Dicas de matematica
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O documento descreve quatro modelos de probabilidades discretas: 1) Modelo uniforme, onde cada valor tem probabilidade igual de 1/k; 2) Modelo de Bernoulli, com probabilidade de sucesso p e fracasso q=1-p; 3) Modelo binomial, generalização de Bernoulli para n tentativas com probabilidade de sucesso p; 4) Modelo de Poisson, aproximação do binomial quando n é grande e p pequeno.
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3) No final, é anunciado um lançamento de um conjunto de questões sobre estatística com descontos na Black Friday.
Ficha de trabalho nº1 fórmulas simples
1) O documento discute como determinar os zeros de uma equação polinomial de segundo grau utilizando a fórmula resolvente.
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estatística básica 2
1. Uma variável aleatória é uma função que atribui números reais aos resultados de um experimento aleatório. Variáveis aleatórias podem ser discretas ou contínuas.
2. Variáveis bidimensionais têm duas variáveis aleatórias e sua probabilidade conjunta depende da independência das variáveis.
3. A covariância mede a relação linear entre duas variáveis aleatórias, enquanto a correlação mede essa relação de forma normalizada.
1 introdução e variáveis aletórias
1) O documento discute conceitos de probabilidade e estatística, incluindo espaço amostral, eventos, probabilidade, variáveis aleatórias discretas e contínuas.
2) São apresentados parâmetros como média, mediana, moda, variância e desvio-padrão para descrever distribuições de probabilidade.
3) Há exemplos ilustrativos sobre cálculo de probabilidades e parâmetros de distribuições.
Recommendation_Vandre
Joshua Hopper was a passionate student of music who took his instrument home every night to practice as the band director's student for two years of high school. He was reliable and able to play parts from memory when he forgot his music one time. The director recalls Joshua wanting to participate in every musical opportunity and helping the younger students even after the director retired. The director believes Joshua will be an asset to any school's music program as a teacher based on his talent and support from his wonderful family.
Desenvolver a expressão e a comunicação através de
Desenvolver a expressão e comunicação através de linguagens múltiplas como meios de relação, informação, sensibilização estética e compreensão do mundo. Aspectos positivos incluem pesquisa, comunicação e aproximação. Aspectos negativos incluem utilização desadequada, realidade desajustada e "fanatismo".
Portifólio mariaaurora
Os professores precisam estar sempre inovando e aprendendo novas tecnologias para acompanhar a evolução do mundo contemporâneo e não ficarem para trás em relação aos alunos, que possuem amplo domínio nessa área.
Hermosa navidad
La nieve cae sobre las casas mientras los niños juegan felices en las calles y los mayores los observan desde las ventanas, celebrando la Navidad con luces, voces, canciones y el nacimiento de nuevos amores y sentimientos en sus corazones, compartiendo regalos con amigos y familia en este día de paz.
Plano de Despiecede una Llave para Tubos
El documento presenta los planos de una llave de tuercas que incluye las medidas de sus diferentes partes como el mango, la quijada móvil y la tuerca de fijación. Adicionalmente, se especifica la escala de 1:75 aplicada al plano, la fecha de creación del archivo dibujo y la institución a la que pertenece.
Programação festa da padroeira 2010_paróquia sta maria
Este documento descreve a programação religiosa e social de uma festa de Santa Maria Mãe de Deus de 13 a 17 de outubro de 2010, incluindo missas, procissões, louvores e eventos sociais como bingo e mostra de arte.
Cães da raça peacher
Os cães da raça peacher são pequenos cães de companhia originários dos Estados Unidos, conhecidos por seu temperamento doce e leal.
كيف تربح الشركه
DEVENEZ UN WOR(I)D NRG BROKER et commencez votre business dans le marché des énergies renouvelables.
Variáveis aleatórias discretas - Estatística II
O documento discute conceitos básicos de estatística como variáveis aleatórias, distribuições de probabilidade e modelos probabilísticos. Ele apresenta exemplos práticos para ilustrar esses conceitos, como um sobre a montagem de um produto e a distribuição do lucro por peça montada. Também define noções como valor médio, variância, desvio padrão e funções de distribuição para variáveis aleatórias discretas.
