iniciativa de implementação do modelo de GID tenha sucesso, e principalmente atenda
as necessidades e requisitos do negócio, é preciso que sua estruturação como projeto, seja feita de
maneira organizada e modular, conforme demonstrado abaixo:
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5. GID
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As camadas para implementação do GID variam conforme o perfil da empresa, a volumetria de
dados, tipo de negócio, grau de maturidade atual, ferramentas, entre outros fatores. Porém, como
base para cálculo de tempo em um projeto de GID, utilizamos as seguintes definições:
CAMADA 1 – Levantar e Diagnosticar – 1 a 03 meses;
CAMADA 2 – Modelar e Implantar – 2 a 06 meses;
CAMADA 3 – Acompanhar e Orientar – 1 a 03 meses;
CAMADA 4 – Monitorar e Avaliar – 1 a 03 meses (o ciclo de melhoria contínua é constante).
Os prazos estabelecidos acima servem apenas, como referência no processo de desenvolvimento de
um projeto. As camadas de implementação são interdependentes, porém é possível agrupá-las de
maneira que atendam as necessidades do projeto e/ou o direcionamento da empresa, sem que os
objetivos e resultados sejam afetados.
Composição de Serviços
A implementação de um modelo de Governança Integrada de Dados (GID) tem por definição, atuar
em quatro camadas de serviços distintas, porém integradas e de fácil gerenciamento:
CAMADA 1 – Levantar e Diagnosticar: Atua como modelo essencial no levantamento e
diagnóstico dos dados, identificando sua origem, as referências relacionadas ao seu
desenvolvimento, suas definições básicas, classificação e infra-estrutura atual de armazenagem e
gerenciamento. Também atua no diagnóstico do dado, identificando seu grau de maturidade e
aderência ao negócio, suas áreas de oportunidade de melhoria e os riscos atrelados a sua utilização.
Objetivos: Analisar processos e controles atuais; Identificar o nível de alinhamento e aderência
com o negócio; Avaliar riscos nos processos do Negócio; Identificar, traçar e definir diretrizes básicas
para o plano de melhorias.
Resultados: Diagnóstico contendo a maturidade dos processos e controles atuais; Análise dos
riscos operacionais para suporte ao negócio; Plano com ações de correção e melhoria dos processos
de gestão da informação.
CAMADA 2 – Modelar e Implantar: Atua na modelagem e implantação das medidas de
adequação, correção e desenvolvimento, para políticas e processos que controlam toda a operação
do ambiente, definidas no plano de ações de correção e melhoria.
Objetivos: Definir modelos de documentação; Elaborar e implantar processos e controles
inexistentes; Atualizar processos em uso; Definir e implantar modelos de controle alinhados com o
negócio; Desenvolver e implantar o plano com os pontos de melhoria identificados.
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6. GID
Governança Integrada de Dados
Resultados: Documentação técnica dos processos e controles operacionais; Alinhamento entre
os processos de negócio e os processos e controles operacionais; Definição e implantação dos pontos
de melhoria contínua para gestão da informação; Implantação do modelo de Governança de Dados
definido.
CAMADA 3 – Acompanhar e Orientar: Trabalha com foco no acompanhamento pós-
implantação, alinhando e corrigindo falhas em processos, controles e atividades. Também provê
orientação técnica aos profissionais envolvidos na gestão do modelo de GID, através de treinamentos
e workshops.
Objetivos: Acompanhar e criar soluções de contorno caso seja necessário.
Resultados: Controle efetivo das rotinas diárias de gestão da informação; Maior qualidade na
informação gerada; Indicadores de resultado claros e aderentes ao negócio; Maior organização,
controle, gestão e monitoração dos resultados do negócio.
CAMADA 4 – Monitorar e Avaliar: Atua na monitoração do GID, no que tange as rotinas de
execução, atualização, operação dos processos, controles e atividades, garantindo assim, um ciclo de
melhoria continua em todo o ambiente.
Objetivo: Monitorar e gerenciar o dado, garantindo qualidade, desempenho adequado, controle
e total alinhamento com as práticas diárias do negócio.
Resultados: Manter e atualizar os processos e controles operacionais aderentes as práticas
definidas; Aplicar ações preventivas e preditivas; Manter o ciclo de controle e melhorias para o
negócio.
Controles de Gestão – (Cobit 4.1)
COBIT é um guia, formulado como framework, dirigido para a gestão de tecnologia de informação
(TI). Possui uma série de recursos que podem servir como um modelo de referência para gestão da
TI, incluindo um sumário executivo, um "framework", controle de objetivos, mapas de auditoria,
ferramentas para a sua implementação e principalmente, um guia com técnicas de gerenciamento.
Especialistas em gestão e institutos independentes recomendam o uso do CobiT como meio para
otimizar os investimentos de TI, melhorando o retorno sobre o investimento (ROI) percebido,
fornecendo métricas para avaliação dos resultados (KPIs, KGIs e CSFs).
Planejamento e Organização
PO02 – Define a arquitetura do Dado
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PO09 – Avalia e Gerencia os Riscos de TI;
PO08 – Gerencia a Qualidade;
PO10 – Administra os Projetos.
Aquisição e Implementação
AI1 - Identifique soluções automatizadas;
AI2 - Adquira e mantenha aplicações de software;
AI3 - Adquira e mantenha infra-estrutura tecnológica;
AI4 – Permita o funcionamento e a utilização;
AI5 – Adquira recursos de TI;
AI6 – Gerencie Mudanças;
AI7 – Instalar e homologar soluções e mudanças.
Entrega e Suporte
DS1 - Defina e gerencie níveis de serviço;
DS3 – Gerencia desempenho e capacidade;
DS4 – Assegure a continuidade dos serviços;
DS5 – Gerencie a segurança da informação;
DS7 – Educa e orienta os usuários;
DS11 – Administre os Dados.
Monitore e Avalie
ME1 – Monitore e avalie o desempenho de TI;
ME2 – Monitore e avalie controles internos;
ME3 – Garanta a conformidade com os requisitos externos;
ME4 – Forneça governança em TI.
Benefícios da solução IBM InfoSphere Information Server com a GID
Proporciona através da infra-estrutura tecnológica, amplo acesso real-time aos dados do negócio,
independentemente do tipo, estrutura ou fonte;
Gestão confiável para segurança, escalabilidade, confiabilidade e disponibilidade;
Robusta capacidade de integração de dados para processá-los em qualquer latência, tempo real,
programação e lote;
Capacidade de gerenciamento de metadados e de auditoria para compreender sua origem,
ancestralidade e sua biografia;
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8. GID
Governança Integrada de Dados
Garantia de qualidade dos dados integrados em todo o ciclo de vida dos serviços da empresa.
Compartilhamento, Reutilização de Componentes e Serviços utilizados pela arquitetura, com
orientação a serviços (SAS);
Melhoria na tomada de decisão, com maior qualidade e facilidade de acesso ao nível empresarial;
Maior visibilidade de informações do negócio para clientes e usuários;
Maior rapidez no retorno sobre o investimento (ROI) para as fusões e aquisições;
Maior eficiência e eficácia em virtude do cruzamento de informações entre os departamentos da
empresa;
Padronização, controle, gestão e organização dos processos e atividades relacionadas a dados
para o Negócio;
Minimização de riscos operacionais e de negócio através de dados confiáveis, atualizáveis e que
reflitam a real situação do negócio.
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