Caderno - Estatítica Descritiva
Este documento fornece informações sobre estatística descritiva e técnicas de descrição gráfica. Ele discute conceitos como população, amostra, variáveis, frequências, medidas de tendência central e dispersão. O documento também apresenta exemplos de tabelas, gráficos e cálculos estatísticos como média, mediana e quantis.
Award Winning AAID Table Clinic Presentation
The Effects of Gingiva and Abutment-Prosthesis Design on Cement Flow during Intra-oral Cementation An “In Vitro” StudyDr. Emil L.A. Svoboda PhD, DDS April 9, 2016
Fear of failure in business can be crippling unless one defines it
(excerpt from StartUP Cards: a deck of visual cards to provoke the entrepreneur into action)
Failure is not the opposite or the absence of success, it has to be understood on its own terms so that it is useful to the business. Having a clear definition and way of recognizing failure is the first step toward mitigating it or converting it a useful process for innovation and learning.
StartUP Cards: A deck of visual cards to provoke the entrepreneur into action.
Link: http://amzn.com/B013XZTZKO
«Τεχνολογίες Πληροφορικής και Επικοινωνίας στην υπηρεσία του Πολιτισμού»
Ομιλία Αλέξανδρου Μπρέγιαννη, Senior ICT Sales Manager, ICT Sales Division, Fixed & Mobile, OTE Group of Companies στα πλαίσια της εκδήλωσης PS Value Talks: Πολιτιστικές Πολιτικές και Τοπική Ανάπτυξη.
Funding pitch to raise money from friends, family, and investors
(chapter excerpt from the book "StartUP Cards")
Asking for money is not easy, investors, be it your family and friends, or professional investors, you need to learn all the components of what is needed to asking for funding. The money is an investment so it needs to have a future return and properly setting those expectations is what you need to do quickly. The presentation show the elements of a funding pitch. You will find these being used in the show Shark Tank which is entertaining but it does highlight what investors are expecting to hear.
StartUP Cards: A deck of visual cards to provoke the entrepreneur into action.
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Conceitos básicos
O documento discute conceitos básicos de estatística, incluindo: 1) métodos estatísticos para descrever e analisar dados numéricos e não numéricos de populações e amostras; 2) a definição de estatística como a ciência que permite conclusões a partir de dados; 3) a divisão da estatística em geral e aplicada.
Dicas e Macetes #6 - Probabilidade - Distribuição F de Snedecor
O documento descreve a distribuição F de Snedecor, fornecendo sua função densidade para variáveis aleatórias contínuas X e Y. Ele também mostra a relação entre os quantis de distribuições F com graus de liberdade trocados e resolve um exemplo de teste de hipóteses utilizando a estatística de teste F.
Exrecícior de estruturas algébricas
1) O documento apresenta a resolução de 10 questões sobre teoria dos números por um estudante da Universidade Católica de Moçambique. 2) As questões abordam tópicos como decomposição de números em fatores primos, propriedades da divisibilidade, formas de números ímpares e pares, e verificação de propriedades de funções. 3) O estudante fornece demonstrações detalhadas para cada questão resolvida.
EquaçõEs De 1º Grau
Apresenta uma introdução ao estudo das equações de 1º grau: definição, exemplos de resolução e aplicação em problemas.
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Destaque (20)
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Cap4 - Parte 3 - Distribuição Binomial
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3) São apresentados exemplos para ilustrar esses conceitos e propriedades matemáticas associadas.
Cap4 - Parte 6 - Distribuições Discretas Exercicios Resolvidos
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No âmbito do Calculo, as sucessões/séries constituem um módulo introdutório que, embora simples a nível de compreensão, é um suporte importante para disciplinas mais avançadas (Análise Funcional, Topologia, etc.)
Este texto apresenta alguns exercícios resolvidos e, em menor quantidade, exercícios propostos.
Livro sugerido para leitura sobre o tema:
Carlos Sarrico, Análise Matemática - Leituras e exercícios, Gradiva
Errata:
O exercício 3 dos propostos tem a sucessão mal definida: em vez de (an+r)/2 é (an+r)/3. O exercício passa por mostrar que an -> r/2 (de facto, seria muito obvio da maneira como estava escrito).
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2. É apresentada a história do desenvolvimento da teoria das probabilidades desde os séculos XVII-XIX.
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Em qualquer curso superior do tipo científico, é inevitável o cálculo integral, em particular, a introdução do conceito de primitiva.
Este trabalho visa consolidar os conhecimentos sobre a questão da primitivação.
Further reading:
Calculus, Early Transcendentals, James Stewart
Analise Matematica, Leituras e exercicios, Carlos Sarrico
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2) As distribuições de Bernoulli, binomial e de Poisson descrevem experiências aleatórias com dois resultados possíveis.
3) A distribuição normal é simétrica em torno da média e aproximadamente 68% de seus valores estão a até 1 desvio padrão da média.
Eq exponencial
O documento explica que equações exponenciais são aquelas onde a incógnita está no expoente de uma potência. Para resolvê-las, devemos aplicar propriedades de potenciação como igualar bases para que os expoentes também sejam iguais. Exemplos mostram como resolver equações como 3x = 2187, 2x + 12 = 1024 e 2 4x + 1 * 8 –x + 3 = 16 –1.
04 probabilidade
1) O capítulo discute distribuições de probabilidade para variáveis discretas e contínuas.
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3) Algumas distribuições como binomial, hipergeométrica, normal e exponencial surgem com mais frequência em modelos estocásticos do mundo real.
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1) O documento discute modelos probabilísticos discretos, incluindo variáveis aleatórias discretas e suas distribuições de probabilidade.
2) É introduzido o modelo uniforme para descrever experimentos como lançamento de dados, onde cada resultado tem a mesma probabilidade.
3) O modelo geométrico é usado para descrever o intervalo até a primeira falha em sistemas, como de aterrissagem de aviões, onde a probabilidade de falha é constante a cada uso.
Probabilidade e estatística - Variáveis Aleatórias
Este documento resume os principais conceitos de variáveis aleatórias, incluindo: 1) a definição de variável aleatória e sua notação; 2) variáveis aleatórias discretas e contínuas; 3) funções de probabilidade e repartição; 4) medidas de posição como média; e 5) medidas de dispersão como variância e desvio padrão. O documento fornece exemplos para ilustrar cada um desses conceitos.
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Teorema de cantor
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Jesús a
1) O problema dos 1000 dinares envolve distribuir 1000 moedas em 10 caixas de forma que seja possível pagar qualquer valor de 1 a 1000 dinares sem abrir as caixas.
2) A solução de Beremis foi distribuir as moedas em potências de 2 nas caixas 1 a 9, com a caixa 10 contendo o restante de 489 moedas.
3) A solução pode ser justificada usando a notação binária, onde cada caixa representa um bit e a soma das moedas em cada caixa representa o número em binário.
Malba tahan e as escravas de olhos azuis zoroastro azambuja filho
O documento resume a obra "O Homem que Calculava" de Malba Tahan. Ele descreve três problemas matemáticos resolvidos pelo personagem principal Beremiz Samir e analisa criticamente o método usado por Beremiz para resolver o último problema, sugerindo alternativas mais eficientes.
O menino
O documento descreve um arquiteto esperando em um aeroporto por três horas. Ele começa a desenhar o que vê ao seu redor para se distrair, incluindo uma escada rolante, mas não sabe quantos degraus desenhar. Um menino sentado ao lado começa a fazer perguntas sobre a palavra "inreal" e ajuda o arquiteto a resolver o problema dos degraus da escada rolante.
Sargu e arte de calcular na areia
Sargu, um jovem camponês sonhador, vê uma caravana passar e fica encantado pela filha do rico mercador Fargot. Ele implora para viajar com a caravana e aprende com Fargot a arte de contar usando sulcos na areia. Anos depois, Sargu salva a caravana da ruína ao descobrir o método e impedir uma fraude, ganhando a mão de Tesia e o respeito de Fargot.
A06v30s2
1) O documento discute a terapia cognitivo-comportamental para o tratamento de transtornos relacionados ao abuso de álcool e drogas, revisando modelos como prevenção de recaídas e estágios de mudança, além de apresentar um modelo de tratamento em grupo.
2) Resultados preliminares indicam que a abordagem cognitivo-comportamental pode ser uma alternativa efetiva aos tratamentos tradicionais, porém mais pesquisas são necessárias para validar melhor a terapia.
3) Fatores cognitivos e
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Malba tahan e as escravas de olhos azuis zoroastro azambuja filho
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Dicas de matematica
- 1. Modelos de Probabilidades de Variáveis Aleatórias Discretas. Prof. João Marcelo 1. Modelo Uniforme de Probabilidades Seja X uma variável aleatória discreta com k valores inteiros consecutivos 𝑎, 𝑎 + 1, 𝑎 + 2, … , 𝑏. Afirmamos que X segue um modelo uniforme discreto de probabilidades, se atribui a mesma probabilidade 1 𝑘 a cada um desses k valores, isto é, sua função de probabilidades é definida por; 𝑓(𝑥) = 1 𝑘 . 𝐴 𝑚é𝑑𝑖𝑎 𝜇 = 𝐸(𝑋) = 𝑎+𝑏 2 e a 𝑉𝑎𝑟𝑖â𝑛𝑐𝑖𝑎 𝜎2 = 𝑉𝑎𝑟(𝑋) = (𝑏−𝑎+1)2−1 12 2. Modelo Bernoulli de Probabilidades Consideremos uma única tentativa de um experimento aleatório, em que temos dois resultados, sucesso ou fracasso. Seja X a variável que representa o número de sucesso, então X assume dois valores 0 ou 1. A probabilidade de sucesso =𝑃(𝑋 = 1) = 𝑝 A probabilidade de fracasso = 𝑃(𝑋 = 0) = 𝑞 , então 𝑝 + 𝑞 = 1 Sua função de probabilidades é definida por, 𝑓(𝑥) = 𝑝 𝑥 . 𝑞1−𝑥 𝐴 𝑚é𝑑𝑖𝑎 𝜇 = 𝐸(𝑋) = 𝑝 e a 𝑉𝑎𝑟𝑖â𝑛𝑐𝑖𝑎 𝜎2 = 𝑉𝑎𝑟(𝑋) = 𝑝𝑞 3. Modelo Binomial de Probabilidades Trata-se do modelo Bernoulli quando são realizadas n tentativas ( repetições do mesmo experimento). Seja X o número de sucessos. Sua função de probabilidades é definida por, 𝑓(𝑥) = 𝑛 𝑥 .𝑝 𝑥 . 𝑞 𝑛−𝑥 Assim a variável X tem distribuição Binomial com parâmetros n e p, pela notação: 𝑋: 𝐵(𝑛, 𝑝) 𝑐𝑜𝑚 𝑚é𝑑𝑖𝑎 𝜇 = 𝐸(𝑋) = 𝑛𝑝 e a 𝑉𝑎𝑟𝑖â𝑛𝑐𝑖𝑎 𝜎2 = 𝑉𝑎𝑟(𝑋) = 𝑛𝑝𝑞. 4. Modelo Poisson de Probabilidades É uma aproximação que se faz do modelo Binomial quando n é muito grande, ou seja 𝑛→∞ e p muito pequeno, 𝑝→0. Se 𝑋: 𝐵(𝑛, 𝑝), então lim 𝑛→∞ 𝑛 𝑥 𝑝 𝑥 𝑞 𝑛−𝑥 = 𝑒−𝜆 .𝜆 𝑥 𝑥! , então a função de probabilidades de Poisson é dada por 𝑓(𝑥) = 𝑒−𝜆 .𝜆 𝑥 𝑥! , 𝑐𝑜𝑚 𝑛. 𝑝 = 𝜆. 𝐴 𝑚é𝑑𝑖𝑎 𝜇 = 𝐸(𝑋) = 𝜆 e a 𝑉𝑎𝑟𝑖â𝑛𝑐𝑖𝑎 𝜎2 = 𝑉𝑎𝑟(𝑋) = 𝜆.